闻一多诗作诗论及杂文与人格的方正和圆满

作为学者的闻一多在针对其研究对象进行分析时,总是将其文和其人相结合.其实,作为人们研究对象的闻一多,其诗作、诗论与杂文等,也都是其方正人格的表现.闻一多凡事追求完美和极致,由于其人格建立在高洁的基石上,因此,他之由绅士转变为斗士,就不是政治家的政治表现,而是坚持正义、寻求真理的知识分子行为.所以,其方正人格的"绝唱"又使其诗作诗论乃至杂文的品位得到彰显.闻一多虽然失去了宝贵生命,但正因为他有"道",所以无论其诗作、诗论还是人格,都能获得圆满和永生.     

新时期高校学风问题及其对策研析——以海南大学为例

该文在对海南大学2000名大学生进行问卷调查的基础上,经过分析与综合,取得了对于新时期高校学风问题的客观、科学认知,并针对性地形成若干对策与建议.     

让学生的作文真正"生动靓丽"起来——对中学作文教学的一些反思

当前,中学生的作文普遍存在着选材千篇一律,缺乏新意;主题观念陈旧,千人一面;结构模式化、内容虚假空洞;语言匮乏,用词不规范,表达方式单一,病句错别字连篇笔一系列问题.产生这些问题的原因主要归纳为两点:其一为学生自身的原因;其二为我们语文教育工作者的责任.     

广西职业教育考察报告

2007年10月24日至11月1日,我随教育部老干部局赴广西调研组。对广西职业教育进行了考察。先后到了南宁、北海、来宾、柳州、桂林,走访了13所职业院校,和职业院校的校长、教师和学生进行了广泛的交谈。参观了职业院校的实训基地,还先后听取了广西壮族自冶区教育厅和有关市、县政府领导和教育局领导的介绍。     

"马克思主义理论学科建设研讨会"综述

2007年4月24-25日,马克思主义理论学科建设研讨会在复旦大学召开.此次会议由国务院学位委员会"马克思主义理论一级学科建设和人才培养方案研究"课题组和复旦大学马克思主义研究院联合举办.与会领导、专家和课题组成员有国务院学位办办公室副主任李军,中国人民大学教授张雷声、梁树发、张新,武汉大学教授顾海良、梅荣政、沈壮海、佘双好,复旦大学教授燕爽、顾钰民、高国希、肖巍,西南大学教授罗洪铁,中山大学教授钟明华,西安交通大学教授王宏波,华东师范大学教授宋进,东北师范大学教授张澍军、南京师范大学教授俞良早等.     

最佳的审题方法:抓主体对象

作文题目 阅读下面的材料,自选角度,自拟标题作文. 一个漆黑的夜晚,一个盲人一手拿着一根竹竿小心翼翼地探路,一手提着一个灯笼.旁人觉得好笑又好奇,问他:“你自己什么也看不见,为什么要提个灯笼赶路?”盲人缓缓地说道:“我要提着灯笼不是为自己照路,而是让别人容易看到我,不会误撞到我.而且,这么多年来,由于我的灯笼为别人带来光亮,为别人引路,人们也常常热情地搀扶我,引我走过一个又一个沟坎,使我免遭许多危险.” 要求:①符合题意,中心明确,情感真挚,语言通顺;②文体不限,除诗歌外,不少于600字;③文中不要出现真实的地名、校名、人名;④不得抄袭试卷中的材料及他人作品.     

延安大学及相关院校的历史源流与演进

抗战时期,以陕北公学为基础,合并、衍生出综合性的延安大学和华北联合大学.抗战胜利后,契合新政权需要,这两所大学所衍生的艺术、外语、工业、农学等院校时聚时散、渐合渐分,为中华民族的解放造就了大批骨干,也为新中国诸多高校奠定了基础.     

湖南省城镇居民消费结构因子的模型分析研究

对近几年湖南省城镇居民消费结构进行因子分析,研究城镇居民消费结构随着经济发展所产生的变化.在分析过程中引入了恩格尔系数和消费率两个概念,将其与因子分析相结合,从多个角度对湖南省城镇居民消费结构进行比较研究,并逐一和实际相联系.通过对分析结果的观察,研究消费结构中存在的一些问题,并分析出现这些问题的原因以及会带来的影响.最后为改善消费结构中所存在的问题,提出相关的政策建议.     

