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小波变换在数字图像处理中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
主要分析了基于小波变换的图像分解和图像压缩的技术，并运用Matlab软件对图像进行分解，然后提取其中与原图像近似的低频信息，达到对图像进行压缩的目的．分别作第一层分解和第二层分解，并比较图像压缩的效果。 相似文献
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对图像压缩编码技术进行综述性介绍,着重阐述了基于小波变换的图像压缩编码的基本思想与特点. 相似文献
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苏志刚 《深圳信息职业技术学院学报》2006,4(4):6-9
本文通过野外实地观测,利用小波理论尝试性地分析了1000m样带上植被总盖度在不同尺度下的分布特征。通过不同尺度下小波变换映像值的分析,解决了植被格局研究中在不同尺度下同时进行规模、强度、纹理分析这一久而未决的难题,发现了植被格局规模在不同尺度下的变化符合分形性质的特点。 相似文献
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郭兴吉 《绵阳师范学院学报》2006,25(5):110-112
小波(W avelet)变换是当前信息处理领域中发展非常迅速的新技术,它同时具有理论深刻和应用广泛的双重意义。由于小波变换具有传统的DCT正交变换的能量紧致性,同时还具有与人类视听觉系统很相似的特性,因此在音视频压缩领域受到广泛关注。Haar小波是小波函数簇中的一个基本函数,应用于音频信息压缩,不仅可以获得较高的压缩比,而且压缩后又能有效保留原始音频信息的状态特征参数,因此为进一步高效处理音频信息提供了一种可行的方案。 相似文献
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随着远程图像监控技术应用范围的扩大,对图像编码的要求也越来越高。基于二维快速小波变换理论,通过对嵌入式零树小波编码（EZW）和基于层树的集合分割算法（SPIHT）在图像压缩编码中的研究和仿真计算,SPIHT算法在图像的压缩质量和编码效率上均有提高。 相似文献
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介绍了图像压缩的必要性及小波变换在时域、频域所具有的良好的局域化特性.它弥补了DCT的不足,它的多分辨分析变换特性与人眼的视觉特性非常接近,不但保持原图像在各种分辨率下的精细结构,而且便于和其它新兴图像编码方法相结合,成为当今研究的热点.文中在介绍小波变换的基本理论的基础上,讨论了基于小波分析的图像压缩方法的关键技术. 相似文献
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简要介绍了一维小波分析的基本原理和信号的小波消噪原理,及其在结构损伤检测诊断方面的主要应用,并引例说明小波分析可以弥补傅利叶转换的一些不足之处. 相似文献
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黄晓青 《宁夏师范学院学报》2014,(6):79-82
提出了一种基于非抽样小波变换的模糊逻辑图像融合方法.该方法利用非抽样小波对红外与可见光图像进行多尺度分解变换,可分别得到原图像的高频子带系数和低频子带系数;低频子带系数的融合准则采用自适应模糊逻辑算法,高频子带系数的融合准则采用绝对值最大法,最后对融合后的各子带系数进行非抽样小波逆变换得到融合图像.仿真实验表明,该方法对红外与可见光图像融合效果好且运算处理速度更快. 相似文献
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杨小平 《桂林师范高等专科学校学报》2007,21(1):135-138
数学形态学和小波变换在信号处理领域应用广泛,提出基于数学形态学的小波自适应算法进行图像去噪处理,通过实验证明该算法不仅可以对图像进行有效的去噪处理,而且能很好地保留原图像的细节特征,避免了常规算法的缺点,效果良好。 相似文献
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在D.L.Donoho提出的小波软、硬阈值去噪方法的基础上,提出了一种新的改进型半-软阈值方法,克服了经典小波阈值方法的缺点,能有效地改善图像的质量.通过Matlab对斑点超声图像进行去噪仿真,结果表明该方法优于软、硬阈值法,具有一定的应用价值. 相似文献
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为了进一步改进信息隐藏算法,提出了一种能实现数字图像在变换域中内嵌水印的改进算法。由于数字图像在进行离散小波变换（Discrete Wavelet Transform,DWT）后其系数是相互关联的,如果再对这些系数进行离散余弦变换（Discrete Cosine Transform,DCT）进而内嵌数字水印,那么这种算法就同时具备了两种变换的特性。实验证明该算法不仅保证了水印的隐蔽性,也对图像处理操作具有良好的鲁棒性。 相似文献
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类比建构在复变函数教学中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
复变函数教学中运用类比建构的方法,有助于学生系统掌握复变函数的基本理论与方法;加强教材中所讲授内容纵横联系对比,有助于启迪学生思维,发现新结论;引导学生自主探索,在总结深化中完善知识结构,有助于培养学生的创新能力. 相似文献