一种基于机器视觉的螺丝定位检测方法

文章提出了一种基于机器视觉技术的螺丝定位检测方法,首先通过机器视觉对目标对象进行三维建模,然后使用可变形模版匹配算法进行螺丝定位。实验结果表明,使用本文提出的方法可以实现螺丝位置的精确定位,并能准确判断螺丝类型和槽型方向。     

基于功能语义的Web服务匹配算法研究

随着Web技术的发展与应用,现有的服务发现方法不能有效的支持用户基于功能语义的匹配。文章在研究Web服务功能描述模型基础上,提出了对功能语义描述三元组中客体、操作和约束条件的匹配算法,实现了基于功能语义的服务匹配,最后通过实验验证了算法的有效性。     

基于手势识别的智能机器人系统设计

手势交互是人机交互中的一个重要研究方向。本文对自然场景下静态的手势进行研究,采用了种基于肤色信息的分割方法,通过阈值化和Freeman码链表示图像边界,得到手的轮廓,最后采用模版匹配的方法,得到识别结果,然后调用蓝牙端口进行通讯,将识别结果发送到由STM32芯片构成的控制器上,控制机器人做出相应的动作,实现人机交互的功能。     

浅谈驾驶疲劳检测方法研究现状

驾驶疲劳研究是汽车主动安全领域研究方向之一,主要集中在两个方面,一是基于车辆和人体的操作行为,二是基于人体的生理信号。本文总结和评价了国内外关于驾驶疲劳的研究现状,指出研究存在的不足,提出驾驶疲劳研究应该朝着定量描述、阈值算法和多指标整合建模方向努力,最后对驾驶疲劳研究的应用前景进行展望。     

基于神经网络的人体动态行为智能识别方法

针对传统方法的人体动态行为智能识别方法存在识别率较低等问题,提出基于神经网络的人体动态行为智能识别方法。对人体动态行为数据预处理,并构建人工神经网络模型,实现人工神经网络训练以及特征提取;将视频的光流图像放置于卷积神经网络模型中,获取图像的时域特征;融合人工神经网络特征与时域特征,并将其放入SVM中进行类别划分,实现基于神经网络的人体动态行为智能识别。仿真实验研究结果表明,所提方法能够有效提升人体动态行为识别准确率,并且整个方法的综合性能较好。     

基于RFID概率泛函的人体运动受力行为分解

对人体体育运动训练过程中的受力行为进行分解建模,可以定量分析人体受力特征,为实现多传感器信息融合的运动受力行为识别奠定基础。传统方法中采用熵聚类泛函的人体运动神经元受力行为分析方法,无法实现对复杂运动状态下的人体受力缺失数据的模拟和分析。提出一种基于RFID缺失数据概率泛函的人体运动受力行为分解,将加速度传感器与RFID结合,采用缺失数据概率泛函算法对感知的运动关节节点进行受力行为分解,提取了不同传感器节点输出信号关联特征,实现对人体运动特征行为分解算法和模型的改进。实验结果表明,该模型能准确采集到人体的上体和下肢的运动受力数据,受力行为分解准确具体,定量刻画人体在各种运动模型下的受力特性,从而指导运动训练,应用价值较高。     

企业行为与环境绩效之间关系的相关性分析与实证研究

文章选取了金属制造行业的五个公司对其业务水平与环境绩效进行了研究和评价,以澳大利亚制造委员会(AMC)采用过的“企业好行为”(thebestpracticemodel)模型为评价企业行为和绩效模版;对环境行为和绩效的评价是基于企业对环境问题做出反应的五个阶段架构。研究结果发现环境绩效和企业行为之间有着很强的正相关(r=0.85,p<0.05),这表明企业重视环境问题有利于企业整体业绩的实现。     

基于机构-功能编码的启发式运动行为匹配

用数据标准化技术和组合分类法对概念设计运动行为结构映射域中的运动行为知识和机构知识进行合理分类,并建立相应的计算机编码和存储原则,使得机械运动方案在求解的初期快速高效地构建满足基本运动特性的初步解集合。然后采用启发式运动行为匹配传播原理（HMPP）和匹配传播真值表进行机构型综合,建立了基于启发式运动行为匹配传播原理的机械运动方案自动化知识库推理系统,通过深度优先搜索策略,按自顶向下的设计流程在4个层次上进行匹配,有利于计算机辅助自动求解过程的实现。     

一些社交网络好友推荐方法概述

基于用户兴趣偏好是现有社交网络好友推荐中应用最广泛的一种方法,但该方法忽略了用户的网络行为和所处环境对好友推荐的潜在影响。本文综述了基于用户行为和基于地理位置两种好友推荐方法的最新研究,旨在提高好友匹配的准确性。     

基于视觉的运动人体行为分析技术研究

近年来,运动人体行为分析吸引了越来越多的计算机视觉研究人员的注意。它是计算机视觉中最具吸引力的研究领域之一,其研究核心是从视频序列中检测、跟踪、识别运动人体并对运动人体的行为进行理解和描述。该研究方向在智能安全监控、人机接口、视频会议等方面具有广泛的应用前景和巨大的潜在经济价值。     

优势匹配感对员工双元行为的影响机制研究

基于积极心理学研究视角,探讨优势匹配感对员工双元行为的影响,并对其中的多重中介机制进行分析.基于高科技行业员工的研究结果表明,优势匹配感对员工双元行为有显著正向影响,其中包括直接影响和间接影响.在间接影响方面,优势匹配感对员工双元行为产生影响的路径有两条,一是通过影响员工活力而影响其双元行为;二是通过影响员工活力而正向影响其学习目标导向,进而对双元行为产生影响.     

