生成式人工智能与新闻业：赋能、风险与前瞻

生成式人工智能正在给新闻业带来前所未有的冲击。延续智能媒体的实践,生成式人工智能将通过其强大的内容生成能力助力新闻内容生产范式转换;倒逼从业者重构职业形态,迭代升级新闻传播业态,并以此最终重构人机关系的内涵,为新闻内容生产关系带来变化。这些冲击在进一步赋能传统新闻业,推动新闻业迈向强人工智能的同时,也带来了传播的信任危机、道德的伦理冲突和平台权力拓展的隐忧。为此,智能规范必须建立,机制监管亟待完善,人类特有的信任与共情也将重新显现其价值,以此规制生成式人工智能的发展,推动技术向善。     

人工智能生成内容的认知风险：形成机理与治理

ChatGPT的流行,标志着AIGC传播范式的正式到来,AIGC产生的认知风险也接踵而至,亟须厘清AIGC认知风险的形成机理。PGC、UGC和AIGC对认知的影响遵循了从权威说服到选择认同再到精准滴灌的模式变迁;AIGC生成和传播的“漏斗模式”是改变用户认知的重要机理,具有多重过滤、满意原则、算法黑箱、自我进化等特征。AIGC漏斗模式可能扩大用户两极分化,加剧社会操控和偏见,制造民意分歧和政治腹语,激化人机关系悖论等认知风险。为降低认知风险,需要优化AIGC漏斗技术,提升用户算法素养,建立负责任的算法体系和全过程治理等路径,最终实现善治算法和算法善治。     

生成式人工智能的智能鸿沟生成

在生成式人工智能的扩散过程中,应用领域逐步从专用走向通用,从小众化走向普惠化,但其间所带来的机会也并非能惠及社会所有的物理空间和群体,形成了智能鸿沟。人工智能的离心力、穿透力和扩张力,加快了智能鸿沟的生成速度,加深了智能鸿沟的生成程度,加大了智能鸿沟的生成跨度,在不同国家、不同区域、不同行业、不同群体都有可能因人工智能技术拥有和采纳程度差别而产生社会不平等两极分化的智能鸿沟。在对人工智能的神秘感、膜拜感、危机感的交错心理中,更要思考人工智能创新扩散中如何最大程度利用技术和如何做好普惠性、包容性的兜底之间的平衡,缩小和弥合智能鸿沟。     

互动与形塑：生成式人工智能对出版行业的内容影响与风险规制

【目的】出版行业经历了从传统出版到数字出版等阶段,技术在出版领域的作用愈发突出。通过分析出版行业技术变革与内容质量的变化关系,探究生成式人工智能对当今出版行业的影响。【方法】结合出版行业发展历程和人工智能在出版行业的应用现状,并结合当今互联网科技高速发展的背景。【结果】人工智能技术发展日益成熟,出版技术在人工智能的影响下逐渐发展至顶峰。关于技术发展与内容创作的基本矛盾愈发明显,伴随出现内容质量、伦理、法律等问题。【结论】技术发展引发内容生成的变革,表现在互动方式、行业技术规范和交互形态等方面,同时在社会观念和出版理念上塑造出全新形态。     

生成式人工智能与中华文化智慧传承——基于ChatGPT的讨论

ChatGPT在世界范围内引发热议,生成式人工智能将推动社会诸多领域发生深刻变革。人工智能时代,算法主导着网络信息的生产、分发和传播,必将对中华文化传承产生深远影响。生成式人工智能与中华文化传承之间存在内在关联,二者相辅相成互相促进,生成式人工智能可以促进中华文化传承和发展,中华文化传承实践可以为生成式人工智能算法“赋魂”。生成式人工智能赋能中华文化智慧传承,提升中华文化内容生产力、传播力和感染力,可从人员、技术、资源、平台、制度等多个层面构建实施路径。     

面向“以人为本”的生成式人工智能：挑战与路径

生成式人工智能在多个领域快速发展,随之带来的各种潜在风险引发社会各界的高度关注。为了规范生成式人工智能技术应用,实现造福人类的目的,发展“以人为本”的生成式人工智能势在必行。“以人为本”的生成式人工智能是一个社会性、技术性兼具的问题,在人机高质量协同、模型驱动数据、治理方式等方面存在挑战。发展“以人为本”的生成式人工智能,需要加强对基础理论和价值准则的研究,加强对可解释性增强技术与公平性增强技术的研究,加强对其应用与治理的研究。     

