不同类别学习任务的差异

多重类别学习系统观点的提出和认知神经科学的研究进展使分类研究在过去十年中有了根本性的改变,文章运用多重类别学习系统的观点和认知神经科学的相关研究结果,从构造方式、理论解释和神经心理基础几个方面对类别学习研究中通常采用的四种类别学习任务——基于规则的任务、信息整合任务、原型变式任务和天气预报任务的差异进行了梳理和区分。基于规则的任务依赖于前扣带回,需要工作记忆和执行注意的参与;信息整合任务学习实质上是一种内隐程序学习;“A,非A”原型变式任务诱发视皮层的知觉学习;天气预报任务存在各种不同的接近最佳反应的学习策略。     

语音类别学习:模型、方法与相关研究

语音类别学习是人类重要的认知机制之一,其能降低认知负荷、加快学习速度,以使人更好适应环境。双系统模型是当前语音类别学习的主要理论模型,它假设语音类别学习存在着相互竞争的两个系统,即外显学习系统和内隐学习系统;语音类别学习的研究主要针对人工语音材料和自然性的普通话材料,采用延迟反馈和及时反馈、丰富反馈和简单反馈、组合式发音和随机混合式发音等方式来探讨语音类别学习外显和内隐系统的特点。已有研究主要探究语音类别学习中工作记忆的作用,普通话分类习得和不同人群的语音类别学习特点,未来研究应注意谨慎借鉴知觉类别学习的研究成果,并可在认知研究、老年人视听问题等方面进一步加强。     

类别感知对类别学习中额外特征学习的影响

两个实验采用联结学习范式,分别探讨知觉类别和语义类别材料中,类别感知对特征学习的影响.结果发现,即使是在联结学习范式中,当学习者感知学习材料存在类别时,不仅关注可以有效预测结果的特征,也会关注类别中的其他特征.同时,在知觉类别和语义类别材科中都发现了相同的结果.本实验结果说明,当学习者感知学习材料中存在类别时,即使是在联结学习范式中,学习者也会像类别学习范式中一样,学习额外特征,支持对存在类别的感知,是影响学习者特征学习的重要原因.     

婴儿类别学习研究范式简介

婴儿类别学习通常是指0～3岁儿童类别学习,以往有关婴儿类别学习实验研究主要是以非言语加工范式为主,包括视觉偏好任务范式、物体检测任务范式、序列加工任务范式等。文章旨在介绍婴儿类别学习研究的各种实验范式并分析比较各实验范式间的异同。     

范畴学习中分类学习与推理学习的对比研究

实验室有关范畴学习的研究只局限于对分类的研究上,这就导致在分类研究基础上提出的范畴理论不能适用于其他非分类范畴学习任务。对分类学习与推理学习进行比较,表明不同的范畴学习类型影响范畴表征,所以应当拓展实验室范畴学习的研究范围。     

外语测试类别之理论探讨

测试类别问题是测试学研究领域的基础研究范畴 ,对测试类别内涵和外延的认识不同 ,可导致在测试的具体操作过程中的对测试模式的选择不同 ,从而使针对同一被试所测得的参数指标、评估系数大相径庭 ;如果选择错误 ,可能会导致整个测试丧失其操作价值和参照界定的科学性。所以在整个测试学理论与实践研究的过程中 ,对测试类别不论是基础研究还是深入研究均不可小视。     

试论鄂尔多斯民歌类别

笔者运用"多维分类法"方法从宏观的角度对鄂尔多斯民歌进行分类,其目的不在于对鄂尔多斯民歌的内容和形式进行简单的罗列,而是通过分类找出鄂尔多斯民歌内在的逻辑性和关联性.从繁复的现象中抽象出本质性的特征并加以阐述,从理论的高度找出鄂尔多斯民歌的类别及它独有的文化特性和音乐特性,会指导人们去理解、学习、研究鄂尔多斯音乐有着深...     

重动句类别研究综述

本文对重动句类别的研究概况作了综述,指出各家对重动句的分类标准。同时也对目前重动句类别研究的不足之处提出个人的看法。     

潜在类别模型的原理、步骤及程序

潜在类别分析和潜在剖面分析相应的模型统称为潜在类别模型,它是根据个体在观测指标上的不同反应模式将其进行分类,从而达到识别群体异质性的一类统计方法,在教育学、心理学等社科领域日益受到应用研究者的关注。然而现有的中文文献对此类模型的统计原理和分析步骤的介绍不易为教育研究工作者所接受。本文系统讲述潜在类别模型的基础知识、统计原理、分析步骤和Mplus程序,厘清潜在类别模型的后续分析所涉及的多种方法和选用策略,有助于增进应用研究者对潜在类别模型的原理理解和方法掌握,推动潜在类别模型在教育研究中的应用。     

类别学习多重系统理论研究述评

多重系统理论从一个新的视角解释类别学习,丰富了类别学习的理论,与其他理论相比,显得更具有灵活性。但是,多重系统理论的研究还存在需要改进的方面,其中包括平衡两种类别结构的难度差异,以及研究方法和手段上的改进等。     

C++编译系统中程序变量类别研究

通过C++编译系统内存变量存储类别的分类比较,给出了各种类别变量的不同性质。综合不同类别变量的作用域与生存期,对程序设计中有效地组织变量,以提高程序效率并减少内存占用,具有一定指导作用。     

高校重大突发事件的类别划分

对高校重大突发事件的分类,传统考量标准较为单一,各个类别内事件的性质往往也不相同,这种复杂的情况不利于对突发事件的预防制定普适性强的应对.突发事件的划分应该遵循普适性、开放性和兼容性的原则,既要涵盖现在错综复杂的各类事件,又要对不可知的事件进行前瞻性的预测,为进一步的研究做铺垫,因此应突发事件的产生动因、行为主体、发展走向等三个坐标进行三维分类.     

