中国工业企业绿色创新效率研究

针对传统的DEA模型没有考虑要素"松弛"和无法合理解决非期望产出存在条件下的效率评价问题,运用DEA-SBM方法建立了工业企业绿色创新效率测度新模型,分析比较了中国三十个省级区域及八大经济区规模以上工业企业的绿色创新效率,并将其与传统的DEA-CCR模型得到的不考虑工业企业技术创新所产生的能源效益和环境效益,只考虑经济效益的传统创新效率进行对比。实证结果表明:DEA-SBM模型的创新效率测度结果更符合实际;30个省级区域及八大经济区的规模以上工业企业绿色创新效率差异显著;绿色创新效率高的地区都是经济相对发达的沿海地区,而经济相对落后的大西北、黄河中游地区,绿色创新效率都较低。     

高校科技资源配置效率测度研究—基于共享投入关联网络DEA模型

针对高校科技资源配置涉及中间产出再投入、各阶段之间存在共享投入型关联、投入产出时滞以及规模报酬差异的特点,本文首先设计了研究方案,选取了测度变量,并在可变规模报酬假设下构建了基于共享投入关联网络DEA的测度模型;然后,利用2006-2013年29所985高校的统计数据进行了实证研究,分别测度了各高校科技资源配置的整体纯技术效率和阶段纯技术效率,结果表明约34%的高校为高效型、约21%的高校为低效型、约45%的高校为失衡型,进而结合测度结果进行了分类比较分析,并给出了相应的效率提升建议。     

基于三阶段DEA的中国区域二氧化碳排放绩效评价研究

要在促进社会经济发展的同时减少二氧化碳排放量,关键在于提高二氧化碳排放绩效.客观正确地评估中国各省份经济发展过程中的二氧化碳排放绩效具有重要现实意义.文章从效率的角度,界定二氧化碳排放绩效的概念,将二氧化碳排放作为非期望产出纳入全要素研究框架,探索性地利用三阶段DEA方法和线性数据转换函数法来评价中国省际区域的二氧化碳排放绩效,剔除了环境变量和随机误差对结果的影响,为真实测度二氧化碳排放绩效提供了可行的方法.结果表明,传统DEA测度的二氧化碳排放平均技术效率和纯技术效率被低估,而平均规模效率被高估;中国区域间二氧化碳排放绩效发展显著不平衡,呈现出“东＞西＞中”的格局,与传统的经济格局存在一定出入.     

基于网络超效率EBM的城市工业生态绿色发展测度研究

以大气污染防治重点区域“三区十群47个重点城市”为研究对象，在考虑非期望产出的情况下构建资源投入—环境治理两阶段工业生产治理模型，采用网络超效率EBM模型测度2016年各城市工业生态绿色发展水平，即工业生产效率、环境治理效率及工业综合生态效率。研究结果显示:三区十群工业生态绿色发展水平、能源经济投入产出效率、污染治理效率及综合生态效率十分不均衡，整体来看，东南沿海城市群工业生态绿色发展水平较高，阶段效率及整体工业生态效率相对较优，西北内陆城市群较低。本文依据各城市群生态效率特征对其生态经济绿色健康发展提出合理化建议。     

我国区域工业生态创新效率评价——基于SBM模型和CCR模型的比较分析

随着全球越来越多地关注可持续发展和气候变化,经济实现绿色增长成为各国追逐的政治目标,生态创新受到了各国学者的关注。我国正处于经济发展方式转型时期,通过引入生态创新概念,真实客观地反映我国区域工业的生态创新效率,对我国工业实现健康有序发展有着重要意义。以我国30个省市区规模以上工业企业数据作样本,通过引入SBM模型处理非期望产出,在考虑生态因素的前提下对我国区域工业生态创新效率进行评价,避免传统的DEA方法不能准确评价创新效率的缺点,并与仅考虑经济效益的CCR模型作比较分析。实证研究表明:我国区域工业生态创新效率为非有效,改善空间很大;基于生态的角度评价我国区域工业创新效率结果更加真实客观;我国八大经济带的工业生态创新效率存在显著差异,其中沿海地区的工业生态创新效率较高。     

中国区域创新系统创新效率的评价研究——基于链式关联网络DEA模型的新视角

运用DEA方法评价区域创新系统创新效率的传统作法是将区域创新系统作为一个"黑箱"来处理,不考虑系统内部实际的运作过程及其对系统整体效率的影响.本文将区域创新系统分解为两个相互关联的创新链式子阶段,通过构建基于规模报酬可变的链式关联网络DEA模型对我国各区域创新系统技术创新的整体及各子阶段的效率进行评价;在此基础上,计算两个子阶段间的关联系数,来评价各区域创新系统技术创新子阶段的关联有效性程度.     