从ChatGPT到“LibGPT”：生成式人工智能驱动的新一代图书馆

[目的 /意义]数字化时代的图书馆发展需要紧跟新技术发展的步伐,如何结合生成式人工智能技术是未来的重点方向。[方法 /过程]基于美国运用ChatGPT类生成式人工智能技术的图书馆案例,梳理其特征表现,并对其进行内核拆解,在两者基础上提出未来生成式人工智能驱动的图书馆——“LibGPT”的发展路径。[结果 /结论 ]研究发现,生成式人工智能驱动的图书馆具备服务场景的交互化和智能化、图书馆资源的海量化和整合化、图书馆管理的自动化和延伸化等特征,其内核在于智能化的技术本质、全面化的角色定位与链条化的工作机制,基于此提出应从发展主体、内容、边界3个层面构建未来生成式人工智能驱动的“LibGPT”。     

ChatGPT等生成式人工智能使用作品的合理边界与侵权规制

为高效释放作品的数据要素价值,需厘清ChatGPT等生成式人工智能使用作品的边界,以调和产业发展与著作权保护间的冲突。在具体论证中,首先,通过剖析ChatGPT出现智能跃迁的原因,展示数据要素在生成式人工智能发展中的关键作用,但也发现不同使用阶段的侵权风险制约作品获取。其次,在作品合理使用层面,基于产业政策目标,解析相关群体的利益诉求,提出“转换性使用”标准来划定生成式人工智能使用作品的合理边界。最后,在侵权规制层面,结合生成式人工智能在输入阶段和输出阶段的差异性使用目的和技术实现原理,以“转换性使用”和“表达性使用”二分法认定著作权侵权风险;同时,明确作品使用的合规治理路径,通过双向监管来高效规制风险。     

情报学的人性化趋势:认知、领域分析与社会认知

本文从认知论、领域分析和社会认知的角度,论述了信息技术和情报学的发展趋势及社会本质。认知论作为现代信息技术人性化发展的起点,通过领域分析等技术手段最终到达其理论和实践的归宿点———社会认知,从而满足人类的情报需求。最后简单探讨了情报学家的社会角色问题。     

新闻出版业遇上ChatGPT：机遇、挑战与未来进路

ChatGPT强大的自然语言理解能力、内容生成能力以及高标准的伦理规范设定,将使新闻生产更加高效、新闻分发及推荐更加精准、用户新闻消费体验更加舒适,同时也会引发行业竞争加剧、信息滥用风险增加、新闻媒体信任危机等问题。新闻媒体及从业者应在坚守新闻原则的同时积极拥抱新变化,发挥人类的深度思考能力及情感优势,推动新闻出版业智能化升级与变革。     

广告传播的社会认知探析

社会的变迁与广告的发展具有某种深层的内在联系,社会变迁为广告发展创造环境,广告发展又反映着甚至助推着社会的变迁.本文通过宏观的认知变迁考察和微观的认知心理分析,从个体内化和社会教化两个层面揭示广告如何通过消解和建构认知图式进而影响社会认知心理.     

生成式人工智能与新闻传播:实务赋能、理念挑战与角色重塑北大核心

文章从生成式人工智能在新闻传播业的应用实践及其效应入手,探究其对新闻传播的业务、机制的影响,以及对新闻专业、新闻理念和记者定位的挑战。生成式人工智能已经快速运用于国际大型媒体机构,但由于其模型本身的局限和使用中的问题,它在赋能的同时却不一定能够优化新闻业。新闻本源于社会实践,目前学界业界的讨论通常限于实务应用层面,但生成式智能正在重构新闻生产流程,变革新闻工作机制,并驱动新闻的多模态转换,是否挑战了新闻观念?智能数据驱动新闻是否挑战了新闻专业的基础?用智能技术替代采写,是否挑战了新闻工作者的专业实践观、记者的角色?本文认为,生成式人工智能对新闻业的变革将超越功能层面,深入到新闻的理念和结构层面。     

社会阶层加剧了社会资本获取的不平等吗?——基于社会资本维度数字结果沟的实证分析

本研究探讨我国网络用户的前两级数字鸿沟(数字接入沟、数字使用沟)和社会资本维度的数字结果沟之间的关系,并重点探究数字时代中网络用户的社会阶层是否加剧了人们获取社会资本的不平等现象。为此研究检验了社会阶层的中介效应和调节效应,数据源来自2017年CGSS中的1727名被访者,分别测量了数字接入沟与使用沟(网络设备数量、网络使用年限、网络使用行为)、社会阶层和社会资本(社会网络规模、社会网络密度、社会网络趋同性)等指标。结果表明:(1)前两级数字鸿沟对社会资本维度的数字结果沟有显著影响作用,即用户的网络接入和使用差异越大,社会网络规模等社会资本因素的差距也越大;(2)统计结果不能接受我国网络用户的社会阶层因素具有中介作用;(3)数据分析结果同样不能接受我国网络用户的社会阶层因素具有调节效应。结论:目前的数据分析还无法支持我国网络用户的社会阶层加剧了他们社会资本获取的不平等这一假设。     

从全球传播视角探询媒介“传播主体”维度认知

本文通过呈现全球传播视角,进而探询在全球传播时代对外传播过程中媒介“传播主体”的维度认知,在分析全球传播特性及其产生的对外传播形成的可能性障碍基础上,来理解宏观中观微观层面呈现全球传播如何影响媒介“传播主体”维度,并进而分析媒介“传播主体”身份构建与角色扮演难题,以期在对外传播过程中寻找更为稳妥有效的方式参与国际对话与交流.     

