DDoS攻击防御策略研究

在网络攻击中,分布式拒绝服务攻击（Distributed Denial of Service,DDoS）因其强大的破坏力而引起了世人高度的重视。本文目标是对DDoS攻击防护措施以及防御DDoS攻击技术的研究,最后阐述了DDoS攻击的发展趋势。     

DDoS攻击及相应防御方法的分类

主要叙述了DDoS攻击的类型并且对相应的防御方法作了分类,描述了每一种攻击的特征和相应的防御策略,并对每一个策略的优缺点作了分析。通过对目前所有的DDoS攻击技术和防御方法作一次全面的总结和分类,目的是更好地理解DDoS攻击,设计出更有效的防御方法和工具。     

DDoS攻击剖析及防御对策

文章通过对DDoS攻击原理的剖析,分析了DDoS攻击使用的常用工具,讨论检测DDoS的方法,最后提出DDoS的攻击防御对策。     

对DDoS攻击与防范的研究

DDoS导致被攻击目标对合法用户的服务质量降低或中断.是目前影响网络服务的主要因素.本文从DDoS攻击和现有防范措施两方面进行分析,探讨如何更好的防范DDoS.     

基于正则表达式的大规模网页术语对抽取研究

多语术语对的收集对于垮语言信息检索、机器翻译和语言学习等具有重要应用价值.但传统的手工方式或基于平行语料的术语收集方法均有各自的局限性.针对web上存在的大规模术语网页,基于Web挖掘技术,提出了一种采用正则表达式的术语对抽取方法.首先是获取网页源文件,接着依据已定义的正则表达式从中抽取出正确的术语对,并存储到本地术语库中.实验结果表明,该方法可实现66.7%的术语网页的抽取,并且对于可抽取网页,抽取出的术语对准确率接近100%.     

DDoS攻击原理及其防御对策

描述了DDoS的工作原理及其常见的攻击,并详细分析了常见的的DDoS攻击方法,提出了详细可行的DDoS攻击防御对策。     

DotNet正则表达式应用研究

正则表达式是一种模式匹配方法,它的核心语法包括字符类、重复限定符、锚字符、子模式、贪婪匹配与非贪婪匹配模式。介绍了正则表达式匹配IP、提取电话号码等应用。     

基于统特性DDoS攻击防御系统的设计

提出了一种基于数据包属性值的统计特性快速过滤攻击流量的新方法,它能够直接从网络结构中的物理层直接提取数据包,将其各数据段的属性值提取后,运用LB(Leaky-Bucket)方案进行评分后,导入丢弃判断模块中判断是否丢弃,从而避免了判断,为攻击性较高的数据包在TCP/IP协议栈中进行解析,节省了系统资源,有效缓解了DDoS攻击.基于该方案,设计和实现了一个DDoS攻击防御系统LB ScoreGuard,描述了其体系结构、组成、统计过程和算法,最后提出了LB ScoreGuard系统中几个局限和进一步的工作.     

基于Linux环境下防御系统数据收集方法的研究

本文详细的分析和介绍了Linux环境下日志服务程序的采集、流程和设置方法,为下一步的数据检测和入侵防御处理机制打下基础。     

基于统计特性的DDoS攻击防御系统的设计

提出了一种基于数据包属性值的统计特性快速过滤攻击漉量的新方法,它能够直接从网络结构中的物理层直接提取数据包,将其各数据段的属性值提取后,运用LB（Leaky—Bucket）方案进行评分后,导入丢弃判断模块中判断是否丢弃,从而避免了判断,为攻击性较高的数据包在ICP／IP协议栈中进行解析,节省了系统资源,有效缓解了DDoS攻击。基于该方案,设计和实现了一个DDoS攻击防御系统LBScoreGuard,描述了其体系结构、组成、统计过程和算法,最后提出了LBScoreGuard系统中几个局限和进一步的工作。     

