三维视域下的概率犹豫模糊集及决策应用

在三维视角下定义了概率犹豫模糊集,并在此基础上设置了解决概率犹豫模糊集多属性群决策问题的两种算法．首先将隶属度、概率、决策专家权重看作以三维点坐标形式进行书写的三维变量,建立了计算概率犹豫模糊元的几何距离函数模型、离差程度函数模型以及概率犹豫模糊数的模糊值模型,然后在考虑概率犹豫模糊元的几何距离与离差程度两个因素的基础上计算属性权重．之后,利用加权的几何距离值与离差程度值计算概率犹豫模糊元的综合值,采用Maclaurin对称平均算子对概率犹豫模糊元的综合值进行集结进而对方案排序;计算概率犹豫模糊数的模糊值,以模糊值的上下确界分别作为区间数的右左端点,用区间数来近似表示概率犹豫模糊元的决策信息,同时,使用区间数的积型贴近度公式对各概率犹豫模糊元进行两两测度,通过比较属性的测度结果来鉴定各方案优劣．最后,将两种算法进行了实例验证,决策结果表明了算法的可行性．     

基于犹豫直觉模糊语言数的多属性决策方法

综合犹豫直觉模糊集和语言集,提出犹豫直觉模糊语言集.首先,给出犹豫直觉模糊语言数的运算法则,并探讨犹豫直觉模糊语言数的加权算术平均算子和加权几何平均算子.其次,构建犹豫直觉模糊语言数的得分函数和精确函数,并给出犹豫直觉模糊语言数的排序方法.最后,给出犹豫直觉模糊语言数的多属性决策方法,并通过实例验证.     

改进的区间值对偶犹豫模糊集距离测度及其应用

针对现有区间值对偶犹豫模糊集距离测度的局限性,提出了其距离测度的公理化定义,定义了区间值对偶犹豫度,给出了基于犹豫度偏差以及隶属度与非隶属度完全偏差的区间值对偶犹豫模糊集距离测度公式.改进的距离测度从三个信息维度来衡量,更全面客观地体现出数据信息,弥补了传统距离测度需要主观扩充数据的不足.最后结合一个数值算例,验证了改进距离测度的有效性和合理性.     

犹豫模糊语言决策方法及其在绿色供应商选取中的应用

由于犹豫模糊语言能更精确地表达决策者意见,引起了很多研究者兴趣,越来越多的研究涉及犹豫模糊语言集结技术以及犹豫模糊语言多属性决策方法.本文首先基于Frank t-范数和t-余模,定义出犹豫模糊语言的Frank运算法则.并在此基础上,提出犹豫模糊语言Frank加权算术平均算子和犹豫模糊语言Frank加权几何平均算子.新算子是HFLWA和HFLWG算子的推广,并含有一个能体现决策者情感的参数,使得决策过程更加灵活.最后提出一种犹豫模糊语言多属性决策方法,绿色供应商选取案例表明方法的可行性和有效性.     

三角模糊数的犹豫模糊多属性决策方法

将三角模拓展到犹豫模糊集,用T-模表示该犹豫模糊集的悲观取值,用S-模表示其乐观取值.借助于犹豫模糊集的悲观值和乐观值提出一种新的偏好度,给出了犹豫模糊集的排序方法并将其应用于犹豫模糊集多属性决策,并以实例验证了这种可能度的可行性和有效性.     

基于直觉模糊群决策的高校应急能力评价方法

在直觉模糊集理论的基础上,提出了直觉模糊群决策的高校应急能力评价方法。首先在专家给出决策属性相关性矩阵基础上,通过多伴随算子获得待评价对象的上下近似集合,并通过概率公式计算其信任函数和似然函数;然后利用证据理论合成待评价对象的所有专家证据,得到待评价对象的信任区间,利用信任区间的大小进行排序。     

模糊多属性折衷决策模型及其算法

针对模糊环境下的多属性决策问题,提出了一个折衷决策模型;指出了该模型以海明距离,Hausdorff距离,模糊矢量投影为测度的算法特点。     

基于相对偏好关系分析的模糊TOPSIS多属性群决策

针对传统模糊TOPSIS方法在决策指标权重、相对贴近度计算过程中模糊和不确定信息损失的问题,提出一种基于相对偏好关系分析的距离测度方法,并将其分别运用于决策指标离散程度计算和改进方案与正、负理想解间的距离测度中,提出了主客观相结合的熵值法和基于相对偏好关系分析的模糊TOPSIS改进模型。最后,通过某企业供应商选择的实例验证,并与传统模糊TOPSIS方法进行对比,验证了所提方法的可行性和有效性。     

基于犹豫区间直觉语言型Z-Number熵和决策者风险态度的多属性群决策分析

犹豫区间直觉语言型Z-number(HIILZN)是在语言型Z-number基础上拓展而来的,在处理现实世界决策上扮演重要的作用。本文主要提出了在以犹豫区间直觉语言型Z-Number为信息环境下决策者有风险偏好的多属性群决策模型,探究决策者不同风险态度对权重和方案排序的影响,对于进行金融投资以及风险投资等方面的决策均有一定的参考价值。本文首先提出了两种新的语言尺度函数,并基于语言尺度函数,提出了HIILZNs新型距离公式,并利用与HIILZNs正理想点的距离提出了HIILZNs的排序值公式。进一步地基于距离公式提出HIILZNs距离相似度公式,并利用距离相似度构造最优模型求解最优专家权重。接下来提出HIILZNs熵公式度量HIILZNs自身的不确定性,并基于决策者风险态度提出风险偏好因子,然后利用风险偏好因子和熵公式定义了风险偏好函数。最后构造排序值加风险偏好函数最大化的最优决策模型求解最优权重,然后利用WAA算子集结每个方案的属性值得到综合排序值并排序,并探究不同风险偏好下属性权重的变化以及对方案排序的影响。最后,通过一个实例验证该方法的科学性和有效性。     

