人工智能等新兴技术对人力资源管理、组织行为的影响

在当前人工智能等新兴技术发展背景下,把人工智能技术广泛运用在各行业中,不仅能提高企业的生产效率和管理效率,同时还能起到降低成本等作用。在人力资源管理和组织行为中合理运用人工智能技术,对于人力资源管理工作水平的提高具有重要意义。尤其在产业转型期间,更是需要相关工作人员对此给予高度重视。基于此,针对人工智能等新兴技术对人力资源管理和组织行为造成的影响展开以下分析。本文主要以人工智能等新兴技术为核心,对人力资源管理和组织行为的影响进行研究,先概述人工智能的含义和作用,然后分析人工智能等新兴技术对人力资源管理、组织行为造成的正面影响和负面影响。     

人工智能在语言服务企业的应用研究

人工智能技术的应用促进了语言服务企业产品创新。本文分析语言服务行业报告关于机器翻译和译后编辑模式的调查数据,选择语言服务企业的典型产品,分析人工智能技术在产品中的应用现状。研究发现:自然语言处理、机器学习、计算机视觉是应用最广泛的人工智能技术,是语言服务企业产品应用最广泛的人工智能技术,各个产品都集成了多项人工智能技术。     

关于建立人力资源管理专家系统的设想

人力资源管理专家系统是人工智能的专家系统理论和技术在人力资源管理领域中的应用，它可以提高组织中人力资源管理的整体水平，并辅助组织进行人力资源管理战略决策．文章根据专家系统的发展提出了建立人力资源管理专家系统的设想，并分析了建立人力资源管理专家系统应注意的几个问题．     

人工智能和高等教育的融合发展:变革与引领

人工智能技术和高等教育的深度融合已成为高等教育变革的必然趋势。人工智能技术已深度介入高等教育,使高等教育的培养理念、教学模式、教育管理等发生深刻变革;高等教育凭借人才培养、科研创新及成果转化等基本功能,推动着人工智能技术的创新发展。人工智能与高等教育的融合发展需要政府、企业、高校的协同合作,使人工智能技术朝向可持续、可控制的方向发展。     

中美欧生成式人工智能政策法规比较研究及启示

生成式人工智能是利用复杂的算法、模型和规则,从大规模数据集中学习,以创造新的原创内容的人工智能技术。该技术全面超越了传统软件的数据处理和分析能力。以Chat GPT为代表的生成式人工智能技术在各行业、各领域都具有广泛的应用前景。然而,在推动人工智能技术发展的同时,我们必须确保其应用符合法律法规和伦理原则,避免潜在的法律和伦理风险,包括数据使用风险、生成内容滥用风险、算法滥用风险以及其他风险。文章通过对中美欧生成式人工智能相关政策法规的发展历程进行比较分析,进而为相关企业防范生成式人工智能带来的法律和伦理风险、保障企业健康发展提供商业启示。     

以入世为契机，深层开发人力资源

资金、技术、人才是构成企业经营活动的三大要素,而人力资源是企业生产过程中能动的生产要素。发展企业教育培训,提高职工技术技能素质,挖掘人力资源潜能,已成为企业管理的中心任务。 一、着眼未来,加强企业培训,挖掘人力资源潜能     

TOE框架下的企业数字化人力资源管理转型

数字化技术影响,企业人力资源管理工作,企业的优化改革要积极地推动企业人力资源管理模式的数字化转型,加强企业内部人才队伍建设。而企业人力资源的数字化改革也将不断提高企业人力资源管理工作质量,通过数字化发展为企业带来发展机遇。基于TOE框架下,从技术,组织,环境三方面作为驱动要素,打破企业发展中人力资源管理工作的瓶颈,构建TOE框架下企业人力资源管理的数字化体系。     

面向人工智能的“新工科”人才培养模式探索

随着人工智能技术的快速发展,面向人工智能的新工科人才逐渐成为企业迫切需求的人才。为了改善人工智能热潮中新工科人才短缺的局面,提出与企业人才需求紧密结合的人才培养模式。对人工智能的兴起及兴起过程中对新工科人才的需求等内容进行探索与研究,从学校、企业与政府角度提出新工科人才培养面临的问题及解决办法,并以实际案例为参考对新工科人才培养模式提出建议。     

人工智能时代企业管理变革的方法与路径

当前,以大数据、云计算、人工智能为代表的技术快速发展,并与各领域的深度融合,使数字经济呈现出全新发展态势,并深刻改变着人们的生活与工作.在企业运行发展中,企业管理变革作为推动企业转型升级的主要措施,在管理中合理运用人工智能技术,可加快管理革新速度,更好地适应市场变化的和调整的步伐.为此,分析了人工智能时代企业管理变革的机遇和挑战,并提出了具体的变革路径,以供参考.     

