大数据环境下数据挖掘技术及图书馆应用实证研究

文章结合图书馆实际数据,研究如何进行异构数据源的数据抽取、转换及加载,建立各业务主题的OLAP联机分析处理模型,并应用数据挖掘算法,研究了读者利用图书馆的行为模式及图书馆自身馆藏,以便实际工作中参考.     

大数据时代广播电视技术转型及发展

大数据时代,为我国广播电视等新媒体提供了便利的条件,有了更长远的发展,同样有利便有弊,这也使新媒体的发展面临着巨大的挑战。接下来本文将会深入探讨在大数据时代的条件下广播电视技术有着怎样的机遇与挑战,面对挑战时如何转型与发展。     

高校图书馆馆藏文献借阅数据的数据仓库组织及OLAP分析

在高校图书馆中,师生员工通过检索界面可以很方便地检索到馆藏文献书目数据.然而,随着文献书目数据量的增大,图书馆的各级管理人员却面临着难以准确获取决策所需信息的尴尬,比如如何通过对图书馆所拥有资料的构成情况分析、借阅情况分析,得出图书馆图书在类型、涉及面、层次等多方面的信息,为下一步的馆藏建设提供决策参考.数据库本身不能很好地回答这些问题,于是数据仓库的概念应运而生.文章以我校图书馆馆藏借阅数据为例,从书刊借阅和续借两个方面初步研究了高校图书馆馆藏借阅数据的数据仓库组织及OLAP分析.     

大数据时代广播电视技术的转型发展

随着科学技术的发展,广播电视进入大数据时代,广播电视等新媒体技术有了全新的发展,同时也延长了广播电视技术的生命周期。这都是对广播电视有利的一面,但是同时也存在很大的弊端,给广播电视技术带来很大的阻碍。本文针对大数据时代背景下广播电视技术的发展进行研究,并探讨如何抓住机遇,迎接挑战,带来全新的发展。     

数据治理视角下的湖仓一体架构研究

海量分布异构数据给企业数据治理带来严重挑战,加速数据仓库和数据湖向结合二者功能的湖仓一体转变。通过比较数据仓库、数据湖和湖仓一体之间的差异性,分析湖仓一体的优势及其面临的挑战,再通过划分业务领域并映射到数据视角来构建分布式湖仓一体架构,综合已有研究和相关技术构建湖仓一体功能模块,并阐述动态流批一体数据流转过程。分布式湖仓一体架构包括数据领域解耦、跨领域数据共享、联合数据治理等构建理念;湖仓一体功能模块主要包括数据源、湖仓一体核心功能区和用户;流批一体数据流转过程包括批量数据过程和实时数据过程。本研究可为湖仓一体融入有效数据治理过程,构建较为完善的湖仓一体架构体系,从而为相关研究或企业提供参考。     

大数据时代的广播电视技术转型发展探讨

目前,随着改革开放的不断深入,社会经济有了极大的发展,人们的生活水平得到极大的提高。与此相应的,大数据时代的到来,为数字网络等新媒体提供了便利的条件,并得到了迅速的发展。从另一方面讲,这为广播电视行业带来了巨大的挑战。所以,在大数据时代条件下,广播电视行业必须加快技术转型,才能够满足人们日益增长的生活需要,才能够更进一步地推动科学技术的发展。本文将以大数据时代为背景,围绕广播电视技术这一内容进行论述,仔细分析广播电视技术转型的思路与方向。     

大数据时代的新媒体发展

<正>最近两年,有一些行业趋势非常明显,用关键词来总结就是:大数据、OTT、多屏互动。大数据是从互联网和IT领域发展起来的一个专业术语,它存在于各个领域、各行各业;而"OTT"、"多屏互动"是广电行业的专业术语,但它们和大数据有关,和广大受众的媒体体验更是密切相关。第一个关键词是大数据,可以说这是眼下整个TMT行业的大背景。互     

大数据时代的网络评论数据处理技术应用

Web2.0带来了信息传播的根本性变革,信息不仅仅总量大,更体现了及时性、流动性的特点.对于信息的掌握、分析和运用,利用文本挖掘技术对网络评论的信息提取,可以说是近年来的热点领域.本文重点探讨网络评论中具有较强应用性的四种分析:主题词提取、社会网络分析、舆情分析以及情感强度分析,这四种分析都是以计算机文本挖掘为技术支持,是新闻学、传播学、营销学以及社会学研究中具有较强应用性的领域.     

