各类区域创新系统人力资源分布差异化的研究

本文按照创新能力和所处区住的不同,对我国创新系统进行了两种不同的分类。在此基础上,使用列联表分析的方法研究了不同类别地区创新人力资源分布的差异化。研究表明,创新能力不同的地区人力资源分布存在差异化,而且东部、中部和西部地区人力资源分布也存在差异化。其中低创新能力地区高校创新人力资源较多是不同创新能力地区人力资源分布差异化的主要原因,而中部地区研究机构人力资源较少是东部、中部和西部地区人力资源分布差异化的主要原因。     

外商直接投资对我国创新能力溢出效应的地区差异分析

利用2000-2005年省际层面的相关数据,对外商直接投资对我国创新能力的溢出效应进行了初步研究.实证结果表明,外商直接投资对我国东、中、西部地区创新能力的溢出效应存在明显的差异,对东部地区创新能力的溢出效应比较显著,对中部地区创新能力的溢出效应不显著,而西部地区的经济发展水平还未跨越促使外商直接投资产生显著正面溢出效应的发展门槛.     

我国区域科技进步环境差异分析

运用《2005全国科技进步统计监测报告》的统计数据,对中国东部、中部和西部地区科技进步环境指标以及科技进步环境的二级指标科技人力资源、科技物质条件和科技意识指标进行了独立样本T检验分析。研究发现,东部、中部和西部科技进步环境存在明显差异,东部科技进步环境明显好于中部和西部。在科技进步环境二级指标中,中部和西部与东部差异最明显的依次是科技意识、科技人力资源、科技物质条件。根据实证研究结论提出了中部和西部地区改善科技进步环境的对策建议。     

科技人才流动的宏观影响因素研究

基于2005-2016年中国31个省、直辖市、自治区的面板数据,从宏观视角对科技人才流动的影响因素进行实证分析。研究发现,经济发展水平和科研环境是影响省际科技人才流动的主要因素;不同区域的宏观环境因素对科技人才流动的影响存在显著差别;东中部地区科技人才流动受R&D经费投入强度的影响较大,西部地区受经济发展水平影响较大;产业结构调整进程较快的东部地区及第二产业发达的中部地区对科技人才的吸纳能力明显高于西部地区;财政科技投入对科技人才流动的影响偏弱。最后,提出了促进区域科技人才合理流动的相关建议。     

网络时代信息资源传播对科技产出的贡献研究

选取R&D经费、R&D人员全时当量、信息资源作为投入变量,论文、专利、技术市场成交额等7个科技产出指标经TOPSIS评价后作为产出变量,基于面板数据和生产函数研究信息资源对科技产出的贡献。结果表明,信息资源对科技产出的贡献最大,R&D经费对科技产出的影响其次,而研发人员全时当量对科技产出无影响。西部地区和东部地区信息资源对科技产出贡献的弹性系数较小,中部地区信息资源贡献的弹性较大。     

基于基尼系数的中国科普经费投入公平性分析

在中国科普事业"马太效应"日益凸显的背景下,本文首次运用收入份额法对科普经费基尼系数进行测算,并按照地区和筹资渠道进行分解,得到各组的子基尼系数以及关于总体基尼系数的边际效应。研究表明:中国人均科普经费在省际之间差异较大,但总体呈下降趋势,基尼系数保持在0. 5左右。分地区来看,东部地区的基尼系数远高于中西部,是总体变化的主导因素,而中西部较为接近;三个地区的基尼系数均有不同程度的波动,东部地区的基尼系数呈下降态势,但是中部和西部地区的省际差距出现扩大迹象。从筹资渠道看,各来源的省际差异十分显著,其中政府拨款的基尼系数最小,并主导了总体基尼系数的变化。提高政府拨款和中西部科普经费在总体科普经费投入中的比重,有利于改善科普经费投入在省际间的公平性。     

