校园运动会微机管理信息系统

本介绍一个为校园田径运动会开发的、实现对校园田径运动会赛前编排、现场处理、成绩查询及打印输出进行处理的微机管理信息系统。     

基于Web的学校田径运动会管理系统

本文从学校的实际情况出发,在对学校田径运动会流程和要求等事项进行调查分析的基础上,确定田径运动会管理系统的具体实现功能;并阐述了系统的结构模块设计和设计原理及实现的各项功能说明等。本系统是基于Web平台开发,以人机交互式的客户端程序实现对田径运动会的报名、秩序册生成、成绩输入输出等事务的实时管理,操作简单容易,大大提高了运动会管理流程的效率。     

Excel在基层田径运动会赛中成绩处理方面的应用研究

随着计算机技术的发展,给基层举办田径运动会带来了极大的方便.田径运动会赛中成绩的处理是非常繁琐、复杂的工作,大量的数据统计,处理起来不仅费时、费力而且非常容易出错.而Excel在基层田径运动会赛中成绩处理方面的应用,不但能够简化数据处理,而且能够节省人力、物力、时间,更能大大的降低数据处理过程中出错的概率.因此,将Excel应用在基层田径运动会赛中成绩的处理方面具有非常重要的意义.针对田径运动会赛中成绩报告单的自动化内容进行实践运用研究,可为基层田径运动会赛中成绩处理提供参考.     

关于办好普通高校田径运动会的探索与思考

学校体育有别于竞技运动，因此作为学校体育范畴的普通高校田径运动会应与现代教育相适应，普通高校田径运动会的模式必须改革。我们对田径运动会的筹备、组织、管理等方面进行了一些探索，积累了一些经验，为今后进入办好学校田径运动会奠定了基础。     

高校田径赛事成绩管理系统设计与实现

该文针对在高校运动会项目增多情况下,运动会项目和运动员参赛成绩管理效率不高的问题,研究开发出一套以校园网为基础,利用程序设计语言java设计开发的基于web的管理系统,为运动会管理者、参赛者、观众与管理者之间的交互提供服务.本系统提供的交互贯穿于赛事管理的各个环节,设计四个模块分别对用户登录、运动员管理、比赛项目管理和成绩管理等核心工作管控,从而提高高校田径运动会举办质量、效率和管理水平.     

泉州市代表团参赛12届省运会的对策建议

在上届省运动会上 ,泉州市体育代表团取得了较好的成绩 ,如何准备参赛下届省运会 ?剖析第 6届市运动会少年乙组田径比赛成绩的优势与不足 ,提出对策建议 .     

西安市中学田径运动会的现状与对策

通过对中学田径运动会现状进行调查研究,发现中学田径运动会形势严峻,根据具体问题制定了田径运动会改革的对策供大家参考。     

普通高校田径教学现状及对策研究

从沈阳大学田径教学现状;沈阳大学2003级、2004级入学后连续3年的健康标准测试情况;沈阳大学体育教师、学生对田径课程的认识情况及校田径运动会成绩情况进行分析并提出对田径教学改革的对策.     

从2012年安徽省大运会窥探安徽省高校田径教练员队伍现状

通过问卷调查法、访谈法等研究方法,对参加2012年安徽省大学生田径运动会的我省高校田径教练员进行现场调查,在肯定高校教练员所取得的成绩的同时,也发现当前我省高校田径教练员队伍存在的问题,并提出了相应的对策。     

试论基层田径运动会裁判员队伍的组织与管理

运用问卷调查、文献资料、直接观察等方法研究了基层田径运动会裁判的工作特点,提出对基层田径运动会裁判队伍的组织及管理思路.     

The development of data use,data skills,and positive attitude towards data use in a data team intervention for teacher educators

This study focuses on understanding how a participation in a data team develops data skills and data use in individual teacher educators. Five teacher educators collaborated in a data team that used data to solve the problem of student teachers dropping out during their course of study. This study aimed at understanding how teacher educators learn from their participation in the data team. We collected data through interviews, surveys, and a knowledge test, and gained insight into the development of data skills, attitude towards data use, and the teacher educators' data use in daily practice. The results show that the data team members’ data skills and attitudes towards data use changed in different ways during the data team intervention depending on their initial situation, and that overall, their data use for school development increased.     

全景透视多模态学习分析的数据整合方法

多模态学习分析被认为是学习分析研究的新生长点,其中,多模态数据如何整合是推进学习分析研究的难点。利用系统文献综述及元分析方法,有助于为研究和实践领域提供全景式的关于多模态数据整合的方法与策略指导。通过对国内外363篇相关文献的系统分析发现:(1)多模态学习分析中的数据类型主要包含数字空间数据、物理空间数据、生理体征数据、心理测量数据和环境场景数据等5类。在技术支持的教与学环境中,高频、精细、微观的多模态学习数据变得可得、易得、准确。(2)多模态学习分析中的学习指标主要有行为、注意、认知、元认知、情感、协作、交互、投入、学习绩效和技能等。随着技术的发展和人们对学习过程的深刻洞察,学习指标也会变得更加精细化。(3)数据与指标之间展现出"一对一""一对多"和"多对一"三种对应关系。把握数据与指标之间的复杂关系是数据整合的前提,测量学习指标时既要考虑最适合的数据,也要考虑其他模态数据的补充。(4)多模态学习分析中的数据整合方式主要有"多对一""多对多"和"三角互证"三种,旨在提高测量的准确性、信息的全面性和整合的科学性。总之,多模态数据整合具有数据的多模态、指标的多维度和方法的多样性等三维特性。将多模态数据时间线对齐是实现数据整合的关键环节,综合考虑三维特性提高分析结果的准确性是多模态数据整合未来研究的方向。     