大数据时代广电新媒体的发展

三网融合与大数据环境中,广电新媒体不再只是内容产品的信息消费平台,应用将成为智能电视与互联网电视的新宠。在庞大的新媒体产业中,广电系统的新媒体产业,不论是技术、市场需求还是商业模式,近年来都经历了变革。如果说将互联网技术和运营模式引入广电,是广电新媒体发展的第一阶段,那么,在云计算与大数据时代,广电新媒体的发展将进入一个更波澜壮阔     

图书馆在大数据时代的发展

大数据时代的到来是信息化社会高速发展的必然结果,它让我们注意到“数据”这一以往被经常忽视的信息和知识的最原始存在。分析信息技术环境下图书情报领域研究大数据的现状,阐明大数据与图书馆的关系,预测大数据时代图书馆的变革与发展。     

大数据时代的网络广告模式——基于RTB的网络广告市场运作模式分析

大数据正在引发中国互联网行业新一轮的技术浪潮,尤其是在网络广告领域,刚刚兴起的网络广告人群实时竞价(RTB)模式就是大数据时代一个崭新的领域。RTB模式的兴起折射出在技术的推动下网络广告正经历着如下变革:1.网络广告从作为一种营销工具到作为一种营销系统的变革;2.网络广告从内容关联到消费者行为关联的变化;3.网络广告从以单一媒体为中心到以数据为中心的变革。     

大数据时代图书馆读者行为分析及应用

在大数据时代背景下,读者的任何行为都变得有迹可循,图书馆应充分采集和挖掘这些读者行为数据,从读者数据中分析读者行为规律和使用习惯,能更好地满足读者的个性化需求,这不仅可以使图书馆管理人员更好地制定决策,也可以使读者更有效率地享受图书馆的各项服务。     

大数据时代数据新闻的发展现状和对策

在信息爆炸的时代,大量繁杂的数据出现,为新闻报道提供了契机,新闻工作者可以运用这些数据及可视化的技术将新闻报道呈现在受众面前,并且受众可进行私人订制,在线上线下形成互动。本文就数据新闻的发展现状作了简要分析,并提出数据新闻目前面临的困境及解决对策。     

大数据时代下金融业的发展思考

互联网的发展和信息爆炸已经将我们推入了以云计算和大数据为新特征的信息社会,数据爆炸性增长催生了大数据技术的出现,引发了一系列衍生物出现,如互联网金融等等,大数据已经不再只是研究实验室的研究课题,它们已经冲击着社会,并对商业实践产生颠覆性的影响。金融业作为传统行业之一,也感受到了地震,金融机构若不能紧随经济、技术和社会的发展而发展,就会面临被淘汰的危险     

大数据时代广告实践的新发展

大数据与大数据技术 当前,互联网、物联网、移动通信、电子商务、社交网络等新兴服务促使人类社会的数据种类和规模正以前所未有的速度增长,大数据时代到来,大数据已经渗透到每一个行业和业务领域,成为重要的生产因素.① 大数据发端于科学领域,2008年《Nature》推出了Big Data专刊,从此开启了对大数据的探索,此后在一系列的会议、报告、学术研究中相继谈论了大数据的存储、管理和分析等能力与实现,从而更好地利用大数据在众多的领域产生良好的社会效益.大数据,是指利用常用软件工具捕获、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间的数据集.大数据的特性为数据体量巨大(Volume)、数据类型多(Variety)、处理速度快(Velocity)、价值密度低(Value),解构大数据的特性才能对大数据有更直观而深入的认识.     

大数据时代新闻媒体的智能发展之路

技术是推动媒体进步的动力,并引领传统媒体融合转型。在以数据为基石的大数据时代,随着人工智能和5G技术的不断成熟,将在媒体形态、内容创作、内容传播、内容监管等各个方面对媒体产生巨大影响,并为媒体行业带来全新的融合发展格局。本文主要阐述了人工智能技术在媒体行业的实际应用,并探讨了媒体行业人工智能的发展方向,力图构筑智能媒体生态圈。     

大数据时代普通高校图书馆的发展策略

大数据作为新一代的技术和架构给人类社会带来了深远的影响。文章从大数据的战略地位、知识发现模式的改变以及对"存在"的颠覆入手阐述了大数据对普通高校图书馆的多维影响;从角色定位、资源重构、渐进式发展几方面探析了普通高校图书馆的大数据发展策略。旨在通过抓住大数据机遇、提升大数据意识、建立公平的大数据环境来促进图书馆服务大众的能力。     

大数据时代我国科技期刊的发展刍议

计算机技术应用范围的进一步拓展,对于人们的日常生活产生了深远的影响,这也使得现代社会逐渐步入大数据时代,对于各行各业的发展都带来了新的挑战。就科技期刊而言,在大数据时代背景之下,需要寻求新的发展道路,才能够顺应时代的发展要求,立于不败之地。本文针对大数据时代背景下国内的科技期刊发展趋势进行分析,进而总结相应的发展策略,以期为促进科技期刊的可持续发展提供参考。     

大数据时代图书馆信息服务发展及对策研究

以大数据时代下的图书馆信息服务为研究背景,通过分析这一时代背景下的图书馆信息服务发展需求,从事业管理、技术应用、人才培养等三个方面提出了大数据时代的图书馆信息服务发展策略.     

大数据时代原生广告伦理困境及发展出路

作为新兴的广告模式,原生广告凭借其强传播性、强渗透性、强适用性和强内容性等特性具备了强大的活力,但在大数据时代,原生广告的进一步发展必将引发用户信息保护与利用"失范"冲突、广告本质与隐匿性冲突、品牌新闻与新闻伦理冲突等一系列的矛盾问题,本文正是在此基础上,尝试通过对现存的伦理困境进行剖析,提出了一定的发展出路和发展建议。