基于DEA模型的我国高新技术产业园区投入产出效率评价

基于我国高新技术产业园区的发展状况,从投入产出角度建立了效率评价指标体系,运用DEA方法对我国31个省(直辖市、自治区)的高新技术产业园区的投入产出效率进行了实证分析,并对非有效的省份进行了规模有效性和投影分析计算。结合东、中、西部的经济与产业园区发展特点,分析了我国高新技术产业园区的发展情况和存在的问题及原因,并提出了改进的对策建议。研究结果表明,我国高新技术产业园区的效率整体不高,产业园区的投入发展重点应由东部向中、西部转移。     

基于DEA的中国高技术产业自主创新效率评价

自主创新是发展高技术产业的基础,也是高技术产业发展的核心动力。对于发展中国家来说,由于人力资本、技术和资金比较缺乏,提高创新效率就显得尤为重要。运用数据包络分析(Data Envelopment Analysis)方法的BCC模型对中国高技术产业内的17个行业的自主创新效率进行了评价,得出了各行业自主创新的技术效率和规模效率,并通过投影分析,提出了非有效单元如何进行有效性调整的有关建议。     

浙江高新技术产业投资效率评价——基于三阶段DEA模型

采用三阶段DEA方法对浙江省高新技术产业投资效率进行评价,发现第一阶段省内各地区技术效率水平较高,但是经过第二阶段的SFA回归分析进行调整后得到的第三阶段的分析结果则说明技术效率水平普遍被高估,被高估的原因则主要是因为管理无效率和规模无效率。针对高新技术产业投资中存在的不足以及如何提高我省高新技术产业投资效率,提出建议及对策。     

基于DEA交叉评价的四川省高技术产业技术创新效率动态研究

运用DEA模型对1999年至2006年四川省高技术产业技术创新效率进行了有效性评价,并进一步运用DEA交叉评价模型得出各年份交叉效率值。在此基础上,对四川省高技术产业技术创新效率进行了动态分析,为有关部门制定高技术产业发展战略提供参考。     

基于DEA模型的高技术产业技术创新资源配置效率分析

利用数据包络分析即DEA法,对我国高技术产业的15个具体行业在2004—2007年期间的技术创新资源配置效率进行分析评价。在对各行业的效率进行纵、横向比较分析的基础上找出技术创新资源配置效率低下的问题所在,从而提出改进和提高我国高技术产业技术创新资源配置效率的有效建议和对策。     

基于DEA的湖北省高新技术产业创新效率分析

利用DEA方法,对湖北省通过高新技术企业认定的470家企业数据进行分析评价,揭示了新的认定管理办法实施以来湖北省高新技术产业创新的效率情况,依据评价结果,提出了改进产业创新效率的对策建议.     

基于DEA模型的我国高技术产业科技成果转化效率研究

文章通过构建投入产出指标体系,基于DEA模型,测算我国26个省市2010年—2019年的高技术产业科技成果转化效率。研究发现,我国高技术产业科技成果转化效率普遍不高,且区域差异明显,甚至表现出部分西部省份优于东部省份,说明我国科技成果转化过程中存在着投入冗余、资源浪费的问题。指出：我国企业要加强科技创新平台建设,完善人才培养机制,促进科技成果转化;政府要统筹区域间资源分配,减少资源浪费。     

高技术产业R&D效率评价

利用1999—2009年高技术产业科技活动的相关统计数据,运用数据包络分析方法(简称DEA),对我国高技术产业的R&D效率进行分析,包括对高技术产业整体和分行业的详细分析研究,获得了我国高技术产业2000—2009年R&D效率的基本情况。结果显示,我国高技术产业逐年增加的R&D活动投入并未得到充分运用,没有表现出R&D投入产出的高效率。针对研究结果,我国高技术产业在以后的R&D活动中,还需注重效率的提高,以减少投入冗余或增加产出。     

基于DEA交叉效率的R&D效率评价和资源配置研究——以区域高技术产业为例

针对DEA交叉效率评价中权重不唯一情况,用最小调整法研究了区域R&D资源的再配置情况。研究发现:第一,相比CCR方法,交叉效率方法以微弱的、可以承受的代价实现了R&D效率的普遍提升和彼此之间差距的缩小,进一步验证了自利型"囚徒困境"会带来显著的效率损失;第二,R&D投入规模是R&D效率普遍提升的前提,分散、小规模的R&D投入只会带来R&D效率的整体偏低和差异加大;第三,R&D人员的区域相对过剩造成了我国R&D活动的"产能过剩",这是解决我国R&D领域自利型"囚徒困境"问题的关键所在。     

黑龙江高技术产业技术创新效率评价

以黑龙江省五大高技术产业作为研究对象,构建技术创新效率评价模型,选取2006—2010年相关指标的数值进行因子分析。进行结果分析并提出对策建议。     

基于两阶段SFA模型的中国医药企业技术创新效率研究

运用超越对数生产函数随机前沿模型,采用2009~2013年中国103家沪深医药上市公司面板数据,在考虑创新时滞的情况下根据创新生成和创新转化的两阶段特点构建投入产出指标体系,测算了两阶段的中国医药企业技术创新效率,分析了关键影响因素的作用。结果显示:中国医药上市公司的技术创新具有阶段性,创新生成阶段的资源利用率介于39%~46%,创新转化阶段的效率损失不超过35%,创新生成成果促进了创新成果转化;考虑时滞后的技术创新效率值(1年或2年)高于时滞为0的技术创新效率值;企业技术行为、企业主体特征、企业外部环境对两阶段的技术创新效率发挥不一致的作用,部分因素的作用受到了时滞的影响。     

