试论人机交流中ChatGPT的“类人性”——基于关系传播的视角

伴随人工智能的不断发展,机器深度介入交流已成为传播中不争的事实。“交流”这一人类信息沟通的方式也被分割为人际交流与人机交流两个阵营,技术配置以近乎“主体”的身份出现在人类视野中。在机器“类人性”界定与阐释的基础上,结合ChatGPT的机制与功能,将作为交流对象的ChatGPT纳入关系传播视野下解读后发现,与人的主体性相比,人机交流中的ChatGPT呈现“涌现能力”“类情感生成”“准具身参与”等“类人性”特性,使以神经网络模型、大型语料库和强力算法为底层逻辑的ChatGPT体现出具有“心智”的一面。     

主体迁移与关系重塑：人机关系的结构性变革

如今,聊天机器人在传播中的地位日益凸显。虽然机器人不具有自我意识,但其在人机关系中扮演着更为重要的角色,颠覆了传统以人为中心的传播观念。人类需要改变以往的思维方式,重新审视机器人在交流中的主体地位。人机共生和同构为我们理解人机关系提供了一个新的视角,人类与机器人之间不一定是完全对立的权力争夺,还可能是一种和谐共生的关系。     

智能时代人机关系的革新与危机

作为新交流的对象,人工智能与我们联系越来越紧密,正不断渗透我们的日常生活。技术发生革新,意味着出现新的生产力,新生产力必然也会带来生产关系的变化。智能化时代,新技术、新生产力的进展,使得人机关系呈现出人机耦合、人机互补、人机交互新面貌。算法伦理、隐私侵犯、记忆外包和媒介依赖等是人机关系变化过程中困扰着我们的问题。人机关系到底如何发展,怎么样发展还需不断去观察与思考。     

生成式人工智能与中华文化智慧传承——基于ChatGPT的讨论

ChatGPT在世界范围内引发热议,生成式人工智能将推动社会诸多领域发生深刻变革。人工智能时代,算法主导着网络信息的生产、分发和传播,必将对中华文化传承产生深远影响。生成式人工智能与中华文化传承之间存在内在关联,二者相辅相成互相促进,生成式人工智能可以促进中华文化传承和发展,中华文化传承实践可以为生成式人工智能算法“赋魂”。生成式人工智能赋能中华文化智慧传承,提升中华文化内容生产力、传播力和感染力,可从人员、技术、资源、平台、制度等多个层面构建实施路径。     

智能时代人机关系问题研究的现状与进路

我们从未像今天一样被无处不在的媒介技术所包围.处于后疫情时代的我们,有必要从身体出发,重新思考智能时代的新型人机关系问题.本文探究了人机关系问题的思想溯源,并对人机关系问题研究现状与不足进行了梳理,以揭示人机关系问题研究的总体进路与发展走向.     

颠覆与重塑：下一代人工智能的传播学意义

信息时代,信息基础设施与底层技术逻辑的迭代成为驱动变革的重要力量。以ChatGPT为代表的下一代人工智能标志着从局限于单领域的AI1.0时代向通用化、平台化的AI2.0时代的过渡,人工智能作为新兴信息基础设施将引发新一轮信息革命,重塑信息生产机制、信息整合形态、信息分发网络和信息交互模式。这一变革的重大意义不仅在于人工智能作为智能互联的超级媒介可突破互联网环境下的信息过载与流通低效等困境,更在于人工智能颠覆性地具备了以行动者身份对人的思想施加影响的能力,“人机共生”的新主体时代将对以人为主导的传播研究范式与信息传播伦理带来冲击。     

ChatGPT会给人工智能时代带来一场革命吗？

【目的】ChatGPT在各行业掀起一股浪潮,文章主要研究ChatGPT的出现及应用是否能带来实质性的革命性突破。【方法】本文从ChatGPT的诞生、原理、影响、应用、国产化5个方面展开论述和分析,试图解释这一正在爆发的人工智能变局。【结果】ChatGPT的诞生是人工智能发展的重大突破,尽管目前还要不断优化中,但其对整个行业的影响是深远的,应用场景也会是非常广泛的。【结论】需要重新审视我国AI技术的发展方向,进而推动ChatGPT的国产化。     