人工智能技术影响下的高职院校就业应对新策略

人工智能技术的兴起对高职院校学生就业产生了重要影响,可谓机遇与挑战并存。运用SWOT分析法剖析其中的优势、劣势、机会和威胁。由此,高职院校应构建应对人工智能技术影响的新策略,包括建立与人工智能技术相关的课程和实践项目、推动高职院校与企业合作、加强就业服务、改革教育评价机制等。     

我国人工智能产业发展及应用研究

人工智能技术近几年得到了飞速发展,根据Gartner最新发布的预测报告,2018年全球人工智能市场规模将达到1.2万亿美元,较2017年增长70%,到2022年市场规模将高达3.9万亿美元。我国近年来针对人工智能产业发展的研究主要从国家或企业层面出发,而较少以时间序列形式研究我国人工智能产业发展情况。从产业、企业两个维度,结合国内外人工智能行业发展情况与相关成果,进一步剖析我国人工智能产业分类及其在各领域的实际应用情况。     

人力资源管理与企业核心竞争力的培育

企业的竞争从产品、技术、资金、服务、品牌的竞争逐渐转变为人力资源尤其是人才的竞争。人力资源的高效管理,可以提高企业的创新能力,进而增强其核心竞争力。从企业核心竞争力的基本内涵入手,着重分析人力资源管理与培育企业核心竞争力的关系,并从人力资源管理的角度提出了提高企业核心竞争力的措施。     

人工智能时代隐私权保护的困境及解决策略

人工智能技术在极大便利了人们生活工作的同时,也增加了用户隐私权被侵害的隐忧,用户可能在完全不知情的情况下被人工智能企业采集分析个人隐私数据,由此造成隐私信息的泄露。文章围绕人工智能时代隐私权保护现状及解决策略展开研究,探讨了人工智能时代下隐私权的类型、特点、隐私权保护面临的现实困境,并提出人工智能时代隐私权保护的策略与途径。     

人力资源管理对企业发展的关系研究

随着现代企业对市场竞争认识的不断深入,越来越多的企业认识到企业的竞争是人才的竞争,是企业人力资源管理的竞争.其不仅关系到企业综合技术力量、管理水平的提高,更关系到企业人才的稳定,关系到企业人力资源成本管理效果的提高.文中就人力资源管理对企业发展的关系进行了简要论述,同时对人力资源管理工作开展的重点等进行了分析.     

新时期企业人力资源管理工作的思考

随着经济的全球化、知识经济时代和网络化技术的飞速发展,一个企业要在国内或国际市场中获取竞争优势,极其重要的因素就是拥有一批优秀的人才和高素质的职工队伍。因此,企业人力资源的管理工作不容忽视,研究新时期企业人力资源管理所面对的问题,把握企业人力资源发展的趋势,促进企业的组织开发和管理变革,发挥并提升人力资源的潜能,已经成为新时期企业人力资源管理工作者迫在眉睫的职责。在此,本文对新时期人力资源管理的工作进行探讨。     

关于人工智能教育如何弥补当前教育缺陷的思考

人工智能在20世纪50年代诞生并随之兴起,成为一门广泛的交叉和前沿科学。本文就目前教育领域存在的学生缺乏主动探索、创新、知识管理、问题解决能力,教师重复劳作,社会人力资源浪费等缺陷,做了关于人工智能如何有效弥补这些缺陷的思考。希望能够引发学者们更进一步的关于人工智能的关注和研究。     

面向核心能力培养的地方高校人工智能专业课程建设

新一代人工智能技术的发展已成为一项国家战略,其核心始终围绕着人工智能人才的存量与质量进行。目前,全国共有345所普通高校建有人工智能本科专业,其人才培养体系如何构建,尤为需要探索不同层次、不同类型又符合办学特色的典型性人才培养方案,核心要义是到底需要什么样的人工智能课程体系,培养具有什么能力的人才。因此,应解析国内人工智能行业企业的岗位需求,明确满足何种层次的人工智能产业链的人才需求,探索出一条新型的特色发展、错位发展、差异发展的人工智能人才培养之路。     

论现代企业人力资源管理与高职教育人才培养

随着传统的人事管理逐渐被现代人力资源管理所取代,企业逐步建立起以能力为中心的人力资源管理体系.这一根本性的变革,给专门培养高技术、高技能专门人才的高等职业技术教育提出了新的要求.对企业人力资源管理体系与高职人才培养的关系、高职教育如何适应现代企业人力资源管理要求等作了一定探讨.     

软科学研究是实现政府智能行政的重要途径

提高行政管理水平的关键是实施智能行政管理,所谓智能行政就是将先进的信息技术、控制技术及人工智能技术应用于政府及其它社会组织的区域经济发展规划、策划、项目可行性论证、人力资源管理等,建立起一个在大范围内、全方位发挥作用、准确、高效的区域经济管理系统。     

石油企业人力资源管理存在的问题及对策

人力资源是企业最重要的资源,石油行业是集多门类、多学科于一身的技术密集型行业,在竞争日趋激烈的市场经济环境下,人才问题已成为影响制约石油企业持续发展的瓶颈。针对石油企业人力资源管理的现状,以及在人力资源损耗、人才队伍结构配置、人才流失现象、企业员工培训及人才激励机制等方面存在问题;有针对性地提出改进的建议与对策,主要包括：优化人才队伍结构,提高员工生产效率,强化企业激励机制,强化人力资源培训管理,构建和谐企业文化,推动企业人力资源管理。