正态分布学习札记

<正>正态分布是高中教材新增内容,在实际生活中,许多随机现象都服从或近似服从正态分布,正态分布在概率和统计中占有重要地位,也越来越受到命题专家的青睐.正态分布较为抽象,学生遇到正态分布问题往往难以找到突破口,若能用一些数学思想指导学生解决正态分布问题,就会使问题变得自然、     

对考试成绩正态分布绝对化的理性思考——以某高校研究生公共政治课成绩统计分析为例

通过对某高校研究生公共政治课成绩分布样态及高校研究生公共政治课实际教学过程中现存问题进行量化分析,反思了考试成绩正态分布绝对化在研究生公共政治课成绩分析评价中的不合理性之所在。提出把握正态分布的“度”,辩证看待正态分布在课程教学质量评价体系中的作用。     

二项分布及其应用、正态分布

独立重复试验是研究随机现象的重要途径之一,很多概率模型的建立都以独立重复试验为背景,二项分布就是来自于独立重复试验的一个概率模型.正态分布是概率统计中最重要的一种分布,也是自然界最常见的一种分布.一般说来,若影响某一数量指标的随机因素很多,而每个因素所起的作用都不太大,则这个指标服从正态分布.重点难点在对二项分布及正态分布理解的基础上,能应用二项分布、正态分布模型解决一些简单的实际问题.纵观近几年来的高考试题,在选择题、填空题中考查二项分布及正态分布曲线的特点,在解答题中考查     

例谈正态分布在实际生活中的应用

正态分布广泛存在于自然现象、生产、生活及科学技术的许多领域之中,正态分布在概率和统计中占有重要地位.在实际应用中,对于给定的标     

对称性在正态分布概率计算中的应用

实际问题中的许多自然现象或社会现象均服从或近似服从正态分布,正态分布在概率统计中也起着非常重要的作用,然而正态分布的概率计算却较为复杂。文章运用正态分布的概率密度函数的对称性,通过计算几类服从正态分布的随机变量的概率,避免了繁重的科学计算,同时也凸显出了对称性在正态分布概率计算方面的重要应用价值。     

《正态分布》怎能“一笔带过”——《正态分布》的教学设计

正1733年法国数学家狄莫弗首先发现正态曲线方程.以后,高斯和拉普拉斯都各自发现了这条曲线方程,所以正态分布也称"高斯一拉普拉斯分布".正态分布是概率论中最重要的一种连续型分布,又是统计学的基石,因此具有独特的双重理论背景和应用价值.1教学现状《正态分布》是人教版高中选修教材2-3中的内容,被安排在第二章"随机变量及其分布列"中第4节,新课标要求"通过实际问题,借助直观(如实际问题的直方图),认识     

建立数学期望与正态分布模型解题例析

概率与统计知识与我们的实际生活联系紧密,日常生产生活中的一些实际问题,只要我们稍加留意,就可以借助概率分布、期望、方差及统计等知识加以解决,并使得我们的生活、生产和工作更加科学、合理.下面列举几例借以说明数学期望与正态分布在实际问题中的应用.     

高考正态分布问题例析

正态分布广泛地存在于自然现象、生产、生活及科学技术的很多领域，它在统计学中占有重要的地位，正态分布问题也成为近两年的热点问题，在各地高考试卷及联考试题、模拟试题中屡屡出现．下面我们举例说明这一问题的相关考点．     

直方图在零件加工精度分析中的应用

从理论上,可用正态分布曲线观察零件的加工精度。但实际中计算正态分布的概率密度是一件不容易的事,故用直方图代替正态分布曲线观察零件的加工精度和工序能力。     

用图与转化——两招搞定正态分布问题

正态分布是一种应用最广泛的连续性总体,利用正态曲线与概率的关系及正态曲线的对称性（用图）或将一般正态分布转化为标准正态分布（转化）,可以解决现实生活中的许多问题,如测量误差、产量、身高、体重、考试成绩等问题．     

