具有几何分布统计特征的在线租赁竞争分析

近年来,在线算法的兴起为金融领域的研究提供了新的视角,但传统的竞争分析方法有意规避概率分布假设。在金融领域中,似乎有时忽略这些极有价值的信息而只运用标准的竞争比方法分析显然是一个极大浪费。在本文中,我们首次结合输入结构的分布信息研究了离散型在线租赁问题,建立了最优的离散型在线租赁决策模型,并给出了最优的竞争策略及其竞争比。相比较Karp和El Yaniv的研究结果,由于本文引进了输入的分布信息使得竞争比改善;而相对于Fujiwara的研究结果,由于本文研究了离散型情形,给出了实际问题的精确解。     

浅析金融竞争与强化金融监管

近年来,我国金融竞争日趋激烈,金融秩序比较混乱。金融领域中不正当竞争行为相当突出．已成为中国人民银行反不正当竞争与强化金融管理的艰巨任务。在理论分析的基础上,研究我国金融领域不正当竞争的表现、成因与强化金融管理的对策。     

输入具有线性指数危险率特征的在线租赁融资决策竞争分析

由于在线租赁问题的输入结构简单且具有良好的统计性质,将其分布引入传统的纯竞争分析方法当中能够使得竞争比分析性能大大提高,即让投资者尽可能地利用未来需求信息来改善投资决策效率。本文建立了有利率情形下输入具有线性指数危险率特征的在线租赁融资决策竞争分析模型,并得到了最优的竞争策略及其竞争比。     

基于有限预知的折扣商品购买策略研究

在经济社会中，交付押金的优惠购物活动作为一种营销手段被频繁地使用，消费者的购买决策也越来越呈现出占线特征。因此，本文采用优化领域新兴的占线算法和竞争分析为消费者设计一类最优购买策略。传统竞争分析假定决策人对未来一无所知，从而导致了过于保守的算法。我们把消费者的风险预期引入到传统的竞争分析中，建立了风险补偿框架下的折扣商品购买模型，并得到了最优购买策略及其竞争比。     

基于收益率的在线租赁策略及其竞争分析

本文考虑成本和收益两个因素,从收益率的角度研究商业用房在线合租问题.首先,给出了问题离线情形的最优解;其次,针对一方退出合租而新舍租者到来时刻不可预知的在线情形,为未退出者设计了在线等待策略,得到了策略的竞争比,并且证明了其是最优确定性竞争策略;最后,基于风险补偿模型,对该问题进行了进一步分析.     

改进差分进化算法在PID控制器在线优化中的应用

将基于混合差分策略的改进差分进化优化算法应用在PID控制器在线优化中。MDE结合了DE/rand/1的多样性和DE/best/1的高收敛速度的优点,算法的寻优性能远超过两种策略单独作用时的性能。MDE充分利用了差分进化的进化寻优优势与PID控制器的简单方便,让控制器在系统运行过程中进行自我设计和优化。     

动态环境下企业竞争优势新整合模型研究

本文首先比较研究竞争优势领域中具有代表性的比较优势理论、国际直接投资理论、波特产业分析理论、企业能力理论,经过系统分析与评价,创造性地构建了动态环境下"网状"的、多层面的企业竞争优势新整合模型。     

基于领域本体的竞争情报聚类分析研究

本文将聚类分析引入竞争情报分析之中,构建了基于领域本体的竞争情报聚类分析模型。该模型利用竞争情报领域本体指导文本语义分析和标注,抽取特征概念和概念间关系,实现语义层面的文本表示;针对传统的聚类分析算法无法进行深层次的聚类分析,设计了一种基于语义核函数的聚类分析算法进行挖掘分析,实现深层次的聚类分析。实验结果表明,该模型取得了很好的预期效果,显著提高了竞争情报分析的准确率和效率。     

在线双边匹配在网络广告分配问题中的应用

如何分配关键词给广告厂商以使得搜索引擎公司收入最大实际上是一个在线双边匹配问题.贪婪算法只考虑到厂商出价,竞争比只有1/2.本文分配方案不仅考虑到每个厂商的出价,而是通过引入平衡函数综合考虑厂商出价和未使用的预算,然后将关键词分配给能够使得出价和平衡函数乘积最大的厂商.最后将问题转化为一个线性规划族,通过求解其对偶规划族算出平衡函数的具体形式,并得出本文的分配方案能使得竞争比达到1-1/e,优于其他任意随机算法的竞争比.     

