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表面肌电信号是皮肤表面记录下来的神经肌肉系统活动时的生物电信号,其时频特征及非线性动力学特征对该系统活动水平和状态有敏感依赖性,故可作为神经肌肉功能评价的有效方法。近年来,应用sEMG信号分析评价肌肉疲劳的应用性研究主要集中在线性的时、频分析两个领域。本文介绍了表面肌电的信号分析方法,并介绍了肌内疲劳至少存在两类作用机制,即外周机制和中枢机制。 相似文献
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《中国科技信息》2017,(16)
基于频率特性的传统脑电信号特征提取方法仅对各通道自身的能量特征进行提取,忽视了不同通道间脑电信号的相关性信息。为获得更好的特征提取效果,本文提出了基于小波包和共空间模式的脑电信号特征提取方法。针对左手和右脚运动想象脑电信号,利用小波包多分辨率特点在全频段内进行正交分解,提取运动想象脑电μ节律和β节律,通过共空间模式进行空间滤波提取特征。结合小波包和共空间模式方法的优点,可充分利用不同通道间的相关性信息,并利用支持向量机对两类运动想象脑电信号进行分类。实验获得了较好的脑电分类结果:μ节律最大分类正确率为93.125%,β节律最大分类正确率为91.875%,达到了脑机接口实际应用的标准。 相似文献
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基于C8051的数据采集系统设计 总被引:1,自引:0,他引:1
设计了一个以C8051为核心的数据采集系统,通过以太网与上位机进行通讯。系统将采集到的信号转化为电信号,经过滤波放大后进行A/D转换,得到流量信息,并同时写入数据存储器中。文中给出了设计的硬件部分单元电路,以及软件的流程图,该方案具有比较高的设计效率和推广价值。 相似文献
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人体骨骼肌在兴奋时,会由于肌纤维动作电位的的传导而发生变化的生物电现象称为肌电。因此,利用无创表面肌电信号可以评定骨骼肌的机能状态,评价肌力以及进行运动技术动作分析等。 相似文献
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<正>引言随着电子工业以及计算机行业的迅速发展,工业及日常生活上对印制电路板的需求量与日俱增。数控钻床是PCB加工过程中的必备设备。本设计构建的数控系统硬件以德州仪器的TMS320F2812为核心,软件采用上位机与下位机联合工作的方式。与目前常用的PCB钻床数控系统相比,在保证系统性能的基础上大大降低了成本。硬件设计系统包括上位机和下位机两部分。上位机采用PC机, 相似文献
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作为绝大多数制造业中不可或缺的生产工艺,焊接越来越受到人们的重视,而焊接中的电弧焊尤为重要!弧焊质量的好坏直接影响装备的承载能力。为此,需要对焊缝的质量做出准确的判断。弧焊过程中,能够反映焊接质量的载体主要包括焊接电流、焊接电压、电弧声、弧光以及电弧影像等。对应的电弧信息检测方法包括电信号检测、声信号检测、光谱检测和高速摄像等等。其中,电弧电信号最能反映弧焊过程质量的好坏。传统的弧焊分析仪价格昂贵,灵活性较差,在各种高性能的硬件层出不穷的信息时代,往往无法满足需要。针对此原因,国内已有学者做了大量的工作[1-4]。本文设计开发了简单实用的弧焊电信号采集系统,该系统电信号检测范围广,采样率较高,具有较好的稳定性、实用性和灵活性,可满足绝大多数弧焊过程电信号的检测与采集。 相似文献
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网络信息安全人、机、环境因素管理 总被引:5,自引:0,他引:5
从人机系统工程角度,构建网络信息安全人、机、环境因素管理体系,其中人员管理由网络信息安全管理目标、安全意识、人才培养、管理策略、管理实施与运行经验反馈六个方面组成.机因素管理涉及了网络信息安全枝术措施和硬件安全管理两方面,环境管理包括网络信息系统硬件设备运行环境和文化、政策、法律等社会软环境. 相似文献
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《内江科技》2016,(12)
目的:探讨CUVA甲级赛女子排球运动员正手扣球动作上肢肌肉发力顺序和肌肉贡献率,结合运动人体科学相关知识,将此研究结果作为理论依据指导运动员教学或训练。方法:运用DALSLab10.0对10名女排运动员扣球手臂肌肉进行表面肌电信号的采集,运用数理统计法进行处理并分析上肢肌肉的发力顺序和肌肉放电量,从而推导出肌肉的用力大小。结果:在弓背牵引时主要由三角肌前束发力,在击球时主要由肱三头肌、前臂腕屈肌发力,肱二头肌、腕伸肌起拮抗肌的作用,肌肉放电量大肌电活动强烈。结论:在扣球鞭打动作中分为弓背牵拉与击球两部分,弓背牵拉三角肌最先发力,其次肱二头肌、肱三头肌同时发力,腕屈肌、腕伸肌电信号弱发力不明显。击球时三角肌先发力,腕屈肌、腕伸肌、肱二头肌、肱三头肌依次发力。三角肌前束放电量最大贡献率最高。 相似文献
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表面肌电图的信号检测是一种无创电生理检测方法,其信号的检测分析在临床诊断、康复医学及运动医学中具有重要意义。本文介绍表面肌电信号的分析处理方法及其在肌肉功能评估中的应用研究现状。 相似文献
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表面肌电图在肌肉功能评估中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
表面肌电图的信号检测是一种无创电生理检测方法,其信号的检测分析在临床诊断、康复医学及运动医学中具有重要意义.本文介绍表面肌电信号的分析处理方法及其在肌肉功能评估中的应用研究现状. 相似文献