社会突发公共事件中大学生信息传播与风险认知关联研究

基于风险认知的客观影响假说和差异影响假说理论,本文以新冠疫情这一社会突发公共卫生事件为例,研究各种疫情信息传播渠道对大学生风险认知的影响。结果显示,第一,大学生新冠疫情风险认知中主客观影响假说现象并存,传统媒体传播与组织传播对社会层面风险认知呈显著相关,人际传播对个人层面风险认知呈显著相关,网络传播则同时与社会层面和个人层面风险认知呈显著相关。第二,大学生网络信息传播渠道对风险认知存在着差异影响假说现象。第三,大学生的年级、家庭月收入对大学生社会层面风险认知呈显著相关,疫情关注程度与社会层面风险认知呈显著相关,每天上网时长与个人层面风险认知呈显著相关。     

风险的社会放大：考辨、批评与重构

风险的社会放大框架(SARF)创立至今已30余年,大量研究者借助这一框架开展了风险传播的实证研究。然而,学界对SARF的理解意见不一,SARF自身又存在诸多尚未明晰的地方。具体表现在四个方面：一是研究者对究竟何为放大的对象缺乏统一认识;二是研究者对于如何判别风险放大认识模糊;三是SARF一方面批评风险的技术概念及风险评估,另一方面又将技术专家的风险评估作为判断社会反应是否适当的基准,导致逻辑上艰涩难解;四是研究者对风险传播的社会过程的深义理解不够。相关研究的质量因此受限。论文在对SARF的原始文献进行仔细考证和分析后,就放大的对象、判别风险放大的表征、专家风险评估的地位等问题进行阐释,对SARF未曾言明的问题予以廓清和补足。最后,向上溯源,回到SARF产生的理论和现实背景,诠释框架本身及相关研究面临困境的原因,以期推动后继研究的改进和深化。     

元宇宙：形塑人机伴生的媒介化社会

元宇宙是web3.0时代的下一代互联网媒介环境,将引发新一轮互联网模式创新、媒介技术偏向及文明形态变革。本文基于媒介环境学派的人文主义观察视角,考量元宇宙对人的影响,对元宇宙的建构具有指导意义。在元宇宙的“虚拟现实”中,算法秩序与社会秩序、NFT作品与实物作品、机器意识与人脑意识、数字文明与人类文明不可避免地产生碰撞。本文结合媒介四定律模型推演,认为元宇宙将形塑更多链接的媒介化社会,并推进人与技术的关系走向深度融合。顺应人机伴生的发展趋势,元宇宙的生态位建构应避免工具理性的膨胀。在精神层面,需以人文价值为引导,填补人与机器之间的交流沟壑;在现实层面,鼓励人机互联共创效能,同时还要防范集体意识的沉降。     

透视电子政务——电子政务的定位、实质与社会背景

江泽民同志在党的十六大报告中谈到今后的奋斗目标时,强调要"进一步转变政府职能,改进管理方式,推行电子政务".北京市政府也提出了"2005年年底建成电子政府的目标",明确指出"实施电子政务工程是建设数字北京的一项重要内容.     

数字鸿沟演进历程与智能鸿沟的兴起——基于50年来互联网驱动人类社会信息传播机制变革与演进的视角

日趋严重的数字鸿沟问题与缺乏新突破的学术研究和公共政策,亟需我们重估数字鸿沟的时代挑战,重塑学术界的时代使命,推动形成真正行之有效的应对之策。如何更好地理解并应对数字鸿沟对人类数字时代的全局性挑战,需要深入历史,追根溯源,系统梳理半个世纪以来数字鸿沟概念的演进和发展历程,梳理数字鸿沟从早期接入鸿沟、素养鸿沟到智能鸿沟的重要特性和矛盾转移,总结内在规律和演进趋势,洞察人类面临的全新挑战。随着资本主导与驱动的智能技术深入社会,逐渐主导甚至“接管”人类信息传播、商业模式、社会治理和全球传播等各个层面,智能鸿沟全面兴起。由于缺乏新的理论认知和相应的正确治理机制,AI的“科林格里奇困境”临近,将危及人类可持续发展、社会稳定甚至整个文明进程。中国在破解智能鸿沟的理论与实践探索方面,具备了为全球进程贡献力量的全新契机。