企业网络结构的效率

企业是一个开放系统，必须通过与外界环境不断进行沟通和交互才能维持其生存和发展。企业的网络结构可以使企业获得知识和信息优势，网络中企业之间的互动可以使企业得到知识外部性的好处，同时企业之间的互动会产生系统性的网络效应，使得企业的价值创造行为在企业之间的联系更为紧密，从而增加了企业进行价值创造的机会。在知识和信息已经成为企业竞争优势的今天，企业与其合作之间可以通过网络关系的建立而获取持续竞争优势。     

我国上市公司治理效率研究

本文通过对公司治理结构、资本结构、股权结构以及内部控制制度的分析，认为资本结构是公司治理结构的基础，它决定着投资人和债权人对公司治理的约束程度；而股权的分散与集中则直接决定公司的治理效率。在股权结构为相对集中型时，公司的制衡和监控机制发挥得最好，因而公司治理的效率较高。同时，内部控制制度的建立和完善也不能忽视。     

高新技术企业研发人员跨界行为何以激励探索式创新？——一个有调节的中介效应模型

运用资源依赖理论，构建研发人员跨界行为、知识重构影响企业探索式创新的有调节的中介效应模型，运用259份有效问卷通过层次回归、bootstrap等数据分析方法进行实证分析，研究研发人员跨界行为对探索式创新的影响机制并进一步证明环境动荡性的调节作用。研究结果表明，研发人员跨界行为能够显著提高高新技术企业探索式创新；研发人员跨界行为对探索式创新的影响主要通过知识重构介导；环境动荡性增强了研发人员跨界行为对探索式创新的影响。     

基于StoNED-Tobit模型的高端制造业科技创新效率研究

运用随机非参数数据包络分析法,选取2011年—2016年的面板数据对中国高端制造业科技创新进行了分阶段分行业的效率测度,结果表明不同行业科技创新效率差别较大,行业差异具有异质性。在效率测度基础上利用Tobit模型对各阶段科技创新效率关键影响因素进行了实证分析后,提出了提升我国高端制造业科技创新效率的对策建议。     

广东省科技型中小企业技术创新基金实施成效和对策研究

广东省科技型中小企业技术创新基金为中小企业开展技术创新、带动高端人才就业、培育战略性新兴产业作出了重要贡献。在总结广东省创新基金成效的基础上,分析了目前其存在的问题,并根据问题提出了相关措施和建议。     

基于地区分级的内蒙古科技创新效率评价

采用DEA方法首先对全国29个省市自治区的科技创新效率进行分级评价,共划分出四个级别,内蒙古自治区的科技创新效率处于第四个级别.分析发现,与第一二级别的地区相比,内蒙古的创新效率不足体现为投入资源的浪费和高技术产业发展不够,与第三级别的地区相比,效率不足的原因主要表现为科技创新投入规模不够.针对问题产生的原因对内蒙古的科技创新工作提出相应的建议.     

我国钢铁上市公司技术效率差异分析

以1995—2007年钢铁行业上市公司为样本,运用随机前沿模型(SFA)计算样本企业的技术效率,分析公司间技术效率差异及其产生原因。研究结果表明:企业规模、技术人员的配置程度和企业上市对技术效率有显著影响,企业规模对技术效率的正影响度最大,其次是技术人员的配置程度,最后是企业上市;公司间技术效率差异显著,技术效率低的公司始终处于低水平,并未被淘汰或因市场竞争压力提高技术效率;在空间布局上,临近市场型企业更有效率,资源依托型企业效率最低,临近港口型企业介于上述二者之间。     

风险投资对高技术产业技术创新的作用研究——基于DEA模型的实证分析

以高技术产业为对象,基于效率视角,运用DEA模型实证分析其对技术创新效率的影响。分析结果表明,风险投资相对于RD来说对技术创新效率的影响更大。在此基础上,提出合理有效地配置资本和人员投入,适当加大风险投资的投入,对于提高中国高技术产业技术创新的效率具有重要意义。     

基于DEA-Malmquist指数的四川创新科技效率评价分析

以川、滇、黔等7省和全国科技创新产业近年投入产出数据为基础,以内生增长理论为依据,运用数据包络模型对其马氏距离和科技创新产业的全要素生产效率进行测算。结果表明:全要素生产效率变化中其规模效率变化率排序最符合各省的科技创新水平;四川省六大支柱创新产业集中度高,产业集聚效应与辐射效应明显,科技创新优势在于R&D人员数量和劳动力占比不断提高;科技创新产业布局严重不均和尖端科研人员增长缓慢是制约四川科技创新快速发展的重要因素。通过四川省科技创新产业聚集程度对2015年高新技术企业产值进行预测,预计2015年及以后四川省高新技术企业产值增长率能够稳定在20%的水平。