面向协作学习多重投入特征画像的多模态学习分析

群体投入特征画像是教育与信息技术交叉学科关注的重要研究议题。目前的研究,尚需要在群体投入维度与指标构建、多模态交互数据的融合表征,以及群体多维投入特征刻画等方面取得突破。鉴于此,如何采用多模态交互信息来表征协作学习参与者的投入状态,成为应对当前挑战的关键问题。因此,结合德尔菲法与层次分析法建立群体多重投入特征的分析指标及权重,利用多模态交互分析方法融合与表征多维投入特征,并从群体投入状态差异与时序变化等角度,刻画协作知识建构中参与者的投入特征。研究结果认为:行为参与、社会关系、观点建构和共享调节是刻画群体协作学习投入状态的重要指标,基于多模态数据刻画群体投入特征方法需处理的关键问题是多模态交互数据的融合比例与数据对齐方式;在群体知识建构活动中,个体在各子投入维度的不均衡表现与小组内部成员相互影响的投入表现是协作学习投入的主要特征。     

基于多模态交互信息的协作学习投入分析

协作学习投入面临多维、动态数据采集与多元数据融合分析的挑战,而多模态交互分析能够提取并融合动态、多维度的投入信息,对表征协作学习交互过程具有重要价值。基于此,文章构建了基于多模态交互信息的协作学习投入分析指导框架,并从投入水平的整体性表征、投入状态的多维性分析和投入信息的时序性挖掘等角度,阐述了协作学习投入分析应考虑的关键问题。此外,文章还提出了包含多模态信息采集、多模态特征提取、多模态特征融合分析等三大模块构成的多模态交互信息分析路径。研究结论显示,多模态交互信息能实现对协作交互过程全方位、细粒度地记录,进而对小组协作学习投入的状态进行动态表征与持续分析。未来研究可能的方向在于基于智能语音处理技术的交互会话分析、基于仪表盘的投入信息可视化呈现以及基于智能代理的协作投入适应性支持。     

基于多模态数据的学习投入评估方法分析

学习投入是学生学习表现的关键影响因素,学习投入的自动识别是被广泛研究的问题。随着信息与传感技术的发展,在真实课堂中采集学生的多模态数据成为可能,如何利用多模态数据提升学习投入识别的准确率是值得研究的问题。文章分析基于外显或内隐信息的单模态模型和基于早期、晚期、混合融合方法的多模态模型,探究：（1）多模态数据相比于单模态数据在识别学习投入状态上的优势;（2）多模态数据融合方法对学习投入状态评估的影响。结果表明：结合外显与内隐信息可以更准确地识别学习投入状态;基于早期或混合融合方式的多模态模型在学习投入状态识别任务上有更佳的表现;融合方式对于最终结果准确性非常重要,不当的融合方式可能引入噪声,降低模型表现。     

多模态数据下混合协作学习者情感投入分析

情感投入在混合协作学习中发挥重要作用,厘清其作用机制是当前亟待解决的问题。混合协作学习场景下多模态情感计算技术的支持为更加精准地分析学习者情感投入提供了可能。文章从情感数据的多模态融合、情感发生的情境解释、情感状态的动态变化、情感发展的层级建构和情感反馈的调节干预五个层面构建了混合协作学习者情感投入的研究框架,并从改善混合协作学习过程和探索混合协作学习规律出发,阐述了混合协作学习者情感投入的分析路径。一方面,融合多模态数据,输出可视化的情感状态识别结果;根据环境、认知、行为、动机及任务等因素,进行情感归因;预防情感危机,采取反馈与调节措施。另一方面,探索情感投入与人际互动、学习资源、认知发展的关系,以期揭示混合协作学习的内在规律。     

多模态文本与大学生英语阅读理解效果研究

基于多模态符号学,依托视觉语法和知识可视化表征,通过实验研究和问卷调查发现多模态文本的阅读效果要好于纯文字语篇,更有助于学生阅读水平的提高.图像、色彩、印刷版式及可视化表征等模态与文字交互的多模态文本不仅能有效激发阅读兴趣、强化多模态识读意识,而且在预测文本内容、辨析重点信息、理解及推断细节信息和词义、训练逻辑思维等方面有明显优势.今后应尝试使用多模态教材进行大学英语阅读教学并强化学生的多模态识读意识.     

