基于电子学档的在线学习行为监控

在线学习是一种师生分离的自主学习,对学习者的学习行为进行监控,能提高在线学习效率。利用电子学档对学习者的在线学习行为进行监控,不仅有助于促进学习者的学习反思、激发学习动机、开展更为有效的学习,而且有助于实现对学习者学习行为的全面监控。基于电子学档的在线学习行为监控模型一般包括行为信息的提取模块,整理和分析模块,成果及评价模块,反思模块,行为标准制定模块等五部分。采用这个模型,可以实现对在线学习行为的全面监控。     

少数民族大学生在线学习行为研究

本文则着重对少数民族大学生在线学习行为进行研究,并从少数民族大学生在线学习行为的现状调查、存在的问题分析、解决问题的有效策略等几个方面做出比较深入地阐述.     

少数民族大学生在线学习行为研究

本文则着重对少数民族大学生在线学习行为进行研究,并从少数民族大学生在线学习行为的现状调查、存在的问题分析、解决问题的有效策略等几个方面做出比较深入地阐述。     

在线学习中学习路径分析及学习行为特点研究

本文从在线学习者的具体学习活动出发,对在线学习情境下学习者对教学内容的选择、阅读和知识的意义建构等学习行为特点进行研究和分析,应用知识建模方法对单元教学内容进行知识网络分析,设计专用在线学习平台对学习者的学习活动进行实时跟踪记录,对学习者的知识点选择和意义建构过程及其所形成的学习路径和选择性学习行为进行分析。研究表明,学习者在开放自主的学习环境下,能够主动参照教学目标的要求和教学内容的知识网络模型特点,依据自己的学习需求,选择合适的自主学习策略组织自己的学习活动。在线学习过程中学习者对教学资源的选择可以聚合成为一条较为稳定的学习路径,该路径体现了学习者在意义建构过程中对外部资源的意义建构需求。因此在线教学中依据教学内容知识网络特点设计合理的教学活动,有效应用信息技术实现个性化的教学内容信息推送,会促进在线学习者的学习效果和学习效率。     

基于AR技术的学习者在线学习行为研究初探

在线学习已经成为一种通用的学习方式,而虚拟技术的发展则为在线学习者提供了良好的学习环境,如何在虚拟环境中获取学习者的行为数据,分析学习者的学习行为,以便达到最优的教学效果,则成为了未来研究的热点。文章以AR设备为基础,对学习者在AR系统下进行在线学习、观看学习视频时产生的学习行为进行了分析研究。     

在线学习者学习行为的实践研究

为了解在线教育在实施中应考虑的影响因素,通过组织一次在线学习活动,采用网站后台数据统计和问卷调查方法,对地域分布十分广泛的学习者的学习行为进行了调查整理。总结出了现阶段在线学习者的上网条件、上网行为、学习感受和相关要求,以及上网设备的实际情况。经过对这些会影响在线学习的相关因素分析后,得出对开展在线教育有参考作用的结论。     

学习分析技术支持下的教师在线学习行为特征分析

在线学习已成为教师专业发展的主要途径,参加学习的人员规模大、行为表现复杂。为了探析教师在线学习行为的群体特征,该文以Y市四期教师在线培训为例,应用统计分析、序列分析、关联规则、社会网络分析等方法,从学习活跃、学习投入时间、学习行为序列、社会交互四个方面分析了教师在线学习行为的群体特征。研究发现:教师在线学习活跃性较高;在线学习时间投入充足;在线学习目的性较强且行为活动方式简单;社会交互情况不够理想。因此,建议实施在线学习与线下集中研讨相结合的混合式教师培训,培训安排与支持服务、学习内容与活动设计应符合教师在线学习规律,并提供有效的技术脚手架和干预机制,以期提高教师培训效益。     

大学生在线学习意愿和学习行为的影响关系研究——基于UTAUT模型分析

基于计算机及网络技术和教育资源开放与共享理念而兴起的在线教育平台,加之传统教育面对深刻的转型,使在线教育逐步成为高校的一种技术融入教学的新型教学方式。为了更深入地了解大学生在线学习的学习意愿和学习行为,在践行中促进在线教育的转化,以期达到更高水平的教学质量,文章通过构建在线学习行为的UTAUT模型,搜集了多所高校学生的在线学习情况,并借助软件IBM SPSS20.0和AMOS26.0对量表的核心变量之间的相关性进行了实证研究,发现绩效期望、努力期望、社会影响、促进条件对学习者在线学习意愿具有显著的正向影响,促成条件和学习意愿对学习行为具有显著的正向影响,并根据影响因素提出合理化的调整改进建议。     

在线学习者学习行为特点的初步探讨

近些年来,在线学习在我国的远程教育领域蓬勃发展,各级电大、网络学院以及高校都积极开展各种基于互联网的在线学习.但在教学实践中,由于师生之间的时空分离状态,导致学习过程中缺乏对学习者及其学习行为的持续有效关注,学习者的在线学习活动经常不能按照教学预期来实现.本文在对在线学习的教学案例进行分析和研究的基础上,结合问卷调查和访谈等研究方法对在线学习过程中学习者的学习行为进行研究.研究发现,学习者在在线学习这种开放自主的学习环境下,完全有可能按照自己的学习需求,依据具体教学内容的知识网络结构,实现自主学习活动.在教学中,教育者应关注学习者的特点和需求,有效组织和设计在线学习活动与学习资源,恰当应用信息技术,优化学习者的在线学习环境.     

