一种基于音频的小波变换域水印算法

本文基于人类听觉系统(HAS)特性,提出了一种在音频数字信号中嵌入音频水印的小波变换域水印算法,对音频这种多媒体数字作品进行了数字水印的嵌入、检测和提取的研究。将音频水印嵌入到小波变换不同方位的重要系数当中,使变换后的水印和音频小波系数更好地融合,使水印不可感知。实验结果表明,利用该方法嵌入的音频水印对大多数信号处理具有较好的鲁棒性和不可感知性。     

一种基于视频的DEW水印算法

采用差分能量水印(DEW)算法,对视频数字作品进行了数字水印的嵌入、检测和提取研究。实验结果表明,该算法计算简单、速度快、易于实现,视频信号里可编码的数据量大,可以隐藏较多的信息,并且还可以满足水印的实时嵌入和提取。     

一种基于听觉掩蔽特性的音频水印能量估计自适应算法研究与实现

文章提出了一种新的基于听觉掩蔽特性的音频水印嵌入算法,该算法利用MPEG-2听觉模型,首先计算音频载体在变换域下每帧数据可以嵌入的水印能量,进而估计整体水印能量。如果水印能量在掩蔽曲线之上,不嵌入水印,如果水印能量在掩蔽曲线之下,嵌入水印。该算法能够根据音频载体自身的特点动态调整水印嵌入强度,克服了通过重复实验判断水印嵌入能量方法的复杂性,实验结果验证了该算法的有效性和鲁棒性。     

一种基于二维离散小波变换的视频水印嵌入和盲提取算法

视频数字水印技术是当前水印研究中的一个热点。本文提出一种视频数字水印新算法,算法首先使用混沌序列对待嵌入水印信号进行混沌调制,然后对视频数据流中每帧图像进行2D-DWT后的低频小波系数进行操作,根据奇偶量化的特性,将水印信息嵌入到小波变换后的视频流中。所提出的水印算法简单、有效,实现了水印的盲提取,与嵌入水印前的原视频图像相比,嵌入水印后的视频图像信噪比损失很小。     

一种静态图像数字水印技术的研究

本文研究在静态图像中嵌入隐形数字水印的问题,此处的数字水印指的是一个可以表明图像所有权的数字串.本文实现的水印算法是将水印嵌在图像中人眼最不敏感的蓝色通道,而且水印嵌入强度与该点的辉度值成正比.水印的嵌入位置由一密钥决定,使水印不易被清除.水印可以在不需要使用原图像的基础上直接进行恢复.     

一种基于小波零树的图像盲水印算法

提出了一种基于小波零树结构的图像盲水印算法,算法在嵌入水印时通过JND门限控制水印嵌入强度,在保持水印不可见的同时提高了水印嵌入量,实验证明该算法具有良好的鲁棒性。     

基于压缩感知理论的图像水印算法

水印技术是保障图像安全的一项重要技术,为了克服当前图像水印算法存在水印信息嵌入量小、抗攻击鲁棒性差的缺陷,设计了基于压缩感知理论的图像水印算法。首先采用小波变换对原始图像进行预处理,分解为不同频率的子图像,并采用压缩感知算法对高频子图像进行压缩处理,提高图像传输效率;然后采用混沌系统对水印信息进行处理,产生水印序列,并将水印序列嵌入到低频子图像中,最后采用小波变换对嵌入水印的低频子图像和压缩后的高频子图像进行融合,得到嵌放水印的载体图像,并可以采用压缩感知理论的重构算法提取水印信息。与数字图像水印算法进行了对比测试,结果明,本文算法大幅度改善了水印信息的嵌入量,嵌入水印合的载体具有良好的透明性,而且对各种攻击具有较好的鲁棒性,具有十分显著的优势。     

一种抗几何攻击的数字水印算法

针对水印同步问题设计了一种抗几何攻击数字水印算法。首先采用奇异值分解（SVD）的方法嵌入水印,然后利用SIFT算法提取已嵌入水印图像的特征点。在水印检测过程中,将可能遭受几何攻击的含水印图像与原含水印图像进行特征点匹配,找出任意三组匹配特征点,根据特征点尺度及位置关系估计图像可能遭受到的旋转、缩放及平移变换参数,将图像还原,实现水印重同步。实验结果表明,算法在兼顾水印嵌入的不可见性同时,具有较好的鲁棒性,能抵抗常见的几何攻击。     

基于小波变换的数字图像水印算法的研究

提出一种猫脸（Arnold）置乱方法进行加密,以增强水印系统的安全性,再将载体图像进行小波多分辨率分解,由于嵌入低频子带的水印容易被提取,高频子带水印的鲁棒性不好,所以提出在宿主图像小波域的中频子带的适当系数嵌入水印信息,以达到优势互补。水印的嵌入采取量化调制的方式,使水印实现盲提取。     

一种优化的图像水印技术

有效的图像水印应满足可认证性、隐蔽性、鲁棒性和安全性。水印是通过二维混沌加密算法加密有意义图像生成。水印嵌入过程中,结合峰值信噪声比和归一化互相关系数,精心设计适应度函数,运用遗传算法寻找最佳嵌入强度,将水印嵌入到原始图像的DCT系数,提高了水印的隐蔽性和鲁棒性。实验结果证明了所提优化图像水印的有效性。     

一种基于混沌加密的视频水印方法

利用二维混沌流加密技术加密有意义的二进制图像,获得水印数据,以提高视频水印的安全性。水印嵌入过程中,水印被嵌入到随机选择的视频帧的离散余弦变换系数里。在鲁棒性和帧平均攻击实验后,大部分水印可以通过水印检测提取算法进行提取和识别。实验结果表明,这种视频水印方法具有一定的安全性、隐蔽性和鲁棒性。     

