网络同伴互评活动设计与应用研究

同伴互评作为一种形成性评价策略,已经成为现阶段网络学习评价领域研究的热点。本研究将同伴互评策略应用于高校混合式教学之中,设计同伴互评学习活动。研究整体采用行动研究法设计、修改同伴互评活动,并分析学习者对活动的改进意见。研究一方面分析互评活动对在线学习效果的影响以及活动对于两类学习风格学习者影响的差异;另一方面深入分析学习者对于活动的态度及改进意见。主要研究结论认为：（1）研究设计的同伴互评活动能够促进学习者深入理解学习内容,并提升最终成果的质量。（2）相对综合型学习风格的学习者而言,同伴互评更加有助于提升序列型学习者对知识运用的水平。最后,研究总结了同伴互评活动设计的改进方案及后续设计要点。     

同伴互评对学习者知识建构过程的实证研究——基于时间序列的认知网络分析

同伴互评能够促进学习者高阶认知能力的发展。文章采用认知网络分析法,以课程进程中四次作业的同伴互评评语为分析对象,从时间序列视角探索同伴互评对学习者知识建构的过程影响与差异影响,剖析出在高校课程教育中"以评促学"的作用机理。研究发现:同伴互评能有效提高学习者深层次的知识建构,帮助学习者在更高阶认知结构上进行知识构建;在同伴互评策略支持下,高、低元认知自我调节能力水平学习者与整体学习者的知识建构过程趋同,即都经历了从浅层学习到深度学习的发展过程;但是,对于高水平元认知自我调节能力组学习者而言,同伴互评在提升学习者认知结构的综合性和深层次的建构方面,有更加明显的作用。     

网络校际协作环境下作业互评活动设计研究北大核心CSSCI

校际协作学习被认为是提升教育质量和推进教育均衡发展的重要途径之一。校际协作学习活动设计是校际协作学习开展的核心,目前校际协作学习缺乏可重用、可共享的活动设计方案。该文将近年来备受关注的同伴互评策略应用于校际协作学习之中,运用准实验研究法和行动研究法开展了网络校际协作环境下作业互评活动的设计研究。研究表明:学习者对活动的整体满意度较高,校际协作学习共同体成员之间互动频繁,交互内容深度处于深度学习范畴,活动对学习者的情感态度、行为和能力方面有积极正面影响,活动有助于实现校际协作学习共同体资源积累和转换。期望该文设计的作业互评活动能丰富校际协作学习活动设计成果,为校际协作学习活动设计提供实践参考。     

智能同伴互评视角下深度学习过程中的干预机制及其作用研究

从浅层学习走向深度学习,仍面临着干预方面的挑战。智能同伴互评作为一种强化双向互动交流的元认知学习方法,为促进深度学习有效发生提供了新的可能。文章以Peerceptiv智能互评系统为例,从智能同伴互评视角解析了深度学习过程中的干预机制及作用。研究发现,经智能同伴互评干预后,学习者的认知水平得到显著提升,且整体具有更积极的情感体验,同时激活了更多深层次的学习行为投入,有效促进学习者的深度学习,并在此基础上提出了智能同伴互评对促进深度学习的发展路径。研究成果对实现深度学习的研究具有重要的理论贡献,为强化深度学习可持续、高质量发展提供了借鉴。     

同伴互评在翻译教学中的应用效果及其教学法意义

本研究旨在探讨同伴互评在翻译教学中的应用效果。研究对象是20 名英语专业高年级的学生。研究者首先对受试进行一定的培训,随后收集同伴互评的相关数据,此后随机挑选6名 学生进行访谈。结果表明：同伴互评行之有效;同伴评论的利用率很高;修改后的译文质量有显著提高;翻译的方向对同伴互评的效果无明显影响;学习者对互评机制持积极态度。将同伴互评应用到翻译教学中来,有利于培养学习者的自主 学习与合作学习的能力,强化校改意识并提高翻译质量,以及促成我国的翻译教学向以过程为取向过渡。     