词不能分属语言词和言语词两个类别

国内的部分语言理论按对象分属和兼属两种方式为词分类,其中类别分属观认为,词分属语言词和言语词等两个类别。由于词分属语言和言语词等两个类别不能解释词的单类说、总类和子类没有确定性、不存在同一的划分标准等原因,所以这种做法违反逻辑不能成立。提出词的抽象和具体性问题的目的是为了推出并强调词是例、词位是类型的结论。     

古汉语类别词在现代汉语中使用情况分析

顾名思义，类别词即类中有别的词。类别词是一种普遍存在的语言现象，是一个特殊的词汇聚合系统。李新魁先生《类别词汇释》对古汉语类别词作了分类汇编，然而，在各种因素的影响下这些词语是如何发展变化的，其变化的原因是什么？这是本文探讨的主要问题。本文以《类别词汇释》为封闭域，运用定性和定量相结合的分析方法，对其中收录的古汉语类别词在现代汉语中的使用和分布情况作了全量的统计分析，并从客体世界、主体世界和语言世界三个方面探讨了类别词发展演变的原因。     

基于潜在类别分析的小学生早期代数思维水平研究

如何通过算术学习培养小学生的代数思维近些年受到数学教育研究者的关注.研究采用詹姆斯·J·卡普特(James J Kaput)的代数思维理论模型,通过对392名三~五年级小学生的抽象算术、函数思维和数量关系3方面进行调查,利用潜在类别分析(LCA)对学生的答题情况进行分类,研究结果显示:学生的早期代数思维从低到高依次划分为“算术思维、具体的代数思维、一般化的代数思维和符号代数思维”.随着早期代数思维的发展,学生的一般化能力和符号化水平逐渐提高.教师应在算术教学过程中培养学生对“相等”的认识,让学生经历从特殊到一般的过程、鼓励多元表征等活动.     

基于类别覆盖集的改进蚁群算法研究

结合蚁群算法在解决分类问题方面的优势,以及中文网页内容特征值的离散性特点,提出一种改进的基于蚁群算法的网页分类方法。该算法通过携带类别信息的种群蚂蚁的爬行,在迭代过程中寻找一条最佳路径与之匹配,实现了Web页面的分类。最佳路径通过计算测试文档与每一类别的覆盖集合,进而比较最优覆盖集合得到。其中类别权重计算中引入了文字链接比和标签权值,进一步提高了分类精度。实验证明,引入类别覆盖集的蚁群分类算法能够取得更好的分类效果。     

类别股及其公司治理价值分析

类别股是公司经营过程中的一种制度创新。类别股的类型主要是根据其蕴含的财产性权利和表决权的不同为标准进行划分的。不同类别的种类股具有不同的功能,因此类别股的具体设置,应由公司根据自己的融资需求以及公司治理的利益衡量而定。类别股在股东权利配置上,有利于实现股东会的决策均衡,并在公司资本结构优化和公司治理安排方面具有重要价值,而且也有利于公司控制权结构的稳定。我国公司法应当对类别股加以明确规定,以便充分发挥其在公司治理方面的重要价值。     

引入类别关键词的朴素贝叶斯林业文本分类

随着互联网的迅猛发展,网络上的文本越来越多,对其进行有效的分类,能方便人们快速获取到有用的信息。但在实际应用中,往往只需针对特定领域的文本进行分类,例如,林业文本分类。对于文本分类这一任务,现在有大量的神经网络方面的优秀模型可供使用,但这些模型常常需要耗费大量的时间、资源进行训练,而朴素贝叶斯这个模型虽然简单,但是,其分类效果已经基本满足工程所需。在原始朴素贝叶斯的基础上,引入类别关键词的因素,能够进一步提升分类的效果。     

英汉词典释义括注的类别划分及其功用

括注是词典中重要的辅助性释义方式,有助于词典读者全面了解词目词的信息,对括注认识和了解的不足会妨碍读者有效发挥词典的释义功能。文章梳理论析了英汉学习词典中括注的类别划分并探讨了其在帮助读者解码词目词的语义,语法,百科,语用以及文化信息等方面所起的积极作用。     

不同职业类别的职业技能评价方法研究

职业技能评价方法具有领域特殊性,厘清不同职业类别的职业技能评价方法的内部规律和差异性,对开展高质量的职业教育学业评价具有重要意义。文章采用质性研究范式,对不同职业类别的职业技能评价方法进行分析。研究发现：可以从情境性和行动类型两个维度划分职业技能评价方法;简单的“对—错”标准无法实现对职业能力的评价;纯的结果导向评价也不能对职业能力进行准确评价;计算机虚拟仿真测试无法代替线下实操考试。在设计职业技能评价方法时,建议根据情境性要求和行动类型不同采用不同的评价方法,采用事实性标准,注重使用整体性量规和分析性量规,将结果导向评价和过程性评价相结合,关注计算机虚拟仿真测试的效度和职业适切性。