数字图书馆中的基于内容图像检索技术

分析和介绍了基于内容图像检索的关键技术：图像数据库、图像的内容描述、特征提取和匹配、快速检索，并提出了需要进一步研究的几个问题。     

基于内容的图像检索研究进展

基于内容的图像检索是信息检索领域的研究热点之一,论文论述了基于内容图像数据库的体系结构,基于颜色特征、纹理特征、形状特征、对象空间关系的图像检索等内容。     

基于多维特征向量的图像检索技术研究

针对传统的基于文本关键字的图像检索方法已经不能满足对大型医学数据库检索的需要的问题,本文提出了一种基于高维特征检索智能算法的图像检索技术。该算法使用高维向量设计基于内容的图像检索,建立训练样本集,根据样本集的距离设置遗传算法的适应度函数,而后遗传迭代出最优向量组合,进行测试集的匹配和检索。算法仿真结果表明,本文提出的基于高维特征检索智能算法的图像检索技术在检索精度上比传统方法高。     

基于内容的图像检索系统设计

随着多媒体技术的发展,传统的基于文本的信息检索技术已经不能满足需求,基于内容的图像检索技术成为当今的研究热点。图像的特征提取,相似性匹配是基于内容图像检索系统设计的关键技术。本研究在对图像检索关键技术研究的基础上,利用Visual Basic程序设计语言和Access数据库实现图像数据库的建立和检索。结果显示,所设计的基于内容的图像检索系统可以有效地利用图像的颜色、纹理特征从图像数据库中检索出相似的图像。     

图像数据库的研究

简述了图像数据库的发展，对图像数据库的结构、分类及其特性进行了研究。并讨论了图像数据库的数据模型。最后给出了图像数据库的检索方法。     

图像数据库技术研究现状及展望

虽然图像数据库技术目前已得到较广泛的应用,但是还是有些相关技术不是很成熟,就图像数据的存储策略和图像数据的检索方法进行阐述。     

基于内容的图像检索关键技术

随着数据库、多媒体、Internet等技术的迅猛发展,越来越多的图像数据已被人们广泛应用。如何快速有效地实现图像检索,已成为当前数字图像领域急需解决的问题。基于内容的图像检索已成为国内外研究的热点之一。文章简要介绍了基于内容的图像检索技术的概念及其工作原理,重点描述了基于内容的图像检索的几项关键技术---图像特征的提取、匹配及相似检索技术。     

图像检索中的元数据分析

随着图像检索技术近几年来的快速发展，基于内容图像检索和基于文本图像检索两种技术的不和谐现象越来越明显；两者各自所对应的元数据集之间很难兼容；基于内容图像检索和图像元数据联系相对薄弱。本文正是针对这样一种不协调的情况，从用户对图像检索的需求出发，以图像元数据标准为平台，对基于内容图像检索和基于文本图像检索的融合问题做一探讨，这有利于解决图像检索中存在的有关兼容问题。     

网络环境下的图像检索策略

概述了基于文本的图像检索和基于内容的图像检索关键技术,阐述了基于这两种图像检索技术下的不同的检索途径和检索策略,并从用户的角度对二者做了比较研究。     

图像信息资源检索技术的进展研究

图像信息的急剧增长，使得图像检索技术也获得迅速发展。本文首先概述了图像检索技术由TBIR到基于内容的CBIR的发展历程，井阐述了图像检索发展的意义；然后，文章通过对几种典型的图像检索系统特点和结构的简析，阐述了图像检索技术在图像检索系统中的功能实现；最后，针对当前图像检索研究情况，讨论了图像检索技术的发展方向。     

基于内容的图像检索技术

为了提高图像资源利用率,快速、有效地查询和检索数据库中的图像,基于内容的图像检索技术（CBIR）便应运而生。本文分析和比较了基于颜色、纹理、形状等图像检索技术的主要方法,讨论了相关反馈技术、检索性能的评价等CBIR研究中的关键问题,同时指出了CBIR研究中存在的问题,以及未来的发展趋势和研究方向。     

基于小波变换的二值模式检索

提出了一种基于小波变换后的二值模式图像检索。把图像库里的图像通过小波变换压缩预处理,方便图像快速入库提取图像特征。选取二值模式技术处理,以便有效提取图像的特征进行检索。实验数据库采用Brodatz纹理图像库,对比了边缘拟合算法,共生矩阵和灰度纹理矩检索图像的检索效率,得出小波变换后的二值模式检索效率较高。     

基于内容的图像信息检索综述

基于内容的图像检索技术，即从大量的静止或活动视频图像库中检索包含目标物体的图像（或视频片段），在高度信息化的今天，已成为内容图像库中图像信息组织和管理不可缺少的技术，本文介绍了基于内容检索技术的进展，并对其主要方法如基于颜色、形状、纹理等静止图像检索技术以及视频检索技术进行了讨论。     

对图像检索应用概况的研究

概述了近年来图像检索技术的发展，并分析研究了元数据在图像检索领域中的应用，同时介绍了几个图像检索系统。     

基于内容的图像检索原理及方法应用

图像检索问题可表示为任给一个检索图像x，从图像库Ψ中检索出一个图像Y使νY∈φ，取minD(f(X)，f(Y))，D(f(X)，f(Y))表示图像X和Y的相似距离。对于图像检索，可依赖于对图像内容特征的标引及匹配实……     

基于压缩域特征点的快速图像检索

给出了基于DCT压缩域特征点的快速图像检索方法,该方法直接利用少量DCT非零系数快速计算图像特征点,不需要完全解压缩,大大降低了计算复杂度,并且具有较强的鲁棒性.实验结果表明,基于特征点提取的图像特征表征能力强,适于图像检索.     

基于内容图像检索技术的应用及发展概述

在计算机网络技术快速发展的背景之下,社会各行业领域对于图像信息的应用更加的具体与广泛。在图像数据库规模不断发展,类型持续增多的背景之下,如何对可视性信息进行全面集中的管理,对所需信息进行准确的查询与定位,这一问题直接关系到数据库利用价值的发挥。而图像检索技术无疑在其中有着关键性的功效。文章即从基于内容的图像检索技术角度入手,系统分析该技术的主要应用方向以及发展趋势,希望引起各方关注与重视。     

基于内容的图像检索技术综述

随着信息技术的迅速发展以及信息在数据库中的存储方式的不同,传统的基于文本的图像检索技术已经不能满足需求,基于内容的图像检索技术应运而生,并且迅速成为研究热点。本文对图像检索的发展进行了概述,介绍一些图像检索技术并对其进行分析。同时通过综述指出了现有图像检索系统的难点和不足以及今后的研究方向。     

图像检索趋势

介绍基于图像内容的文本检索方法、基于图像画面的压缩过程特征提取方和与其相应的压缩域检索现状,提出今后图像检索要基于图像内容的文本检索和基于图像画面内容的压缩域检索并重的观点。     

两种图像检索技术的比较研究

目前有两类图像搜索引擎正在研究和使用中 ,即传统的基于关键字的图像检索和基于内容的图像检索。分析了基于关键字的图像检索技术的特点和局限性 ,论述了基于内容的图像检索技术的发展现状与基于关键字的图像检索的区别及MPEG - 7对它的影响 ,并介绍了MIRES系统。