正则表达式在外语教学及研究中的应用

正则表达式的应用贯穿于基于语料库的外语研究与教学实践,从语料准备、语料标注、到建库、库文件管理、语料检索都离不开这种功能强大的形式语言。研究通过示例介绍了正则表达在语料处理、语料库课堂教学及基于语料库的个性化研究的三个主要方面的应用,并针对初学正则表达式的外语研究、教学人员给出了编写建议。     

剖析C#正则表达式

正则表达式提供了功能强大、灵活而又高效的方法来处理文本。正则表达式的全面模式匹配表示法可以快速地分析大量的文本以找到特定的字符模式;提取、编辑、替换或删除文本子字符串;或将提取的字符串添加到集合以生成报告。     

正则表达式在.NET中的数据验证机制研究

微软的.NET框架提供了一套完善的编写安全代码的技术,其中包括功能强大的正则表达式。正则表达式能够有效地实现数字验证、字符串验证、数字和字符串混合验证、HTML处理等各个方面的数据验证。深入地分析了.NET中正则表达式进行数据验证的原理和机制,给出了在MVC设计模式中分层实现数据验证的设计策略。     

DDoS攻击的原理及解决方法

美国的Yahoo!和CA根服务器遭受攻击是由于分布式拒绝服务攻击(DDoS)造成的。DDoS攻击的原理是通过伪造超过服务器处理能力的请求数据,造成服务器响应阻塞,使正常的用户请求得不到应答,而目前的解决方法是对出口的数据包进行检查,防止伪IP的出现。     

DDoS攻击与防范

伴随着网络的发展,拒绝服务攻击经历了DOS到DDoS的发展。介绍了DDoS攻击的概念、DDoS攻击原理和防范方法。指出:DDoS攻击在TCP连接原理上是合法的,除非TCP协议重新设计,明确定义DDoS和其他正常请求有何不同,否则不能完全阻DDoS攻击。     

基于自治系统的分步追踪DDoS攻击源算法

提出一种分步追踪分布式拒绝服务（DDoS）攻击源算法,核心思想是采用基于自治系统（AS）的确定性包标记算法（ASDPM）将攻击源定位在特定自治系统中,然后在自治系统范围内使用非重复性包标记算法（NRPPM）精确定位攻击源。与其它攻击源追踪算法相比,该算法具有消耗带宽少、收敛速度快、地址重构和路径计算负荷小及较低的误报率等特点,减少路径重构所需的数据包数量,提高重构路径的效率,实现实时追踪攻击源。     

正则表达式在SQL Server 2000中的实现与应用

介绍了正则表达式在SQL Server 2000中的实现,并给出了具体的应用实例。     

基于Linux的防火墙技术

描述了防火墙在网络安全中的作用和重要性,介绍Linux防火墙的Netfilter/iptables防火墙框架,并对通过iptables使用防火墙这一方法列出了实例配置和分析。     

DDoS攻击的原理与防范

DoS即拒绝服务，它是一种利用合理的服务请求来占用过多的服务资源，从而使合法用户无法得到正常响应的网络攻击方式。DoS攻击一般采用一对一方式，当目标主机的CPU速度低、内存小或者网络带宽小等各项性能指标不高时，它的效果是明显的。但是，随着计算机与网络技术的发展，计算机的处理能力迅速增长，内存大大增加，同时也出现了千兆级别的网络，这使得DoS攻击的难度加大了——目标主机对恶意攻击包的“消化能力”加强了不少，假如攻击软件每秒钟可以发送3,000个攻击包，但主机与网络带宽每秒钟可以处理10，000个攻击包，     

利用正则表达式实现索引自动排序

利用正则表达式工具及OFFICE软件实现关键词索引自动排序。首先用UltraEdit软件对索引进行正则表达式处理,处理后使用WORD软件对索引进行表格转换,转换后数据导入到EXCEL程序中,在EXCEL中对索引进行排序,排序后重新导入到WORD中进行格式化操作。经过以上步骤,索引可以实现按页码自动排序,非常方便进行下一步的校对及输出。