以学习者为中心的评价何以可能——学评融合视域下的自主与同伴互评研究前沿进展

学评融合理念因其倡导学习与评价双向融通、相互促进而逐渐受到国内外教育领域的共同关注,以学习者为中心的自主评价与同伴互评是实现学评融合的有效方法。采用系统性文献综述的研究方法,对国际上2017—2022年间的高水平研究成果进行系统梳理,旨在分析自评与同伴互评结合的目的、对学习的促进作用以及有效的设计方法。研究的基本结论为：自主与同伴互评结合通过评价结果的相互佐证,提高评价的信效度,并引导参与者通过提供和接受反馈、反思改进来深度参与评价与学习过程;两者结合可以在认知上提升学习者的高阶思维能力、课程特定的知识与技能,行为上提升评价和学习的行为表现,情感上改善学习态度、增强信心与自我效能感、提高学习责任感与动机;有效评价应当注重对评价主客体角色互换、评价结果反馈与应用、评价过程的质量保障三种机制的设计。     

促进学习的评价:在线开放课程中同伴互评投入度研究

后疫情时代,提质增效是在线开放课程内涵式发展的重要抓手。重申促进学习的评价,强调学习者的深度参与,探究学习者参与同伴互评的特点及现存问题具有重要的现实意义。文章基于国内一门在线开放课程,采用学习分析技术从结构化与非结构化数据入手,分析在线开放课程同伴互评过程中学习者的投入度,并进一步探究同伴互评投入度与学习绩效的关系。研究结果表明,在线开放课程中学习者同伴互评的行为投入及认知投入不高,但是参与同伴互评能够识别更有动力通过课程的学习者,且其认知投入度能够预测其学习绩效。基于FBM(学习行为模型)模型提出促进同伴互评投入度的两阶段干预策略,从而提高学习者参与同伴互评的投入度,并为教师及平台提供更具针对性的策略建议。     

同伴互评支持的结对编程对学习者计算思维的影响研究北大核心

同伴互动是实现学习者深度学习与计算思维能力提升的关键环节,但计算思维的抽象性与内隐性特征阻碍了计算思维各能力维度共现关系与动态演化趋势的外化表征。为此,文章提出了同伴互评支持的结对编程模式,并在高校综合性课程中开展教育实践,利用认知网络分析(ENA)可视化呈现能力水平高—高、高—低和低—低三种结对方式下学习者计算思维认知网络结构模型的差异。研究结果表明:同伴互评与结对编程模式的融合创新有助于学习者计算思维的提升与知识的双向迁移;在线同伴互评中,组内互评关注计算思维的概念,组间互评侧重于实践和观念;高—高组的同伴互评聚焦宏观图形认知,低—低组则倾向局部代码编写;随着同伴互评的深入,三组的认知网络质心移动轨迹转趋一致。研究将同伴互评机制与结对编程教学模式有机融合,为高等教育体系中职前教师的计算思维从教准备度的培养提供理论指导与经验参考。     

学习者个人因素与大学英语写作互评分组

基于网络的同伴互评是大学英语写作教学中的热点话题。互评小组的划分是互评活动计划的重要环节,影响着互评的效果。个人因素的多样使学习者在互评中有着不同的表现,同时对小组其他成员产生影响。本文立足于国内写作实践中应用最多的匿名延时互评,通过对72名学生4次写作互评作业的统计分析,考查英语水平、写作动机及认知风格三种个人因素如何对学生互评表现产生影响,从而对科学的互评分组提供参考。研究结果表明英语水平、写作动机和认知风格不同程度的作用于给出意见综述、意见类型和修改率,因此文章认为分组时必须充分考虑这些个人因素,以便组员之间优势互补,达到更好的互评效果。     