多模态视域下的英语报刊阅读课堂教学语境构建

随着信息技术的不断发展,信息传递方式不再是单一的文本。多模态的表达形式丰富了课堂语言学习的输入内容和语义的表达形式,为英语报刊阅读课程教学提供了新的思路。文章基于多模态教学理论,从阅读前、阅读中以及阅读后活动三个方面构建了多模态的报刊阅读教学语境,同时也对该教学语境的有效性进行了反思,为今后的多模态教学提供了一些借鉴。     

多模态数据赋彩学习投入测评新发展

学习投入作为衡量学习者成功与否的重要指标、影响学习者学习绩效的关键因素,受到专家学者的广泛关注。如何对学习投入进行合理有效测评,是当前教育领域不可回避的现实课题。通过对传统测评方式梳理发现其极易产生“路灯效应”,存在分析信度及效度不准确等弊端。本研究以多模态数据为切入点,提出多模态数据赋彩学习投入测评新机制,包括多模态数据信息采集、关系挖掘、融合应用三个层面,多维解析学习投入测评逻辑机理,助力突破学习投入测评现实困境,以推动学习投入测评新发展。     

西方“阅读投入”研究对我们的启示

阅读投入是多维的心理建构,它是影响阅读过程、阅读素养和阅读绩效的重要因素,具体包括行为投入、情感投入与认知投入。切实提高学生的阅读投入对学生的终身发展,甚或公民的责任担当至关重要。提供阅读策略是提高阅读投入的重要途径。情感投入能促进阅读投入。概念驱动式阅读教学是提高阅读投入的有效教学框架。     

全景透视多模态学习分析的数据整合方法

多模态学习分析被认为是学习分析研究的新生长点,其中,多模态数据如何整合是推进学习分析研究的难点。利用系统文献综述及元分析方法,有助于为研究和实践领域提供全景式的关于多模态数据整合的方法与策略指导。通过对国内外363篇相关文献的系统分析发现:(1)多模态学习分析中的数据类型主要包含数字空间数据、物理空间数据、生理体征数据、心理测量数据和环境场景数据等5类。在技术支持的教与学环境中,高频、精细、微观的多模态学习数据变得可得、易得、准确。(2)多模态学习分析中的学习指标主要有行为、注意、认知、元认知、情感、协作、交互、投入、学习绩效和技能等。随着技术的发展和人们对学习过程的深刻洞察,学习指标也会变得更加精细化。(3)数据与指标之间展现出"一对一""一对多"和"多对一"三种对应关系。把握数据与指标之间的复杂关系是数据整合的前提,测量学习指标时既要考虑最适合的数据,也要考虑其他模态数据的补充。(4)多模态学习分析中的数据整合方式主要有"多对一""多对多"和"三角互证"三种,旨在提高测量的准确性、信息的全面性和整合的科学性。总之,多模态数据整合具有数据的多模态、指标的多维度和方法的多样性等三维特性。将多模态数据时间线对齐是实现数据整合的关键环节,综合考虑三维特性提高分析结果的准确性是多模态数据整合未来研究的方向。     

多模态学习情感计算:动因、框架与建议

学习情感是影响学生认知加工与学习效果的重要因素,如何利用多模态数据开展学习情感计算是当前亟待解决的问题.文章在分析情感计算源起与多模态数据融合的基础上,阐述了多模态情感计算的发展动因,构建了多模态学习情感计算的研究框架,包括以教育场景为导向采集情感数据、依据情感模型展开建模与识别、利用可视化方式表达与反馈情感、结合情感归因来干预与调节学习过程等.基于现有研究案例,将多模态学习情感计算的应用归纳为开发学习情感识别系统、增强智能学习工具、支持学习干预与决策、探索学习情感的作用机制等方面.未来多模态学习情感计算应平衡数据采集侵入性与真实性、提升数据模型可解释性、综合衡量学习状态以及拓展教育应用探索与创新.     

