中国高技术产业技术创新系统协同发展实证分析——以航空航天器制造业为例

技术创新系统可分为产品创新系统和工艺创新系统。基于二象对偶理论,将产品创新(工艺创新)系统设计为由以创新绩效为表征的状态子系统和以创新资源协同为度量方法的行为子系统构成的二象系统。分析了技术创新系统子系统的二象特征,构建了技术创新系统协同度模型,采用1995-2008年航空航天器制造业科技活动数据,对航空航天器制造业技术创新系统进行协同度测量及分析。结果表明,我国航空航天器制造业技术创新系统协同发展水平总体不高。其中,提升工艺创新资源协同水平将成为未来航空航天器制造业技术创新系统协调发展的重要任务。     

The costs of technological innovation

Since its publication in 1967, the estimates of the US Panel on Invention and Innovation (“Charpie” Panel) on the cost structure of technological innovation have been widely quoted and almost universally accepted. However, two later studies, by Edwin Mansfield and by Statistics Canada, have found that R&D accounts for a far greater proportion of total innovation costs than that suggested by the Charpie Panel. The Canadian study may be particularly interesting for medium-sized industrial nations since it is likely that the costs of commercializing the results of R&D are affected by the size of the potential market or field of utilization of the innovation. The results of Mansfield and Statistics Canada imply that governments, in their encouragement of innovation by supporting R&D, have been following a better strategy than perhaps they knew.     

Analyzing the functional dynamics of technological innovation systems: A scheme of analysis

Various researchers and policy analysts have made empirical studies of innovation systems in order to understand their current structure and trace their dynamics. However, policy makers often experience difficulties in extracting practical guidelines from studies of this kind. In this paper, we operationalize our previous work on a functional approach to analyzing innovation system dynamics into a practical scheme of analysis for policy makers. The scheme is based on previous literature and our own experience in developing and applying functional thinking. It can be used by policy makers not only to identify the key policy issues but also to set policy goals.     

基于模糊积分的西部科技园技术创新能力测度

科技园区技术创新能力是区域经济增长和竞争的决定性因素,其强弱是衡量一个区域技术创新实力的重要尺度。针对此问题,本文在已建立的科技园区技术创新能力评价的指标体系的基础上,结合改进模糊积分评价方法提出了基于模糊积分的科技园区技术创新能力测度与评价的综合评价方法。通过对西部5个地区的科技园区技术创新状况进行实证分析,得出结论,进而为西部各地区政府构建区域创新系统、制定区域发展政策以及有效提高科技园区技术创新能力提供依据。     

科技创新驱动产业升级的多重并发因果关系与多元路径

    科技创新是推动我国产业结构升级和生产力整体跃升的重要战略引擎,已成为抢占未来科技竞争和经济发展制高点的关键要素。以31个省份为案例,基于组态视角,运用fsQCA方法探究科技创新要素与产业升级的协同效应以及各因素间的联动关系,剖析影响各省份产业升级差异的多重并发因果关系与多元路径。研究发现：高产业升级指数的驱动路径有3条,可划分为成果转化-科技资金主导和环境规制-科技人力主导两种类型,案例多集中于东部沿海地区;非高产业升级指数的驱动路径有6条,组态多样且与高指数路径相比具有非对称性,该路径中科技创新环境与科技人力投入存在替代作用,案例分布均匀且集中于中西部省份。研究结果不仅基于组态思维丰富了科技创新与产业升级领域的学术研究,而且为各省份制定实操性强的科技创新驱动产业升级相关政策提供了有益参考。     

高技术产业技术创新投入对创新绩效影响的实证研究 —基于全产业及其下属五大行业面板数据的比较分析

技术创新投入对创新绩效具有直接影响。本文运用Pearson相关分析、改进的Griliches-Jaffe知识生产函数模型和逐步回归分析等方法,实证分析1995-2008年我国高技术产业技术创新投入对创新绩效的影响机理,并首次对高技术产业整体及其下属5个典型行业进行比较分析。结果表明:高技术产业整体与其下属行业之间、以及下属各行业彼此之间,其技术创新投入对创新绩效影响的效果存在明显差异;即使相同的投入要素在不同行业对初始创新绩效和最终创新绩效的影响效果也有显著差别;R&D投入和非R&D投入对创新绩效都有重要影响;对于不同行业创新资源的高投入并不一定都能带来高产出。在进一步分析这些差异及其原因的基础上,就今后我国高技术产业的协调发展战略提出了相关政策建议。     