学习风格对在线学习交互程度影响的实验研究

交互是在线学习的灵魂,在线学习交互程度包含交互频度和交互深度两个方面。学习风格的差异是否会影响学习者的在线学习交互程度及其学习结果,已经成为在线学习交互研究领域的热点问题。本研究首先通过理论分析提出假设:学习风格会影响在线学习交互程度及学习效果,然后通过实验研究验证假设。研究根据Kolb的学习风格分类模型对被试对象进行分类,并使用QQ群作为交互工具,对一段时间内的教学实验数据进行分析。参与交互的频度以学习者在QQ群中的发言数量(条数)来考察,并使用内容分析法将学习者的发言内容划分为简单分析类、分享资源类、探讨问题类以及情感交流类等四种类型;以学习者发布探讨问题类发言的数量来衡量其参与交互的深度,并运用方差分析法对实验结果进行验证。本研究得出以下结论:学习风格直接影响在线学习交互的频度和深度;学习风格对学习绩效并没有造成直接的影响;交互的频度对学习绩效的影响也不显著,交互深度对学习绩效的影响非常明显。基于此结论,参与在线学习的教师应该关注学习者的学习风格差异,改变交互方式和交互策略,从而改进在线学习者的交互绩效。     

慕课同伴互评模型设计研究

2011年以来,慕课热潮席卷全球,成为高等教育领域的变革力量。随着慕课教学理念和实践的流行和深入发展,如何对慕课学习者进行学习测评成为大规模、开放式、在线教学活动环境下教师、研究人员和慕课学习者关注重点之一。同伴互评作为学习测评的一种方式被认为能够有效应对慕课环境下大规模学习者学习测评需求。基于此,本文在文献研究的基础上详述了同伴互评的研究发展,并结合本人在美国访学期间参与佛罗里达州立大学慕课教学实践分析了其优点和不足,从教学法和教育技术应用的角度提出慕课学习环境下五种不同的同伴互评模型,即同伴评分模型、专家扮演同伴互评模型、社交网络同伴互评模型、跨文化同伴互评模型和批判性同伴互评模型,指出慕课环境下进行同伴互评模型设计应关注的设计原则、标准和未来研究方向。     

评价支架对教师在线同伴互评质量的影响研究

教师培训是促进教师专业发展的有效途径,其中,线上培训近些年受到了越来越广泛的关注。以往研究已经证实,同伴互评可以促进教师的在线学习效果,但在应用中仍存在同伴评价参与度低、评分者一致性和评语质量不高等问题。研究将评价支架引入到大规模教师培训类MOOC中,对同伴互评中的整体型评价支架和分析型评价支架进行设计和开发,并采用实证研究的范式,探讨不同评价支架类型对教师同伴互评中评价参与度和评价效果的影响。研究结果表明,分析型评价支架能更好地提升教师学习者同伴互评的评价参与度,提升评价一致性和评语质量。因此,在设计与开发教师培训类MOOC时,可考虑将分析型评价支架纳入同伴互评活动。     

理解视域下的网络同伴互评学习活动探究

文章基于同伴互评与网络同伴互评学习活动的相关分析,从"理解"的角度探讨了网络同伴互评学习活动的内涵。基于此,文章围绕衍生性主题、理解性目标、学习任务、学习环境等四个核心要素,构建了理解视域下网络同伴互评学习活动的设计框架。依托此框架,文章以"网络教学平台的设计与开发"课程的相关学习内容为例,从理论层面设计了相应的学习活动。文章的研究,一方面可为同伴互评研究提供新思路,另一方面也可为教师的教学实践提供设计案例与方法上的借鉴。     

基于脑机接口的合作学习者注意力差异研究

脑机接口技术在教育中的应用日益普及,利用脑机接口设备,研究小组合作学习情境中不同学习风格学习者的注意力差异情况对于探究合作学习的机理及其优化具有十分重要的价值。文章将包含发散者、顺应者、聚敛者和同化者四类学习风格共32名学习者,划分为完全异质组、两同一聚一发异质组、两聚两同异质组、聚敛类同质组以及同化类同质组五类分组,通过脑机接口设备测量其在小组合作学习过程中的注意力。研究发现:不同学习风格的学习者在小组合作学习中的注意力具有显著差异;小组合作学习中,不同分组方式对学习者注意力不具有显著差异影响;小组合作学习中,不同身份对学习者的注意力具有显著差异影响。     

