企业模型的研究

企业模型的建立是信息工程的核心和基础。是对整个企业进行一个总体的分析抽取企业中存在的稳定数据和数据关系,以便建立一个面向数据的信息系统,使其可以适应数据处理过程和方法的频繁变化,整个企业模型的建立极为复杂,本文在列出建立企业模型中常遇到的一些问题基础上,对构建企业模型的方法进行了探讨。     

项目管理中的时间和费用风险联合控制模型

时间、费用和质量是项目管理中的三大控制目标 ,而通常对于时间和费用风险的控制与管理则分别进行 ,往往由于不合理的资金安排导致工期的延误 ,或由于进度的风险造成资金困难 .为了能够同时对工期和费用风险进行有效的控制 ,建立了基于计划预算值、挣得值和实际支出值的时间和费用风险联合控制模型 ,并引入对于整个项目和单个工序的偏差分析方法 .通过一个具体的实例分析 ,可看出该模型的实用性 .另外 ,对于模型中资金流的优化 ,应根据项目的具体情况采用适当的优化方法 ,而且 ,为了有效地采用该模型进行项目的时间和费用联合控制 ,应在施工现场建立充分有效的期间数据报告系统     

数字化校园环境下高校财务预算管理

数字化校园的建设为高校财务工作的发展提供了新的平台,为高校预算的编制、执行和控制提供了新的环境基础.将资源存量纳入预算体系可以使整个学校的资源配置达到最优化,这依赖于数字化校园提供的数据支持.数字化校园的建设可以实时的进行预算控制,并可实现预算控制的长期化.建立在数据仓库基础上的财务决策支持系统,需要一个数据积累和模型建立的过程.     

房贷数据回归模型合理性的实证研究

银行房屋抵押贷款数据中有两个重要指标,权利价值和贷款金额.根据实际房贷数据,用单位贷款金额和单位权利价值建立一个线性回归模型.使用高杠杆值对模型进行分析诊断,探测出数据中的强影响点后,再建立一个改良模型.最后根据统计分析结果对银行房贷工作提出合理化建议.     

基于深度信念网络的入侵检测模型（英文）

研究了入侵检测系统中海量数据分类的问题.讨论了深度信念网络(DBN)的原理,提出了基于DBN的入侵检测模型.DBN由多层无监督的限制玻尔兹曼机(RBM)网络和一层有监督的反向传播(BP)网络构成.该入侵检测模型采用一种快速、贪婪的方法对DBN网络进行预训练,利用对比分歧算法逐层训练每一个RBM网络;然后,利用有监督的BP算法对整个DBN网络进行微调,并同时对RBM网络输出的低维特征进行入侵数据分类.基于KDD CUP 1999数据集的实验结果表明,使用3层以上的DBN模型分类效果优于自组织映射和神经网络方法.因此,DBN是一种有效且适用于高维特征空间的入侵检测方法.     

企业数据库安全的模糊综合评估

有效的企业数据库安全评估对企业提高数据保障的安全措施具有重要意义;建立了一个企业数据库安全的模糊综合评估模型,采用专家评估与计算机技术相结合,定性与定量相结合的综合集成方法,较好地避免了专家评估的主观性,同时解决了企业数据库安全评估中数据采集困难,定性与定量评估不能很好结合的问题,并给出了应用实例,证明是一种科学的和可操作的综合评估方法.     

河北省旅游产业就业形势分析

通过对全国经济数据和旅游统计数据的归纳分析,对第三产业总值、旅游企业营业收入、旅游企业固定资产、企业数量和客运量等影响旅游企业就业的因素进行相关性分析,建立多元回归模型.分析表明,河北省旅游企业就业容量小于目前的就业人口,旅游产业就业形势严峻.     

高精度GPS基线处理的模型分析

GPS基线处理是整个GPS数据处理的重要环节.如何研究和掌握一套高精度GPS基线处理的模型和方法,是测绘部门共同面临的重要课题,阐述了高精度GPS网基线处理的模型和方法,对GPS基线处理过程中的参考框架确定、星历选择、基准站确定,约束条件,起算坐标以及模型参数的关键问题进行了分析,并结合实例进行了数据处理和结果分析.     

基于STEP的企业建模软件平台

为解决企业所有数据信息的集成与共享问题,提出了一个基于STEP标准的企业建模软件平台框架.它采用STEP的图形和语言2种方法描述企业信息;通过定义信息实体的ID唯一性,依靠产品视图将各个企业模型紧密集成在一起;把STEP作为企业信息的描述工具,通过各接口传递企业信息,可以对企业内所有信息进行建模和数据库管理,实现企业模型之间、模型与企业各生产领域之间、企业各生产领域之间的信息集成.     

基于XML的Excel数据提取和集成研究

异构数据源的集成问题是当前数据处理领域内研究的一个热点,它能更有效地利用信息资源、更好地实现数据共享.针对当前企业对异构数据库中Excel数据源集成的迫切需求,本文提出一个基于XML模板的Excel数据源数据映射方案,能使数据转换更加灵活通用.该方案是实现异构数据源之间数据交换的通用方法,实现了Excel数据向标准XML文件的相互转化,有效提高了整个应用系统的性能.     

