基于图像熵和分块直方图的图像检索技术研究

针对利用图像的颜色特征丢失空间信息的问题,提出了一种综合方法：通过计算图像熵。反映图像中像素邻域内颜色分布的综合特征;通过重叠分块,然后对各分块计算分块颜色直方图。实验结果表明,这种方法具有很好的检索效率。     

压缩域图像检索技术现状分析

压缩域图像检索将图像压缩技术与基于内容的图像检索技术融为一体,增强了图像检索系统的高效性和灵活性．本文对基于内容的压缩域图像检索技术现状进行了分析,并指出了未来的发展趋势．     

基于分形的快速最大熵红外图像特征检测

文章针对红外图像目标检测问题,提出一种基于分形的快速最大熵的红外图像特征检测算法.该算法利用DBC方法计算分维数,根据人造物和自然背景分形维差异,确定目标区域;最后,通过二维最大熵原则确定最佳阈值,实现对单目标或者多目标图像分割.该算法能够较好实现红外图像特征检测,有效抑制背景和噪声.     

基于混合链编码二进制图像的压缩和重构

用一种先进的混合链编码算法对二进制图像进行压缩和重构,该算法包含了无损和有损两个部分,并利用这一算法对图像轮廓进行处理,生成大量的链节点数据,然后根据(n10,5)的规则进行编码,可实现很高的压缩比。对于有损部分,引入了一种新的线性处理技术,既平滑了图像轮廓,又保持了很高的图像质量。实验结果表明,该方法优于其它链编码方法 ,包括FCC,DCC-8和L&Z。另外,此方法的压缩比明显大于WinZip,JBIG1和JBIG2等标准的压缩比。     

基于混合链编码二进制图像的压缩和重构

用一种先进的混合链编码算法对二进制图像进行压缩和重构,该算法包含了无损和有损两个部分,并利用这一算法对图像轮廓进行处理,生成大量的链节点数据,然后根据（n10,5）的规则进行编码,可实现很高的压缩比。对于有损部分,引入了一种新的线性处理技术,既平滑了图像轮廓,又保持了很高的图像质量。实验结果表明,该方法优于其它链编码方法,包括FCC,DCC-8和L＆Z。另外,此方法的压缩比明显大于WinZip,JBIG1和JBIG2等标准的压缩比。     

分形编码技术的介绍与展望

近２０年来,分形的研究受到非常广泛的重视,其原因在于分形既有深刻的理论意义, 巨大的实用价值,使其吸引着人们寻求其中可能存在的新规律和新特征。本文首先概括地介绍了分形编码技术拉生与发展,其次阐述了它的原理与算法特性,最后对它的应用情况进行了分析和展望 。     

基于内容的图像检索技术

讨论了基于内容的图像检索的关键技术，论述了每个阶段的研究特点，对基于内容的图像检索的主要研究技术进行详细和全面的论述，介绍了典型的基于内容的图像检索原型系统，通过综述指出了目前研究中存在的主要问题并指出了今后的研究方向。     

基于颜色和纹理的图像检索

提出一种基于颜色和纹理特征的图像检索方法,采用颜色直方图表示图像的颜色特征,利用Gabor小波提取图像的纹理特征,为进一步提高图像检索的质量引入相关反馈机制,提出了一种动态调整两幅图像相似度中颜色特征和纹理特征的权值系数的方法。实验结果表明,该方法具有较好的检索性能。     

论基于内容的图像检索技术

随着图书馆收藏的图像资料迅速增多,人们迫切需要提供一种能在大量图像数据库中快速检索到所需图像资料的计算机图像检索系统,基于内容的图像检索技术就是这样一种检索技术.它利用图像的颜色、纹理、形状和其他特征对图像进行查询,在浩如烟海的图像数据库中迅速检索到用户所需的图像资料,是一种很有前途的图像检索技术,有着广阔的应用前景.     