科举八股文源流考述——从经文大义到八股文的演变

科举考试文体八股文非由某人或某几个人或某个权威在某一特定的时间里制定.它是在历史的过程中,由众多的人参与不断修补完善的结果,和任何其他事物一样都有一个萌芽、成长、完备和定型的过程.八股文是从经文大义逐渐演变而成的,这一过程大致经历了这样几个阶段:试"大义"的形式,"三经新义"及论体形态,宋元经义文形态,科举八股文形态.     

阳光下的老皮箱

一 早上醒来,阳光正抚摸床脚. 窗外,天瓦蓝蓝的,如水洗过一般清明,几朵白云歇在空中,像白帽子罩在远处的楼顶上.天气晴好的周末是如此超然,恬静. 我伸伸懒腰,呼唤了两声妈妈,无人回应.去卧室找她,只见地上摊开两口老皮箱,妈妈正半蹲在地翻拣整理衣物,我断定她打算去楼顶晒旧衣. 妈妈是个勤俭的女人,趁着季节更迭,天朗气清,她必定会将家里的衣物重新收拾整理一番,再拿出去晒一晒,让旧衣物透透潮气. 昨日小区楼下来了收废旧物品的老婆婆,院子里各家各户的阿婆阿姨拎着大包小包的旧物赶上前去,或送或卖,妈妈却稳坐家中岿然不动,她说家里的东西各有其用,用不着隔三岔五丢一堆.     

The development of data use,data skills,and positive attitude towards data use in a data team intervention for teacher educators

This study focuses on understanding how a participation in a data team develops data skills and data use in individual teacher educators. Five teacher educators collaborated in a data team that used data to solve the problem of student teachers dropping out during their course of study. This study aimed at understanding how teacher educators learn from their participation in the data team. We collected data through interviews, surveys, and a knowledge test, and gained insight into the development of data skills, attitude towards data use, and the teacher educators' data use in daily practice. The results show that the data team members’ data skills and attitudes towards data use changed in different ways during the data team intervention depending on their initial situation, and that overall, their data use for school development increased.     

全景透视多模态学习分析的数据整合方法

多模态学习分析被认为是学习分析研究的新生长点,其中,多模态数据如何整合是推进学习分析研究的难点。利用系统文献综述及元分析方法,有助于为研究和实践领域提供全景式的关于多模态数据整合的方法与策略指导。通过对国内外363篇相关文献的系统分析发现:(1)多模态学习分析中的数据类型主要包含数字空间数据、物理空间数据、生理体征数据、心理测量数据和环境场景数据等5类。在技术支持的教与学环境中,高频、精细、微观的多模态学习数据变得可得、易得、准确。(2)多模态学习分析中的学习指标主要有行为、注意、认知、元认知、情感、协作、交互、投入、学习绩效和技能等。随着技术的发展和人们对学习过程的深刻洞察,学习指标也会变得更加精细化。(3)数据与指标之间展现出"一对一""一对多"和"多对一"三种对应关系。把握数据与指标之间的复杂关系是数据整合的前提,测量学习指标时既要考虑最适合的数据,也要考虑其他模态数据的补充。(4)多模态学习分析中的数据整合方式主要有"多对一""多对多"和"三角互证"三种,旨在提高测量的准确性、信息的全面性和整合的科学性。总之,多模态数据整合具有数据的多模态、指标的多维度和方法的多样性等三维特性。将多模态数据时间线对齐是实现数据整合的关键环节,综合考虑三维特性提高分析结果的准确性是多模态数据整合未来研究的方向。     

Powerbuilder中的数据窗口技术

Powerbuilder是一个优秀的数据库系统开发工具,其核心技术是数据窗口技术,介绍了用Powerbuilder的数据窗口进行数据库维护、查询、统计、作数据报表的方法,特别是在查询方面,有多种实现数据查询的办法,数据窗口技术显示了Powerbuilder开发数据库程序的独特魅力.     