中国2003-SARS疫情的空间建模分析

本文用空间建模的方法模拟了2003年中国非典疫情的发生发展过程机制.我们基于省市数据建立了一个地方性天气现象与非典疫情爆发的线性模型,并通过空间计量经济学方法经验地证实了:非典疫情就像其它呼吸系统流行病一样,主要在冬季流行、夏季消失.同时,我们基于空间误差模型计算的误差协方差矩阵揭示了:在整个非典疫情发展的时空过程中,携带病毒的旅行者是跨区域传播的基本途径;这一传播方式使得首都成为整个研究区(大陆、台湾、香港、澳门)的疫情传播中心,而这种传播方向与力度是可以估算的.     

绿色工艺数据分析

绿色工艺是获得绿色产品的重要环节,应用Fuzzy-AHP法对绿色工艺数据做了科学定量的分析研究,建立了层次结构模型和算法流程,为企业对绿色生产的安排和决策提供了理论依据.提出了用概率来确定隶属函数的方法,并用实际的案例验证了该方法的可行性.     

灰色模型和最小二乘支持向量机在短期负荷组合预测中的应用

提出了结合数据预处理和灰色模型(GM)的最小二乘支持向量机(LS-SVM)短期负荷预测模型和算法.该模型在数据预处理的基础上,根据时刻T,通过缩小的样本集建立灰色模型,利用灰色模型的预测结果构建最小二乘支持向量机,最终,通过建立的最小二乘支持向量机对预测时刻进行预测.该算法不仅通过数据预处理策略提高了预测精度,而且避免了组合预测模型中权值选择问题.采用上述方法对河南电网负荷进行了预测分析,结果证明了该方法的有效性.     

企业营销力与企业绩效的关系研究

构建了企业营销力与企业绩效的理论模型,提出了企业营销力与企业绩效的相关假设,然后以调查问卷的方式收集数据,建立回归模型,运用统计分析方法,对相关数据进行回归分析,验证了我们提出的研究假设,证明了企业营销力对企业绩效有积极的作用。     

安徽省上市企业创新绩效研究——基于DEA分析的视角

企业的创新活动过程是一个复杂的多投入和多产出的系统,采用DEA方法对这一系统进行绩效研究有其特有的优势.本文以安徽省36家上市企业2014年的数据为依据,借助DEA方法中的C2R模型对各企业的创新绩效进行实证研究.研究结果表明安徽省上市企业整体技术创新效率相对较低,而综合效率偏低又是由较低的纯技术效率导致,我省部分上市企业的资源配置与管理效率存在一定问题是创新效率较低的主要原因.为有效提升我省上市企业创新水平,从政府、产业和企业三个层面提出了相对应的建议.     

世博会对中国经济发展的回归分析

对上海市经济状况的相关数据进行分析,建立了上海世博会对上海经济影响力的定量评价模型.首先以1999 ～ 2005年的数据,建立多项式回归模型,预测出剔除世博会影响情况下的2006～2010年上海市生产总值、居民人均可支配收入、居民人均消费支出、入境旅游人数、进口商品总额、出口商品总额、外商直接投资金额、国际旅游外汇收入的数据,并与实际数据相比较,得出世博会对经济发展有着重大的影响,再加入虚拟变量,建立一个线性回归模型.     

固体热容两种物理模型的分析和比较

固体热容是反映晶体热学性质的一个重要物理量,对固体热容的具体求解是一个相当复杂的问题,在一般讨论中,常采用爱因斯坦模型及德拜模型.其实验结果的理论解释是贯穿整个统计物理学的一个重要问题,由于假设模型的不同导致所得的结果各自有自己不同的特点.分别针对两种模型在高温和低温时的特点进行分析和讨论,并把两种模型进行对比,分析理论与实验出现差异的原因.对进一步理解两种模型的物理思想,及其讨论具体问题的方法具有重要意义.     

基于ARIMA模型的沪深300指数预测及误差因素分析

本文使用Eviews软件建立ARIMA模型,对采样一年期的沪深300日数据进行数学处理,识别出建立模型的形式并且建立ARIMA模型,通过所建立的模型对沪深300指数进行预测.通过计量经济学方法评价预测质量,并根据实际预测结果,指出造成沪深300指数的实际值和模型预测值之间有差别的原因,为广大投资者提供沪深300指数的预测方法来作为未来进行股票投资和金融衍生产品投资的参考.     

在职培训对企业和谐劳动关系的影响 ——基于广东省中山市企业的调查

企业中的和谐劳动关系是和谐社会的重要组成部分.企业人力资本投资是影响劳动关系的核心要素.通过对中山市企业的实际调查数据,本文分析在职培训这一基本的人力资本投资方式对企业和谐劳动关系的影响机理并建立在职培训对劳动关系影响的模型.增加在职培训的人数和培训内容的适用性,将会增加劳动者的人力资本存量,提高劳动者的谈判能力,进而为和谐劳动关系的建立奠定基础.     

汽车行业零部件供应商的选择与评价

汽车制造业对整个经济的发展起着一个至关重要的作用,而零部件采购是汽车制造业供应链管理的重要环节,供应商的选择是供应链管理的基础。通过对诸多影响供应商的关键性因素进行全面分析、并建立指标体系,运用AHP和matlab软件对数据处理,对供应商进行一个选择、评价过程,为整车企业选择供应商提供一个方法、依据。