基于DEA模型的科研院所科技成果转化效率测度分析——以中国科学院为例

采用数据包络分析法（DEA）对中国科学院70家院属研究单位2020年科技成果转化效率进行测度。研究表明，多数院属研究单位的科技成果转化效率为非DEA有效，且处于规模收益递增阶段；各研究单位间的科技成果转化效率差异较大，处在低投入低产出阶段的研究单位占多数；投入冗余率和产出不足率普遍较高，相应的投入和产出改进幅度都有较大的优化空间。最后，基于中国科学院科技成果转化效率测度分析结果，分别从政府层面、中国科学院层面以及院属科研单位层面提出了推动科技成果转化效率的相关建议。     

基于非期望产出的不同职能城市土地利用效率分异及驱动因素探究

研究非期望产出条件下不同职能城市土地利用效率分异特征及其驱动因素,对于城市可持续发展具有重要意义。本文采用DEA中改进的EBM模型,测度了2004—2015年中国五大类268个城市的土地利用效率,并运用灰色关联模型探究了其主要驱动因素。结果发现：①忽视城市土地利用过程中的生态负效应,会引起对土地利用效率的高估,而考虑非期望产出,能更加真实地测算出土地利用效率;各职能城市的土地利用效率均存在较大差异,说明按城市职能类型来测度土地利用效率的科学性。②在不考虑非期望产出条件下,各职能城市的土地利用效率值曲线相对陡峭且周期性变化较多,而在考虑非期望产出条件下,效率值曲线变化相对平缓且周期性变化较少。③综合型城市主要受产业结构、土地市场化程度和环境治理能力的影响,资源型城市主要受产业结构、对外依赖程度和政府规制的影响,工业型城市主要受产业结构、土地市场化程度和地区能源结构的影响,文娱型城市主要受城镇化水平、经济发展水平和环境治理能力的影响,地方型城市主要受经济发展水平、城镇化水平和政府规制的影响。鉴于此,在提升城市土地利用效率时,应充分考虑土地的非期望产出和城市的异质性,制定出差异化的土地管理政策。     

基于 DEA 的广东 A 高校科技资源配置效率研究

文章提出一个衡量高校科技资源配置与利用效率的数据包络分析(DEA)模型,确定了高校科研绩效测量的6个输入和输出变量.考虑投入和产出的滞后性,每个决策单元由当年的科技投入和来年的科技产出组成.利用 DEA 方法中的 C2R 和 BC2模型,对广东 A 高校在2000~2009年间的科技投入和产出数据进行了整理和计算.计算结果表明:2001~2009年广东 A 高校科技资源投入产出综合效率相对较高且波动小;存在 DEA 非有效年份且非有效年份的规模效应不都表现为“规模报酬递增”;各产出指标的效率水平存在差异且变化趋势不同;各年度纯技术效率均高于其综合效率和规模效率.应用 DEA 方法能理论上考察高校的科技创新活力,并为相应的改进措施提供依据和方向.     

区域专利密集型产业创新效率评价及提升路径研究—以浙江省为例

大力发展专利密集型产业是形成产业竞争优势的重要举措。由于各地区经济发展不均衡且主导产业各异,区域专利密集型产业依然面临科技投入产出不匹配、技术转化投资市场不活跃等问题,亟需开展创新效率评价及提升路径研究。研究首先构建了区域专利密集型产业,然后基于创新价值链对区域专利密集型产业创新过程按科技产出、物化产出和价值产出三阶段开展创新效率评价,运用DEA分别考察各阶段区域专利密集型产业和非专利密集型产业创新效率差异。结果表明区域专利密集型产业创新效率优于非专利密集型产业,但并非各环节均DEA有效,在物化产出和价值产出环节资源投入与产出不匹配,投入冗余现象严重。研究提出了区域专利密集型产业创新效率的提升路径和促进产业发展的对策建议。     

