基于本体的知识检索系统框架设计研究

本文阐述了基于本体的知识检索系统的构建模式和设计思想,并对系统的构建方案进行了解析和探索研究.     

基于本体的语义数字图书馆知识检索服务研究

介绍了语义数字图书馆的体系构成,通过分析基于本体的语义数字图书馆知识的描述机制提出了语义数字图书馆环境下的知识检索服务模式.     

基于本体的中文语义检索系统

分析了现有检索技术的不足之处,介绍了语义网和本体技术对现有问题的解决思路,设计了语义检索的基本框架结构,并建立了科技本体和试验环境.利用W3C推荐的标准查询语言SPARQL实现了对信息的语义检索.提高了查询结果的准确性,为进一步研究打下了基础.     

美国国会分类法和杜威十进分类法的计算机化进展

研究了美国国会分类法分类数据的机读目录格式所具备的功能、结构和特点，分析了Dewwy for Windows的总体结构、主要功能和发展动态，以期展望分类法计算机化的发展趋势。     

基于Ontology的知识检索系统研究

随着知识资源的不断丰富,传统的一些检索方式面对新的应用遇到了困难,基于Ontology的知识检索已引起了国内外图书馆界和计算机界的特别关注.论述了知识检索的概念、特征和Ontology及其在知识检索中的作用,着重阐述了构建Ontology的一般流程及基于Ontology的知识检索模型.     

本体的语义建模研究

本体(Ontology)是下一代互联网的基础,当前互联网的规模越来越庞大.如何准确快速地获取信息正变得至关重要,而基于本体论的语义模型为信息的表示、交换和处理提供了一个较为合理的标准,从而使得网上信息的完全共享成为可能。文中阐述了本体的概念,重点探讨了基于本体的语义建模方法,并且具体给出了一个利用Protégé建模实例。     

基于本体的陶瓷产品语义检索系统

本文对语义检索进行了概述,并建了陶瓷产品及相关企业本体。研究了实现语义检索的语句预处理、相似度计算机语义推理等关键技术,设计出基于本体的陶瓷产品语义检索系统。结果表明,语义检索在查准率与查全率上均优于基于关键词的传统检索方法。     

基于本体实现有效语义智能检索系统研究

传统的基于关键词本身所含的语义信息而得到较低的查全率和查准率.针对关键字的搜索引擎由于忽视了传统的信息检索系统的所存在的不足,提出了一种语义智能检索系统结构,并将面向对象的思想引入了领域本体的构建过程中,提出了一种构建本体的新方法--面向对象构建法,实现了在农业果品领域中的语义智能检索.实验证明,该语义智能检索系统能够检索到与关键字相关的信息,如同义、近义及上下位关系,从而提高了检索的查全率和查准率,并在一定程度上解决了"信息过载".     

基于本体面向图书馆的知识管理关键技术研究

分析了图书馆知识管理相关技术,认为知识挖掘、知识存储与检索、知识共享与传播技术是图书馆知识管理的关键技术,并提出了用本体理论构建面向图书馆的知识管理关键技术的方法。     

知识本体在分类法叙词表元数据组织中的应用研究

知识本体（ontology）是对概念体系的明确的、形式化、可共享的规范说明,即通过概念、概念间的关系等描述一个知识体系.因其“形式化”和“规范化”,很容易实现不同本体间的映射,从而实现不同元数据间的语义互操作.图书情报领域传统的分类法叙词表也是一种知识本体,在WEB 2.0环境或概念下探讨分类法叙词表的编撰和组织方式,以及不同分类法叙词表间的映射方式,可以实现知识的共享,并通过共享发挥出强大的整合效应.     

基于查询语义树的语义查询扩展研究

本文主要研究了查询语义树的生成策略、用户查询语义的提取机制,以及查询语义树中语义边界的确定方法。通过查询语义树产生候选扩展词,再计算候选扩展词与所有查询项在初检局部文档集合中的共现度,用以评估扩展词质量,使得扩展词与用户查询所蕴涵的主题具有较强的语义相关性。实验结果表明,与传统向量空间模型检索算法比较,查询性能有明显的改善。     

基于本体的知识管理系统语义网服务框架

将语义网服务应用到知识管理系统中,并基于WSMO概念模型提出一个基于本体的知识管理系统语义网服务框架,集中研究Web服务提供层,并定义了知识管理器、Web服务管理器和本体管理器三个主要组件.     

基于本体论的语义信息模型

基于本体论的语义信息模型为网上信息的表示、交换和处理提供了一个较为合理的标准。本文重点说明了基于本体论的建模方法和本体在XML中的语义表示。     

一种基于本体的语义标引方法

传统的采用主题词和关键词对文档进行标引的方法,由于不能提供语义推理而越来越不适合目前的网络环境。由于本体具有良好的概念层次结构和对逻辑推理的支持,在信息检索领域将有很大的应用价值。本文首先介绍本体的基本概念和领域本体的组成部分,然后提出了一种基于领域本体的语义标引方法,采用本体中的概念对文档进行语义层面的标引,为检索的智能推理提供基础。     

基于本体的专利语义检索研究

专利检索的有效性对后续的专利情报分析结果有着重要的影响.利用Jena语义工具包和Lucene搜索引擎工具包,结合已有的专利本体模型,尝试实现专利的语义检索,以提高专利检索效率,为从事专利情报工作的相关人员提供参考.     

基于ontology的语义检索模型架构

将本体(ontology)与叙词表、语义网络、语义检索和概念空间等几个容易混淆的概念进行比较,提出了一个基于ontology的语义检索系统的结构模型。     

数字图书馆中基于本体的图像检索

介绍了本体在数字图书馆领域的研究和应用现状,分析了基于内容的图像检索的缺点, 提出一种基于本体的图像检索方法,并介绍了图像本体的构建方法.提出的方法不仅可以提高检索效率,而且对于缩小低层视觉特征和高层语义特征之间的"语义鸿沟"具有很大的意义.     

基于本体的竞争情报语义整合与分析研究

针对现今的信息资源整合技术无法有效地解决不同数据源之间的语义异构问题和传统的竞争情报分析技术无法获取高质量的深层情报知识,构建了基于本体的竞争情报语义整合与分析模型。该模型利用本体理论与方法对网络异构信息进行有机整合,解决信息孤岛和语义异构问题;并在此基础上实现语义层面的竞争情报自动分析和智能分析,有利于提高情报分析的准确率和效率。