改进微粒群算法在机组组合问题中的应用

提出一种求解机组组合问题的改进微粒群优化算法.将机组启停状态变量和机组输出功率连续变量融合为一个变量,提出伪输出功率编码,降低计算的时间复杂度;对机组分类动态调整,对多时段有效地直接优化;对各种约束进行数学处理、修复处理,提高种群质量.优化结果显示该方法有效可行.     

多用户动态交通分配模型的算法研究

阐述了多用户行为下的动态交通分配模型。结合迭代动态网络负荷算法和路径选择算法形成动态交通分配新算法,用以求解动态交通分配模型。采用一个算例对此作具体说明。     

计及经济性和安全裕度的机组组合多目标优化研究

机组组合的优化方案可以减少运营成本,同时改善电网的安全裕度。本文提出了一种同时考虑经济性和安全裕度目标的多目标机组组合模型。该模型将静态有功安全域加入约束条件,以发电机组出力作为优化变量,并基于此提出了一种同时考虑安全裕度和运营成本的多目标机组组合优化模型,并通过约束法来求解该多目标优化模型,最后通过帕累托解集和模糊决策理论来选择最优折中方案。     

基于分布式混合遗传算法的动态泊位分配策略与仿真

针对集装箱码头的泊位分配问题,提出滚动式优化决策策略,建立基于整数规划的动态泊位分配模型,以连续岸壁线泊位分配为基础,使模型更加接近实际.同时,在该模型的基础上建立码头前沿的泊位仿真模型,采用分布式遗传算法和启发式算法相结合的分布式混合遗传算法求解泊位分配模型.通过对某集装箱码头的案例分析,说明该泊位分配模型和算法的有效性与实用性.     

平面选址问题的一种混合算法

提出了一种把混沌优化方法与Dixon算法相结合的混合算法。该算法用于平面选址问题的求解比摸拟退火算法更有效且更稳定     

基于调和均值公平的多小区干扰协调功率分配算法

针对正交频分多址无线蜂窝系统下行链路,提出一种基于用户速率调和均值公平的多小区干扰协调功率分配算法.为了优先减轻小区边缘用户的同频干扰,把多小区功率分配问题建模为一个以用户速率调和均值公平为目标的非凸优化问题,并提出一种迭代算法求其接近最优解.该算法需要相邻的基站通过交互干扰信息进行相互协作.仿真结果表明,该算法在保证小区中心用户有较高通信速率的同时,极大提升了小区边缘用户的通信速率.     

进口集装箱堆存和翻箱策略两阶段规划模型

为提高进口集装箱提取作业效率,制定合理的堆存策略和翻箱策略,考虑集装箱堆存作业与提取作业的关联性建立两阶段规划模型。从降低期望翻箱率的角度,优化进口集装箱的箱位分配,构建第一阶段箱区贝位分配模型,并采用遗传算法求解。基于第一阶段的箱区贝位分配结果,在提箱顺序已知的情况下,优化障碍箱的落箱位,构建第二阶段提箱优化模型,并设计启发式算法求解。通过算例将该算法与已有算法进行对比,结果表明设计的算法在降低贝内二次翻箱率的效果上更显著,进而表明提出的两阶段规划模型能有效降低翻箱率,提升进口集装箱提取作业效率。     

自动化码头ALV实时任务分配

为弥补自动化集装箱码头自动装载车（Automated Lifting Vehicle, ALV）先到先服务（First Come First Service, FCFS）分配方式的缺陷,提出基于触发事件的ALV作业任务实时分配方式.设置一组触发事件触发ALV实时分配,以ALV到达任务作业点估计时间最短为目标,建立ALV实时分配模型,选用A*算法对该模型进行求解.通过与贪婪算法的对比,验证A*算法的优越性.对用A*算法求解大型集装箱码头ALV实时分配问题的求解速度和稳定性进行实验测试,结果验证了选用A*算法的可行性.     

基于并行遗传算法的集装箱码头堆场分配策略

针对集装箱码头中出口箱堆场分配问题,运用目标规划方法,建立滚动式计划的出口集装箱堆场分配模型.模型以降低存放处到泊位的水平运输距离和平衡堆场内作业量为目标,达到提高装船效率和降低成本的要求.采用并行遗传算法和启发式算法相结合的混合算法,对出口箱堆场分配模型进行优化求解.案例仿真分析表明该出口集装箱堆场分配模型的有效性与实用性.     

无线传感器网络中跨层能耗优化模型及求解算法

采用跨层优化法,定量描述了网络层和数据链路层的能耗问题.首先用概率模型分析了CSMA机制下节点的传输能耗,并提出了路径累积能耗路由策略;通过建立最优化模型及其求解算法,说明所提出的路由策略在尽可能延长网络寿命的情况下,可使网络整体能耗最低;求解该最优化模型可以获得网络中各节点的传输总能耗,进而得到网络中随数据传输量增加而首先失效的节点;最后通过一个简单的网络算例说明了跨层能耗优化模型及求解算法是有效的.