现阶段生成式人工智能在档案开发利用中的应用瓶颈分析——以ChatGPT类人工智能为例

生成式人工智能虽然具有令人惊叹的强大功能、惊人的更迭速度和广阔的应用前景,但是现阶段将其应用于档案开发利用尚存在诸多瓶颈。文章分三个阶段分析了生成式人工智能应用于档案开发利用的瓶颈所在,认为数据准备阶段在数据库层面和数据量层面均存在发展瓶颈,内容生成阶段在内容生成机制和内容生成结果两个方面存在风险,社会传播阶段瓶颈产生的根源则主要包括其高并发性和强破坏性。     

人机共生与价值共创:智媒时代新闻从业者与人工智能的关系重塑北大核心

智能革命浪潮下,智能媒体场域中的人机关系发生了由工具性寄生关系到竞争性共生关系的根本转变,人与智能机器既相互依存又相互竞争。人机关系新样态为新闻传媒业带来新的伦理挑战,新兴的技术逻辑冲击传统的新闻专业价值规范,数据霸权、算法独裁、虚实模糊等新问题逐渐凸显。要避免技术权力与技术逻辑对新闻从业者主体地位与专业价值的异化,实现人机和谐共生,可借鉴价值共创理论指引的主体间有机整合与良性互动思路,以人为中心规范技术应用边界,发挥新闻从业者主体作用,构建长效人机协作机制。     

ChatGPT浪潮下媒介生态系统演化的再认知——基于自组织涌现范式的分析

ChatGPT带来的深度智能化浪潮,深刻匹配于“分布式社会”所带来的权力弥散与更迭,这种结构性变化将从传播权力下沉、情感要素深化以及传播信任的重塑等方面促成媒介生态的深刻变革。自组织涌现范式有助于理解智能互联时代下媒介复杂系统重塑的内在机制和媒介系统从机械型组织到涌现型组织的核心要义。在这一视角下,我们需厘清媒介生态系统演化背后的自组织涌现机理,在动态开放的媒介协同中“,以人为本”的核心思想形成涨落基核,人与机器之间的非线性相互作用,促成价值实现涌现新质,在媒介生态圈节点的协同演化中实现媒介生态系统和社会文明组织生态的超循环演化。     

机器写作产业链中人机关系探究

机器写作是人工智能一个重要的应用分支,在一些场景中可以代替人完成写作工作,或辅助提高写作效率。机器写作作为人工智能技术的一个应用方向,逐渐实现了多种场景的应用实践,形成了有一定规模的产业链。以人为本、人机配合,以提高写作的速度和效率为目标,让机器辅助人完成信息的搜集、整理、加工、传播工作,是当下机器写作的发展方向。     

生成式人工智能平台持续使用意愿研究——以ChatGPT为例

ChatGPT作为生成式人工智能平台新兴技术,探究生成式人工智能平台用户持续使用意愿的外部因素影响以及相关的作用机理,以S-O-R理论为逻辑框架,同时结合TAM、D&M模型以及习惯理论,构建研究模型由外部刺激、机体感知以及用户反应,通过问卷数据分析进行外部因素和用户感知内部因素对持续使用意愿影响的实证检验。研究结果表明,便利性、智能性、信息质量等外部因素同时对持续使用意愿产生间接的正向影响且习惯起到正向调节满意度与持续使用意愿的作用。     

AI嵌入新闻生产的强势与限度——人机关系视域下ChatGPT与记者的新闻职业主场争夺

作为依靠大数据、强算法、超算力快速生成文本的大语言模型,人工智能顶流产品ChatGPT真的会颠覆人工新闻生产吗？文章分析了未来新闻业将被大模型全面再造及其天然存在的技术局限,首先肯定了ChatGPT的新闻内容生产确有超越人工的极大优势,但由于其基础逻辑还是依赖被驯化的语料库,必须在人类的指令下才能进行辅助性工作,所以ChatGPT做不到完全取代记者甚至淘汰新闻业的人工生产。在未来新闻生产的人机关系主场博弈中,人、机主体性及主导地位问题,人工智能与新闻生产的硅基体与碳基体本质关系等,仍将引发持续的讨论。     

