基于Logistic回归模型的信息传递意愿影响因素研究

基于Logistic回归模型对组织内部信息传递意愿的影响因素进行了实证分析,得出了影响信息传递意愿的6个主要因素,研究表明组织激励机制、组织公平感、预期回报、与对方关系、信息价值、任务相关性这6个主要因素与信息传递意愿呈显著正相关,构建了相关预测模型等,对实践具有一定的指导意义.     

基于Logistic模型的失地农民土地征收意愿影响因素研究

通过对武汉市洪山区、江夏区、新洲区和东西湖区4区城乡结合部的28村近5年被征地的251户样本农户进行结构式访谈获取到失地农民征地意愿相关信息的第一手资料,以便了解武汉市城乡结合部失地农民的征地意愿并定量分析其征地意愿的影响因素。并主要采用二元Logistic回归模型对失地农民征地意愿的影响因素进行分析,发现：征地意愿主要与农户家庭征地前对耕地的依赖度、对征地前家庭居住条件的满意度、征地补偿合理性、征地对家庭经济的影响、征地对就业的影响等5个变量有关,其中前两个变量均对征地意愿有负影响,后三个变量对征地意愿有正面影响。应进一步提高失地农民的补偿标准,采用更合理的补偿方式;尽可能降低征地对当地农村环境造成的污染或破坏;改善就业创业环境,引导失地农民走向可持续生计的道路,使其失地后生活水平仍能随着经济发展而逐渐提高。     

基于Logistic回归模型的本科生考研意愿影响因素分析——以郑州大学本科生为例

<正>目的：对本科生考意愿及其影响因素进行定量研究,以期为学校、家长、学生个人端正考研动机提供参考依据。方法：基于郑州大学本科生的问卷调查数据,对可能影响科研动机的23个因素进行单因素卡方分析,并对筛选出的具有统计意义（P<0.05）的影响因素进行二元Logistic回归分析。结论：单因素分析结果显示：性别、目标学校性质、本专业兴趣、其他专业兴趣等11个因素对本科生考研意愿的影响较为显著。二元logistic回归分析结果显示：名校情结、高学历需求、学校满意度、就业压力及对其它专业兴趣是本科生考研动机的5个独立影响因素。     

基于Logistic模型的焦作市农户土地流转意愿影响因素分析

本本研究目的在于探明各影响因素对农户流转意愿的影响程度。研究方法:基于焦作市农户土地流转意愿的问卷调查数据,运用Logistic回归计量模型对影响农户土地流转的因素进行回归分析。研究结果表明:文化程度、流转空间、流转补偿费用对农户流转意愿影响显著。政策建议:完善土地流转相关政策,调整农业投入结构和合理构建农地金融体系。     

基于Logistic回归的器官移植因素认知度与意愿度的契合关系研究

为了对器官捐献认知程度和意愿程度的基本情况进行描述性统计分析,本文根据浙江省关于器官移植和捐献认知度和意愿度问卷调查有关数据,利用EXCEL、SPSS进行了数据统计和相关性分析,通过Logistic回归模型得出各个因素对认知度的影响,两个因素之间的关联性,以及频数分布的拟合优度检验。     

基于logit回归的大学生农村就业意愿的实证分析

基于问卷调查得来的数据,借助Eviews软件对大学生农村就业意愿进行了logistic二元选择回归分析,厘出了影响大学生农村就业意愿的因素,并针对这些因素得出了结论,提出了相关建议。     

科技型中小企业融资影响因素实证研究——基于因子分析和Logistic回归模型

随着知识经济的发展,科技型中小企业已经成为我国技术创新的主要载体和经济增长的重要推动力量。鉴于科技型中小企业面临融资渠道单一、商业银行关注度不够、知识产权质押融资率低、融资较为困难的问题,在调研数据上运用因子分析和Logistic回归模型挖掘影响科技型中小企业融资的主要因素,实证研究显示,政府政策法规、技术创新能力、管理层能力是影响科技型中小企业融资的三大主要因素。基于以上结论,从企业融资决策、资本市场体系、政府政策法规三个维度提出创新性建议。     

基于Logistic回归模型的民用无人机市场预测研究

为明确民用无人机的发展趋势,预测无人机市场消费规模。本论文首先通过介绍民用无人机的基本概念以及发展背景,对国内民用无人机的发展现状进行了分析,明确了国内民用无人机的市场现状和发展态势;其次,通过利用灰色预测模型得出2005年至2025年无人机市场规模,构建Logistic回归模型,对民用无人机的发展前景进行更深层次的预测评估,得到最后Logistic回归函数,进而预测出未来10年中国民用无人机市场的发展前景。将两次预测结果进行对比分析和拟合检验;结果表明,Logistic回归模型预测精度更高,至2025年,我国民用无人机市场预测值可达148亿元;最后在对理论研究和数据模型分析的基础上,得出科学的结论并为未来市场投资提出实际的决策建议。     

影响毕业生就业的因素分析

本文主要探讨和分析影响毕业生的就业因素,包括经济因素、社会因素、用人单位因素、专业因素、自身素质因素、职业规划因素等。指出毕业生要强化综合素质,高校要加强就业指导,社会和企业要合理用才。     