基于MPOC的在线学习行为及影响因素研究

国家开放大学是国内规模最大的公立远程教育体系,以在线形式按照MPOC教学模式开展教学。探究学生在线学习行为特征及影响因素能够为管理部门优化在线教学提供大数据视角的决策参考。采集在线教学数据,结合访谈结果,以技术接受模型为理论支撑进行分析。结果显示,学生在线学习行为数保持一定水平,但在线时间偏少;有一定的社会性交互,但交互层次较低;学生注重课程考核,选课数量对学习效果有所影响。办学机构、课程类别对在线学习行为有显著性影响,教师在线教学行为是学生在线学习行为的最大影响因素。今后,需要从教师教学、基层办学机构教学管理、网络教学团队建设等方面着手,全面提升在线学习质量。     

基于行为序列分析的建筑类高职学生在线学习特征研究

智慧教育是信息化教育应用的一个新范式,学习分析技术也必将在智慧教育发展中随着大数据应用产生不可预估的价值。通过分析行为序列这一主流的学习分析技术,结合聚类分析、相关分析对高职学生在线学习课程行为序列和参与模式进行了实证探索,得出在线学习行为序列频次和与成绩显著相关的行为序列,参与模式划分为低投入型、浅层次投入型、目标投入型和深层次参与型四类。最后对在线课程教与学过程、有效的行为序列、学生的最佳参与模式和在线课程设计进行讨论总结,以期对高职院校学生在线学习的分析、评估、改进提供参考和借鉴。     

基于在线电影点播记录的人类行为动力学实证研究

通过对电子商务活动中在线电影点播实证数据库的分析与研究,总结出人类点播电影的三种典型规律,并且对每种典型特征都进行了机理分析;通过对个体活跃度的分析,发现人类在线视频行为的积极性存在较大差距,且兴趣爱好会随时间的推移、随人生阅历而变化。     

在线学习行为特点及其影响因素分析研究

中央广播电视大学和全国不少网络教育学院的网上教学检查表明,学生在线学习时间投入普遍偏低。已有研究表明,网络资源和学习支持服务等两个外部因素是影响学生在线学习投入的重要因素。本研究以中央电大开放教育入门课程"开放教育学习指南"网络课程为例,以2010年春季学期江苏电大9369名新生学习该课程时所产生的登录数据、资源浏览数据和形成性考试数据为分析对象,采用数据挖掘的方法得出登录、资源浏览、作业、测试等在线学习行为的特点及其影响因素。     

基于系统动力学的在线学习投入度影响研究——学习生态观视角

为全面系统分析在线学习投入度影响因素,提升学习者在线学习质量,从学习生态观视角出发,使用系统动力学方法,构建学习者在线学习投入度影响因素系统动力学模型。采用层次分析法对模型进行仿真分析,结果显示：教学环境、社会交互环境、情感心理环境对学习者在线学习投入影响较强,物理环境和制度规范环境影响较弱。进一步分析表明,教学活动设计、与教师交互和情感体验是影响在线学习投入的高杠杆因素。从精心设计教学活动,优化教学环境;发挥教师主导作用,构造多边良性循环的社会交互环境;增强学习者情感体验,构建各子系统协同共建的情感心理环境等方面着手,致力于提升学习者在线学习质量,能促进在线学习系统平衡、协调和可持续发展。     

高校在线课程用户学习行为研究

在互联网影响下,建设在线课程成为高校教学改革的一个重要方向。疫情的发生推动高校使用在线课程来保证教学计划的完成,但如何使在线课程更好地服务于教学还处于探索阶段。本文基于文献研究和实践观察,综合考虑高校用户在线学习行为的影响因素,以此为基础构建概念和测量模型;然后通过调研获得样本数据,检验测量模型的可靠性、概念模型的稳定性;最后分析和揭示高校用户在线学习行为的影响因素和影响程度,以期为高校科学制定在线课程、改善运行机制提供决策支持与依据。     

高校教师在线教学行为与学生在线学习满意度分析

采用问卷调查法,对高校教师在线教学行为及学生在线学习满意度进行了调查。结果表明:从学生角度来看,对操作类或实验类的资源、网络速度以及教师提供的客观教学条件等体验较差,认为在线教学效果比现场教学效果差。从教师角度来看,在教学评价与指导行为上受到一定限制,表现在示范艺体、实验等操作技能,论文写作训练等专业方面。突出表现在:在线教学缺乏充足的教学硬件条件保障,操作及实验类教辅资源紧缺,“新瓶装旧酒”的在线教学效果不好。为此,应加强政府主导,社会参与,共建良好的教学环境与条件;鼓励优质虚拟实验教学资源与平台的共建与共享;对混合式学习进行优化升级。