汉语科技词系统在文献自动赋词标引中的应用研究

文章首先介绍了汉语科技词系统的体系结构和功能,其次设计了自动赋词标引研究的整体思路,完成了自动赋词标引的系统功能实现,包括标引知识库的格式转换、算法实现和系统实现,并收集语料进行测试。最后对自动赋词标引的结果进行了分析,并且总结了该自动赋词标引研究的特点和不足,介绍了未来的工作设想。     

汉语主题赋词标引

本文论述了用链与环的形式处理词与字的关系，以“环”的形式存放受控单字，不但解决了大型主题词表占据较大的机存容量问题，而且解决了用“环”的方法进行汉语标引词的提取，提高了标引词的处理速度，进而实现了主题标引。     

汉语科技词系统研究进展

汉语科技词系统是科技词汇知识深层次组织与应用服务工具的集成体系。文章首先概述了词系统的内涵,然后总结了三年来在词汇自动获取、词空间构建和词聚类以及词系统的复杂网络分析评价上所取得的技术突破,并展望了科技词系统下一步的重点研发方向。     

汉语科技词系统建设与应用进展

汉语科技词系统是中国科学技术信息研究所提出的面向中文为主的科技信息资源管理及深层次知识服务的知识组织系统.本文介绍了汉语科技词系统的知识架构、建设流程以及在建设过程中协同构建平台开发、知识状态控制、概念描述等方面的进展.本文也介绍了新能源汽车领域词系统的建设现状及汉语科技词系统应用上的探索.新能源汽车领域科技词系统的建设及应用进展证明了领域科技词系统建设的可行性,积累了经验,也为未来大规模建设和应用提供借鉴并指明方向.     

文献标引中应注意的问题

讨论了在文献标引过程中应注意的一些问题.例如,要想充分揭示文献的局部主题和隐性主题,在主题词选取上就一定要准确、专指等.并指出在文献标引中不要盲从他人的结果,只有不断学习和更新知识,才能准确地把握标引尺度,高质量地完成标引工作.     

中文期刊文献通用词标引分析

通用因素是文献主题的构成因素之一，对主体因素起细分作用。通用词是指那些在专业领域没有独立检索意义的泛指词。在中文期刊文献标引的过程中，通用词的使用对其标引结果产生着重要的影响。文章讨论了通用词标引的一般规则，并以《中国期刊网》中的文献为例，进行抽样统计和实例分析，归纳了通用词标引的错误现象及其原因，并对期刊文献的通用词标引提出了几点改进意见。     

汉语科技词系统网络特性分析

传统的知识组织系统评价方式存在缺乏宏观测度,时滞过长,不能动态揭示等缺陷.本文结合复杂网络理论,从基本特性、动态特性和鲁棒性三个角度着手,对汉语科技词系统网络特性进行分析.基本特性的分析表明,汉语科技词系统同时具有小世界特性和无尺度特性,连通性良好,但是存在错误建设和重复建设的问题;动态特性的分析则表明,汉语科技词系统的小世界特性越来越显著,同时网络的性能有待进一步提高;鲁棒性的分析表明,汉语科技词系统网络面对随机删除时,具有良好的鲁棒性,面对蓄意攻击时,表现出较强的脆弱性.建议在以后的建设过程中采用有导向的建设,在系统管理和维护的过程中要注重词汇间相互关系,保证系统的连通性.     

谈谈主题标引中新增词的标引

文章论述新增词的选词标准、原则、方法和管理.     

广义后缀树及其在汉语科技词系统中的应用研究

科技词汇知识是科技信息智能处理的基石,如何加速汉语科技词系统的构建是目前研究的热点问题之·。考虑到中文术语构词的特点,文章引入了一种灵活的数据结构——广义后缀树,从字面的角度提出了关系辅助构建、任务分配以及输入提示等辅助工具,使得知识工程师的工作更加高效。     

谈中文地图主题标引

中文地图具有地域性、多主题性和应用广泛等特点。地图主题标引应遵守统一原则、地区和学科主题要分别标引原则、专指与泛指相结合的原则、全方位原则、新旧地名结合原则 ,等等。在标引实践中 ,应按步骤操作 ,对某些叙词的使用及一些特殊地图学科的主题标引应作出具体规定。参考文献 3。     

当前主题标引中几个问题的探讨

本文分析了当前计算机环境下主题标引中存在的几个问题,包括标引深度、标引专指性和标引模式,指出问题的矛盾所在,并提出适合当前需求的主题标引方法。     

基于英文超级科技词表的文献主题标引系统设计与实现

针对海量英文文献信息自动化处理问题,构建了一个基于英文超级科技词表的文献主题概念自动标引系统,采用词典与规则方法相结合的术语提取机制,实现了英文文献术语提取、规范概念映射以及优选概念标引等功能,取得了较好的标引效果。     

期刊论文元素标引规范研究

文章根据期刊论文自身的特点和应用需求,分析期刊论文元素标引的意义,设计期刊论文元素标引规范的制定流程,并深入分析和研究标引规范的内容结构、元素构成及互操作框架,在此基础上提出了期刊论文的核心元数据、文档结构、深度内容三个方面的标引元素,同时指出了下一阶段研究工作的主要方向。     

中文专利信息资源深加工方案设计与实证研究

基于专利分析的视角,调研了国内外专利信息资源的现状和特点,明确了用于专利分析的资源及其加工深度的不足,设计了预处理和深加工的方案,重点为专利清洗和专利中四类信息的内容标引：发明类型、技术主题、发明改进和应用领域。并以新能源汽车领域为例,对中文专利进行了深加工实证研究。结果显示,利用清洗和深度标引后的专利资源能有效提高分析的准确度和专利资源揭示深度。     

汉语科技词系统的Web服务研究与实现*

对国内外词汇知识的Web服务研究现状进行调研分析,比较OCLC术语服务、英国高级叙词表、FAO多语种农业叙词表、STAR、中文叙词表本体网络术语学服务等国内外主要研究项目。介绍汉语科技词系统的基本架构、数据模型、功能模块和基于Web服务的汉语科技词系统应用模型、接口封装、部署、以及性能测试情况。最后对下一步研究工作进行展望。     

基于词索引的中文全文检索关键技术及其发展方向

基于词索引的中文全文检索的研究是一个涉及到多个领域的综合性课题。汉语自动分词的精度和速度、词索引数据库的结构、词汇控制技术、检索匹配机制等是影响中文全文检索效果的关键因素。目前基于词索引的中文全文检索技术还在分词技术、网络信息标引的准确率、查全率、查准率以及查询方式上存在局限。未来的中文全文检索将最终在语义、语用、语境层次上实现智能化的信息检索。