复杂背景下运动目标检测与实时跟踪

为准确追踪复杂背景下视频序列待处理目标的位置,提出一种基于互相关信息和Mean Shift相结合的目标追踪算法。将待处理帧和背景帧图像从RGB空间转化为GRAY空间,利用背景剪除法获取待匹配帧的基准图像,对基准图像用快速傅里叶变换得到基准图象和模版图像的相关性,结合Mean Shift最终确定目标图像的位置。实验结果表明,该方法在遮挡、环境干扰等复杂情况下均能稳定有效地追踪目标。     

人—工作匹配、辱虐管理对创新行为的影响——基本心理需求的中介作用

基于基本心理需求理论,探讨人—工作匹配、辱虐管理对员工创新行为的影响机制。通过471份对上下级匹配调查问题为数据的实证分析,发现人—工作匹配正向影响员工创新行为,主管辱虐管理负向影响创新行为;人—工作匹配通过能力需求间接对创新行为产生显著正向影响,辱虐管理通过自主需求、关系需求和能力需求间接对创新行为产生显著负向影响;辱虐管理分别弱化了人—工作匹配与关系需求、能力需求之间的正向关系。     

基于深度学习的人体行为识别网络设计

基于深度学习的人体行为识别技术是计算机视觉领域的重要的研究方向,是智能视频监控、虚拟现实、视频检索等领域的关键技术,有重要的研究价值。本文主要针对视频中的人体行为进行识别,围绕人体行为识别网络展开研究。针对目前人体行为识别相较于图像识别的特殊性,提出基于3D卷积神经网络的特征提取与训练方法,通过采用3D卷积层搭建DenseNet,从而提高网络中的特征利用率,提升神经网络的识别率。最后实验结果证明了本文所采用的方法在提高人体行为识别的识别率上的有效性。     

基于改进SURF的图像匹配算法的研究

图像匹配是当下计算机图像辅助技术的研究热点之一。基于SURF的图像匹配方法为当下常用的算法之一。SURF算法包含了图像特征点的检测,图像特征点的描述以及图像特征点的匹配三个部分。SURF算法中,图像特征点的检测是通过Hessian矩阵行列式而实现的。图像特征点的描述分为求取特征方向以及特征向量两个部分,SURF算法中利用Haar小波来求取特征点的特征方向以及特征向量。SURF算法中利用单方向欧氏距离来完成特征点的匹配。为了使得特征点的匹配具有更好的准确度,本文设计了基于改进SURF的图像匹配算法的研究。在SURF算法的基础上,利用欧氏距离建立双向匹配过程,使得特征点的匹配更加准确,从而提高图像匹配过程中匹配正确度。最后,通过实验结果对本文所设计方法的有效性进行了验证,实验结果表明,本文通过双向匹配过程改进的SURF算法具有更好的匹配正确度。     

基于量子进化算法的人体跟踪

提出了基于量子进化算法的人体跟踪方法。量子进化算法借鉴了量子计算的思想,具有较强的寻优能力和较快的运算速度,在基于量子进化算法的人体跟踪中,将跟踪置于函数优化框架内,视跟踪为在模型可行域内求解与图像观测特征具有最优匹配的模型的函数优化问题,并对此目标函数使用量子进化算法寻优。模拟场景实验表明,与基于粒子滤波的人体跟踪算法相比,基于量子进化算法的人体跟踪具有较高的跟踪精度和较快的运算速度。     

肥胖人群运动特征不合理性的视觉图像分割

对肥胖人群运动特征不合理性进行视觉图像分割,排除不合理的运动要素成分,算法的设计是实现人体运动健康监测仪的核心软件。传统方法中对人体运动特征的视觉图像分割采用全局同态分割方法,不适合对肥胖人群运动特征不合理性的提取。提出一种基于局部特征匹配的肥胖人群运动特征不合理性的视觉图像分割算法。对肥胖人群的运动特征图像区域特征进行边缘结构层分析,采用局部特征匹配方法实现对不合理的运动特征部分的分割处理。仿真表明,采用该方法能实现对肥胖人群运动特征不合理性信息要素有效滤除,提高视觉图像分割的准确性,实现运动状态的监测和视觉评估。     

基于HLACLF的人脸表情识别方法研究

本文提出一种对HLAC（高阶局部自相关）方法进行改进后的人脸表情识别方法。将原来一个模版生成一个特征向量改进为一个模版生成一组特征向量,并结合不同大小的模版组成不同分辨率的特征向量。采用mRMR（最小冗余最大相关）方法对特征向量进行选择,得到最优的特征向量。实验结果表明,本文提出的方法效果更好。     

基于知识生态系统的创意型企业和创意园区匹配问题研究

多数学者关注既定创意集群中知识溢出和知识创造问题,忽视了创意型企业和创意园区的匹配问题研究.基于知识生态系统的概念分析创意产业集群中知识生态系统的内涵及形成的条件,并且对创意型企业和创意园区的匹配问题运用群落选址方法进行算法描述.结果表明,创意型企业资源需求和适应能力与创意园区资源相匹配才能有效推动创意型企业发展和整体知识生态系统的优化.     

基于模板匹配的穴位定位与跟踪研究

按摩机器人在按摩时,由于人体的移动,需要实时对穴位定位和跟踪。本文结合人体背部特征和运动特点,提出了基于模板匹配的按摩机器人穴位定位和跟踪的算法。首先在人体背部预按摩穴位点处布置红色圆形人工标志,利用快速模板匹配算法获取各个人工标志的中心坐标,然后利用相机标定技术获取穴位的世界坐标,最后通过对人体颈部人工标志的跟踪,计算出人体偏移量,将偏移量累加到穴位坐标,实现穴位的跟踪。实验结果表明,该算法具有较高稳定,在误检测方面,明显优于HOUGH算法。