基于辨识矩阵的直觉模糊决策系统属性约简算法

基于粗糙集和直觉模糊集理论,提出了研究直觉模糊决策系统的属性约简算法。通过引入基于加权的欧氏距离的相似度和相异度,构造α, β-相似关系,导出α, β-极大一致块,进而构造出直觉模糊决策系统的辨识矩阵,得到基于辨识矩阵的属性约简算法。实例验证表明,该算法在数据存在一定误差的情况下也能得到很好的效果。     

基于一种新的信息熵的区间直觉模糊集多属性决策分析

本文对权重未知的区间直觉模糊集进行了探讨。给出了基于犹豫度基础上区间直觉模糊集的得分函数,并提出新的信息熵及基于信息熵的权重表达式,最后给出基于此方法的区间直觉模糊集多属性决策分析方法,并用实例加以验证该方法是切实有效的。     

带偏好q-阶正交模糊MAIRCA多属性决策方法

本文针对属性评估值为q-阶正交模糊数的多属性决策问题,提出了一种MAIRCA决策方法。首先,结合决策者的风险偏好拓展提出更贴合实际的得分函数,并证明了其相关性质;其次在q-阶正交模糊环境下构建了Q-MAIRCA多属性决策方法;最后通过一个银行风险评估的算例证明了QMAIRCA决策方法的可行性。     

不同类型语言信息下的多属性决策

介绍了精确语言变量和不确定语言变量的距离测度,并且基于精确语言变量和不确定语言变量,给出了属性值的正语言理想解和负语言理想解的概念.为了对决策方案进行排序和择优,基于2种语言变量的距离测度和语言理想解,提出了一种不同类型语言信息下的多属性决策方法.该方法不仅易于对语言变量进行计算,而且在求解过程中不会丢失任何语言决策信息,从而保证了决策结果的合理性和有效性.最后,利用算例对方法的运算过程进行了具体分析和说明.     

基于ELECTRE的Pythagorean模糊群决策方法

针对具有复杂性和模糊性且决策准则较多的群决策问题,提出一种基于ELECTRE的Pythagorean模糊群决策方法 .首先给出Pythagorean模糊集的定义,随后提出Pythagorean模糊下的和谐集、不和谐集的概念,进而探讨了Pythagorean模糊下的全局和谐性指数、全局不和谐性指数,最后构建了Pythagorean模糊下偏好关系的群决策方法,并进行了案例分析.结果表明ELECTRE法和Pythagorean模糊集相结合不仅能有效降低模型复杂度,而且应用领域将得到进一步扩展.     

区间直觉模糊集相似性测度及其在模式识别中的应用

定义了区间直觉模糊集相似度的概念,并且基于Hamming距离、标准化的Hamming距离、加权的Hamming Euclidean距离、Euclidean距离、标准化的Euclidean距离、加权的Euclidean距离等,定义了一些区间直觉模糊集距离测度.然后,通过把Hamming距离和Euclidean距离以及它们的加权形式与Hausdorff度量相结合,给出了2种组合的区间直觉模糊集距离测度,即基于Hausdorff 度量的加权Hamming距离和基于Hausdorff 度量的加权Euclidean距离,并且研究了它们的性质.最后,基于上述距离测度,给出了区间直觉模糊集相似性测度,并且把它们应用于模式识别领域.     

概率模糊粗糙集模型

基于模糊等价关系,在模糊概率空间上利用模糊条件概率建立了概率模糊粗糙集模型.讨论了概率模糊上、下近似算子的性质.最后给出了模糊集的近似精度和粗糙度的计算公式.     

模糊测度的伪距离生成性质和依测度收敛

讨论了下半连续模糊测度的 3种结构特性 :( 1)伪距离生成性质 ;( 2 )p类型伪距离生成性质 ;( 3)零零可加性与半连续模糊测度空间上可测函数序列的收敛性之间的关系 .对这 3种结构特性分别给出了一组等价条件 .证明了在S紧空间上的一个有限模糊测度是零零可加的充分必要条件是它有伪距离生成性质     

L-模糊等价关系的同态与同构及推广

模糊集理论几十年来在各个领域都得到非常广泛的应用,特别是它在模糊控制方面的应用,说明模糊集理论在很大程度上确实反映了客观的规律。模糊技术应用最关键的一步是确定相关模糊集合的隶属函数。然而,隶属函数的确定却很大程度上依赖于研究者的主观理解,这种主观性与科学客观性的矛盾一直成为人们关注的缺陷。本文在作者的另一篇文章《L-模糊集的同构和同态》中讨论了两个L-模糊集同构（同态）的的充要条件及有关性质,进而给出L-模糊集的本质刻画。在此基础上,我们研究了模糊关系的同构和同态,定义了L-模糊集合的局部同构和局部同态,讨论了基于同构和同态条件下的L-模糊集运算的性质。揭示了“由于研究者的主观理解不同,所给出的模糊隶属函数也不相同,但往往研究的结果却相同或相似”这一现象的本质原因,加深了人们对模糊集的本质理解。     

直觉模糊线性规划在企业生产管理中的应用

在直觉模糊数和模糊线性规划的基础上,用直觉模糊集的隶属函数和非隶属函数刻画约束条件,建立一种具有直觉模糊约束的直觉模糊线性规划模型并给出其求解方法,将它作为一种模拟决策方法,应用于企业生产管理决策中,这一方法对于解决企业的管理与决策问题是很有帮助的。     

模糊事件的概率度分析

通过构造从属函数求模糊事件的概率测度、数学期望和方差。