基于数字足迹的阅读元认知投入研究

信息技术和媒体技术的快速发展催生了多样化的数字阅读方式。学习者的阅读策略选择、过程管理与控制等关系到阅读成效的元认知要素日益受到教育与心理领域研究者的关注。然而,面对自然的阅读过程,尚缺乏伴随式、无涉性的元认知监测与分析方法支持。研究依据学习投入理论,从学习投入的方式、力度和调控三个维度构建数字阅读元认知投入分析框架;结合数字足迹研究方法,挖掘数字标记隐含的注意力保持和控制、阅读速度与策略等特质,提出基于标记足迹的元认知投入分析方法。大学生数字文献阅读活动研究发现,在开放的学习情境下,自主阅读是学习者元认知投入的主要方式,注意力保持时间和干扰控制反映出学习者不同的元认知投入力度,阅读速度和时间管理是学习者元认知投入调控的直接体现。最后,讨论了基于数字足迹的元认知投入分析对阅读实践和相关研究的启示和局限。     

从符号到意义：多模态阅读的教学关注

多模态阅读是指利用文字符号、视频、声频、图画等多种模态符号表征意义的阅读方式。新课标指出,语篇还包含除文字以外的声频、视频等模态,寻找利用多模态来帮助教学、提高英语学习效率的新方法、新思路非常有意义。文章以译林版英语六年级上册Unit 7 Protect the Earth的教学实践为例,从感知符号表征意义、链接经验理解意义、融入生活深化意义三个角度来分析和总结多模态阅读在小学英语阅读教学中的运用。     

小学生阅读环境、投入与习惯的调查研究

为了探究小学生阅读环境、阅读投入与阅读习惯的水平、年级差异及关系,研究者对长春市某区三所小学的900多名小学生进行了大规模的问卷调查。结果显示,首先,小学生的阅读环境、阅读投入以及阅读习惯水平均较高,但是有明显的年级差异,"四年级"学生对语文课堂环境、阅读教学环境的感知水平,以及阅读态度、动机和策略水平最低,而"六年级"学生在阅读环境、阅读投入以及阅读习惯几乎所有的方面均显著的高于其他年级的学生。其次,小学生的家庭阅读环境,尤其是家庭文化资源,对学生的阅读行为习惯有显著的积极影响,其影响显著的高于课堂环境和阅读教学环境对学生阅读习惯的影响。再次,小学生的阅读教学环境对学生的阅读行为习惯有显著的正向影响,语文课堂环境对学生的阅读投入有影响,却没有直接影响学生的阅读习惯。最后,大部分小学生同时拥有内在和外在阅读动机,深层和浅层的阅读策略。     

基于核心素养的高中英语多模态阅读教学探究

英语阅读是高中英语教学体系的关键内容,在当前的高中英语阅读教学中,多模态教学这一新型教学方式正得到越来越多一线教育工作者的重视与青睐,也对学生阅读能力的提高产生重要的促进作用。本文首先分析了多模态教学模式应用于高中英语阅读教学中的优势,接着通过举例探讨了基于核心素养的高中英语多模态阅读教学具体策略。     

探析多模态环境对提高大学生阅读能力的影响

大学英语的教学目标之一是提高学生的英语阅读理解能力。随着高校教学改革的不断深入,多模态教学模式也进入大学英语阅读课程的课堂。本文旨在探索多模态教学环境下对学生阅读能力的影响,说明在多模态教学环境下有助于提高学生的阅读理解和记忆能力,调动学生多模态感官参与教学活动,多模态地阅读英语教材,实现学生语言学习能力的提高。     