浅谈高等数学及工程数学在高职工程测量专业中的应用

高等数学及工程数学可以实际应用于高职测量工程专业中。如全微分与误差传播定律、矩阵乘法与直角坐标系的旋转、正态分布与测量误差等。     

新课程高考复习——概率与统计

从近年的高考试题来看,概率与统计已成为各地高考试卷中的热点内容,范围越来越广,有的试卷分值加大到17分．考查的主要内容是利用等可能性事件、互斥事件和相互独立事件的概率计算求某些简单的离散型随机变量的分布列、期望与方差,并用其解决实际问题．标准正态分布、非标准正态分布的概率计算成为新的热点,用样本频率估计总体分布的统计方法,频率分布直方图与概率、期望、方差等解决实际问题也频频出现．     

正态分布考向探秘

由于正态分布在自然现象、生产和生活实际中广泛存在,且在概率和统计中占有重要的地位.随着新课程改革的推广和深入,各地的高考和调研试题中关于正态分布的考查逐渐成为热点,主要题型和考查方式如下:考向一:     

两招求解正态分布问题

正态分布是自然界中最常见的一种分布,许多分布可以用正态分布来近似描述和导出,因此正态分布在概率和统计的理论和应用方面有十分重要的作用,近年高考试题中也曾多次考查,本文介绍求解正态分布问题的基本策略.     

有关二维正态分布逆向构造的几个问题

本文讨论了如何由两个边缘分布为正态分布的随机变量, 逆向构造二维正态分布的问题。先指出构造中容易出现的几个错误, 再说明由边缘分布逆向构造二维正态分布应满足的条件和方法, 进一步讨论了两个独立随机变量的线性组合而成的向量构造二维正态分布的问题。     

探求正态分布问题的数学意识

正态分布较为抽象,学生遇到正态分布问题时,往往难以找到突破口．若能用一些数学思想方法指导学生探求正态分布问题,就会使问题变得自然、有规律可遵循．因此,结合近几年来的高考试题,仅就解决正态分布问题的4种数学意识加以认真分析、总结,以期能给同行有所帮助．     

基于Copula函数对二维正态分布中常见认识误区的分析

针对二维正态分布讨论联合分布与边缘分布的关系问题。在对二维正态分布中常见的认识误区进行举例辨析的基础上,借助不同的Copula函数对两个一维正态分布的联合分布进行了多种构造,并对两个正态分布的联合分布为二维正态分布的条件进行了说明。     

学生“正态分布”的观念应该改变

在试卷分析工作中,常用到分数统计法。对于学生分数的分布,习惯地认为呈正态分布是最理想的,是符合教学实际的,这样的试卷命题才够水平。然而,这种正态分布观念,目前在国内外已受到越来越多的挑战。一、正态分布观念的由来正态分布来自统计学,是用数学演绎方式,把零星数字按一定规律归类,然后画成累积分布图来反映结果,其中一种是曲线图。描述这种分布规律的钟状曲线,就称为正态曲线,这种分布称为正态分布。长期以来,不论是教师,还是教育管理者,对正态     

引导式探究下正态分布概念的自然形成

<正>一、问题提出现实教学中,很多教师对"正态分布"概念的教学大都是蜻蜓点水、一笔带过.笔者通过查阅文献,以及观摩一些一线教师的正态分布概念教学,发现造成此现象的原因主要有两个方面:一是教师自身对正态分布的概念认识模糊,简单地认为"正态分布就是具有中间高、两边低、左右对称特点的分布",对正态分布的形成条件缺乏准确把握,对学生如何正确认识正态分布缺少学情分析;二是正态分布是人教版选修2-3中的内容,课程标准和考试大纲对本节内容的教学要求明确     

点击正态分布

正态分布在概率和统计中占有重要的地位,在近几年对正态分布问题的考查愈来愈受到命题专家的青睐,本文将此类问题的常见题型进行归纳解析,供同学们学习参考．