数字视频压缩编码技术

基于网络的视频监控系统主要包括网络视频监控系统中的计算机数字视频处理技术、视频压缩编码技术、信号传输技术以及多媒体信息建立技术等,其中压缩编码技术是网络视频监控系统中的关键技术。介绍了针对数字压缩编码的几种图像序列基本编码方法和应用。     

一种改进的快速分形图像压缩编码算法

在深入分析PIFS分形图像压缩编码原理的基础上,明确了影响分形编码速度的四个因素,分别针对各因素提出了改进方法。实验证明本文方法在提高编码速度和压缩比方面是有效的。     

基于图像熵的全局和局部混合方法的关键帧提取

为了能快速识别视频内容并解决现有视频识别中关键帧冗余问题,提出了一种利用熵值进行关键帧提取的新方法。该方法先利用全局图像熵值对镜头进行分类,从每个类中选择具有代表性的关键帧,然后再使用图像局部特征的熵值剔除已选择的冗余帧。对几个不同类别视频的关键帧提取实验显示,提出的算法在关键帧准确率、冗余帧等指标上有很大改善,很大程度上解决了提出的问题。该算法能以更快的方式处理大量的视频数据,使电脑能自动提取视频关键帧,从而识别视频内容。     

基于区域的图像检索技术

传统的基于内容的图像检索方法提取图像全局特征,缺乏高层语义信息,无法很好地满足用户的检索要求。本文深入研究基于区域的检索方法,该方法能够更好地表达用户的查询要求,在语义层次上理解图像、检索图像,是基于内容的图像检索的一种行之有效的方法。     

一种基于 Parzen窗技术和Tsallis熵原理的图像分割新方法

提出了一种基于Parzen窗技术和Tsallis熵原理的图像分割新方法．该方法采用Parzen窗技术来估计图像灰度值的空间概率分布,再结合Tsallis熵来构造新的目标函数,最后在图像灰度值范围内搜索使该目标函数达到最大值的灰度值作为最佳全局阈值．通过和传统的基于Tsallis熵理论的图像分割方法相比较,结果表明该方法对图像分割精度非常高,且稳定性强．     

基于Web的图像检索技术

论述了Web图像检索技术的工作原理和发展方向。     

基于内容的图像检索技术探讨

本文比较了传统的多媒体信息检索方法和基于内容的检索方法的异同,论述了基于内容的图像检索技术的特点、技术、方法,并指出了多媒体信息检索时需要解决的几个关键问题。     

一种基于最大熵的改进型PCNN图像分割新方法

提出了一种基于最大熵的改进型PCNN图像分割算法。该算法对传统的PCNN模型进行了简化,采用线性方式调整动态阈值函数,采用最大熵确定PCNN网络的循环迭代次数,并对神经元反馈输入函数进行了修正,实现了对图像的最优分割。仿真实验结果表明,该方法能获得视觉效果较好的分割效果并具有较强的普适性。     

基于内容的图像检索技术简析

基于内容的图像检索技术是新一代多媒体计算机的核心技术。本文介绍了基于内容的图像检索系统的关键技术,分析了现有的图像检索技术的缺陷,并提出了将来的研究方向。     

基于内容图像检索的关键技术

基于内容的图像检索(CBIR)系统是目前国内外研究的一个热点问题,简要介绍了CBIR技术的发展历程以及主要的原理,重点论述了基于内容的图像检索的关键技术之一——图像像视觉特征的描述与提取.并且通过具体的例子讨论了图像检索性能评价的准则.     

基于分块颜色和形状特征的图像检索

针对图像检索中单一特征检索的不足,提出一种结合分块颜色特征和形状特征的图像检索方法,用空间局部信息增强全局颜色特征,采用分块颜色直方图提取图像的颜色特征,利用Hu不变矩提取图像的形状特征,以分块颜色和形状作为综合特征,采用相应的相似性度量方法进行图像匹配．实验结果证明了该方法的可行性,适用于基于区域或对象的图像检索．