中国工程教育治理体系的内涵与构成要素

构建工程教育治理体系是国家治理体系和治理能力现代化对工程教育发展的新要求。本文立足中国本土,阐述了工程教育治理和工程教育治理体系的内涵和特征,提出并分析中国工程教育治理体系的7个构成要素,即治理目标、治理理念、治理主体、治理对象、制度安排、运行机制和成效评价,以期为工程教育治理体系的后续研究提供参考。     

基于组合赋权法的皖江城市带经济社会发展绩效 评价体系研究

皖江城市带是辐射和引领中部地区崛起的重点发展区域.以新发展理念贯穿经济社会发展全过程为切入点,从经济发展、科技创新、资源环境和民生改善等四个层面构建了皖江城市带经济社会发展绩效评价指标体系,应用基于主客观的组合赋权评价方法和线性加权评价模型,对皖江城市带10个地区的经济社会发展绩效进行了综合评价,并根据评价结果分析,提出了相应的优化措施.     

区域教育质量评估框架及要素研究

区域教育质量评估是为教育改革发展提供客观数据和科学依据的基础工程,也是提升教育质量、促进教育均衡的重要手段。区域教育质量评估要为教育行政部门提供决策依据,为学校改进提供证据,并引导社会形成正确的教育质量观。在评估内容上,以学生发展为核心,综合评估学生发展、学校管理和学校满意度,其中学生发展包括学生数学能力、阅读能力、非学业发展和影响学生发展的因素,学校管理包括学校发展愿景与规划、学校氛围与校园文化、课程实施与管理、教师评价与发展、学校内部管理、校内外合作与资源整合6个维度,学校满意度包括教育政策、学校设施和教育环境、教学效果、家校合作、校长满意度、学校安全与公正6个维度。区域教育质量评估要以发展性评估为理念,同时考虑公平问题,使用增值评价方法实施多年的追踪评估。     

基于组合赋权DEA模型的高等职业教育投入产出效率测评

高等职业教育投入产出效率与高等职业教育改革和创新发展密切相关,其评价指标体系具有动态性、差异性和时效性,需要不断优化和完善。借助Pearson相关分析法构建了基于DEA的高等职业教育投入产出效率评价指标体系。以泉州公办高职院校面板数据作为实证数据,利用BCC-DEA模型对高等职业教育效率进行评价和分析。研究表明,基于组合赋权的BCC-DEA模型对高等职业教育投入产出效率进行评价的运用总体较为有效,有一定的理论意义和实践意义。     

中国区域农业竞争力评价及分析——基于组合赋权法的模糊综合评价模型

在回顾组合赋权法以及模糊综合评价模型的基础上,选取我国2011年农业竞争力的四大要素11项指标数据,对我国27个省、自治区的农业竞争力进行基于组合赋权法的模糊综合评价分析,之后对各省利用模糊C聚类进行聚类分析,以此来评判我国区域农业竞争力。结果表明：组合赋权法更具有科学性,农业经营主体竞争力和农业生产要素条件所占权重更大;各省农业发展综合水平具有明显的不均衡性,各省农业发展综合水平具有显著的区域性;各类省份的农业竞争力四大要素各有优劣,都有提升空间。最后根据分析结果得出的一些结论及政策建议。     

区域教育大数据发展参考框架

如何规划和发展区域教育大数据,是当前教育信息化2.0推进实践与学术研究的热点。文章首先从教育信息化深化发展中遇到的问题入手,指出教育大数据是信息化深入发展的必然结果,并指出区域发展教育大数据应进行系统规划。随后,文章提出了"区域教育大数据发展参考框架",指出应在规划教育大数据应用系统的同时,注重专家团队协同与各项保障制度的建设。最后,文章以广东省某市教育大数据规划为例,分享了该参考框架的应用实践,并讨论了该参考框架的优点与不足。     

基于组合赋权法的配电自动化终端状态评价方法

根据真实场景下配电自动化终端巡检信息、在线监测信息及历史信息等运行特征,优选客观合理的3类11个状态评价指标;采用层次分析法、熵权法相结合的组合赋权法确定了各评价指标的权重;利用模糊三角半梯形隶属函数模型建立了配电自动化终端状态评价体系。实例分析表明,与传统使用层次分析法、熵权法进行状态评价相比,组合赋权法能够大幅强化正确评价结果间的隶属度差异,避免了传统状态评估方法中的误判风险。因此,该方法不仅能够提升配电自动化终端状态评价的准确性,还可以为电力设备状态监测与故障诊断课程提供与工程实践结合紧密的实验方法。     

高校教育数据治理框架与生态体系建设研究——以南京审计大学为例

高校数据治理是当前高校信息化建设的热点,开展高校数据治理有助于消除数据孤岛,统一规范数据标准,明晰数据资产权属,改善数据质量,促进教学管理创新与改革。结合高校数据治理实际情况,提出了一套切实可行数据治理框架,并从构建高校发展指标数据库、搭建数据服务平台群以及营造全员参与的数据文化三个方面,围绕数据中心建立数据治理生态体系,以更好地凸显数据中心的作用。     

高等教育数字治理的构成要素研究

全球数字治理变革推动高等教育领域产生内生性数字治理需求,而厘清高等教育数字治理的构成要素及各要素之间的逻辑关系,是发展、丰富高等教育数字治理理论的重要内容。基于此,文章分析了数字治理对高等教育治理现代化的助力作用,并以三种类型的数字治理构成要素与高等教育治理现代化要求为指导,提出高等教育数字治理构成五要素,即治理目标、治理架构、治理参与、治理工具和治理监测。文章对高等教育数字治理构成五要素进行了详细剖析,阐释了五要素之间的逻辑关系,并分别基于五要素的关键特征提出了应用建议,以期从理论层面探索高等教育数字治理的优化实施,推动高等教育治理现代化的实现。     

