知识转移领域作者合作模式实证分析

文章以CNKI数据库收录的知识转移领域的期刊论文（2001--2010年）为数据源,依据普赖斯定律确定研究对象,构建了作者合作网络。基于作者整体合作情况,利用社会网络分析方法进行了网络密度分析、可视化分析,并对整体网络结构进行剖析,分析出知识转移领域作者间合作子网模式,以期在倡导知识创新背景下知识转移合作模式有所创新与突破。     

中韩科研合作网络、模式与演进路径

【目的/意义】科研合作有助于拓展学科研究领域、共享科学资源、降低研究风险,提高科研成果生产率,本文从六个时间阶段分析中韩科研合作网络的演化路径,为两国科研机构的学术合作发展提供新的启示。【方法/过程】采用中韩合著的SCI论文进行产出力、影响力的分析,构建其学科网络、机构合作网络,深入挖掘中韩科研合作模式,绘制中韩科研合作演化路径。【结果/结论】最终发现中韩科研合作的模式先后经历了被动分散、“一对一”较为单一的合作模式、以人才流动为纽带 “一对N”、“N对一”的自发式合作模式、海外办学平台建设的“面到面”的平民化合作模式到从学院出发以学科发展为目的的“点对点”的任务型合作模式及“战略联盟”、“校企合作”、“地方合作”等自由化多样化开放化的“N+N”模式。     

网络嵌入视角下国内外合作对科研产出的影响差异——以中国干细胞研究机构为例

利用中国干细胞研究机构的合著论文数据,分析了科研机构在国际合作网络和国内合作网络中的位置嵌入、关系嵌入和结构嵌入对论文发表数和论文被引频次为代表的科研产出的影响。结果显示,科研机构在国际合作网络中占据中心位置对科研产出质量有正向影响,在国内合作网络中占据中心位置则对提高科研产出的数量与质量都有利;在国际和国内合作中,加强与合作伙伴的关系都能够促进科研产出,并且加强与国内合作伙伴的关系更有效;在国际合作网络中,占据结构洞位置能够显著提高科研产出,但在国内合作网络中,占据结构洞位置没有明显的优势。研究认为,科研机构应提高国际合作网络的开放性,加强国内合作关系,发挥内外两方面优势,进而提升科研产出。     

京津冀区域医药产业专利合作网络结构及其对医药企业专利产出的影响

目前京津冀区域医药产业已经形成一定规模的专利合作网络。基于2011—2015年间的专利数据,以京津冀区域医药上市企业为搜索起点,依据组织间共同申请专利行为获取区域专利合作网络;在此基础上采用社会网络以及渗流理论分析方法解析该网络结构;最后结合上市企业年报数据,实证该网络结构对上市企业专利产出的影响。研究结果显示:京津冀区域医药产业专利合作网络整体以及北京地区子网和天津地区子网都是连通的,并且该网络整体的连通性主要由北京和天津地区所属结点来维持;该区域上市医药企业专利产出受到企业自身拥有的子网内以及子网间连接数量的正向影响,受其所属子网内部连通程度的负向影响。     

京津冀区域医药产业专利合作网络结构及其对医药企业专利产出的影响研究

目前,京津冀区域医药产业已经形成一定规模的专利合作网络,该网络结构及其对医药企业专利产出的影响有待进一步探索。基于2011至2015年间的专利数据,以京津冀区域医药上市企业为搜索起点,依据组织间共同申请专利行为获取区域专利合作网络;在此基础上采用社会网络以及渗流理论分析方法解析该网络结构;最后结合上市企业年报数据实证该网络结构对上市企业专利产出的影响。结果显示京津冀区域医药产业专利合作网络整体以及北京地区子网和天津地区子网都是连通的,并且该网络整体的连通性主要由北京和天津地区所属结点来维持;该区域上市医药企业专利产出受到企业自身拥有的子网内以及子网间连接数量的正向影响,受其所属子网内部连通程度的负向影响。     