众创空间服务效率多阶段测度研究

通过两阶段共同边界DEA,测度省域众创空间服务效率,结果表明第一阶段中间服务产出的主导因素为纯技术效率,第二阶段最终服务转化的主导因素为规模效率,第二阶段省域各项效率均值,均低于第一阶段。通过三阶段DEA模型测度,调整后省域众创空间服务的技术效率和纯技术效率上升,规模效率下降,纯技术效率优势明显;增加外商投资企业数量,有助于提高众创空间服务效率,留学归国创业人数和众创空间数量对服务投入形成替代。众创空间服务效率沿东部、中部、东北、西部依次递减,四大板块区域差异显著。     

基于链式关联网络的区域创新效率研究——以江苏为研究对象

运用DEA方法评价区域创新效率的传统做法是将区域创新系统作为一个＂黑箱＂来处理,不考虑系统内部实际的运作过程及其对系统整体效率的影响。通过将区域创新活动分解为两个相互关联的创新链式子过程,并构建基于规模报酬可变的链式关联网络DEA模型,对江苏省历年以及包括江苏在内的6个国家和地区创新活动的整体效率和各子过程的效率进行评价分析;在此基础上,计算两个子过程间的关联系数,来评价各区域技术创新子阶段的关联有效性程度。     

基于行业异质性解构我国高技术产业创新价值链

运用SFA修正DEA模型测度高技术产业17个子行业的创新效率.研究发现:高技术产业技术吸收阶段创新效率偏低,而易受环境影响的知识创造阶段和成果转化阶段出现了虚高情况;高技术产业创新活动中技术因素发挥主导作用,规模还可以进一步扩大;技术吸收阶段总体效率、纯技术效率、规模效率均高于知识创造阶段与成果转化阶段;外部环境对高技术产业各行业、各创新价值链阶段的影响皆存在很大差异,既会导致某些创新投入资源冗余,也会从价值链内部增进创新效率.     

环境约束、技术差距与企业创新效率——基于中国省际工业企业的实证研究

基于价值链视角,将技术创新活动分解为科技研发和成果转化两个阶段,并将环境效应作为非期望产出纳入成果转化阶段研究框架内。利用共同前沿理论和DEA模型分析比较了2003-2010年中国工业企业创新效率的区域差异,选取技术落差比率(TGR)指标考察中国三大地区企业间的技术差距,并按"创新生产技术"和"管理水平"两维度对各省份企业科技研发和成果转化无效率进行分解,寻找创新无效率的根源。研究表明:我国企业科技研发和成果转化效率偏低,共同前沿下均值分别为0.683和0.691;两阶段效率的区域差异明显,中西部地区TGR值偏低,尤其在成果转化阶段;东部大多数省份科技研发和成果转化无效率源于管理水平偏低,而中西部省份两阶段无效率主要受制于区域创新生产技术和企业管理两方面,内蒙古等少数中西部省份成果转化无效率源于区域落后的创新生产技术。     

基于SBM-Undesirable模型的城市土地利用效率评价——以长三角地区16城市为例

针对已有对城市土地利用的投入产出分析中忽视其使用过程中产生的环境外部负效应这一问题,本文构建了非期望产出模型SBM-undesirable,并选择长三角地区16城市作为研究对象,对其土地利用效率进行评价,并在此基础上对城市土地利用投入产出要素进行定量调整。研究结果表明:①在城市土地利用存在非期望产出的情况下,采用SBM-undesirable模型对其进行效率评价,能够避免传统DEA模型径向角度选择所带来的缺陷,提高效率评价的准确性,比传统模型更具有清晰的刻画功能。在研究期内,长三角地区土地利用效率水平偏低,平均效率呈"凹"字形波动趋势,环境污染等非期望产出的存在对城市土地利用效率的提高有一定的负面影响,而各市土地利用效率差异在研究期内也呈现不断扩大的趋势;②从效率分解变化看,土地利用的纯技术效率的变化是导致技术效率演变趋势的主要原因,而且土地利用效率普遍偏低且具有明显变动幅度,整体上利用的规模效率纯技术效率技术效率;③长三角地区城市土地利用效率空间分布除2006年外均呈现不均衡特征,沪宁杭等区域中心城市的土地利用效率长期保持较高水平,而苏中的南通、泰州及浙北的舟山、台州等市效率偏低,整体上呈现"大集中-小分散"的分异特征,效率空间分布格局非均衡化特征明显;④通过对研究时期内土地利用非DEA有效城市的分析,发现各市普遍存在要素投入冗余、效益产出不足和环境负外部效应产出过多等情况,优化要素配置能力、减少负外部效应产出和增加单位土地有效产出是改善利用效率的现实路径。     

