专利价格评估指标体系与预测模型构建

合理定价与精准评估价格是专利交易服务发展的关键,而目前用于评估无形资产的传统方法已不适用于专利价格的评价。为此,从技术价值、法律价值和经济价值3个层面选取8个二级评估指标,通过专利各指标权重来反映专利间的可匹配性,利用熵权法构建专利价格预测模型,基于我国知识产权交易场所联盟2005—2021年的320件单件专利成交价格,引入市场已达成交易形成的实际成交价作为估值基础,运用专利评估指标综合权重匹配法构建专利价格评估指标体系,并通过稳健性检验定价模型的拟合程度。结果表明：基于熵权法的评价指标权重赋值合理,基于专利价格评估指标体系构建的专利价格预测模型有效,且在随机样本下具有较好的稳定性;在加入预测价格影响因素后,专利价格预测模型的解释力度提升36.5%,能够为专利及其衍生权利交易市场提供有价值的参考信息。     

商品市场价格的三时点预测模型及其应用

本文从供求决定价格和价格引导供求两个不同的角度，讨论了市场运行中供给，需求与市场价格三者的关系，建立了赋予时间意义的供给－价格线性反应式和需求－价格线性反应式，结合市场价格理论平均值（宏观市场价格）公式，建立了商品市场价格的三时点预测模型，运用该模型对美国1954－1988年大米市场进行了实证分析，并对永州市大米市场价格作了相当准确的预测。     

时序列特征与预测模型选择

本文证明了时序列的基本特征与相关预测模型的关系，给出了依据时序列特征选择预测模型的方法。     

深市新股上市价格预测模型

本文运用数理统计方法,以１９９７年１月—１９９８年４月１０日在深交所上市的采用“上网发行”和“网下即退”方式的８５只股票为样本,建立了一个新股上市价格预测模型。利用该模型可以比较准确地预测新股上市价格,并有助于判断新股上市后的走势,为市场操作提供有益的帮助     

一种改进的KNN中文文本分类算法

提出了一种基于投影寻踪改进KNN中文文本分类方法,与现有的中文文本分类算法相比,该方法具有较高的计算效率。给出了具体实现过程并将其用于文本分类中,实验证明了该算法用于文本分类的有效性及其高效率。     

基于KNN和LAS的短信文本语义分类研究

KNN算法是文本分类技术中比较常用的算法。但是,当训练集容量较大时,KNN算法分类的效率大大降低。在对中文短信文本的分类时,结合中文短信文本的特点,给出了先由LAS算法进行降维,然后利用KNN算法进行分类的算法。实验结果表明,该算法提高了中文短信文本的分类质量和分类速度。     

一般非线性预测模型参数优化的数值方法

本文提出了处理一般非线性预测模型参数优化问题的一种通用数值方法——加速基因算法。该法与其他常用方法的计算结果比较，优化效果均好于传统方法     

应用于中文文本分类的改进KNN算法

本文介绍了文本分类的基本流程及涉及到的相关技术,详细介绍了传统KNN方法并分析了它存在的不足之处,在此基础上提出了一种改进的KNN方法,该方法在相似度计算上进行了改进,通过实验证明了改进的KNN方法在宏召回率、宏准确率、宏F1值以及微F1上都有所提高。     

股市风险分析与预测模型

本文将物元分析和统计学理论相结合，描述了股市状况，建立了股市风险分析与预测模型     

变权组合预测模型研究

文献[1]就变权组合预测模型进行了有益的探讨,本文继续研究这一问题,给出完整的计算方法和应用实例。     

农网规划中乡镇负荷预测模型的研究

本文将区镇负荷增长分为自然增长和跃变增长两部分,对前一部分采用Logistic模型进行预测,对跃变增长采用模糊综合评判模型进行分析,为负荷分区预测提供了新的研究思路。     

基于改进熵的灰色关联模型及其应用

为了克服熵权法特殊约定的局限性,本文对传统的熵权法进行改进,扩展了其适用范围,使其使用更方便。文章结合灰色关联分析,建立了改进熵灰色关联模型,并将其应用到综合评价中,通过实例说明了方法的合理性。     