区域装备制造业产学研合作创新网络的实证研究——基于网络结构和网络聚类的视角

基于微观网络结构和宏观网络聚类的视角,借助联合申请发明专利数据作为支撑,选取东北三省装备制造业合作创新网络作为研究对象,分析了网络结构变量对网络成员创新产出影响效应及整体网络的聚类特征,讨论了网络特征对网络成员创新影响的作用效应及网络成员作用于网络的表现。结果表明:东北三省装备制造业合作创新网络中,中心性和结构洞对网络成员创新产出起到正向促进作用,而中间中心性并没有有效地促进创新产出;网络整体呈现"核心-边缘"的结构范式,几个创新能力较强的网络成员引领着联系紧密的子网络,处于整体网络的核心位置;由于网络连接的单一性,紧密连接的稳定网络并不一定会对其内部成员具有较大的作用力;网络密度对网络成员中介作用具有很大影响,并且创新能力较弱的成员倾向于与创新能力较强的成员组建网络密度较大技术创新联盟。     

基于有中介的调节模型的科研合作影响研究

科研合作对促进科技创新和发展具有重要作用，高校作为汇聚、培养和发挥高层次人才的战略高地，如何避免身陷科研合作的“盘丝洞”是学界普遍关注的重要课题。聚焦微观层面高校学者的科研合作，以中介、调节的研究视角为切入点，针对合作范围与科研产出之间的关系，分析位置嵌入、关系嵌入、结构嵌入三种网络嵌入的调节作用和国家级基金资助的中介作用，构建有中介的调节模型。以上海市8所研究型大学被SCIE收录的2018-2020年Web of Science类别为“Nanoscience&Nanotechnology”的4365篇合作论文中1292位作者为样本，开展实证研究，结果表明：(1)国际合作更有利于学者提升科研产出；(2)国家级基金资助在合作范围与科研产出之间起部分中介作用；(3)网络嵌入调节合作范围与科研产出之间的关系，当学者网络嵌入处于较高水平时，强化了合作范围对科研产出的影响，其中位置嵌入、结构嵌入的调节作用部分通过国家级基金资助的中介实现。     

我国高端科技人才计划资助科研产出特征分析

科技人才计划是引进、培养和加速人才成长的重要举措。本文基于科技人才计划资助科研产出的视角,运用科学计量分析、社会网络分析和信息可视化的量化评估方法,分析了百人计划、杰青基金和千人计划资助产出的SCI论文的发展动态、分布特征和合作网络。研究发现,三大科技人才计划资助产出的论文具有较高的学术质量和影响力,从地区、期刊和学科分布来看,具有较高的一致性,从国际合作网络规模和密度来看,显现出紧跟国际学术前沿的态势。文章最后从优化科技人才计划资助模式和机制方面提出了政策建议。     

我国农业高校专利合作网络演化研究

以我国36所农业高校为研究对象,以各高校1985-2014年在国家知识产权局申请的发明专利为基础,运用社会网络分析方法和专利分析法,分析各发展阶段合作网络结构演化的总体特征,及高校与高校合作子网、高校与科研机构合作子网、高校与企业合作子网所呈现的演化特征,明确专利合作网络演化路径,观察各高校与高校、科研院所、企业合作关系的变化。识别核心高校,并深度分析其在网络中特征的演化。结果表明网络演化呈现阶段化特征,各子网演化有自己的特点,核心农业高校合作特点也不尽相同。     