带有霸王工件的平行机在线分批排序

本文研究了一个带有霸王工件且允许重启的平行机在线分批排序,其目标是最小化最大完工时间。对于批容量无限的情况,给出了一个竞争比为2的最好可能的在线算法。     

使用负载均衡模式优化 B/S 架构在线考试系统

网络在线考试系统作为远程教育软件系统中重要的子系统,在各种类型的教育实践中被越来越广泛地应用.而在线考试系统相对于其它 B/S架构应用大表单提交并发和高可用性要求等特殊性,因此,在线考试系统的优化问题尤为重要,本文即阐述了利用负载均衡集群优化在线考试系统的方法并指出了实际部署中应注意的问题,在保证可用性的基础上优化在线考试系统运行效率     

网络在竞争情报工作中的应用

本文论述了在信息化社会中，网络对于竞争情报工作，尤其对于企业加强竞争情报工作，增强竞争实力的意义，以及在网络中搜集竞争情报的途径和网络在企业竞争情报工作中的具体应用。     

基于在线课程质量标准的教师在线教学能力提升路径探究

教师在线教学能力是新时期教师师资队伍建设的核心问题,教师的在线教学能力和专业性也是线上课程质量保证的关键要素。教师对于在线课程质量标准和在线教学实施环节的掌握是提高在线教学质量和效果的重要保障。本文探讨了基于在线课程质量标准的教师在线教学能力结构,教师应具有与之相匹配的七种在线教学能力,进一步明确了其专业发展的方向。从加强教师职业培训中的在线教学环节、加强常态化混合式课程的建设和优化力度、加强专属在线教学平台建设,优化线上教学技术环境和以能力为本位的研训方式提升教师数字化素养等方面提出了在线课程质量标准的教师在线教学能力提升路径。     

基于Android的高校在线考试系统APP设计与开发

随着移动终端APP应用的广泛普及,各类在线考试APP也得到了逐步推广,在线考试的效率得到不断优化,应用范围也不断拓展。文章以基于Android系统的在线考试系统APP的为研究内容,为我国高校考试改革的优化和推进起到抛砖引玉的作用。     

我国竞争情报研究文献计量分析

本文运用信息计量学的相关理论、方法,对国内竞争情报研究领域发表的部分学杏论文进-行了统计.并对该领域的高产作者、作者长尾分布以及刊载该领域论文期刊的学科分布情况进行了分析,发现了竞争情报研究与实践结合更紧密、更注重反竞争情报研究及伦理道德研究等特点和趋势.     

网络环境下竞争情报系统设计

本文针对竞争情报的特殊要求,构建了网络环境下的竞争情报系统框架.将竞争情报系统分成四大模块一个平台:信息采集模块、信息处理与组织模块、情报分析模块、情报策略模块、企业竞争情报服务平台.竞争情报系统是一个复杂的系统工程,对技术要求很高,对资源的准确权威性要求更高.若要开发满足企业竞争要求的竞争情报系统,必须加强计算机领域和情报领域人员的通力合作,否则,将会出现技术应用很深但缺乏竞争情报内涵的非实用系统.反之,没有智能技术的竞争情报系统也很难达到竞争情报的要求.     

局部加权支持向量机在水处理系统中的应用

通过结合局部加权学习方法和在线滚动优化技术,对传统的支持向量机进行了改进并提出了一种局部加权最小二乘支持向量机在线学习算法。将其应用于水厂加药混凝沉淀系统的在线辨识和建模中,实验表明,该方法具有良好的在线学习能力。     

污水处理过程监控系统设计

针对污水处理过程的特点和工程实例,建立了基于人工神经网络的最优控制模型,分析了系统的数据采集、预处理、在线分析、优化与预测等过程。根据现场工艺要求实现了出水水质的在线预测,达到提高污水处理质量,降低污水处理成本的目的。     

在线评论与消费者行为的研究进展与趋势展望

以消费决策的AISAS模式为主线,综述了消费者参与在线评论、消费者对在线评论的感知价值以及受在线评论影响的购买决策等领域的研究进展,旨在分析在线评论研究的内在逻辑、方法差异和结论分歧,在此基础上探讨了在线评论在方法、内容及本土化方面的研究趋势。     

在线医评信息研究述评与未来展望

[目的/意义] 在线医评信息作为健康信息的一种,在"互联网+医疗健康"时代,对健康消费者、医疗服务提供者和在线医评网站均有重要影响。[方法/过程] 通过系统检索国外在线医评信息领域的研究,围绕已发表文献的计量分析、在线医评信息的内容分析、在线医评信息特征的相关因素、用户和医生对在线医评信息的认知和利用、在线医评信息与医疗服务质量关系等5个方面,对目前在线医评信息的研究成果进行梳理和评述。[结果/结论] 在线医评信息研究得到国外不同领域学者的重视,用户生成的在线医评信息逐渐增多,与在线医评信息特征相关的因素有待进一步检验,健康消费者及医生对医评信息的认知和利用程度不断提高,在线医评信息与医疗服务质量的关系尚未得到一致结论。最后,针对现有研究的不足提出未来展望,以期对在线医评信息开展更深入地研究。