一种基于Kettle的无损增量数据同步方法研究

在学校各系统运行管理过程中,产生了大量宝贵的数据资源,这些数据对学校重要决策制定及传统教育模式改革有着极其重要的作用。因此,如何将不同维度的数据采集到统一的数据中心便成为大数据研究的重点之一。在数据采集过程中,很多学校没有保存重要的历史数据以及已删除记录的状态标记,将对数据分析中诸如时间切片分析、历史状态分析等产生致命影响。以学校人事系统为例,提出一种基于Kettle的无损增量数据同步方法。该方法利用全量数据比对方式,找出新增、修改和删除的数据,并对其进行详细记录,从而实现了对历史数据的完整保留,弥补了如时间切片分析等数据分析策略中数据不足的缺陷。     

水准测量内业数据一键式处理系统设计与实现

为改善水准测量内业数据处理、存储、分析及共享业务,结合C#编程语言和SQL server 2008设计并实现了水准测量内业数据一键式处理系统。系统在水准测量数据一键添加、一键计算上采用基于面向对象的程序设计（OOP）实现对象添加,大大降低了系统开发难度。运行测试表明,该系统能简单、智能地实现内业数据处理,满足常规水准测量数据业务需求。     

基于“一张表”平台推动面向高校教师的数据治理实践

为解决高校数据治理问题,文章首先对数据治理的定义、高校数据治理对象及其治理思路进行了分析,并引入面向高校教师的数据治理平台——"一张表"平台。随后,文章介绍了"一张表"平台的功能框架与功能特点,从数据同步、处理、采集、管理、反馈、控制等角度探讨了平台对教师数据治理的推动机制,并分析了平台对教师数据治理流程的重构。最后,文章介绍了"一张表"平台的数据治理成效,发现平台完善了数据资产、治理了难点数据、提升了数据质量,能有效地推动高校教师数据治理的实施。     

Refreshing File Aggregate of Distributed Data Warehouse in Sets of Electric Apparatus

Integrating heterogeneous data sources is a precondition to share data for enterprises. Highly-efficient data updating can both save system expenses, and offer real-time data. It is one of the hot issues to modify data rapidly in the pre-processing area of the data warehouse. An extract transform loading design is proposed based on a new data algorithm called Diff-Match, which is developed by utilizing mode matching and data-filtering technology. It can accelerate data renewal, filter the heterogeneous data, and seek out different sets of data. Its efficiency has been proved by its successful application in an enterprise of electric apparatus groups.     

数据仓库技术及应用

介绍了数据挖掘的概念,分析了数据仓库产生的原因,从数据仓库中数据的组织、管理和提取等角度阐述了数据仓库的建立和应用。     

Addressing the messiness of data analysis: Praxis,readiness and tips from doctoral research

Despite the fluid and nonlinear nature of data analysis, specifically in qualitative research, published work in comparative education has rarely discussed the messy aspects of data analysis. This Forum addresses the complexity of the analysis stage faced by three doctoral researchers in terms of: considering data analysis when selecting data collection tools; messiness of data analysis deriving from fieldwork and data collection; integrating different data sources; practising reflexivity during data analysis; and ethical issues arising from data analysis. The Forum aims not only to offer suggestions and tips to deal with data analysis but also to encourage more open discussions on this topic within the research community.     

数据依赖的语义分析

数据依赖是一类数据约束,数据的语义解释决定了数据库中的数据应遵循的约束.数据库设计理论涉及一个基本问题——数据依赖的确定,实践中,对于数据依赖的确定,专业人员往往依赖实例数据的分析或者凭经验判断.为了探讨数据依赖的确定问题,通过实例数据分析发现数据依赖的方法,指出其不可靠,提出了通过语义分析确定数据依赖的思路,并对函数依赖、包含依赖、多值依赖和连接依赖的语义分析作了阐释.     

采用云计算的数据挖掘技术可视化教学与实验方案

针对数据挖掘技术较为抽象并且难以理解等问题,设计了数据挖掘课程的教学与实验方案.方案包含了数据分类、聚类、降维以及关联规则等数据挖掘子技术.将传感器、互联网、社交媒体等不同类型的数据作为实验数据集,采用云计算技术提高计算与存储的效果,提高教学与实验的效率.设计了图形交互界面,能够以图形形式与表格输出数据分类、聚类、降维...