自动分类技术调查与研究

自动分类技术是一种基于知识管理的文本分类技术,它能依据文本的语义将大量的文本自动分门别类,从而更好地帮助人们把握文本信息。本文首先介绍了自动分类技术的背景和历史发展,然后着重介绍了目前应用最广泛的几种自动分类方法;其后,结合实际研究课题介绍了基于仿人思想的自动分类方法,并对自动分类技术未来发展的方向作了展望。     

中文微博自动文摘生成方法

微博已经成为广大用户发布和获取信息的重要渠道之一,微博平台上集聚着大量的用户群体和文本信息资源,如何从大量的微博信息中准确、有效获取微博事件关键内容至关重要。提出一种基于VSM和LDA主题模型相结合的方法,对微博文本生成自动文摘。实验结果表明,该方法能够比较准确地抽取微博文本的文摘内容,从而实现用户对实时消息的搜索。     

英文文摘

Social background changing greatly and problems existing in the housing accumulation fund （HAF）, HAF cannot support the ＂market supply and government guarantee＂ double-track housing accumulation system very well. The HAF reform should aim at supporting the cause of public rental housing （PRH）. As far as the government sup-ply, HAF should be the important source for building public rental houses, and as far as the ＂sandwich＂ people＇s renting and living demands, it is the important and steady source of rents, too.     

英文文摘

School, Community and Society： Perceiving Tao Xingzhi＇s School View through Xiaozhuang Normal School CHEN Xue-jun （Nanjing Normal University, Nanjing 210097, China）Abstract： Xiaozhuang Normal School...     

基于机器学习的Web文本自动分类

提出了一种基于机器学习的Web文本自动分类的架构,提出了中文Web文档自动分类的主要技术问题。介绍了中文Web文档自动分类工具的总体设计,它主要包括网络蜘蛛、中文分词、特征选取和贝叶斯分类器等功能模块。最后对中文Web文档自动分类器进行了实验。     

信息抽取技术内涵及应用

本论述了信息抽取与信息检索、自动的区别，信息抽取所需涉及的自然语言处理技术，中信息自动抽取的目的、任务和技术内涵；然后介绍了信息抽取技术在信息处理中的应用。     

英文文本难度自动测量系统的研制与开发

信息化教学条件下实现英文文本难度的自动化测量对于丰富教学资源,优化教学过程,促进外语教学都有着重要意义。该文介绍了一种新型的英文文本难度测量方法,该方法摆脱了传统方法中仅仅依靠词长、句长等变量进行测量的局限,通过英语文本的信息计算实现文本难度的自动测量,实验结果表明该方法的测量准确性明显优于传统方法。此外,还研制开发出面向用户使用的英文文本难度自动测量系统IRMS(Information-based Readability Measuring System),实现了文本难度的自动测量。     

文摘耦合与文摘质量评价——兼谈文摘法的局限

文摘，普遍地被作为一种对论文的科学水平进行间接评价的手段，但文摘自身的质量如何衡量，却是一个缺少研究，远未解决的问题。本文通过对《新华文摘》、《高校文科学报文摘》、《人大复印资料》的比较研究，从“文摘耦合”这一独特角度考察得到一些新的有说服力的材料和数据。这些材料和数据充分地说明：在社会科学领域里，①核心期刊的研究方法有失简单化；②单一文摘作为学术评价工具必然产生偏差；③文摘法存在着根本局限。     

基于KNN的中文文本自动分类研究

在介绍SVM和KNN分类算法的基础上,提出了一种新的、较简单的,但更为合理的基于表模型的文档表示方法,阐述了一种基于表模型的分类算法——TableKNN算法。通过实验比较TableKNN算法与传统KNN算法应用于文本分类的效果,证实了TableKNN算法在处理文本分类问题上的优越性。     

基于自动词频的网页索引算法

引入一种新的基于词频的数据自动检索网页的模型,它结合Web页面使用了全新的特征词汇提取公式,在保持精确率的情况下同时获得较高回现率,为精确描述Web页面提供了依据.同时该模型还能减少检索中存在的一致性的问题,简化Web页面索引维护工作量.     

基准定位的自动装配技术

提出一种全新的模型自动装配策略,设计了一种具有通用性和完整性的产品自动装配模型,该模型引入了装配接口的概念,从装配关系出发,将产品自动装配模型划分为装配接口模型、定位关系模型和产品装配关系模型三个层次,主要解决了装配信息的提取和独立于产品模型进行表达的问题.此方法也适用于模块化设计技术中接口模块的设计和实现,并可与现有的其它CAD技术结合使用.     

汇集瓦斯抽放巷的选择与应用

通过对淮南矿区瓦斯治理的分析,阐述了汇集瓦斯抽放巷在矿井瓦斯综合治理和“煤与气共采”两方面中的重要意义,讨论了汇集瓦斯抽放巷的优势和具体应用、在抽放巷内进行钻场和钻孔综合施工的技术要求以及在选用汇集瓦斯抽放巷时需要注意的问题。     

大学英语课堂的自主学习研究

本文主要研究大学英语课堂中自主学习的重要性、大学生英语自主学习的现状及如何实现大学英语自主课堂,期望使学生能够真正掌握英语语言知识和应用技能。     

基于Web挖掘的专业文本特征提取方法研究

通过对专业信息自动分类的文本特征提取方法的分析研究,提出在文本分析时根据Web内容挖掘和结构挖掘的方法提取特征词条来建立文本特征空间,同时利用专业类别向量、专业词典技术可有效解决高维空间问题.     

多智能体技术的软件检索与安装系统的研究

互联网给人们提供了无限丰富的信息，可是当前的浏览工具却没有提供有效的手段来缩短网络连接时间。由此提出了一个多智能体结构来辅助无线移动用户进行软件检索与安装，它是智能信息检索领域的重要课题。     

基于Lucene的全文搜索引擎研究与应用

Lucene全文检索技术是信息检索领域广泛使用的基本技术,它是一个用Java写的全文索引引擎工具包,访问索引时间快,支持多用户访问,可以跨平台使用.文中首先介绍了Lucene的系统结构和实现机制,最后结合实际应用背景给出了全文检索系统的实现过程.     

基于本体和相关反馈的邮票检索系统研究

信息检索技术成为用户在海量的网络数据中查找和准确获取网络信息的重要手段。但是由于多媒体信息内容的复杂性,查准率不高仍然是存在的重要问题。在特殊领域的应用,如邮票图像检索的研究,还相对较少。针对这种情况,本文提出一种基于本体和相关反馈技术相结合的邮票检索方法,并通过实验验证了检索方法的准确性和实用性。     

英语作文自动批改的调查研究——兼谈现行大学英语作文教学的对策

中国高校大学英语作文教学普遍存在的一个问题就是课堂注重讲解写作技巧,而课后学生写作训练不足。试用句酷批改网来改善学生的写作环境,笔者对试用的学生和教师进行了调查问卷和访谈,分析了此批改网的优点和不足,也对现行的大学英语作文教学提出了几点建议。     

计算机汉语语义组织和检索述 评简

基于汉语自动分词与自动标引、自由标引与自由词标引、自动摘要、自动分类、文本检索与全文检索等分析了我国计算机汉语语义组织和检索的研发过程．