技术创新异质性点格局及其影响因素研究

本研究通过引入点格局分析方法,以湖南省2013年专利数据为研究样本,基于细粒度的专利地址空间数据,分析了湖南省创新活动空间点格局及其影响因素。研究发现：湖南省创新活动呈现以长株潭地区为中心,向外逐渐递减的“核心-边缘”空间异质性结构,且创新活动空间集聚的最佳地理尺度在20km-21km之间。同时创新活动空间分布强度受到每平方公里GDP和最近道路距离两个因素的显著影响,且由于经济活跃度非连续性的存在造成了每平方公里GDP对创新活动的差异影响。文章认为鼓励创新发展的政策应充分考虑区域经济发展的不平衡性,在区域经济发展水平较高的地区,应该加大对自主创新的激励,而在经济不发达地区则强调道路通达性对加强创新溢出和创新融合的影响。     

组织学习顺序、技术创新与公司绩效——基于双案例的对比分析

技术创新是企业发展的核心动力。但是，技术创新是否会提升公司绩效？目前理论界存在着相悖的观点。基于组织学习顺序视角，采用纵向对比案例研究的方法，分析技术创新过程中不同的组织学习顺序对企业绩效提升的路径。研究结果表明：不同成长阶段的不同组织学习方式均能够促进技术创新对公司绩效的提升作用；但四种组织学习方式在技术创新的过程中扮演着不同的角色，从而对企业绩效产生不同的影响。处于探索阶段和成长阶段的企业，“播种型”的学习顺序可能更具优势；而在快速发展阶段，企业采用“咨询型”和“增强型”的组织学习在技术创新过程对提高公司绩效方面没有太大差异。因此，在企业的发展过程中，应根据处于不同的发展阶段选取不同的组织学习顺序与技术创新相匹配，才能提高企业的绩效。最终，在此基础上建立了技术创新、组织学习顺序对公司绩效影响的理论框架模型。研究结论对丰富组织学习的相关理论以及指导企业科学进行技术创新，从而提高企业绩效具有指导意义。     

Evaluating epistemic uncertainty under incomplete assessments

The thesis of this study is to propose an extended methodology for laboratory based Information Retrieval evaluation under incomplete relevance assessments. This new methodology aims to identify potential uncertainty during system comparison that may result from incompleteness. The adoption of this methodology is advantageous, because the detection of epistemic uncertainty – the amount of knowledge (or ignorance) we have about the estimate of a system’s performance – during the evaluation process can guide and direct researchers when evaluating new systems over existing and future test collections. Across a series of experiments we demonstrate how this methodology can lead towards a finer grained analysis of systems. In particular, we show through experimentation how the current practice in Information Retrieval evaluation of using a measurement depth larger than the pooling depth increases uncertainty during system comparison.     

Towards a holistic user innovation policy

This paper aims to synthesize previous user innovation policy proposals into an adapted system of innovation framework, on which a future holistic user innovation policy for the household sector can be based. We do this in three steps. First, we introduce the systems of innovation framework as a comprehensive basis for a holistic approach to innovation policy. Second, we identify and review policy proposals made by user innovation researchers and categorize them according to ten key activities in the systems of innovation framework. Third, from a system of innovation perspective, we synthesize the policy proposals identified into an adapted framework, including determinants specific to user innovation in the household sector. The synthesized proposals are intended to strengthen the systemic and multi-causal effects of policy on household sector user innovation in a country, region, or sector. Future policies for user innovation may, on this basis, be instrumental in avoiding mono-causality, or the concentration on only a few policy instruments in a proposed policy.     

基于Malmquist-PNN的油田企业技术创新效率评价与智能诊断研究

采用DEA-Malmquist指数分析法对13家上市油田企业2005-2012年间的技术创新效率进行了测量和动态评价,运用概率神经网络PNN实现了对技术创新效率评价结果的智能诊断。研究表明:13家油田企业2005-2012年的全要素生产率未达到效率前沿面,技术创新效率总体上表现的退步趋势主要是由规模效率较低引起的;智能诊断能使决策者快速有效的判断出技术无效的决策单元和决策单元的效率模式,并根据不同的效率模式提出针对性的改善策略。     

PB基于加强型平衡记分法的企业技术创新绩效评价指标体系研究/B/P

剖析了目前企业技术创新绩效评价体系中存在的缺陷和不足,结合企业技术创新的特点和现代企业技术创新的发展趋势,创新发展了平衡记分法应用于新领域,提出了更为重视社会生态环境和未来发展的增强型平衡技术创新记分法,从财务、客户、流程、发展及社会生态等5个方面全面设计建立了企业技术创新绩效评价指标体系,并对每项指标进行了详解。为企业科学地认识自身的技术创新状态、客观评价技术创新绩效提供了可操作的依据。     