福建省高等职业教育与乡村振兴发展关联度研究——基于组合赋权的灰色关联分析

选取福建省2014年至2020年高等职业教育及乡村振兴发展相关因素指标数据,采用AHP-熵权法对乡村振兴各维度相关因素指标进行组合赋权,结合灰色关联分析算法对福建省高等职业教育发展与乡村振兴发展的关联度进行分析。研究结果表明：福建省高等职业教育在担当与服务乡村振兴方面发挥着重要的作用,职业教育的发展与乡村振兴中“产业兴旺”“生态宜居”“乡风文明”“治理有效”“生活富裕”之间的关联度均大于1.3,说明福建省高等职业教育的发展规模、质量与乡村振兴发展之间有着较强的关联度;其中,与“乡风文明”维度关联性最强,说明高等职业教育的发展对乡村文明建设具有较大的推进作用。发展高等职业教育,保障高等职业教育高质量发展是加快推进乡村振兴战略实施的重要举措。     

省级教育数据治理探索与实践

在教育信息化1.0时代,各类信息系统积累了大量数据,但同时也产生了一个个“信息孤岛”。如何优化数据使用环境、提升数据质量、实现信息资源的互联互通成为教育领域迫切需要解决的问题,而这也是教育信息化从1.0时代迈向2.0时代的必要条件。文章在回顾数据治理相关研究的基础上,阐述了教育数据治理的必要性、主要面临的问题以及实施路线,并以江西省教育厅为例,介绍了其在数据治理方面的具体实践。     

数据要素的价值释放及反垄断治理

数字经济的勃兴催生了数据这一关键生产要素,厘清数据要素价值的释放机制与实现路径,推动数据共享与公平流通,对提升国家综合实力、增强国际竞争力具有重要战略意义。当前,数据要素市场垄断形势较为严峻,数据的价值释放过程受阻。一方面,数据垄断行为界定标准不清,产权制度缺失;另一方面,反垄断治理的收益与弊端难以平衡,应尽量避免破除垄断可能带来的负面效应。要破解反垄断治理的困局,一是需要规范数据垄断行为的界定标准,建立数据产权制度,构建数据安全治理体系;二是要不断完善数据反垄断监管机制,加快培育良性的数据要素市场生态体系,多措并举优化反垄断治理模式;三是增强数据主体对个人数据的控制力,提升数据流通渠道的分散度与灵活性。     

高职教育实践教学体系及构成要素研究

实践教学是体现高职教育特点，实现高职教育培养目标的最主要途径。高职教育实践教学体系由目标体系、内容体系、管理体系以及保障体系构成。这四个体系相互影响，相互作用，共同决定着高职教育实践教学的成败。     

社会主义核心价值观实践教育体系的构成要素及构建路径研究

青年时社会主义进步的主力军,大学生是青年的重要组成部分,对他们进行社会主义核心价值观的教育有利于社会的稳定和国家的繁荣,更能促进他们的成长和成才。本文从社会主义核心价值观的实践教育方面入手,深入研究了社会主义核心价值观实践教育体系的构成要素和构建路径。     

赋权家长，治理教育乱收费

针对教育乱收费现象,除了检讨义务教育经费保障机制的建立情况外,还必须分析乱收费为何能在中小学畅通无阻。众所周知的原因,是一些地方政府的纵容。它们不愿承担教育投入责任,还想把上级政府转移支付的教育经费视为唐僧肉咬上一口;而作为不给学校拨款的“补偿”,是允许学校自立项目收费,甚至出台文件,     

区块链技术在教育数据治理中的应用研究

大数据在高效驱动教育管理与教学改革的同时也带来了数据管理及有效应用问题.区块链技术作为一种新兴的去中心化底层数据治理技术,为教育数据的管理及应用提供了新的思路与方法.从区块链技术在教育数据治理应用中的理念逻辑、技术逻辑和应用逻辑出发,借鉴巴西区块链技术在高等教育学位和学分治理中的经验,探讨了区块链技术在教育行政治理、高...     

高校创新创业教育体系的整体性治理

创新创业战略背景下探讨如何完善高校创新创业教育体系,对于提升人才培养质量、深入推进创新创业教育具有重要意义.我国高校创新创业教育取得长足发展,但仍面临着组织区隔化、资源分散化、制度碎片化、信息孤岛化的瓶颈制约.按照整体性治理理论,从横向功能整合、纵向层级整合、跨界深度整合的三个维度,实现高校创新创业教育体系整体性治理,...     

基于智慧教育生态的学校数据治理探索与研究

随着信息技术日趋成熟,学校信息化部门应该建立健全的数据规划和治理体系,为领导的决策提供数据依据。高校要加强信息标准管理服务平台、校本数据中心全局库、数据质量监控系统、数据服务中心和数据展示平台建设,使学校得到最全面、最权威的数据,为学校的发展提供最强的数据支持。     

区域创新能力的内涵及构成要素辨析

“区域创新能力”是涉及很多复杂因素的综合性能力,准确界定“区域创新能力”的概念和把握“区域创新能力”的构成要素十分困难。在归纳国内外相关研究的基础上,对区域创新能力的内涵及其构成要素进行了深入分析,以获得对区域创新能力的综合理解。