公共研发机构对中国技术创新的贡献度

基于投入产出绩效视角,本文分析了公共研发机构的研发人力资本投入和研发经费投入对当地技术创新能力的影响,并运用2001~2008年间中国大陆30个省份的面板数据对其进行了实证检验。研究结果表明:公共研发部门中人力资本投入比研发经费投入更能促进当地技术创新能力的提高,且东部地区人力资本投入的研发绩效要远远大于经济欠发达的西部地区;而公共研发机构的研发经费投入却对当地创新能力的提高存在一定的挤出效应。     

基于IR&D类型的中国区域TFP影响要素实证研究

应用面板数据回归模型,分析了不同类型R&D活动对TFP等影响的程度和方向,企业R&D投入对TFP作用的效果最大,且时于TFP的作用东部地区大于中、西部地区;技术交易带来的TFP效应居其次,且对TFP的作用西部地区大于中部,中部地区大于东部;而政府R&D投入的TFP弹性在三个地区均为负值.这些差异给区域科技政策的制定提供了参考依据.     

政府科技投入、区域内产学研协同与创新效率

基于公共物品理论和协同创新理论,推断政府科技投入与区域内产学研协同对创新效率的影响,运用DEA-SBM算法、灰靶理论模型和Tobit模型,利用2009-2017年间的统计数据加以检验。结果显示,政府科技投入抑制了总体创新效率和东、中、西部的区域创新效率;区域内产学研协同对总体的创新效率存在提升效应,对东部和中部地区的创新效率的提升效应显著,对西部地区创新效率不存在显著影响。据此,结合科技治理理论,本研究提出构建多元化的科技投资主体结构,制定完善的科技财政转移支付制度,探索多元投资主体协同的监督和约束机制,促进区域内部的协同创新,以提升中国各区域创新效率的对策与建议。     

中部地区科技创新能力发展比较与优化路径研究

地区经济的发展关键是区域的创新创造力,其本质是地区人才驱动.本文通过对中部六省的科技成果水平、科技创新条件、人才队伍发展三个方面的特征比较,揭示了中部地区科技创新能力的差距,从经费投入、平台建设、人才机制体制与环境等方面提出中部地区科技创新能力提升的路径.     

南宁科技创新投资渠道研究

R&D是科技创新活动的核心部分,是衡量一个国家和地区科技创新系统是否有效的重要指标.文章分别从R&D的投入强度、经费来源渠道和经费的配置结构等几个方面分析了南宁的科技创新投资渠道.通过分析发现,南宁在科技创新投资活动中存在着如R&D经费投入强度较低、经费来源主体较为单一、经费配置结构不合理以及管理机制不够完善等问题,最后有针对性地给出了应对措施.     

区域科技综合实力评价研究

近年来我国科技投入不断增加,有力地促进了地区科技与经济发展,然而不同地区之间的科技发展水平仍存在较大差距。本文利用2009年科技统计数据,采用熵权法、密切值法和因子分析法分别对我国不同地区科技综合实力进行分析,并进行了三种方法计算结果的一致性检验。结果表明,我国区域科技综合实力呈现出由东部沿海地区向东北地区、中部地区到西部地区的梯度分布特征;同时,在一个区域内部科技综合实力的水平也存在差异。     

科技投入对我国高新技术企业科技创新的影响研究

本文基于2009-2016年我国30个省(市、区)的面板数据,运用面板数据模型实证分析了科技投入对我国高新技术企业科技创新的影响,并将全国分为东、中、西部地区进行比较分析。结果表明:科技投入对我国高新技术企业科技创新具有显著正向影响,其中企业研发投入、政府财政科技投入的影响较大,金融机构科技贷款影响较小;东部地区政府财政科技投入和企业研发投入优势明显,中部地区受企业研发投入影响较大,西部地区受政府财政科技投入影响较大。最后,针对研究结果提出了相关对策建议。     

基于主成分分析的中国高校科技创新能力评价

对高校科技创新能力进行了初步探讨,在前人的研究基础上对科技创新能力评价指标体系进行了重新设计,选取31个省、自治区和直辖市作为样本,对各省市高校进行科技创新能力评价后,发现中国区域间高校科技创新能力存在较大差异,东部省市高校科技创新能力一般都较高,西部省市高校科技创新能力较弱,而中部省市高校科技创新能力居于二者之间.     