中国技术创新研究——基于国家科学基金资助课题分析

通过对1999-2013年期间国家自然科学和国家社会科学技术创新领域课题统计分析,梳理我国技术创新研究发展特点,以及两个科学基金资助课题差异。分析我国技术创新优势研究机构与核心研究者主要研究领域,揭示我国技术创新研究现状。从研究对象与研究主题两个角度对比中美两国技术创新领域课题,对未来科学基金资助该领域提出改进建议。     

技术创新项目选择评价体系研究

企业一般从风险和效益两个方面来评价技术创新项目，分析了企业技术创新项目的风险因素和效益因素，并在此基础上设置了评价指标体系，建立了模糊评判模型，提出了技术创新项目选择定量化评价方法，为企业技术创新决策提供了依据。     

基于共词聚类与可视化的开放式创新国外研究热点与主题分析

作为推进经济全球化的重要模式之一,开放式创新正在成为众多学者关注的新领域。对开放式创新国外研究热点与主题进行分析,有助于学者们了解其研究的发展趋势,探寻未来的研究切入点。基于开放式创新领域的可视化图谱,从网络结构特征入手对该领域的国外相关文献进行指标测度与分析,识别出领域内的研究热点,并运用凝聚子群分析法和多维尺度分析法实现对该领域研究热点主题的探究和聚类验证,进而对各热点主题进行分析。     

齐美尔连接、知识密度与企业颠覆性技术创新

互联网商业模式下，颠覆性技术创新对高科技企业的发展至关重要，相关的理论研究对于实践具有很强的指导意义。本文构建以齐美尔连接为自变量、颠覆性技术创新为因变量、知识密度为中介变量、感知的知识所有权（感知的知识组织所有权、感知的知识个人所有权）为调节变量的分析框架，实证探究齐美尔连接对企业颠覆性技术创新的影响。研究发现：齐美尔连接对企业颠覆性技术创新产生正向影响；知识密度在齐美尔连接与颠覆性技术创新之间起到部分中介作用；感知的知识组织所有权在齐美尔连接与颠覆性技术创新的关系中起正向调节作用；感知的知识个人所有权在齐美尔连接与知识密度的关系起负向调节作用。     

试论产业集群中的几个技术创新特征

产业集群是狭窄地理区域内具有产业关联特性的企业集聚体，这种特殊的产业组织内部，成员企业和机构之间形成了正式或非正式的创新网络。由于这种创新网络内部关联模式的特殊性，导致了集群技术创新行为的独特性。本文就产业集群内部技术创新组织、技术创新过程和创新绩效三个方面特征作分析，以揭示集群创新行为的特殊性。     

技术创新责任:维度与测量

技术创新责任是创新驱动战略背景下的企业社会责任新形式,是企业实现可持续发展的必然选择。针对技术创新责任,已有研究尚处于概念讨论阶段,欠缺具有科学性的测量工具。本文基于扎根理论开发技术创新责任的维度,并运用探索性因子分析和验证性因子分析验证所开发的维度,通过组合信度和平均变异量AVE等方式评估量表的信度和效度。研究结果表明,技术创新责任包括“员工维度”、“合作伙伴维度”、“消费者维度”、“政府维度”、“非政府组织维度”和“社区维度”6个维度,量表具有良好的信度和效度。研究结果丰富了技术创新责任的理论研究,为技术创新责任的实证分析奠定了工具基础,同时为企业完善利益相关者网络、提升利益相关者能力提供了重要的实践参考。     

技术多元化、标准化能力与企业创新绩效

本文通过我国汽车产业200家企业1996~2010年专利、标准与企业性质的面板数据,采用负二项随机效应回归模型,实证分析了相关和非相关技术多元化与企业技术创新绩效之间的关系,并检验了技术标准化能力对二者间关系的影响。研究结果表明：相关技术多元化与企业技术创新绩效呈正相关,技术标准化能力显著负向调节二者之间的关系;非相关技术多元化与企业技术创新绩效呈倒U型关系,技术标准化能力显著正向调节非相关技术多元化与企业技术创新绩效之间的正向关系。研究结论丰富了技术多元化与创新绩效关系的研究,为我国企业构建合理的技术多元化战略提供了理论指导。     

技术知识定位矩阵在技术创新路径组合中的应用

本文在介绍了知识螺旋和技术创新路径组合的相关理论后,分析了在自主创新和二次创新模式下知识螺旋的特点,并以知识螺旋和技术知识成熟度为两个维度构建了技术知识定位矩阵,然后在矩阵中比较了自主创新和二次创新的知识分布图的区别,并分别分析了技术创新路径组合的四种模式下,技术知识在定位矩阵中的分布和衔接,根据分布和衔接形成的“知识空洞”和“知识赘肉”提出相对应的创新管理措施,从而使企业的技术创新能力随着知识螺旋得以提升。