商业智能技术在科研管理中的应用研究

首先探讨在科研管理中引入商业智能技术的必要性,并以此为基础,分析应用于科研管理系统的商业智能核心技术,阐述商业智能技术在科研管理领域的应用,并设计出一个基于商业智能技术的科研管理知识发现系统.     

商业智能门户应用策略研究

结合商业智能与企业信息门户的各自特点，构思出商业智能门户（Business Intelligent Portals）。提出了一个三层结构的商业智能门户的构建，井引入信息中介系统（Intelligent Broker）作为商业智能门户的一个关键组件,最后简单介绍了用于设计和实现商业智能门户的一些技术和工具。     

商业智能技术在图书馆信息管理系统中的应用

运用SQL Server 2005商业智能平台对图书馆管理系统进行多维数据分析,为图书馆的业务决策提供依据。     

应用商业智能技术实现DSS

综述了商业智能技术(BI)的体系结构和核心技术,包括数据仓库、OLAP、数据挖掘等。然后,就商业智能的一个典型应用——客户关系管理作以全面的讨论。     

油气生产数据仓库多维分析形式语言RM_MDX设计

油气生产数据仓库系统需要强大而灵活的多维数据查询功能与表现能力。对通过MDX和SQI．实现多维分析的优缺点进行了比较,在此基础上提出了应用于油气勘探开发数据的多维分析形式语言RM—MDX。该多维查询语言以MDX标准语法为基础,根据项目应用背景进行了简化和优化处理,并通过用户自定义函数（存储过程）技术对RM—MDX语言做进一步扩展和改善,使其在针对油气生产数据仓库上的多维分析功能更加强大和容易实现。     

商业智能在现代企业中的应用研究

现代企业在应用商业智能收获效益的同时,也面临着许多的问题和挑战.在分析商业智能的技术体系、应用现状及存在问题的基础上,提出了成功实施商业智能的对策,包括避免与业务脱节,独立业务规则模块及构建业务规则引擎,整合结构化与非结构化数据,增强数据可视化功能以及重视非技术因素和策略等方面.     

基于OLAP的零售业商业智能管理解决方案

当前的零售业都已具备完善的业务系统,并且各部门都积累了大量数据。而如此多的数据要进行分析,从中挖掘出对企业业务,客户关系管理以及决策有用的信息,成为行业所面临的问题。因此以OLAP技术为基础的商业智能对企业获得信息需求是必要的。从行业内实行的商业智能进行研究,同时介绍实现商业智能的OLAP关键技术的应用。     

商业智能的研究与应用

传统的数据库系统已经无法满足当今企业用户对海量数据智能化分析预测的需求,因此,商业智能的出现,完全取代了单一、静态的传统数据库。本文旨在阐述商业智能的含义,商业智能的三大核心技术,以及面向Web的商业智能系统的实现。     

Oracle数据仓库中的OLAP及ODM技术分析

本文对Oracle数据仓库中的OLAP多维分析技术,以及Oracle数据仓库中的ODM应用技术进行分析研究。     

教务辅助决策分析系统的应用研究

系统以学生的考试成绩为基础,综合数据仓库技术、数据挖掘技术、OLAP技术进行多维分析,形成以教务数据为核心的智能查询分析系统。     

基于DW和OLAP技术的数字图书馆资源访问分析

针对数字图书馆资源服务系统积累中的大量数字资源访问数据,研究并实现基于数据仓库及OLAP技术的数字资源服务分析系统。首先建立了与资源服务系统分离的数据仓库,并对数据仓库进行多维建模;然后对多维数据模型进行切片、切块、旋转、上钻和下钻等多维操作,从多角度对数字资源访问数据分析;最后采用前端开发工具开发了可视化的多维分析和数据展示平台。实践表明,基于数据仓库的数字资源服务分析可以图书馆管理层提供有效的决策支持。     

智能企业门户的关键技术研究

本文从智能企业门户构建需要理论指导与技术推进的角度,分析了商业智能、Agent技术、智能决策支持系统和语义Web等关键技术在智能企业门户的应用价值。     

面向集团企业的商业智能系统构建研究

概述了商业智能的涵义及实现过程,在分析集团企业的商业智能需求及模式的基础上,以中石油某集团公司为例,提出了一个面向集团企业的具体的完整的商业智能解决方案.     

企业商业智能系统评估研究

由于商业智能投资的巨大和效益的不确定性,因此,从商业智能应用的立项到整个生命周期都进行持续评估十分重要。分析了商业智能系统的特点,阐述了商业智能评估的重要性,构建了一种商业智能系统的评估体系,并对评估的时机进行了探讨。     

应用商业智能系统推进企业管理信息化

介绍了商业智能的概念、功能和关键技术，阐述了商业智能协助管理的三种模式及其典型应用，探讨了企业成功应用商业智能的关键策略，最后介绍了商业智能系统在零售业中的应用实例。     

商业分析新领域:超越交易

随着像RFID与元数据(METADATA)之类新型信息流的快速涌现,许多企业正紧跟着两种先进技术的步伐:“定位“分析与数据挖掘.这两种技术可以为商业运营提供更高级的商业智能.……     

基于本体的商业智能数据质量研究

针对商业智能中存在的数据质量问题,提出在应用层使用本体技术来提升数据质量的方法。根据商业智能中大部分应用以报表形式展现的特点,在应用层构建了报表本体库,以指标作为基本单位对应用数据进行清洗和加载,建立了以指标间逻辑关系为基础的数据质量检查机制。应用结果表明,该方法能够解决在应用层引起的各种数据质量问题,提高了数据的可解释性和可信性。     

银行决策支持系统解决方案研究

数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术已成为决策支持系统的关键,其中数据仓库用于数据的存储管理,联机分析处理集中于数据的多维分析,数据挖掘则致力于知识发现。在数据仓库、联机分析处理、数据挖掘和模型技术的支持下,探讨了银行决策支持系统解决方案。     

商业分析新领域:超越交易

随着像RFID与元数据（METADATA）之类新型信息流的快速涌现，许多企业正紧跟着两种先进技术的步伐：“定位”分析与数据挖掘，这两种技术可以为商业运营提供更高级的商业智能。     

商业智能在企业管理应用中的障碍及策略

当前企业在经过信息化之后,商业智能应运而生,并成为企业管理的新宠。就商业智能在企业管理应用中的障碍进行总结分析,提出企业成功利用商业智能的策略。