面向图书馆关联数据的自动问答技术研究

早期针对语义网的自动问答主要是面向单一RDF数据集,随着网络上相互关联数据集的急速增加,迫切需要将自动问答扩展到多个RDF数据集,但同时在语义标注、答案整合方面也带来了更大的难度与挑战。本文提出了一种面向图书馆关联数据的自动问答新方法,通过将自然语言提问转换为结构化的SPARQL查询,从图书馆领域相互关联的五个RDF数据集中提取特定答案。该方法的创新点在于,将问句分为涉及一个数据集的简单句和涉及多个数据集的复杂句分别进行处理,又将简单句分为查询属性和查询实例两种类别分别制定SPARQL查询构建规则,将复杂句分解成若干个简单句进行处理,有利于SPARQL查询的构建和答案的整合。 通过实验测评,100个问句的回答精确率达到91%,表明这是一种行之有效的问答方法,对于促进关联数据在图书馆中的应用具有重要意义。图5。表5。     

关联数据链接维护技术介绍

越来越多的资源以关联数据的形式发布出来并在相关数据集间建立了链接,但是关联数据的动态性带来了链接的有效性和完整性问题。文章介绍了关联链接维护的主要研究领域:链接的动态性描述和通信机制,然后介绍了链接维护技术的典型工具和协议。     

大英图书馆书目数据的关联化分析

书目数据的关联化,其实质是把书目数据发布为关联数据。关联数据的实现,使图书馆的丰富资源不再局限于图书馆内部应用,而是与互联网上的相关资源联系起来,形成更大的知识网络。以大英图书馆发布的关联数据为研究对象,对其发布的实体对象、词表重用、数据模型、MARC21到RDF的映射进行剖析,旨在为国内图书馆书目数据的关联实践提供参考,推动国内图书馆的书目数据实现网络化、国际化,使中文书目数据融入到语义网发展背景下,真正提高资源利用效率。图4。表10。参考文献9。     

关联数据URI设计规范探讨

统一资源标识符(URI)是互联网领域重要的基础技术之一,是在网络虚拟空间标识和定位事物的基本方式.作为统一资源定位符(URL)的上位概念,URI在形式和功能上规范了互联网资源标识体系,为基于概念和模拟真实世界的关联数据应用提供了基本的标识和解析技术.当前业界关联数据应用正处于起步阶段,亟需引介推广重要的技术规范并交流相关实践.本文遵照万维网协会(W3C)有关URI设计原则的推荐规范,从URI的类型、设计原则和模式等三个方面介绍国外关联数据URI设计的最佳实践.最后结合上海图书馆的实践,设计关联数据应用的URI应用规范,以供同行参考.     

关联数据环境下的关联服务研究

关联服务是Web服务在关联数据环境下的新的表现形式,服务的描述结果和调用结果都是关联数据。在界定关联服务概念的基础上,对关联服务的基本原理进行剖析。关联服务的创建和使用涉及服务描述、服务选择、服务调用等一系列关键步骤,对基于SPARQL的服务描述方法和基于MSM的服务描述方法、基于服务模板的服务选择方法进行探讨,并对关联服务的调用方法进行分析。     

关联数据驱动的查询扩展技术研究

[目的/意义] 针对当前查询扩展技术面临的瓶颈,提出一种关联数据驱动的查询扩展方法,改善检索系统的查全率、查准率。[方法/过程] 将扩散激活理论应用到关联数据集中,使得在输入查询词搜索潜在语义实体时,对提取的查询词的语义特征在知识库中进行有特定机制的扩散和激活,最后对这些语义关联的候补概念进行收集,并利用推理机制进行筛选,得到更优的概念集。[结果/结论] 该方法能有效提高检索系统的查全率、查准率,证明了本文提出的技术的可行性、有效性。     