ChatGPT驱动下的图书馆变革:构建智慧图书馆的新路径

概述ChatGPT应用于图书馆的理论研究现状,分析其对图书馆服务转型的影响,并构建基于ChatGPT的智慧图书馆体系,包括基础设施层、算法支撑层、数据资源层、业务运作层和服务应用层。进一步提出图书馆服务转型路径,包括资源整合、服务升级、知识共享、技术提升、用户参与和智慧环境建设等方面。文章认为ChatGPT对图书馆转型将起关键作用,可以推动服务变革,提升服务效果,助力智慧图书馆的真正实现。     

人工智能时代新闻传播教育的变革逻辑

在以大数据、算法为核心技术支撑的人工智能时代,新闻传播的生产理念及话语实践遭遇了前所未有的思想震荡与生态剧变,重构了媒介环境业已建立的知识版图.在传播生态环境重塑的过程中,新闻从业者的价值标准、内在涵养、知识结构等基本素质被不断消解,由此新闻传播教育亟待在观念、实践等诸多方面进行变革.在持续的变革进程中,技术逻辑、教育...     

生成式人工智能对高校图书馆的影响及应对策略——以ChatGPT大型语言模型为例

文章分析ChatGPT模型的优势和不足,从对话式资源检索、智能咨询与智慧空间服务、嵌入式个性化阅读推广、探讨式知识获取、虚拟馆员与馆员助理服务、人工智能素养教育、AI学习伙伴训练指导七方面分析生成式人工智能为高校图书馆带来的机遇,指出其将面临阅读吸引力减弱、错误知识传播、学习动力下降、已有技能退化、版权问题凸显等挑战,并提出具体应对策略,即参与制定人工智能商用标准和使用规范;探索人工智能实践应用,积极应对风险挑战;开展人工智能素养教育,创新考核评价方式;提升馆员综合素养,组建人工智能服务团队;建立监测反馈机制,持续提高服务质量。     

人工智能技术下的新闻业：嬗变、转向与应对——基于ChatGPT带来的新思考

以使用ChatGPT技术为代表的AIGC新闻成为新闻业的热点,新闻业智能化转型和业态重塑的进程将进一步提速。人工智能技术融入新闻业以来,经历了新闻写作机器人、智能算法推送、元宇宙新闻和AIGC新闻四个阶段。AIGC给新闻业带来了诸多挑战,如职业边界消解导致的行业主体性和功能指向模糊、生产主体不确定性造成的新闻真实乱局和虚假新闻传播、新闻著作权模糊归属引发的信息传播失序等。未来,在AIGC的作用下,新闻业的底层运行逻辑将发生改变,促使业态深度重塑;新闻业的生产规则将被打破,刺激产业链重构再造;全新新闻产品和样态将诞生,推动新闻消费更加人性化。     

应用场景、风险与前景:ChatGPT类大语言模型时代的学术出版北大核心SSCI

以ChatGPT为标志,人工智能进入大语言模型发展阶段,其出色的理解、思维和表达能力给学术出版带来新问题、新挑战与新契机。在学术出版中,当前阶段的大语言模型工具从四个方面改变了出版生态,增强了剽窃的隐蔽性,导致知识谬误和偏见的不当传播,加剧了知识产权认定的难度,引发了公平性和出版壁垒等问题。国内外的出版机构已制定了相对保守和稳妥的内容政策,初步应对和回答这些挑战和问题。在人工智能的大语言模型发展时代,科研和学术的生产和创新将会迎来生产力的大飞跃,出版业等各方应以善治理念,制定“良法”,引导、规范和促进知识生产,迎接“思维革命”时代的到来。     

从ChatGPT到“LibGPT”：生成式人工智能驱动的新一代图书馆

[目的 /意义]数字化时代的图书馆发展需要紧跟新技术发展的步伐,如何结合生成式人工智能技术是未来的重点方向。[方法 /过程]基于美国运用ChatGPT类生成式人工智能技术的图书馆案例,梳理其特征表现,并对其进行内核拆解,在两者基础上提出未来生成式人工智能驱动的图书馆——“LibGPT”的发展路径。[结果 /结论 ]研究发现,生成式人工智能驱动的图书馆具备服务场景的交互化和智能化、图书馆资源的海量化和整合化、图书馆管理的自动化和延伸化等特征,其内核在于智能化的技术本质、全面化的角色定位与链条化的工作机制,基于此提出应从发展主体、内容、边界3个层面构建未来生成式人工智能驱动的“LibGPT”。