无线信道Jakes模型的研究与改进

本文介绍和分析了传统的Jakes模型,提出了改进的Jakes模型,建立了改进的Jakes模型的数学模型,并行对改进的Jakes模型进行了仿真.仿真结果表明改进的Jakes模型在计算复杂度和统计独立性方面比最初的Jakes模型更加有效.     

无线信道Jakes模型的一种改进方法

介绍和分析了传统的Jakes模型,提出了改进的Jakes模型,建立了改进的Jakes模型数学模型,并行对改进的Jakes模型进行了仿真。仿真结果表明改进的Jakes模型在计算复杂度和统计独立性方面比最初的Jakes模型更加有效。     

基于改进的MVC模式的模型驱动开发方法

为了能够快速实现“云＋端”系统种类繁多的客户端,提高系统的开发效率和模型的复用性,提出了一个基于改进的MVC模式的模型驱动开发方法IMVC—MDD,并对该方法进行了形式化描述。IMVC-MDD基于改进的MVC模式将系统模型细分为可并行开发的GUI模型、业务模型、数据模型和通用系统功能模型,使用wnTdNet本体保证模型合成时的一致性。细分模型使得各个子模型可以并行开发,从而提高建模效率和质量,获得更好的系统复用性和可移植性。实际应用验证了该方法的有效性。     

四种经典的PDE模型在图像复原方面的应用研究

分析了P.Perona和J.Malik模型、全变分模型、平均曲率流模型和方向扩散模型在基于偏微分方程(PDE)的图像复原方面的性能,并通过实验展现了各模型的优缺点.     

传统BLP模型的Z规范

安全模型是安全系统开发的基石,而形式化方法则为准确理解安全模型提供了高保障依据.形式语言Z对经典的多级安全模型BLP模型进行了规范描述,并验证了模型的正确性,为安全模型的形式化建模提供了方法和依据.     

对资本资产定价模型与套利定价模型的比较分析

介绍了资本资产定价模型和套利定价模型,分析了两个模型之间的联系和不同之处,并提出了两个模型有待继续研究和改善的地方。     

间接干预的物价的微分方程模型

在已有物价模型的基础上,结合中国特殊的不成熟的市场经济环境,对原模型进行修改和补充,把货币供给量对物价的影响加进去形成了新的间接干预物价的微分方程模型.首先利用非线性微分方程相关理论讨论了模型的稳定性和分支等数学特征,然后通过数值模拟进一步分析验证,最后介绍了模型结果在经济意义下对物价分析的解释和应用.     

基准定位的自动装配技术

提出一种全新的模型自动装配策略,设计了一种具有通用性和完整性的产品自动装配模型,该模型引入了装配接口的概念,从装配关系出发,将产品自动装配模型划分为装配接口模型、定位关系模型和产品装配关系模型三个层次,主要解决了装配信息的提取和独立于产品模型进行表达的问题.此方法也适用于模块化设计技术中接口模块的设计和实现,并可与现有的其它CAD技术结合使用.     

基于标准过程的供应链管理模型的研究

企业业务过程是通过一系列功能和任务的实施来完成的。功能和任务可以用抽象的标准过程陀螺模型和标准过程链模型加以描述。本文论述了标准过程陀螺模型的定义及意义,建立了基于标准过程的标准过程链模型和供应链管理模型。指出ｅ－Ｃｏｍｍｅｒｃｅ构架了供应链环节间的相互联系。     

基于黄金分割律的易拉罐形状和尺寸的最优设计

基于黄金分割律的设计理念,应用目标规划的方法建立了易拉罐形状和尺寸最优设计的简化模型与改进模型,以拉格朗日乘数法求解了简化模型,利用mathematic求出了改进模型数值解,并通过测量数据进行了验证.     

基于文本数据的数据挖掘算法研究

总结了数据挖掘的基本方法、文本数据挖掘的关键技术,讨论了文本挖掘的定义和文本分类的一些形式,并对文本数据的数据挖掘算法进行了研究。     

数据仓库在材料数据分析中的应用研究

材料数据库建设存在着诸多问题,已不适应材料科学研究的发展需要。采用数据集成技术是解决问题的关键。通过分析数据仓库技术特点,以及材料研究的数据要求和管理特点,提出了采用数据仓库进行材料数据集成和分析的新思路。     

基于元数据模型的数据仓库集成

信息供应链中拥有的大量元数据需要在数据仓库中集成,介绍了元数据集成发展过程,并根据公共元数据模型(CWM)的标准提出基于元数据模型的数据仓库集成方法,能有效解决以往元数据互操作的复杂性问题。     

基于PDM的数据挖掘原型系统研究

Product data management (PDM) is a unique technique that integrates and manages all applications, information and processes defining a product from design to manufacture, and to end-user support. However, exploration of valuable information and knowledge from the PDM system has become a key in improvement of efficiency and implementation of knowledge management in an enterprise. This paper introduces a data mining prototype system model based on PDM, and emphasizes some important techniques such as design of the prototype system framework, methods of data selection and integration of data mining prototype system and PDM. The model basically solves the problem of functional losses in mining and analyzing data in PDM. Application of data mining to PDM is meaningful to the ideas and techniques of PDM, and to the rapid development of data mining application itself. Also, it is useful in improving development and usage of enterprise databases.     

基于数据仓库的电子政务数据挖掘研究

电子政务是社会信息化建设的重要组成部分,政务电子化在数量上不断推进的同时,必需在质量上进行提升。基于数据仓库的数据挖掘技术是助推政务电子化的重要措施。通过分析电子政务数据挖掘的作用,流程,方法步骤等,并对中国电子政务应用数据仓库、数据挖掘等技术进行研究,促进电子政务在智能化、实用性、可靠性等方面获得提升,从而提高电子政务应用和服务的"质量"。     

基于ArcGIS数据互操作模块的空间数据共享实现研究

以某一地区的地形图为例,研究了基于ArcGIS数据互操作扩展模块（ArcGIS Data Interoper-ability）实现ArcGIS与AutoCAD之间空间数据共享的方法.结果表明：借助ArcGIS数据互操作扩展模块,可以不必购买和安装额外的软件、不用编程,就能方便地实现多种常见格式空间数据间的＂无损＂转换;可以将AutoCAD方便、灵活的编辑功能与ArcGIS软件强大的空间分析功能有效地结合起来,更好地满足行业GIS应用和研究的需要.     

大数据时代数据处理规范研究

大数据时代,每一个行为每一个事件都可以量化为数据信息,这些数据信息聚合在一起形成大数据,当前大数据已经应用于社会生活的方方面面,但是大数据在为人们的生活提供便利服务的同时也暴露出了诸多社会问题甚至是法律问题,如何对大数据进行规范成为当前的重点和难点。大数据的内涵和特征能够表明,大数据的生命力在于集中数据信息之后的数据分析,也正是在这一过程中容易滋生法律问题,在此基础上找出大数据时代在数据处理过程中容易发生的法律问题是什么,并分析背后的原因,以期找到规范数据处理过程的路径。     

基于Schema模式的XML文档和关系数据间转换机制的研究

在介绍XML技术及Schema文档的特点基础上,着重探讨了XML模式与关系模式间数据转换的具体实现.     

教育大数据的收集、数据质量分析及数据预处理研究

教育大数据挖掘的基础就是数据,丰富、高质量的强大数据对数据挖掘的结果至关重要。在数据挖掘中数据的准备是耗时最多的环节,数据的准备包括教育数据的收集、数据的质量分析和数据的预处理三个环节,只有做好这三个环节,才能保证教育大数据的最大价值和数据挖掘的有效性。