数字图书馆用户研究

本文认为用户研究应成为数字图书馆研究工作中的主要内容 ,并具体阐述了数字图书馆用户的范畴、类型、特征 ,用户需求 ,用户行为与用户心理。     

数字图书馆用户的心理研究

本文论述了数字图书馆建设中进行用户心理研究的必要性，分析了数字图书馆用户的特点，探讨了数字图书馆用户心理研究的主要内容及其应用。     

数字图书馆用户信息需求研究

本文研究数字图书馆用户信息需求的特点和规律,影响用户信息需求的因素和用户信息需求的开发策略。     

论数字图书馆的用户研究

数字图书馆通过对其用户的类型、动机、心理等方面的分析、挖掘,以获得数字图书馆用户的消费模式、需求特点、使用习惯等非常细节化的结果,从而准确地把握用户的需求,更好地实现用户服务。     

数字图书馆用户信用体系建设研究

结合数字图书馆用户信用体系的特点,分析了当前进行数字图书馆用户信用体系建设的价值,着重阐述数字图书馆用户信用体系建设的思路与框架构想,有针对性地提出了数字图书馆用户信用体系建设策略。     

数字图书馆用户信息需求研究

本文研究数字图书馆用户信息需求的特点和规律,影响用户信息需求的因素和用户信息需求的开发策略.     

论数字图书馆的用户研究与关系管理

分析了数字图书馆用户研究与关系管理的特点,论述了用户关系管理在数字图书馆建设与管理中的意义,讨论了数字图书馆用户研究与关系管理的主要内容、方式以及实施的关键。     

国外数字图书馆用户评价研究

从数字图书馆的演变机制看,对数字图书馆进行用户评价研究是顺应数字图书馆发展的必要举措。文章在大量文献调研的基础上,重点对国外几个典型的用户评价研究项目进行了系统介绍,如ADL、DeLiver、eVALUED和AM项目,以期为我国数字图书馆用户评价的数据收集、用户行为的深层次分析及相关的评价应用提供理论和实践指导。     

从用户研究和用户需求变化看我国数字图书馆教育

在综述国内外用户研究的成果及分析用户需求变化的基础上 ,指出在研究与开发数字图书馆的同时应当注重数字图书馆教育 ,以”科教兴图”促”科教兴国” ,并对数字图书馆教育的方法和内容提出了建议。     

从用户角度看数字图书馆建设

本文从数字图书馆用户的角度出发,讨论了数字图书馆的建设。     

数字图书馆用户信息素质教育研究

信息素质教育是信息化社会教育中的一项基本内容 ,以数字图书馆为代表的信息集散地 ,责无旁贷地承担起用户信息素质教育的工作。本文从信息素质的概念出发 ,探讨数字图书馆用户信息素质教育的内容、方法。     

基于Web2.0的数字图书馆用户教育研究

对Web2.0环境下数字图书馆用户教育进行了分析,指出用户教育对象的广泛性,用户教育的个性化与即时性.教育方式的网络化、互动性,教育内容的自成长性.通过分析当前用户教育的实践与不足,提出了具有泛在学习特征的集成式用户教育模式,以供借鉴.     

数字图书馆用户信息库的建设

用户信息资源是数字图书馆整体信息资源的有机组成部分,只有建设完善的用户信息库,才可以保证数字图书馆进行高效的信息服务。在用户信息库中应包含关键词、主题及用户的个人情况、用户的特定信息需求和信息行为描述等内容。建库的方法有直接法和间接法两种。表3。参考文献3。     

数字图书馆用户教育新目标

论述了数字图书馆用户教育的内涵、现状、特点为和新目标，以及开展用户教育的具体措施。     

数字图书馆用户行为隐私保护研究

数字图书馆用户隐私保护研究的相关成果及技术方法在数字图书馆用户行为隐私保护中存在应用的局限性,难以满足现代网络环境下数字图书馆用户行为隐私保护安全性约束。现有技术方法并不是针对数字图书馆而专门提出,它们在安全性、可用性、高效性、准确性等方面无法满足数字图书馆用户行为隐私保护的实际应用需求。理想的用户行为隐私保护应在不改变图书馆架构、服务算法、服务效率和服务准确性的基本前提下,系统全面地改善用户行为偏好隐私在不可信数字图书馆服务器端的安全性。表1。参考文献46。     

移动数字图书馆用户行为模型构建研究

采用文献研读和实证研究相结合的方法,以用户行为关系理论和科技接受模型等相关理论和知识为基础,在对武汉理工大学在校学生进行实证调查后,用SPSS软件对调查数据进行信度和效度分析并提取变量因子,最后利用AMOS21.0软件构建了移动数字图书馆用户行为模型。     

基于用户信息活动的智能数字图书馆研究

信息收集、组织与信息服务是数字信息环境下图书馆一个新的挑战.本文通过对数字环境下图书馆用户及用户信息活动的分析的基础上,探讨了一种基于用户信息活动的智能数字图书馆.     

整合用户资源——数字图书馆用户信息知识发现研究

数字图书馆的用户信息主要有数字图书馆用户登陆信息和用户活动信息、用户profile、用户调查信息、网站的用户注册信息和日志文件等。利用分类和聚类分析、关联分析、序列模式发现、模式识别等知识发现方法挖掘出用户信息数据里隐藏的知识,以有效提升数字图书馆用户知识管理及个性化知识服务的能力。     

用户个体差异对数字图书馆可用性评价的影响

本研究利用实验研究方法,探讨用户个体差异对数字图书馆可用性评价的影响.该实验在美国罗格斯,新泽西州立大学传播与信息学院的人机交互实验室开展.35位实验参加人员分别在三个数字图书馆中完成了两项实验任务.结果表明,用户个体差异一定程度上影响了他们对数字图书馆可用性评估,尤其是对浏览功能 (browsing) 的评价.在考察的几种个体差异中,用户的教育背景、性别、浏览技能、搜索技能和浏览经验不同程度地影响了用户对三个数字图书馆可用性评价的不同方面.本研究有助于改善数字图书馆的个性化设计.