基于主成分分析的内蒙古自治区区域创新能力评价分析

根据区域创新能力的五个构成要素,建立一套区域创新能力评价指标体系,在spss软件的支持下,运用主成分分析法,对内蒙古自治区各盟市的区域创新能力作出综合评价,得出其区域创新能力的空间分布状况,并对结果进行分析,为制定区域经济和技术发展政策提供依据。     

基于主成分分析的黑龙江省区域创新能力评价

根据区域创新能力的五个构成要素建立一套区域创新能力评价指标体系,运用主成分分析方法,通过SPSS软件运算,对东北三省的区域创新能力作出综合评价。并根据评价结果对黑龙江省区域创新各方面能力进行比较分析,指出该区域创新存在的问题。     

基于主成分分析与聚类分析方法的我国本部区域划分问题的研究

我国幅员广阔，各地区社会经济发展表现出很大的地区差异性。本文利用主成分分析与聚类分析方法对我们国家进行区域划分，研究结果对了解不同区域间经济发展的差异性及制定区域发展策略具有一定的意义。     

区域创新能力的因子分析和主成分分析方法研究

应用因子分析和主成分分析方法，利用《中国区域创新能力报告2005～2006》有关数据和成果，对全国31个省域的创新能力进行综合排序和评价。结论显示，用因子分析和主成分分析方法比加权评价的方法更具有客观性。     

基于主成分分析的科技企业孵化器绩效评价研究

对科技企业孵化器的经营缋效进行评价不仅对孵化器自身加强运营管理,而且对政府管理部门制定合理政策以引导孵化器事业的发展都具有重要意义.基于此,建立了企业孵化器绩效评价指标体系,运用主成分分析法构建了孵化器绩效评价模型,并进行了实证分析.研究表明,我国企业孵化器的综合绩效水平存在较大的差异性.     

基于主成分分析与聚类分析方法的我国西部区域划分问题的研究

我国幅员广阔,各地区社会经济发展表现出很大的地区差异性。本文利用主成分分析与聚类分析方法对我们国家进行区域划分,研究结果对了解不同区域间经济发展的差异性及制定区域发展策略具有一定的意义。     

基于主成分分析的中国科技创新景气指数研究

本文以创新周期为理论依据,利用主成分分析方法,构建了中国科技创新景气指数。研究结果表明,基于主成分的科技创新景气指数可以很好反映区域科技创新状况,这对我国制定、调整科技创新政策和科技资源具有重要的意义。     

区域创新能力的因子分析和主成分分析方法研究

应用因子分析和主成分分析方法,利用《中国区域创新能力报告2005～2006》有关数据和成果,对全国31个省域的创新能力进行综合排序和评价。结论显示,用因子分析和主成分分析方法比加权评价的方法更具有客观性。     

基于主成分分析法的知识管理绩效评价研究

作为知识管理的重要组成部分，知识管理绩效评价旨在帮助企业找出影响绩效提高的关键因素并及时采取有效措施，提高知识管理水平。从市场营销能力、信息管理水平、学习型组织成熟度和知识的存量水平等4个角度，分析了评价企业知识管理绩效水平应考虑的主要因素，建立了关于企业知识管理绩效评价指标体系。在此基础上，提出了运用主成分分析法，对企业知识管理绩效水平进行评价，并给出了主成分分析法的算法步骤。算例分析表明，利用主成分分析法对企业知识管理绩效进行评价具有一定的有效性和应用价值。     

基于主成分分析的武汉市经济社会发展综合评价研究

科学地评价武汉市经济社会发展状况是制定发展战略的基础。本文建立了武汉市经济社会发展指标体系，采用主成分分析法对武汉市1996-2003年的14个经济统计数据进行了时间序列分析，结果表明第一主成分可以视为武汉市经济社会综合发展实力的度量；第二主成分则反映了武汉市人口控制和资源利用方面的发展状况，并在综合评价的基础上提出了武汉市经济社会发展的对策建议。     

区域创新系统与区域主导产业互动的机理及绩效评价研究

从主体因素、区位因素和目标因素三个方面分析了区域创新系统与区域主导产业的关联性,然后从"系统结构"和"系统功能"两个视角分析了两者的互动机理,在此基础上构建了基于模糊积分的互动绩效评价模型,并以黑龙江省为例进行实际应用,最后提出了促进区域创新系统与区域主导产业互动发展的宏微观对策。     

基于主成分分析的R＆D绩效评价系统

设计了一套R&D绩效评价指标模型与方法,从一个全新的角度运用主成分分析法,在第一阶段,用较少的、彼此间不相关的绩效综合指标整合众多的、彼此间存在较大相关性的实测绩效指标;在第二阶段,以各绩效综合指标的方差贡献率作为权重,对之加权求和以求得R&D绩效的总评得分.结合对随机抽取的20家高新技术企业的R&D绩效评价的实证分析,切实地说明了该模型与方法在对各指标客观地赋予权重和对企业R&D绩效分级评价时具有极大的优越性.     