我国世界一流大学建设高校间科研合作网络及演化研究

[目的/意义]对我国世界一流大学建设高校科研合作网络的结构特征、内部关系、演化规律及演化原因进行研究，可为我国世界一流大学建设提供参考。[方法/过程]基于42所高校历年（2013-2017）在WoS合著论文数据，构建历年科研合作频次矩阵、Salton指数矩阵。采用相关性分析法、社会网络分析法，借助可视化软件，以整体网络、个体网络和局部网络演化3个视角，分别从合作率、相关性、网络密度、点度中心性、中间中心性和网络聚类及网络演化原因等对高校科研合作关系网络结构特征、合作强度及演化规律进行揭示与分析。[结果/结论]高校在国际期刊发文总数、合作发文总数及合作率总体都呈上升趋势；高校科研合作程度、对科研资源占有或控制程度都与科研产出存在较强的正相关关系；科研合作更注重强强联合、优势互补，核心网络规模逐渐扩大，各高校向网络中心聚集的趋势不断增强，单一高校对于整体合作网络的控制度和影响力以及不可或缺性不断降低；高等教育的发展、基金支持力度、最小省力法则、马太效应原理、强学科性术业专攻是高校科研合作网络演化产生的主要原因；最后对高校科研合作提出建议。     

粤港澳大湾区高校科研合作网络研究——基于SCIE和SSCI论文的实证分析

对粤港澳大湾区20所高校科研合作网络的结构特征、内部关系和发展趋势进行了研究,为大湾区高校的科研合作提供了参考。基于20所高校在2015年—2019年被SCIE和SSCI收录合著论文的数据,构建历年科研合作频次矩阵、Salton指数矩阵。采用社会网络分析法,借助Ucinet软件,从网络密度、点度中心性、中间中心性和核心边缘分析对粤港澳大湾区高校科研合作网络进行研究。各高校被SCIE和SSCI收录的论文量、合作论文量及合作率均呈现上升趋势;科研合作网络规模不断扩大,各高校的科研合作能力稳步提升。     

高校高创新性科研团队的行为模式——以纳米科学为例北大核心CSSCI

行为模式本文界定为团队成员之间进行有效知识交流以完成科研任务的合作模式。以973项目资助科研团队数据为样本,对产出高创新性成果的团队成员的合作模式进行了分析,发现我国高校高创新性科研团队主要存在以下三种行为模式:教授(副教授)参与实际研究的模式、院士(长江学者)参与实际研究的模式、学生负责子课题的研究模式。并论证了各行为模式的特征规律,结论能为高校创新性团队建设和创新性人才的培养提供定量考量。     

基于合著网络分析法的产业创新合作模式研究—以山东省海洋产业为例

除整体性的创新投入之外,创新产出还会受到个体创新者合作关系的影响。本文基于合著网络分析法,构建了包括网络聚集系数、平均路径长度、小世界熵数、网络密度、最大连通图节点占比五个指标的创新者合作关系量化体系,以山东省海洋产业2010至2014年专利发明人合作网络为例,实证分析了创新者合作关系对创新产出的影响。得出的主要结论如下：(1) 最大合作团体的合作关系过于紧密将抑制整体的创新产出。(2) 增大最大合作团体规模,将促进整体的创新产出。在此基础上,现利用灰色关联分析法,评价了创新者合作关系量化体系中各因素对创新产出作用强度的顺序关系。     

科技进步奖获奖项目完成机构的合作网络与合作模式

针对科技进步奖获奖项目完成机构间的合作关系,对机构合作网络进行分析,对机构间合作模式进行研究。首先,基于获奖项目完成机构的署名顺序构建项目和机构的向量矩阵,然后计算机构向量之间的余弦相似度并归一化处理得到机构相关性矩阵,从而得到机构合作网络;其次,采用社会网络分析指标对机构合作网络进行分析;最后,通过机构合作网络的凝聚子群算法发掘其中存在的科研团队并分析其合作模式。以我国某市科技进步奖获奖信息为测试数据,构建获奖项目完成机构合作网络进行分析和验证,以期为政府相关部门制定宏观科研政策、优化资源配置并促进科学技术的发展变革提供参考和理论支持。     

世界一流湾区高水平大学集群基础科研生产力比较

使用SciVal科研管理分析平台数据,以世界四大一流湾区的高水平大学集群为研究对象,采用科研产出数量、科研产出影响力、产学合作占比、学科发展特点和科研合作形式等多维度评价指标,比较分析其基础科研生产力发展状况,挖掘粤港澳大湾区高水平大学集群的优势与劣势学科,分析科研合作形式对产出的影响.研究结果表明,粤港澳大湾区高水平...     