R&D投入对全要素生产率的溢出效应

依据1995～2007年中国东、中、西部三大区域的相关数据,采用面板数据模型进行计量经济分析表明:不同类型的RD投入对全要素生产率(TFP)的增长均有正向促进作用,但RD活动的溢出效果不同。区域之外的RD累积投入(技术引进费用)带来的TFP增长效应最大;企业RD累积投入对TFP增长作用的效果居其次;高等院校与科研院所RD累积投入TFP增长效应最小。区域自主创新对东部地区TFP的作用大于中、西部;技术引进对西部地区TFP的作用大于中部,对中部地区的作用大于东部。同时不同类型的RD活动彼此影响的程度和方向不同,这给科技政策的制定提供了参考的依据。     

R＆D投入的影响因素与知识生产函数的应用研究——基于中国区域的面板数据分析

本文选取我国东部、中部和西部2000-2005年面板数据,运用panel data模型,以知识生产函数的形式.分析了R&D投入的供给因素和需求因素对自主创新的决定性影响.结论表明,R&D投入在不同区域之间对自主创新没有显著的影响,但不同区域的经济发展水平对各自的创新能力有显著影响,R&D投入的需求因素对创新能力的影响力不是很大.     

改革开放以来我国经济效率的实证研究

实证研究改革开放以来我国的经济效率,并就三大地区的经济效率进行了比较。研究发现,改革开放以来我国经济效率较高,并表现出比较明显的三阶段变动特点,但近年来经济效率表现出一定程度的下降。东部、中部和西部三大地区的经济效率存在差异,东部地区的经济效率均高于全国平均水平,也基本高于同期的中部和西部地区的水平。三大地区经济效率存在差异源于技术效率与配置效率存在差异。我国需要加强科技投入,提升技术水平和技术效率;同时,也需要提高劳动力配置效率与资本配置效率。     

金融支持、政府与企业投入的科技创新效率研究

采用中国科技投入与产出的省市面板数据,运用数据包络分析(DEA)方法比较了金融机构贷款、政府与企业投入对创新的效率。研究发现,从全国看,政府科技投入的创新效率最高,而且每年都在稳步提高;企业科技投入的创新效率次之,处于小幅稳定波动状态;金融机构贷款的创新效率最低,看不出增长的趋势,但波动在缩小。从地区看,政府科技投入效率和企业科技投入效率东部比中西部优势明显,西部地区金融机构贷款效率已经赶上了中东部地区,西部地区的政府投入效率和企业投入效率也超过了中部地区。     

基于联立方程组模型的区域科技创新发展研究

基于经济发展和科技进步之间相互促进的关系,利用2014—2016年我国31个省级行政区科技发展相关数据建立联立方程组模型,对科技进步与经济发展的相互促进关系以及影响经济发展的科技因素进行定量分析,并对东部发达地区与西部欠发达地区的科技发展进行比较分析。研究结果显示,研究与实验发展(RD)经费投入对东部地区生产总值(GDP)有更为显著的推动作用,而高端人才的紧缺使西部地区发展受到限制。     

“双高”建设院校增进区域科技资源绩效评价研究——基于DEA-Malmquist模型

选取56所“双高”建设院校，构建突出区域科技资源绩效的指标评价体系，使用DEA-Malmquist模型方法，分析2019—2021年间“双高”建设院校区域科技资源绩效及其变动。研究发现，2019—2020年、2020—2021年56所“双高”建设院校的全要素生产率变化指数平均值分别为0.959和1.006，东部、中部、西部地区区域科技资源绩效差别不大，但东部、西部地区内部院校之间存在较大的区域科技资源绩效差距。未来应当优化院校内部投入产出结构、强调精准投入，提高组织管理水平，建立更为注重服务区域的科技资源评价指标体系。