基于主成分分析的R＆D绩效评价系统

设计了一套R&D绩效评价指标模型与方法,从一个全新的角度运用主成分分析法,在第一阶段,用较少的、彼此间不相关的绩效综合指标整合众多的、彼此间存在较大相关性的实测绩效指标;在第二阶段,以各绩效综合指标的方差贡献率作为权重,对之加权求和以求得R&D绩效的总评得分.结合对随机抽取的20家高新技术企业的R&D绩效评价的实证分析,切实地说明了该模型与方法在对各指标客观地赋予权重和对企业R&D绩效分级评价时具有极大的优越性.     

区域产学研协同创新绩效评价研究——基于因子分析的视角

产学研协同创新绩效是在一定的协同创新环境下,协同创新各方投入和产出的统一体。本文通过构建评价产学研协同创新绩效的投入和产出指标,运用因子分析提取出学研方创新能力、企业方创新能力和协同创新协同度等三个协同创新绩效主因子,并根据每个因子的贡献率/累积贡献率,确定出三个因子的各自权重。基于省域数据计算得出各中国30个省份、自治区和直辖市的因子总得分和排名情况。进而通过产学研协同创新绩效评价结果,总结得出各自协同创新的现状以及存在的问题,从而有针对性地提出相应的解决方案,从而为国家创新系统整体绩效的提升服务。     

基于主成分分析的山东省各地市创新能力评价

区域创新能力代表着一个地区聚集、整合以及推动持续创新的基本能力,在一定程度上可以用来衡量一个地区区域创新体系建设的情况.运用主成分分析法,利用2007年<山东省统计年鉴>中的相关指标和数据,详细分析了山东省17地市的区域创新能力发展水平,对结果进行评价,并提出相应的提升区域创新能力的对策.     

主成分分析在城市复合系统发展评价中的应用

对城市复合系统发展水平进行研究,建立了城市复合系统的评价指标体系。基于南京市1990~2003年经济、社会、生态环境系统的数据资料,采用主成分分析方法计算了南京市经济、社会、生态环境子系统以及复合系统的综合发展水平,对城市建设与管理具有一定的指导作用。     

基于BP神经网络的企业突破性创新绩效评价研究

基于突破性创新的特征,借鉴传统创新绩效评价模式,从资源投入、技术产出、产品性能、过程管理、商业价值和社会价值等6个维度构建企业突破性创新绩效评价指标体系,并利用BP神经网络原理建立了企业突破性创新绩效评价模型。通过对样本企业的突破性创新绩效评价进行模型训练和仿真验证,结果表明该评价方法可信度高,模型具有较好的泛化能力。     

基于CSSCI的我国创新绩效研究的知识图谱分析

以与创新绩效相关的874篇文献为样本,绘制我国创新绩效研究前沿知识图谱,可以看出其有3个研究阶段包含4个知识群,即概念引入阶段的"区域创新系统创新绩效的评价知识群";发展阶段的"创新绩效评价指标及其内外影响因素知识群"和"开放式创新与吸收能力知识群";成熟阶段的"社会网络下的企业创新知识群"。通过对关键节点被引文献的内容及施引文献关键词词频与内容分析,推断出创新绩效的研究主题及其演进路径。     

科研院所创新行为与区域创新绩效间关系研究

借鉴国内外学者的相关研究,基于区域科研院所与其他创新主体间的关系,提出了区域创新系统中科研院所创新行为与区域创新绩效间直接和间接影响关系的理论假设。通过问卷调查以及改善结构方程路径分析,科研院所组织外部创新合作和员工创新行为对组织内部创新行为、科技中介合作和企业新产品绩效间关系发挥了积极的中介作用;市场绩效在企业新产品绩效和区域创新绩效间发挥了积极的中介作用;政府行为对科研院所组织外部创新合作、科技中介合作有正向的调节作用,而对员工的创新行为以及市场绩效存在负向调节影响。