基于Jigsaw模式的在线学习活动设计与应用研究

在线学习作为信息化时代一种有效的学习方式,已成为教育领域研究的热点,如何在网络学习环境中激发学习动机和学习参与度,以提高在线学习的效率与效果就显得尤为重要。在分析在线学习和Jigsaw教学模式的基础上,提出一种基于Jigsaw模式的在线学习活动设计方法。该方法将在线学习活动设计分为三个阶段,先由教师完成学习者分组、细化任务及设计制作教学资源;然后学习者通过专家组的交流互动,完成分享学习;最后由教师参考学习者间的互评结果,对学习者进行评价。经实验验证,该方法能够激发学习者的参与热情,在线学习的效率明显提升。     

人工智能赋能的可信同伴互评模型构建与验证

同伴互评是培养高阶思维、提升学习绩效的重要学习策略。然而在教学实践中，同伴互评存在严重的低信任问题，即学习者对同伴的评价存在质疑或漠视，整体接受度不高。究其缘由，学习者的认知差异性是导致低信任问题的关键诱因：客观上，学习者的认知差异性导致同伴评价的不一致现象；主观上，学习者面对评价不一致现象时会产生确认偏误。人工智能赋能的可信同伴互评模型，使用可信系数标明评价的有效性，引导学习者建立正确的认同与信任，可以降低学习者的确认偏误。该模型的智能化实现过程分为4个阶段：评价及可信系数的表征、评分关系加权图构建、基于加权随机游走算法的同伴间认知水平关系挖掘、可信系数计算及评价反馈。基于该模型的教学实践表明：其能够依据评价者与被评者的相对认知水平为评价计算合理的可信系数；有助于提高学习者对同伴评价的接受度，在感知有用性、行为意愿2个维度上显著优于传统同伴互评模型；对学习者批判性思维倾向的培养具有显著的正向影响，在分析性、系统性、求知欲和思想开放性4个子维度上均有显著提升。     

MOOC学习者参与同伴互评对自我效能的影响

文章以MOOC学习者的视角为基础,采用问卷调查法对全国506名MOOC学习者进行调查.结果表明,MOOC学习者对于同伴互评的态度趋于正向,其相应的自我效能也较强,因此同伴互评能显著影响MOOC学习者的自我效能,并且同伴互评的次数越多者,其自我效能越高.     

基于同侪互评的在线学习评价研究综述

在线同侪互评是一种形成性评价策略。它通过学习者之间相互给予评分或反馈来改善学习成果,对学习者的学习成绩、态度及高阶思维能力等方面能够产生重要的影响。首先回顾了近10年来国际在线同侪互评的主要文献．从概念与内涵、程序与方法、系统与工具,以及效果与影响等四个方面综述了现有研究成果。而后,展望未来研究可能聚焦于：同侪互评与其他网络教学策略整合、同侪互评与教师评价结合运用、同侪评语分析等主题。     

英文写作元认知与同伴互评书面评语的关联性研究

基于元认知理论框架的英文写作元认知知识由个体知识、 任务知识、 策略知识三个变量构成,当这三个变量共同作用于个体认知活动中的某项具体写作行为时, 促使写作行为发生的学习模式会对学习者的英文写作过程产生影响。本文基于一项同伴互评学习模式下的英文书面评语写作活动的实证个案研究,探讨了同伴互评学习模式与英文写作元认知因素的关联及学生的英文书面评语的话语倾向对写作元认知知识构建的影响因素。     

学习者特征对网络学习的影响

网络学习的效果不仅取决于学习内容、资源,而且受到学习者的某些个体特征的影响。在以学习者为主体的网络课程中,还需要考虑学习者对网络以及学习内容的先前经验、对网络的学习动机与在网络中的元认知能力、在网络课程中的学习风格以及学习者的某些个性特征。只有网络学习的环境和过程与学习者的个体特征相匹配,才能与学习者进行良性互动,产生最佳的学习效果。