基于Logistic回归的用户支付偏好的影响因素分析

本文拟采用逻辑回归和过采样方法对实证数据进行完善和挖掘,探讨影响用户第三方支付偏好的因素,选择了两组样本,一组为支付宝支付,另一组为微信支付,通过Logistic回归分析,得到最终影响支付方式的因素。     

基于非专业因素影响的高校毕业生就业质量评价研究

近年来,受国际金融危机和高等教育改革的影响,高校毕业生的就业形势越来越严峻,就业质量不容乐观,高校毕业生的就业问题特别是就业质量问题备受关注。大学生专业素质是就业的前提,但是只有良好的专业知识和技能并不能保证高质量的就业,非专业因素影响也尤为重要,因此从非专业因素层面构建高校毕业生就业质量评价体系具有十分重要的意义。     

基于Logistic模型的轨道交通换乘选择行为影响因素研究

为定量分析出行者轨道交通换乘方式选择行为影响因素,在梳理出行方式选择行为影响因素的基础上,在效用函数固定项中引入出行费用和出行时间因素,构建广义出行费用的轨道交通换乘方式选择模型。最后,将模型应用于重庆市居民换乘轨道交通选择行为的实例中,结果表明:出行费用和出行时间对出行者换乘轨道交通方式选择存在显著影响。模型最后将理论计算结果与实际出行者选择概率进行对比,模型预测误差均在1.50%以内。     

基于Logistic回归模型的互联网金融信用风险评估

本文运用Logistic回归模型,探讨导致信用风险的诸多因素中,哪些因素为主导因素,旨在为有效防范金融风险提供依据,并提出如何把互联网金融风险保持在较低水平的建议,通过构建风险管理的框架,对新兴的互联网金融,特别是P2P平台的借款人信用风险进行评估,改进传统金融风险评估模型,达到降低信用风险的目的。     

基于Logistic模型的区域创新能力构成因素研究

采用实证研究的方法,以2010年全国各省统计数据为依据,采用聚类分析和Logistic回归分析相结合的方法对我国31个省级区域的创新能力构成因素进行研究.经过分析,得出8个影响区域创新能力的重要因子.结果表明在提高区域创新能力时,对这8个方面的能力均应进行考虑,尤其是对每万人发表科技论文数、地区人口中大中专以上学历所占比重和高技术产品出口额占GDP比重应有所侧重.     

对大学生自主使用抗生素相关影响因素的Logistic回归分析

为了解大学生对抗生素相关知识的认知状况,采用随机整群抽样的方法对河北大学377名在校大学生进行问卷调查,经多因素Logistic回归分析发现,女生、低年级、生源地为城镇、非医学专业是影响大学生自主使用抗生素的危险因素,高校应高度重视大学生抗生素使用行为的干预,提高大学生抗生素认知水平,引导大学生正确使用抗生素。     

居民重组因素的Logistic回归分析

居民重组是城市系统的复杂问题。我们首次在长春市居民中进行了问卷调查,将877例有效问卷进行了统计分析,针对居民重组的影响因素进行了Logistic回归,结果入选了8项主要因素。     

基于Logistic回归模型的航运业上市公司投资价值评价

国际经济逐步复苏,航运业上市公司的投资价值备受投资者关注。通过对航运业运营特点的分析,构建投资价值评价财务指标体系,运用Logistic回归模型,对航运业上市公司进行分析评价,指出造成各公司投资价值不同的主要因素,为投资者提供投资建议。     

基于TPB模型的学生创业意愿影响因素分析

本文检验TPB模型在中国学生创业意愿中的应用,从主观规范、创业态度、感知行为控制三个变量来探讨其对中国大学生创业意愿的影响,本文采用多变量测量方法将创业意愿分责任性承担与非责任承担意愿。实证研究发现,创业态度、主观规范、感知行为控制到创业意愿的标准路经系数分别为:0.430、0.289和0.136,TPB模型共解释创业意愿变异的46.9%,在中国文化背景下主观规范对创业意愿的影响效用大于国外学生。     

影响体育专业毕业生就业因素的分析

受新冠疫情等多重因素的影响,大学生就业形势复杂严峻,用人单位对体育毕业生的就业需求,就业环境的改变,学校对体育专业学生培养不系统和不完善,尤其体育专业学生自身素质及其自身观念等因素的影响,体育专业毕业生和用人单位供需矛盾已显突出,就业形势不容乐观。针对当前体育专业毕业生就业难问题,从社会,学校和个人三方面分析其原因,为提高体育毕业生就业率和体育人才培养质量提供借鉴。     

基于Logistic模型的高校图书馆用户借阅影响因素分析

利用华中农业大学图书馆的281个用户的调查数据,运用Logistic回归模型对用户的借阅影响因素进行分析。结果发现,用户的借阅数量受电子资源、用户课外阅读时间、图书馆环境、用户对课外阅读的认识以及身边好友的影响;而用户的学历、性别、学院特征及主要的借阅动机对用户的借阅数量没有显著性影响。本文认为,通过优化馆藏结构,合理布置书籍;提高图书馆工作人员整体素质、开展服务型工作;完善图书馆数字系统功能有助于提高高校图书馆用户借阅量。