中国区域自主创新技术成果产业化效率差异化研究

在国家转变经济发展方式的背景下,如何提升自主创新成果产业化能力备受关注,区域自主创新成果产业化效率已成为新的研究热点。运用数据包络分析(DEA)方法,从投入和产出两个方面出发,构建了区域自主创新成果产业化效率评价体系,通过CCR模型来测算出各区域自主创新成果产业化的综合效率、技术效率和规模效率,以及对单元投影结果的分析。结果表明:有一半以上的省市区达到了DEA有效;DEA无效的省市区均为规模收益递增;投入冗余和产出不足并存的现象。     

长江经济带沿线省市科技创新效率测度及影响机制

将科技创新过程分为技术创新和经济产出两个阶段,运用超效率DEA模型测度长江经济带沿线省市科技创新两阶段的效率水平并在此基础上采用面板随机Tobit模型分析创新效率的影响因素。研究结果表明：①长江经济带科技创新效率总体上有所提升,但各省市之间技术创新效率和经济产出效率存在地区差异,整体呈现“东西高,中部低”的空间格局,区域间差异随时间演进逐渐减少。②政府支持、人力资本水平对技术创新效率呈显著正向影响,对经济产出效率影响不显著;地区开放程度、产业现代化程度对技术创新效率影响不显著,地区开放程度对经济产出效率有显著正向影响、产业现代化程度对经济产出效率有显著负面影响;城镇化水平、基础设施水平对技术创新效率有显著负面影响,对经济产出效率影响不显著。     

基于DEA和Malmquist指数的青海省科技创新效率研究

基于数据包络分析的BCC模型,结合Malmquist指数方法,利用2010-2019年青海省科技活动投入产出数据,通过测度青海省科技创新活动的综合效率、纯技术效率、规模效率及全要素效率变化,深入剖析青海省科技创新效率.结果 表明,青海省科技创新综合效率处于非DEA有效,目前正处于科技创新效率规模报酬递增阶段,投入规模不足阻碍了青海省的科技创新效率.全要素生产率均较为稳定,呈现"上升-下降-上升"的波动趋势,主要受技术进步指数制约,促进技术进步将有助于推动青海省科技创新能力的提升.     

山西、黑龙江两省煤炭城市科技创新效率测度及比较研究

根据科技创新的阶段性特点,将科技创新划分为两个阶段:科技创新的科技产出效率和经济社会转化效率。利用DEA方法和Malmquist指数模型对转型中的资源大省山西省和黑龙江省9个煤炭城市2005—2007年科技创新两阶段效率的变动趋势进行了实证分析。结果显示大多数煤炭城市第一阶段科技产出效率逐渐提高,第二阶段科技创新的经济社会转化效率逐渐下降,效率变动的主要原因是两阶段的规模效率均偏低;运用Malmquist指数模型分析,创新的科技产出效率的提升来源于第一阶段的技术效率的提高和技术进步。在第二阶段,科技创新的经济和社会转化效率的下降主要是因为第二阶段的技术效率未有明显提升和技术的退步。     

我国国家级新区产业创新效率研究及对雄安的启示

采用超效率数据包络分析（DEA）方法,分别对不考虑和考虑非期望产出两种情形下我国国家级新区产业创新效率进行测度,并进一步利用面板Tobit回归模型对产业创新效率影响因素进行探究。研究结果表明：两种情形下我国国家级新区产业创新效率呈现同步变动、逐年下降态势;中西部地区后成立的新区产业创新效率较高,而先成立的东部经济发达地区新区产业创新效率较低;政府支持和金融服务对国家级新区产业创新效率具有显著正向作用。基于此,对雄安新区产业发展从政府服务、金融创新和智慧物流三方面提出针对性的对策建议。