一种基于Kettle的无损增量数据同步方法研究

在学校各系统运行管理过程中,产生了大量宝贵的数据资源,这些数据对学校重要决策制定及传统教育模式改革有着极其重要的作用。因此,如何将不同维度的数据采集到统一的数据中心便成为大数据研究的重点之一。在数据采集过程中,很多学校没有保存重要的历史数据以及已删除记录的状态标记,将对数据分析中诸如时间切片分析、历史状态分析等产生致命影响。以学校人事系统为例,提出一种基于Kettle的无损增量数据同步方法。该方法利用全量数据比对方式,找出新增、修改和删除的数据,并对其进行详细记录,从而实现了对历史数据的完整保留,弥补了如时间切片分析等数据分析策略中数据不足的缺陷。     

基于IEC标准的电力数据仓库数据建模研究

传统的电力企业数据仓库的数据建模技术因没有统一的标准，造戍数据仓库中信息不一致，也影响了其信息的完备性，使数据仓库无法充分利用正在运行的计算机信息系统中的数据进行灵活、及时的数据分析。文章主要研究基于IEC-61970标；隹电力企业数据仓库数据建模技术，并使用这些技术解决电力企业数据仓库建设中数据集成的标准化问题，使电力企业数据仓库中的信息更加完备。     

智慧校园视域下高等教育数据生态治理体系研究

在智慧校园背景下开展数据生态治理有助于消除数据孤岛、缩小数据鸿沟,统一规范数据标准,科学管理数据资产,优化改善数据质量,有效监督数据安全,明晰共享数据权责,实现参与教育大数据应用的各单元协同配合,进入教育大数据的各个环节良性循环,服务教育大数据的各种对象全面入微。从高等教育迈入“全智慧”校园所面临的问题出发,借鉴了国内高等教育领域数据治理研究理论与实践经验,探究了智慧校园视域下高等教育数据生态治理的必要性。从当前教育数据治理工作发展的困境与任务入手,提出了高教数据生态治理的三层次模型。在综合分析高教数据治理体系建设原则与内容的基础上,构建了一套完整的数据生态治理体系参考架构,以期刻画高教数据生态治理相关单元功能内容,用以辅助破解高教数据发展困境,驱动教育大数据与智慧校园创新应用深度融合。最后,运用数据治理实践案例,从垂直与水平维度视角剖析了数据生态治理工作开展与推进高教组织变革之间的逻辑关联,论证了数据治理对驱动高校智慧校园建设的重要作用。     

Addressing the messiness of data analysis: Praxis,readiness and tips from doctoral research

Despite the fluid and nonlinear nature of data analysis, specifically in qualitative research, published work in comparative education has rarely discussed the messy aspects of data analysis. This Forum addresses the complexity of the analysis stage faced by three doctoral researchers in terms of: considering data analysis when selecting data collection tools; messiness of data analysis deriving from fieldwork and data collection; integrating different data sources; practising reflexivity during data analysis; and ethical issues arising from data analysis. The Forum aims not only to offer suggestions and tips to deal with data analysis but also to encourage more open discussions on this topic within the research community.     

数据依赖的语义分析

数据依赖是一类数据约束,数据的语义解释决定了数据库中的数据应遵循的约束.数据库设计理论涉及一个基本问题——数据依赖的确定,实践中,对于数据依赖的确定,专业人员往往依赖实例数据的分析或者凭经验判断.为了探讨数据依赖的确定问题,通过实例数据分析发现数据依赖的方法,指出其不可靠,提出了通过语义分析确定数据依赖的思路,并对函数依赖、包含依赖、多值依赖和连接依赖的语义分析作了阐释.     

Refreshing File Aggregate of Distributed Data Warehouse in Sets of Electric Apparatus

Integrating heterogeneous data sources is a precondition to share data for enterprises. Highly-efficient data updating can both save system expenses, and offer real-time data. It is one of the hot issues to modify data rapidly in the pre-processing area of the data warehouse. An extract transform loading design is proposed based on a new data algorithm called Diff-Match, which is developed by utilizing mode matching and data-filtering technology. It can accelerate data renewal, filter the heterogeneous data, and seek out different sets of data. Its efficiency has been proved by its successful application in an enterprise of electric apparatus groups.     

Data-based decision making in teams: enablers and barriers

ABSTRACT

Data use is becoming more important in higher education. In this case study, a team of teachers from a teacher education college was supported in data-based decision making by means of the data team procedure. This data team studied the reasons why students drop out. A team's success depends in part on whether the team is able to develop and apply new knowledge based on data. To investigate this, we focused on the depth of inquiry within the data team's conversations, because successful teams discuss data in depth. We observed the data team for 2 years, investigating factors that affected the depth of the conversations in the data team. The results show that depth was influenced by factors related to data and data systems (such as access to relevant data), individual factors (such as belief in data use), and organisational factors (guidance from the data coach).