教师支持对中学生阅读素养的影响:阅读投入、阅读兴趣的中介作用

为探讨阅读投入、阅读兴趣在教师支持与中学生阅读素养中的中介作用,研究采用阅读素养测验、阅读调查问卷与教师支持问卷对559名初中生进行调研,并运用结构方程模型进行数据建模分析。结果发现:教师支持通过阅读投入和阅读兴趣的链式中介影响学生阅读素养。建议教师在阅读教学实践中要改革教学方法,从情感关怀、学习指导、能力指导等多方面提供相应的支持,实施有深度的阅读教学;也要引导学生进行以培养兴趣为目标的阅读投入,提高学生学习自主性。     

元认知理论在培养学生多模态识读能力中的应用

多模态化语篇将信息以文字、声音、图像等多种表征形式储存于学生的知识和经验体系中,这有助于学生获得更好的认知效果,但同时也向学生提出了新的挑战。为有效利用多模态化的语篇提高英语阅读学习效率,教师要发展学生的元认知能力,培养学生积极的元认知体验,指导学生对阅读中出现的问题进行自我监控与反省。     

深度学习的发生机制与多模态数据测评研究

进入数字化知识经济时代,社会发展对教育活动提出了更高要求,旨在培养高阶思维和创新能力的深度学习备受国际社会的高度关注。为此,“深度学习如何发生”和“如何评估深度学习发生程度”,也成为亟待研究的两个关键学术问题。认知心理学、教育神经学和具身认知为理解深度学习提供了理论基础,指引人们从人—物互动视角认识个体的认知变化过程,打开了个体学习的内隐机制“黑箱”,实现内隐机制和外显表征的桥接与理解。基于这一认识与分析,通过信息输入、深度加工和学习生成三个环节,初步构建了深度学习的发生机制模型,并设置相关的学习状态指标。而要实现对深度学习发生程度的精准评价,则应依据深度学习的多模态数据测评框架,综合性采集与分析学习者的生理数据、自我评估数据、在线学习平台数据和课堂参与数据等多模态数据。但是,在采用多模态数据测评深度学习的发生及其程度时,多模态数据仍存在异质性差距、数据建模缺乏精确度、常态化评价开展困难、数据安全和伦理道德难以得到保障等问题,亟需未来开展更为深入的研究与探索。     

学习投入测评新发展:从单维分析到多模态融合

学习投入与学生的学习持续性、学业满意度、学习绩效以及学业完成情况高度相关,对其进行有效测评能够准确预测和干预学生的学习结果和学习行为.为了提升学习投入测评的有效性和准确性,首先,对现有六种学习投入测评方法进行了比较分析,即自我报告、编码分析、日志分析、观察评价、智能测量以及生理测量;然后,提出了多模态数据表征的学习投入测评框架,包括数据收集、数据处理、数据融合以及数据应用四个关键步骤;最后,选取参与同伴互动活动的两名不同成就学习者的多模态数据,依托该框架进行探索性案例分析,从多维时空尺度揭示学习投入的深层机制.研究发现,多模态数据表征的学习投入测评有望突破传统测评方法中单一数据源难以实现的逻辑整合问题,揭示学习投入的动态演变规律,为课程设计、学习活动或教学工具的质量提升提供有价值的参考依据,提升教师帮助学生和改善教学的能力,推动数据驱动的研究范式发展以及教与学规律的研究.     

基于多模态理论的高职英语教学策略探究

多模态理论为高职英语教学提供了全新的教学视角和教学思路，有利于提升高职英语教学成效，促进高职学生英语理论水平与实践能力的提升。文章分析当前高职英语教学运用多模态理论面临的难题，并从构建多模态网络英语学习平台、营造多模态英语教学环境、挖掘多模态教学资源、设计多模态PPT教学课件、组织多模态英语教学活动、运用多模态体态语、实施多模态教学评价等方面，对基于多模态理论的高职英语教学策略进行探究。