建筑物防盗报警系统探析

本文提出了一种基于单片机信号处理技术的防盗报警系统的软硬件设计方法.应用该方法设计的系统在反应速度、误报率、漏报率以及抗干扰能力方面都具有较好表现.系统利用热释电红外传感器的红外辐射与红外探测的原理设计出探测电路,并采用单片机AT89 S51作为探测系统的核心.检测信号经过比较放大之后,输入单片机进行数据判断及处理.当检测到有被测物体进入测量范围时,系统自动发出声光报警信号,等待一段延迟时间后自动消除报警信号,并可手动解除报警信号.     

基于神经网络的网络传感器火灾报警系统

为降低火灾报警系统的漏检、误报,本文利用网络化多传感器技术设计了数据融合模块,基于神经网络BP算法良好的非线性映射能力,对温度传感器、烟雾传感器和一氧化碳传感器同时探测的数据进行智能化融合处理。结果表明：该火灾报警系统能准确地识别火灾信号,明显减少了误报和漏报率。     

多传感器数据融合系统

介绍多传感器数据融合的模型和基本方法及其在智能传感器中的应用。文中还给出几个数据融合在智能传感系统中的应用实例。     

基于GSM技术的汽车防盗系统

介绍了基于GSM技术的汽车防盗系统,阐述了系统结构和软硬件设计。该系统采用GSM模块来发送接收短消息,实现对汽车被盗警报和远程遥控。     

多传感器信息融合技术综述

阐述多传感器信息融合的定义、基本原理、基本框架、融合层次和融合方法,介绍信息融合技术的应用领域,指出信息融合技术存在的问题,最后展望信息融合技术将来的研究方向.     

通信线路防盗报警系统

依托中心网管监控平台,通过安装在交换局的呼叫发生装置与模块局、楼宇配线架的呼叫接收装置之间的信号反馈技术来组建一套完善实用、功能强大的通信线路防盗报警系统可以有效的监控线路安全,威慑犯罪分子,减少电信运营商运行维护成本,提高通信线路运行稳定性.     

智能化住宅防盗防火报警系统

介绍一种住宅智能化中的防盗防火报警系统。该系统集防盗防火功能于一体,采用双鉴探测器实现盗情检测,复合式火灾探测器完成火情检测,当检测到险情时通过电话网络自动向相关部门发出语音求救信号实现自动电话拨号报警。     

从生物多感官的融合到多传感器的数据融合

多传感器数据融合是一项新技术。数据融合就是利用多传感器的协合效应来提高系统的效率,可用于军事领域,也可用于非军事领域。本文从生物多感官的融合讲起,阐述了多传感器数据融合的基本概念,介绍了数据融合技术在军事及非军事中的应用。     

多传感器信息融合的层级关系研究

从20世纪末开始,多传感器技术发展迅速,其信息融合技术也随着信息理论和相关技术的快速发展而愈发受到人们的普遍关注,数据融合技术在军事和民事等众多领域都有着极其广泛的应用.进入21世纪,信息融合技术发展得更加迅速.本文从信息融合的定义出发,介绍了多传感器信息融合的基本原理,并分析比较信息融合的层级关系结构,列举了其主要的应用领域.     

多媒体教室防盗报警系统的设计与实现

针对多媒体教室管理中遇到的实际安全问题,介绍了基于校园网的多媒体教室防盗报警系统,叙述了系统的工作原理、实现方式及特点.     

城市汽车防盗系统的研究

目前在汽车防盗领域,主要属于单车单防措施,存在很多问题,投入很高,效果不佳。针对这种现象,高级的偷车贼,使用电子车锁信号发生器,在数秒之内即可打开各种型号的车锁,使得任何防盗锁再无安全可言。为此,提出加密电子双身份证的技术,建立城市汽车群防的体系,在每一个出城道口,建立电子检查站,解决汽车被盗的难题。     

简易家用安全报警及控制系统的设计

设计了1种新型的家用安全报警及控制系统,包括有毒、可燃气体报警和控制,温度、防盗报警及控制等分系统.考虑到当前城镇、发达和欠发达农村的不同情况,该系统相应设计了3种不同的类型.     

基于DTMF远程通信的应用

介绍基于DTMF(双音多频)远程通信在远程监控、防盗报警等领域的应用。详述了软硬件实现关键技术。该系统结构简单、成本低，扩展性、移植性强，具有推广应用价值。     

信息融合下的多模式城市火灾报警地址智能识别

在简要分析现有城市消防调度指挥系统中城市火灾报警地址自动识别方法及其局限性的基础上,针对实际存在的问题和工作发展需要,就基于移动通信报警和基于远程火灾监控系统联动的火灾地址识别等多种智能识别模式进行了探讨,提出了利用多模式智能识别所获取的报警地址信息进行快速自动识别与判断的多信息融合方法,以提高对火灾报警地址识别的准确性、稳健性和容错性,最后就该方法的基础研究工作方向进行了简单介绍。     

高等教育投资及其风险防范措施初探

高等教育投资是发展高等教育所耗费的人力、物力和财力的货币表现,包括高等教育固定资产投资、高等教育经费投资和科研服务投资.高等教育投资风险具有客观性和可测性.高等教育投资风险可分为系统性风险和非系统风险.高等教育投资风险形成的主要原因是:监管缺位、信息不对称.防范高等教育投资风险的主要措施是:加强对高等院校投资活动的监管,建立健全信息披露制度,建立健全高等教育投资保障制度.     

基于多传感器数据融合技术的烧结矿碱度预报模型的研究

烧结矿碱度的测量是钢铁工业中的关键和难点,况且又容易受到烧结几乎每一个操作环节的影响。利用BP神经网络进行多传感器数据融合的烧结矿碱度的预报模型,可对现场实际数据进行仿真,该方法准确性高,泛化能力广,具有很强的实用性和推广价值。     

基于A'trous小波变换的多传感器数据融合方法

在小波分析中,Mallat算法是一种重要的小波变换方法。但该方法由于存在抽取和插值运算,其结果有一定的失真。A’trous算法既具有Mallat算法的快速性,又有效保留了数据信息。提出把A’trous算法应用到多传感器数据融合中,经过仿真计算,其结果表明该算法是有效的。     

基于信息融合技术的驾驶员疲劳度实时监控系统

疲劳驾驶是造成交通事故的重要原因之一.本文提出并实现的驾驶员疲劳度的实时检测系统,是利用红外线摄像仪和脉冲发光二极管相结合,对驾驶员眼睛进行快速定位和处理,分析出瞳孔变化趋势和眼睛眨眼次数;通过角速度传感器检测汽车的转向.将这些信息进行信息融合,从而实时、准确地监测驾驶员的疲劳度,并能分别给予不同程度的警告.