基于大数据的大学生失信行为监测预警

大数据与大学生失信行为监测预警相耦合是时代所赋、发展所为,解决传统诚信教育难题需要大数据提供技术支撑。大学生失信行为监测预警能有效发挥大数据核心功能,大数据与大学生失信行为监测预警形成合力能大大提升教育管理水平。大数据为大学生失信行为监测预警带来新模式、新渠道、新理路,同时也受到数据采集途径单一、数据技术整合困难、数据伦理安全遇险的挑战。为此,应多维视角搜集和提取大学生的日常大数据,通力合作分析、整合、分辨大数据,构建大学生失信行为监测预警机制。     

博士学位论文质量监测评估指标体系研究

博士学位论文质量是衡量博士生教育水平的关键指标。伴随着教育评估进入监测评估时代,对博士学位论文质量开展监测评估成为博士学位论文质量评估与监督的新趋势。首先分析当前我国博士学位论文质量评估存在的问题并指出开展博士学位论文质量监测评估的意义,然后,在剖析博士学位论文质量等内涵的基础上,着重提出基于过程质量和结果质量的博士学位论文质量监测评估指标体系,为促进我国博士学位论文质量评估实践提供参考。     

简论提高高校教师在职攻读硕士学位的质量

通过对高校教师在职攻读硕士学位的涵义及培养目标的介绍,以及目前高校教师在职攻读硕士学位培养过程中存在问题的分析,从培养针对性、课程设置、导师队伍建设、责任导师和导师团制度等几方面,提出了提高高校教师在职攻读硕士学位培养质量的一些对策。     

大数据环境下在线学习绩效的监测预警模型构建与应用——基于非线性门限回归模型

从学习绩效理论视角出发,基于非线性门限回归模型构建适用于大数据环境下的在线学习绩效监测预警模型,并应用预警模型对某开放大学的学生在线学习情况进行实证研究。研究结果表明,与线性回归模型相比,基于门限回归模型所构建的在线学习绩效监测预警模型具有更高的预测精度,能够融合学习行为、学习满意度和学习结果等多维度数据信息,对在线学习绩效发出比较准确的监测预警信号。在实践应用层面,非线性门限回归模型可以作为在线学习绩效监测预警系统开发与应用的“信息处理中枢”,以在线学习全景数据多维信息为支撑,通过对在线学习绩效的立体化展示,为学习者、教师和教育管理者提供更加有效的学习改进策略建议。     

基于解释结构模型的博士学位论文质量关键影响因素分析

提高博士学位论文质量应该从关键影响因素入手。通过对相关文献的回顾,梳理博士学位论文质量的相关影响因素,构建解释结构模型,探求各影响因素的相关性,并采用"手段-目的分析"网络方法识别影响博士学位论文质量的5个关键影响因素。基于以上结论,探讨从关键影响因素入手展开博士学位论文质量管理及控制,以有效提升博士学位论文质量,为我国高端人才培养提供对策建议。     

基于Surfer的郴州市干旱监测预警平台研究

主要研究了郴州市干旱监测预警平台、系统设计和应用效果。平台采用模块化设计、Delphi语言编写,利用SQLServer2000作后台数据仓库。系统通过对全市247个区域自动站逐日气温、降水等气象要素统计,采用降水距平分析、相对湿润指数分析、K指数分析、气象干旱分析等多种方法,得到各区域不同时间段的干旱状况,用克里金插值将干旱监测结果插值到各网格点,调用Surfer绘制全市干旱分布色斑图,系统最后以Word文档方式自动形成干旱监测服务产品。应用实践证明平台具有操作简便,预报结果较为准确的特点,有较高的实用价值和推广价值。     

——基于165篇问题博士学位论文的分析 博士学位论文质量与学术论文发表有关系吗？

以165篇存在问题的博士学位论文为研究对象,对学位论文的作者在读期间发表论文的数量、质量、时间以及发表论文与学位论文质量的关系进行统计分析。结果表明：博士生的学术论文发表和他们的学位论文质量存在一定的相关性,在读期间与学位论文主题相关的论文发表数量和质量较低、发表时间相对滞后是这些“问题论文”作者普遍存在的现象。     

博士学位完成情况的调查研究——以北京林业大学为例

以北京林业大学2010年7月毕业博士生和延期毕业博士生为调查时象,就学校博士学位完成的情况进行了问卷调查.调查结果显示:学校在增强博士生的科研和创新能力方面取得了一定的成效,但在博士生选拔制度、导师队伍的建设、研究生培养机制的合理构建、适合博士生培养弹性学制的建立等方面仍存在需要改进和完善之处.     

基于监测大数据构建数字化教育生态

苏州市教育质量监测中心依托"义务教育学业质量监测项目",通过构建结构化的教育生态指标、指数化的教育生态数据空间、可视化的教育生态健康图谱以及基于监测大数据开展基础性教育实证研究等路径,形成了对区域、学校教育生态全方位的数据描述和优化改进。     

基于大数据的高校学生工作危机预警研究

凡事预则立,不预则废。大数据先天具有未来预测能力,可通过对学生信息的监测与汇集、征兆指标的识别与处理,从而预判危机发生的概率和危害程度,便于高校学工部门采取有效措施,防患于未然。为此,在高校数字化校园建设的基础上,建立基于大数据技术的科学、高效的学生工作危机预警系统具有重要的现实意义。     