关联数据的可视化技术研究与实现

[目的/意义]目前,关联数据领域的研究正从如何生产数据向如何消费数据的方向转变,可视化已成为该领域研究的新热点。通过关联数据可视化可以在有限的空间(如一张图)传达无限的信息,更直观地展示数据之间的内在联系,利于信息的发现。[方法/过程]针对关联数据系统中实际产生的实例数据和本体结构这两类RDF数据,分别介绍一些适用于这两类数据形式的可视化技术和实现方法,并引用实际开发和研究中的成功案例进行阐述。[结果/结论]本文所提到的可视化实现方法具有一定的通用性,可以为其他关联数据应用系统的可视化提供指导和借鉴。     

关联数据在图书馆界的应用与挑战

关联数据是语义网的一种实现方式,描述了通过可链接的URI方式来发布、分享、链接Web中各类资源的方法,通过链接网上的分布式异构数据使得不同领域的数据相互关联,自提出以来被企业、政府等各界重视应用和研究,美国国会图书馆、瑞典国家图书馆等图书馆也加入其中,并在为图书馆提供语义服务、扩展服务资源等方面提供了选择和帮助,但关联数据在图书馆的进一步应用也还面临着用户交互、数据整合、链接维护、隐私保护等方面的挑战。     

图书馆书目数据的关联数据化研究——以德国国家图书馆为例

图书馆书目数据的关联数据化是将书目数据发布为关联数据,即使用URI作为书目记录的名称,通过使用HTTP、URI,可以定位到书目记录,并提供相关数据项的URI链接,以便发现更多的对象,实现真正意义上的数据开放。文章分析书目数据关联化的内涵与核心问题及其意义,探讨国内外图书馆书目关联数据化的现状;以德国图书馆为例介绍书目数据关联化的进程、目的及方法,辅以相关的实例说明;分析对我国图书馆的借鉴意义。     

基于关联数据的馆藏信息资源聚合研究

简要介绍了关联数据的基本概念、发展背景以及关联数据在图书馆中的应用。关联数据在馆藏信息资源聚合中的应用主要分为:创建、发布、自动关联、浏览和链接维护5个环节,并就关联数据在图书馆中应用所面临的挑战进行了探讨。     

基于关联数据的政府数据发布

采用关联数据标准来发布政府数据,可以提高政府数据的透明度,提升政府数据的利用率。对政府数据利用关联数据标准进行发布的优势、途径和应用进行梳理,强调利用本体技术,将各类术语体系,包括与政府运作有关的各类数据模型,开发规范成一个政府数据本体,可以使得数据更规范、更有关联,容易查找和利用。     

基于关联数据的电子政务信息资源语义组织研究

分析关联数据应用于电子政务信息资源语义组织的意义,利用关联数据构建电子政务信息资源语义"关联"组织层次模型,进而从设计思想、实现步骤等方面提出实施对策,最后对电子政务信息资源语义"关联"组织中的标识符唯一性问题、空白节点问题、数据融合问题进行探讨.     

基于关联数据的图书馆学术资源推荐研究

图书馆学术资源推荐服务是新信息化环境下图书馆的一种新的服务模式。基于关联数据的图书馆学术资源推荐可通过关联规则向用户推荐其满意的、相关度高的学术资源,关联数据架起了图书馆学术资源推荐与用户之间的桥梁。基于此,文章构建了基于关联数据的图书馆学术资源推荐系统框架,并展望了需进一步研究的问题。     

基于关联数据的知识发现应用体系研究

认为当前关联数据相关理论和技术日趋成熟,关联数据网络资源环境已经形成。进一步研究的趋势是充分地发挥关联数据的优势和潜力,使知识发现活动从中获益,同时通过知识发现应用促进和完善关联数据的发展,成为相关研究的新趋势。在基于关联数据的知识发现研究问题范畴内,分析和构建基于关联数据的知识发现应用体系,并且对体系中的主要功能进行阐释,为相关研究和应用建立统一的框架提供参考。     

基于关联数据的图书馆云服务平台设计

当前,图书馆云服务与关联数据成为研究的热点之一。文章首先对图书馆云服务与关联数据的研究现状进行了述评,并阐明了二者之间存在的联系:二者都是更好地实现图书馆资源发现的途径;关联数据信托云服务环境而发展迅猛;云服务与关联数据面临共同的挑战。在分析的基础上,文章最终构建了基于关联数据的图书馆云服务平台,以资参考。