科学基金创新研究群体科研产出特征的文献计量分析

创新研究群体在科技攻关等重大项目问题上发挥着重要作用。科研产出是创新研究群体最重要的成果之一,科学论文是科研产出的主要表现形式之一。对创新研究群体近年来的科学论文产出特征进行分析,有利于总结其科研发展规律和掌握不同科学领域的研究状况,为创新研究群体的下一步发展提供支撑。本文基于文献计量的视角,对科学基金创新研究群体科研产出从总体情况、各学科领域情况、影响力情况以及国际合作情况等方面进行了量化分析。结果表明:随着科学基金资助力度的不断加大和稳定支持,创新研究群体科研产出数量不断提升;资助的持续性对创新研究群体科研影响力的提升至关重要,中国在部分领域科研水平已处于领先地位,但一些领域科研水平提升空间仍然较大;创新研究群体科研国际合作以多边合作为主,合作伙伴以美国等发达国家为主,在个别领域也存在与资源优势型发展中国家合作的例子,国际合作科研影响力远大于非合作影响力。     

基于文献计量的国内网络与数字阅读研究进展可视化分析

以CNKI和CSSCI数据库收录的2001-2014年间国内网络与数字阅读研究论文数据为样本,对科研产出分布、学科领域分布、科研合作状况进行计量分析,同时利用社会网络分析法与信息可视化技术,结合相关论文主题与会议议题分析,考察该领域研究热点与前沿领域,揭示该领域研究特征与存在问题;最后针对未来国内该领域科研规划与工作发展而提出若干建议以供参考。     

水环境治理产业产学研合作模式与网络演化实证研究 ——基于社会网络分析视角

运用社会网络分析方法,选取水环境治理产业联合申请专利数据,分析产学研合作模式、网络结构演化,讨论网络结构对关键成员作用于网络的表现。结果表明,水环境治理产业产学研合作网络在过去30年经历了由大学为核心向产学研深度融合发展,但企业的主体地位尚未形成;整体网络密度和集聚系数下降,中心性提升,个体网络结构洞优势提升;从聚类结果看,网络整体呈现“核心-边缘”结构,子网络的核心成员有显著结构洞桥接优势,但在促进成员合作,提高网络稳定性的同时,还要避免过于分散,提高网络成员的创新能力。     

不同学科科研合作差异的比较研究

合作科研、团队攻关已成为现代社会生产条件下科学技术研究活动的内在要求,不同学科科研产量和科研质量的提高,与合作模式、团队的规模、学科结构等密切相关。研究通过对114位不同学科带头人的科研论文合作规律进行分析,结果显示：一、不同学科的合作模式存在较大的差异,合作方式上,管理学和人文社科类倾向于“个人独著”以及“小规模的团队合作”,理、工、农、医存在较大的相似性,更加倾向于多人合作的方式,且更倾向于“大规模的团队合作”;二,在合作过程中,合作人数的增加并不能显著提高科研产出。研究发现,合作模式是影响科研产出的重要因素,学科特性是决定合作模式的重要影响因素,合作模式和学科特性二者共同作用,影响着不同学科科研合作的差异。     

创新型城市内部科研合作网络特征研究#——以武汉市论文合著数据为例

以武汉市内部机构论文合著数据为例,采用社会网络分析方法,从网络密度、中心性、凝聚子群、关联性、结构洞和稳健性等方面研究了创新型城市内部科研合作网络的特征。结果表明,创新型城市内部存在一个大型的科研合作网络,网络密度不高;网络以若干科研实力强的机构为核心,形成各具特色的凝聚子群,子群内部与子群之间均有不同程度的合作联系;网络呈现较强的关联性,不同机构拥有数量不等的结构洞;网络整体上具有一定的稳健性。最后基于研究结论提出相应的建议,为创新型城市构建有效的科研合作网络提供借鉴。