基于大数据的电能质量监测分析系统设计与实现

为解决传统电能质量监测系统数据接入可靠性不高,海量数据存储和统计分析能力不足的缺点,采用类数据库的事务处理机制设计数据调度采集过程,搭建基于 Cloudera 大数据平台的电能质量监测分析系统,对数据进行分布式存储、计算分析,实现对 TB 级电能质量数据的监测点指标与运行状态统计,以及对暂态事件的统计聚合分析等功能。实验证明该系统可靠、海量数据统计处理能力强,提高了数据存储可拓展性,为供电方提供了解决海量电能质量数据存储与分析的有效方案。     

关于博士学位论文质量评价的实证分析

通过对某“985工程”建设大学1716篇博士学位论文评阅结果的统计分析,探求了博士学位论文质量评价的内容要素和影响因素.实证结果表明,博士生掌握理论基础知识方面得到的评价最高,而在创新性方面得到的评价最低;明审的各项评价指标均明显高于盲审,但盲审专家对论文质量的分歧更大;分年度统计指标均值差别不大,分学科统计方面,理学、工学、管理学论文得分依次降低,且评阅综合评价和四项分指标的走势完全一致.对评阅综合评价与分项指标之间进行了多元线性回归分析,进一步探讨了博士学位论文质量评价体系问题,反思了现行博士学位论文评阅制度存在的问题,提出了具体的改进措施与建议.     

基于大数据的在线学习预警模型设计——“教育大数据研究与实践专栏”之学习预警篇

学习预警是提升在线学习质量的重要途径。如何基于大数据成功地实现在线学习预警,是在线教育发展过程中亟需解决的重要问题。文章从预警的实现形式、内容与方式、采用的技术算法和工具、成效及不足等方面比较分析了国外五个典型学习预警系统,在此基础上提出了学习预警系统的通用设计框架,并构建了学习预警系统的功能模型和过程模型,最后就在线学习预警系统的设计开发和预警研究提出了建议,以期能为我国在线学习预警系统的建设与发展提供借鉴。     

面向质量监测与预警的研究生教育管理信息平台的构建

为了加强研究生教育管理,提高研究生培养质量,文章在分析研究生教育管理信息化现状的基础上,提出了面向质量监测与预警的研究生教育管理信息平台的设计理念:全面系统集成、强化流程控制、注重数据分析、加强信息服务,并从体系结构设计、功能模块设计、信息安全设计、数据交互设计、监测预警设计等五个方面对信息平台的设计方案进行了说明。该平台在南通大学投入实际应用,结果表明:该平台在实际应用中取得了积极成效,具有一定的推广价值和示范效应。     

我国民族高等教育博士学位论文研究主题变迁与反思——基于2000-2018年博士学位论文的分析

博士学位论文研究主题的变迁通常反映了该学科研究发展趋势.通过对2000-2018年民族高等教育博士学位论文研究主题进行统计归类分析,民族高等教育博士学位论文的研究主题呈现如下趋势:多聚焦民族大学生的相关问题,而对民族院校办学发展与学科建设研究不足;热衷于思想教育以及时政热点,缺乏对民族院校多元一体文化的相关研究;思辨研究依然占据主导,质性研究仍显不足等问题.回应以上问题之对策如下:强化学科研究的独立自觉,重点推进民族院校办学发展与学科建设的研究;突出民族院校多元文化的特色,构筑民族高等教育研究独特的亮点;增加质性研究的运用,提升民族高等教育研究的实践性、理论性以及丰富性.     

巢湖蓝藻预警监测启动条件的探讨

随着巢湖流域社会经济的快速发展,2015年巢湖蓝藻水华的爆发程度比往年明显增大,引起了当地政府和社会的广泛关注.为确保巢湖流域饮用水安全,提高政府应对蓝藻水华的能力,加强巢湖蓝藻水华预警监测工作刻不容缓.笔者根据多年来蓝藻水华的发生规模和对近3年蓝藻水华应急监测的数据分析,将巢湖蓝藻预警监测分成3个级别.     

工科研究型大学博士生培养质量问题研究——基于博士学位论文价值感的实证分析

博士生对博士学位论文的价值感是影响博士学位论文质量的要因。本研究对典型工科研究型A大学的博士生进行随机抽样,调查了他们对其博士学位论文的价值感,用多元回归分析方法对影响博士学位论文价值感的主要因素做了实证研究。研究发现工科博士生的年龄、研究兴趣、未来发展方向、课题关联度、导师指导满意度等因素对其博士学位论文的价值感存在显著影响,基于以上结论提出了针对博士学位论文质量提高和改进的建议。     

我国职业技术教育学博士学位论文研究主题变迁与反思——基于2005-2018年博士学位论文的分析

考察研究主题的变迁是审视学科研究发展变化的重要途径。对2005-2018年间博士学位论文的研究发现,当前我国职业教育学专业博士学位论文研究主题的变迁呈现如下特征:研究视野愈益开阔、研究主题不断拓展,呈现愈益丰富的发展态势;研究主题与时俱进、时代特征鲜明,呈现频繁变迁的发展趋势;混合研究成为主导、收集与分析资料的方法趋向多元,对研究主题的认识趋向深入。同时,也存在以下问题:跟风热点问题,加剧和导致了研究中的弱点与盲点;扎堆宏观问题和理论研究,中观问题与应用研究不足;热衷于职业教育与社会发展问题,职业教育学科建设研究欠缺;量化研究严重不足,跨学科的交叉研究缺乏。     

基于大数据的学位授权点质量信息常态化监测

大数据由于其自身的大规模、高速度、多样化和真实性的特点,可为学位授权点质量数据的常态化监测提供坚实的技术支撑。以东华大学为例,在分析学位授权点质量信息要素和内容的基础上,探讨了以大数据为基础的学位授权点信息常态化监测模型——数据的筛选与集成、数据的挖掘与分析以及数据的反馈与利用,并分析了该模型的特点及未来发展前景。