数据仓库在煤炭ERP系统中应用模式的研究

阐述了采用数据仓库技术应用煤炭ERP系统的模型与策略以及搭建煤炭ERP系统体系结构；并通过系统实施来实现煤炭企业ERP决策功能，从而丰富煤炭ERP的内涵。     

基于数据仓库的CRM应用研究

客户关系管理（CRM）逐渐成为企业的焦点，也是数据仓库技术的重要应用领域，本文介绍了客户信息管理以及数据仓库技术，分析了数据仓库技术在CRM中的应用；阐述了目前数据仓库应用面临的困境；并从应用及技术的层面，分析了成功实现基于数据仓库的CRM的关键点．     

数据仓库和数据挖掘在决策支持系统中的应用

介绍了决策支持系统的发展过程，基于数据仓库、数据挖掘、OLAP等技术的决策支持系统为在大数据量的情况下，方便、快捷、自动地进行决策提供了一个新的思路。     

数据仓库及相关技术简介

近年来，数据仓库技术在各个领域都得到了应用，并取得了不错的效益，它是一项很有潜力、很有发展前景的技术。本文对数据仓库的基本概念及技术作了简要阐述。     

数据仓库技术在高校人事信息中的应用

目前,许多高校都已建立了人事信息管理系统,积累了比较完整的数据。如何有效地存储、管理和分析这些数据,从中提取有用信息,成为所要解决的主要问题。为此提出并设计了高校人事信息的数据仓库体系结构,实现了高校人事信息数据仓库的构建和应用,为高校管理决策者提供更多的支持。     

浅谈数据仓库在电信企业中的应用

着重阐述了数据仓库的基本概念、相关技术和体系结构,并介绍了数据仓库在电信企业中的一些应用。     

数据仓库在煤炭ERP系统中应用模式的研究

阐述了采用数据仓库技术应用煤炭ERP系统的模型与策略以及搭建煤炭ERP系统体系结构;并通过系统实施来实现煤炭企业ERP决策功能,从而丰富煤炭ERP的内涵。     

数据仓库和数据挖掘在决策支持系统中的应用

介绍了决策支持系统的发展过程,基于数据仓库、数据挖掘、OLAP等技术的决策支持系统为在大数据量的情况下,方便、快捷、自动地进行决策提供了一个新的思路。     

基于数据仓库的竞争数据管理系统

竞争数据管理系统的根本任务在于对竞争数据进行有效的收集、存储、处理,并提供面向工具的分析。数据仓库就提供了这样一个分析环境：它从业务管理系统中抽限数据,并将其转换、集成以及按不同的级别综合,以供进一步的信息分析和战略决策使用。数据仓库有三个基本的技术：数据仓库、联机分析处理（ＯＬＡＰ）、数据挖掘。     

数据仓库与决策支持系统

本文介绍了数据仓库的有关概念和决策支持系统的一般框架,并在数据仓库的基础上提出了远程网络教学决策支持系统的数据模型和功能结构。     

数据仓库技术在图书馆管理中的应用研究

本文探讨了数据仓库技术，并对数据仓库技术在图书馆中的应用进行了研究，描述了图书馆数据仓库技术开发步骤，提出了一种基于数据仓库技术的数字图书馆管理模型。     

数据仓库和决策支持系统

文中论述了数据仓库和决策支持系统是一项基于数据管理和利用的综合性技术和解决方案,在未来大规模经济环境下,数据仓库和决策支持系统必将成为企业获得竞争优势的关键武器,同时也将成为下一代应用系统的重要组成部分。     

基于数据仓库的高校就业信息OLAP系统设计与实现

通过对就业信息相关数据的分析,建立以就业信息为主题的数据仓库,并在此基础上构建多维数据模型,进行多维数据分析和展示,找出毕业生就业规律,为合理安排招生计划、改善专业设置、制定就业指导策略提供依据。从而辅助学校管理者进行决策分析,提高学校竞争力。     

数据仓库技术在两项贷款管理中的应用

数据仓库是实现分析决策的有效技术,以数据库和数据挖掘的有关技术为基础,从数据仓库的设计原则出发,构建了两项贷款评价系统模型,并利用多种数据挖掘方法对贷款评价提供了有效的决策支持。     

数据仓库技术在科技管理信息系统中的应用

利用数据仓库、OLAP与数据挖掘技术,结合科技MIS的功能结构和体系结构要求,讨论了科技MIS中的数据仓库设计。给出了基于数据仓库的科技MIS,解决了传统的科技MIS不能满足决策支持需求的问题。     

基于ERP财务模块的数据仓库模型构建

在财务决策中,需对ERP财务模块中海量财务数据信息进行整合以做出最佳决策,因此如何对其构建数据仓库模型,成为财务决策需求的关键。以ERP财务模块为基础,结合数据仓库技术的应用,构建了ERP财务模块的数据仓库模型,为建立整个数据仓库系统并进而提高企业财务决策能力奠定了坚实的基础。     

浅议情报分析领域未来研究方向——数据仓库技术

计算机技术在情报分析研究领域的应用目前基本上还停留在简单的情报检索的层面上。本文探讨了计算机辅助情报分析领域中的一项新技术，即如何将数据仓库技术应用于情报分析领域，并对数据仓库建模，数据仓库设计和数据仓库的前端工具等作了详细分析。     

数据仓库技术在数据存储与数据处理中的应用

随着社会的发展和进步,信息已经成为人类社会中除了物质、能量之外的第三大资源。与此同时,市场竞争的加剧和信息社会需求的发展,从大量数据中提取（检索、查询等）制定市场策略的信息就显得越来越重要了。这种需求既要求联机服务,又涉及大量用于决策支持的数据,而传统的数据库系统已经无法满足这种需求。这就需要新型的数据贮存与处理技术——数据仓库。     

基于数据仓库的高校就业信息管理OLAP系统设计

结合数据仓库的相关概念进行了分析、介绍高校就业管理OLAP系统设计,通过OLAP工具分析了其多维数据,使决策者能以快速地从各个角度分析数据,为学校作出科学的决策提供了辅助支持。     

网络数据挖掘在ERP供应商选择中的应用

本文是网络数据挖掘在ERP供应商选择中的具体应用，阐述了基于数据仓库挖掘的不足及采用网络数据挖掘的优势，并提出对供应商选择的网络数据挖掘步骤的设想。