基于数字水印的档案数据库安全策略研究

通过对关系数据库特征的分析研究,归纳出数据库的数据特点。根据数据允许在一定范围内变形的特征提出相应的数据库水印模型,确定关系型数据库添加水印的方案。这种从非加密角度对数据库进行安全控制的新机制,实现了对敏感数据内容的安全性、完整性检查,并能对被攻击后的数据进行恢复,提高了数据库的安全可控性。     

一种新的改进Patchwork算法的彩色数字水印研究

本文提出了一种将彩色数字水印嵌入到彩色载体图像的新算法,利用改进的Patchwork方法将一级小波分解的水印图像的低频部分分别四次嵌入到经过离散余弦变换和离散小波变换后的载体图像的RGB分量中,提取的时候,将四次嵌入的低频分量取出并求平均值,用来作为水印的最终低频分量。经过实验验证,该算法对很多攻击具有很好的鲁棒性。     

Comments on “Homomorphic image watermarking with a singular value decomposition algorithm”

In the recent paper entitled “Homomorphic image watermarking with a singular value decomposition algorithm” by Abdallah et al., a homomorphic image watermarking using a singular value decomposition is presented. This comment shows that this watermarking scheme is fundamentally flawed in that the extracted watermark is not the embedded watermark but determined by the reference watermark.     

基于分数傅立叶变换的图像数字水印算法研究

以静止图像为研究对象,文章提出了一种离散分数傅立叶变换（DFRFT）域的图像数字水印算法,该算法通过对载体图像进行某个级次的分数傅立叶变换,将加密水印嵌入到载体图像的分数傅立叶谱中,从而得到含水印的图像。实验结果表明,该算法实现了水印图像的不可见性,同时对常见的图像攻击具有较好的鲁棒性。     

基于块奇异值分解的水印算法研究

奇异值分解是一种特殊的矩阵变换，并具有良好的性质。本文充分利用奇异值分解的特性，提出了一种新的基于块奇异值分解的量化水印算法和一种新的基于块奇异值分解的扩频水印算法。这两个算法都是通过对各个数据块的最大奇异值进行修改来嵌入水印，都可以根据待嵌入的水印信息量来调整分块的大小，算法的复杂度较低。其中的量化水印算法是含边信息的嵌入方法，可以实现盲检测。实验结果证明，基于块奇异值分解的水印算法对常规的图像处理攻击具有很好的鲁棒性，尤其是其中的量化水印算法。     

基于混沌和分维的盲水印算法

把分形维数理论应用到数字水印中,提出了基于Chebysher混沌置乱和分形维数的自适应数字图像水印算法。首先将载体图像分块,计算每个小块的分形维数。然后将载体图像进行分块DCT变换,使用改进的邻域平均法,将经过混沌置乱后的水印信息嵌入到图像的DCT域中,并根据该小块的分形维数调节嵌入强度,实现了水印信息的自适应嵌入。提取水印时,实现了完全盲提取。MATLAB仿真结果表明,该算法具有较好的不可见性,对常见的图像处理攻击具有较好的鲁棒性。     

A three-dimensional text image watermarking model based on multilayer overlapping of extracted two-dimensional information

Aiming at the problem that watermark information is easy to be lost in two-dimensional text image watermarking, a three-dimensional text image watermarking model is proposed based on multilayer overlapping of extracted two-dimensional information, and a specific method is accordingly realized by means of embedding, extracting and overlapping of multiple watermarks in sequence. We discuss the influence of the sequence order, positional distancing and color difference of the extracted multiple two-dimensional information on displaying a three-dimensional text watermark image. In addition, considering the crucial evaluation indices of the invisibility and robustness for the watermarking algorithm, the selection method for superior embedding regions of multiple watermarks is also constructed to enhance the robust performance of watermarks under the premise of effective invisibility. Moreover, we embed the multiple two-dimensional information into the host image by using the undecimated dual-tree complex wavelet transforms - bidiagonal singular value decomposition algorithm. In this way, the extracted multiple two-dimensional information is automatically overlapped to generate the three-dimensional text watermarking according to the optimal matching parameters. We use standard image processing data set to carry out experiments, the results show that the peak signal to noise ratio before and after embedded watermarks is higher than 39 dB, and the peak signal to noise ratio between the original watermarks and the extracted watermarks is more than 37 dB, which is superior to the current reported watermark model. Therefore, it is suggested that the proposed model shows good invisibility and robustness and can reduce the loss of watermark during transmission and attack as much as possible.     

用于图像篡改检测和恢复的半脆弱水印研究

随着网络技术的飞速发展,数字图像也得到了广泛的应用,然而人们在获取便利的同时,很多非法的篡改、复制图像作品也变得极其简单。为了保证内容的真实性,开始尝试研究半脆弱水印技术。主要研究半脆弱水印的生成、提取、嵌入,以及嵌在水印图像中的置乱与恢复,利用图像像素点的变换来实现置乱。本文采用Arnold置乱函数对水印图像进行置乱操作,可以利用它的周期性取适当的N值恢复出原始水印图像。在MATLAB工具基础上实现。且具有良好的结果。Arnold置乱函数不仅逻辑简单,实现方面,还可以降低系统的复杂度。     

图像数字水印技术初探

数字水印是永久镶嵌在其他数据（宿主数据或载体数据）中具有可鉴别性的数字信号或模式。图像水印是以静止数字图像为载体的数字水印，它是数字水印研究领域也是数字图像处理领域中最具挑战性、最为活跃的研究课题之一。本文在简单介绍数字水印的基础上概述了图像水印技术，并给出了一些图像水印的算法及应用。