中国股价指数研究进展及未来挑战

中国资本市场20多年的快速发展,跨越了西方发达国家上百年的历程,股价指数的研究与实践亦是如此。文章通过梳理这一演进过程中我国学者与业界取得的巨大进步,提出了我国未来股价指数研究与实践在统一编制方法、完善预测方法和平衡资本市场产品结构等方面存在的挑战,以期为这一领域的研究与发展提供可借鉴的思路。     

基于CPLD的出租车计价器的设计与研究

该文论述了一种基于CPLD的出租车计价系统。该系统硬件主要由CPLD芯片、车速传感器、外围芯片74LS164和数码管组成;软件包括显示子程序、时钟子程序、计量子程序等几个子程序模块。该计价器通过十六个数码管和三个按键,可以显示时间、单价、起步价、里程数,可以手动切换返程价、郊区价,可以自由修改时间、单价、起步价,可以实现夜间价、低速价的自动转换等功能。     

基于节水理念的工业水资源价格模型

我国现行的工业水资源价格还处于较低水平,未能真正全面体现工业水资源的价值,使价格作为市场经济杠杆调节供求平衡与有效配置资源的作用受到削弱。本文基于工业水资源经济学分析和水资源价值理论,提出了工业水资源价格制定的4条基本原则:体现工业水资源价值原则;体现激励性、差异性和公平性原则;体现环境因素原则;体现社会承受能力原则。在此基础上,以节水理念为视角,产权为核心,社会保障机制为基础,综合考虑了水资源的价值属性和企业排污的环境影响等因素,构筑了工业水资源价格模型,其特征表现为:①具有时空效应和合理性;②形成较为有效的节水激励机制;③形成生态环保型工业水资源价格系统。最后,以上海市纺织行业为例,对该模型进行应用分析。实证案例表明,构建的工业水资源价格模型既能体现工业水资源价值属性,为工业水资源的高效利用与最优配置提供了价格信号;又能增强企业的节水观念和水环境保护意识,限制企业的用水、排污行为。     

基于SD模型的湘潭市房地产住宅价格影响因素分析

房地产是人类赖以生存和生活的基础和载体,是我国当前宏观经济中的支柱产业。2012年全国"两会"上房地产话题再次成为热议焦点,其中房价成为连续三年"两会"热点。本文通过统计年鉴、湘潭市房地产管理局、国土资源局等官方网站以及收集调研资料得到相关数据,对影响房地产价格的因素进行分析。论文的研究以湖南湘潭市为对象,利用系统动力学理论对湘潭市房地产住宅价格的影响因素建立系统动力学模型。     

基于树模型回归算法在预测问题中的研究

首先介绍基于树模型的两种回归算法,通过在Weka平台上实验所得数据,对该模型下的这两种算法的预测性能给予评估。     

基于B／S模式的市政设备材料价格数据库设计与实现

针对目前市政设计院价格信息整理和共享情况的不足,提出并开发了一套基于B／S模式的市政设备材料价格数据库。着重介绍了基于B／S模式的市政设备材料价格数据库的设计、开发过程及实现系统的关键技术。     

基于TEmb的嵌入式软件测试V模型研究

在分析传统软件测试方法的基础上,针对传统的V模型在测试过程中各阶段相对独立的缺陷,提出改进回归测试和增强各测试阶段间并行性的方案;利用TEmb（Testing Embedded software）这种特定的嵌入式系统的结构化测试方法,将TEmb通用元素与改进V模型各阶段相结合,提出了一种较通用的嵌入式软件测试方法。     

旅游地阶段预测模型构建及实证研究

本文通过引入旅游地游客量变化的“速度”和“加速度”概念体系,将定量描述旅游地生命周期的Logistic曲线模型展开为级数形式,推导并构建了基于旅游学理论的旅游地阶段预测模型。文中对旅游地在不同演化阶段运用该模型的条件及相应的数据处理方法进行了详细阐述,创建了一种对旅游地生命周期演化阶段定量划分的新方法,更重要的是该模型能够对旅游地不同演化周期游客量最大值及到达时间进行预测。该模型计算过程简便,且避免了Logistic曲线模型中参数设置的主观性缺陷,增加了预测的准确性。文中通过实证研究,验证了所构建的预测模型与实例演化过程相符。这为旅游地游客量预测提供了一种简便和准确的新方法,在理论研究与方法上取得了一定的进展。