基于网络文本分类技术的应用研究

网络文本分类是数据挖掘技术的重要组成部分,是从互联网中获取有效信息资源的重要方式之一.本文论述了网络文本分类及其技术,通过对具有主题的大量网络文本的有效分析和挖掘,使网络文本分类技术在自主网络信息定制和自动信息获取中得到更加广泛地应用研究.     

Push技术在图书馆网络信息服务中的应用

Push技术是一种新的网上信息服务技术，能够提供及时、主动的定制化信息服务。本文就这一问题。阐述Push技术的含义、Push技术实现方式以及Push技术在图书馆网络信息服务中的应用。     

论推送技术在网络信息服务中的应用

信息推送技术亦称为“网播”，是由美国Point Cast Network公司于1996年首先推出的一种网络信息服务新技术。它与有关媒体公司合作，利用其信息推送软件，向因特网的广大用户主动传送发布各种新闻、经贸、文教等信息。推送技术的核心思想是建立一个信息代理机制，把由客户端担负的责任转给服务器，由服务器将用户定制好的感兴趣的网上信息以推送或网播的方式直接传送到用户面前。     

浅谈网络文本挖掘分类

由于以因特网为主体的信息高速公路的不断普及和发展,一方面,因特网上蕴涵的海量信息远远超过人们的想象;另一方面,面对信息的汪洋大海,于是一个极富挑战性的课题:如何帮助人们有效地选择和利用所感兴趣的信息,尽量剔除不好的信息,同时保证人们在信息选择方面的个人隐私权利,成为学术界和企业界所关注的焦点。     

文本挖掘在网络舆情信息分析中的应用

网络舆情已成为社会情报的一种重要表现形式.挖掘技术为网上大量以非结构化数据形式出现的舆情信息分析提供了方法和技术支持.介绍了网络舆情的特点与作用,分析了文本挖掘技术的主要功能,提出网络舆情信息挖掘分析模型,并以实例说明文本挖掘在网络舆情分析中的应用.     

自动文本分类的可视化方法探讨

自动文本分类方法是文本分类中非常重要的一种分类方法,本文着重从模型与方法的角度进行探讨。首先给出了一个自动文本分类的形式化定义,然后提出了自动文本分类的流程模型。接着,对流程中的四个部分进行具体讨论。自动文本分类的应用非常广泛,为了叙述方便,以商务数据为例进行讨论,并且选择实例作为典型案例对自动文本分类后的可视化进行分析和具体研究。     

网络环境下文本自动分类分析

文本自动分类方法是指在给定的分类体系下，根据文本的内容自动判别类型的过程。它是当今信息搜索领域的重要研究方向。本文介绍了文本自动分类的重要作用及其关键技术。     

网络信息自动分类研究

通过对网络信息资源组织结构的分析 ,阐述了网络信息分类的现状 ,探讨了计算机自动分类的模式 ,描述了自动分类运用及计算方法的现状和不足之处。指出自动分类是研究的热点 ,也是未来分类发展的方向。     

文本自动分类技术研究综述

文章从文本表示、特征选择、分类算法、常用基准语料以及评估指标等方面对近年来的研究成果进行综述并讨论。认为短文本分类和多语言文本分类管理是新出现的重要且紧迫的问题,并对这两个问题以及数据集偏斜、多层分类、标注瓶颈等几个关键问题进行重点讨论。最后总结并展望这些研究内容。     

网络信息分类的动态过程研究

本文认为网络信息分类始终是一个动态的过程．对它的研究对象、研究方法和研究技术定位过程也必然是动态的。图书馆员在信息技术发展与自身逻辑理性的推动与作用下，结合自由链接、自由发布的网络推送环境．定能认识网络信息分类的基本规律，寻找出网络信息个性化检索服务规律。     

计算机网络技术在图书馆信息服务上的应用

将计算机网络技术应用于图书馆的信息服务,是图书馆面对机遇、迎接挑战的重要基础业务建设.这将为图书馆向读者提供个性化、深层次的信息知识服务,开发新的资源内容与服务途径提供强有力支撑.     

网络信息分类与利用

随着网络技术的蓬勃发展，如何把网上的信息合理地进行分类组织，方便用户检索与利用，这是值得广大信息工作者思考的一个问题。本文在分析网络信息分类和网络用户特征的基础上，提出了合理分类网络信息的几点建议，以求抛砖引玉。     

网络文本数据搜索引擎与搜索技术

This paper describes the functions, characteristics and operating principles of search engines based on Web text, and the searching and data mining technologies for Web-based text information. Methods of computer-aided text clustering and abstacting are also given. Finally, it gives some guidelines for the assessment of searching quality.     

WEB文本分类技术在企业竞争情报分析中的应用

笔者在实际竞争情报工作过程中发现了现有竞争情报工作中存在的问题——竞争情报的搜集和分析主要依靠人工来完成，效率低下；针对这一问题，本文提出了把Web文本分类技术应用到企业竞争情报搜集和分析中去，以提高竞争情报工作的效率。     

文本知识分析中的概念层次网络方法

文中提出了一种文本知识分析中的概念层次网络方法。该方法是一种文本概念分析的新思路。探讨了用面向对象技术与框架技术结合实现文本知识的抽象概念和具体概念的自动分析、知识组织、检索智能化方法。     

合作是网络信息服务的有效途径

通过具体实例并结合工作实践,阐述了在互联网技术飞速发展的时代,科技信息机构走合作道路是一条有效的信息服务途径。     

网络信息分类基本原则探讨

分析了现有网络信息分类方法的优点以及目前分类体系存在的问题,在此基础上总结并发展了已有分类方法所应遵循的基本原则,以寻求一种更好的网络信息分类体系。     

文本挖掘技术及其在专利信息分析中的应用

本文介绍了文本挖掘概念、主要技术及其一般过程，阐述了文本挖掘在专利信息分析中的应用，以及专利信息分析中具体应用的三个文本挖掘工具：Intelligent Miner for Text、ThemeScape、VantagePoint。     

SOM聚类算法在文本分类上的应用

随着网络信息指数级的增长，如何高效地组织海量的文本信息成为众多终端信息查询的基本要求。本文利用神经网络的联想记忆原理，提出一种改进自组织映射（SOM）神经网络聚类算法来对这些信息进行索引和分类。改进SOM聚类算法通过文本的预处理和词汇权值的计算，SOM网络的训练过程以及多次聚类来细化各文本类别，最终产生概念空间。试验结果表明该算法对文本有很好的分类管理功能，便于文本检索。     

试论网络信息定制服务的实施

从服务界面定制、信息资源定制、检索定制三方面介绍了网络信息定制服务的内容,从推出试用版本、主动获取用户的反馈信息、提高结果信息的质量三方面探讨了网络信息定制服务的实施策略,分析了网络信息定制服务的工作流程,并进行了实例分析。