基于小波变换和SVM算法的电能质量扰动识别

针对短时电能质量变化和暂态扰动现象的不同特点,设计了一种基于SVM多分类算法的电能质量扰动（power quality disturbance,PQD）识别方法。建立了正弦信号和6种常见PQD信号的数学模型,通过小波分解得到了上述信号的特征量,结合SVM多分类算法实现了对PQD的自动分类,实验结果验证了该识别方法的准确性和高效性。     

暂态电能质量扰动识别分析

电能质量问题日益受到电力部门和用户的关注。采取合理的方法和措施改善电力系统电能质量首先要进行准确的电能质量扰动识别。本文在分析了暂态电能质量的基本理论基础上,分析了研究暂态电能质量扰动识别的意义,并根据怕斯维尔定理和小波变换,提出了对暂态电能质量扰动进行识别的方法,具有一定的适用性。     

电能质量监测仪的设计

本文从电能质量在线监测的角度出发,采用基于小波变换和傅立叶变换的电能质量分析方法,设计了以TMS320VC33为核心的硬件监测系统,并采用C语言编程实现电能质量分析算法。     

小波变换在暂态电能质量分析中的应用

随着电力电子器件在电力系统中的广泛使用,暂态电能质量问题已经成为供电系统和用户共同关注的焦点.根据暂态电能质量信号的非平稳特性,提出采用小波变换这一新型的数字信号处理方法进行分析.其良好的时频局部化特性使得信号的奇异性可以通过小波变换模极大值来表征.根据Mallat算法,通过信号的多分辨率分解提取信号奇异点的小波变换模极大值,实现暂态电能质量信号准确的故障定位.仿真结果表明,小波变换能在时域上对电压暂态瞬时变动的肥笨探凶既范ㄎ?并可利用相应控制系统有效改善电能质量.     

采用小波变换的电能质量暂态干扰检测

论述了小波多分辨率信号分解及其实现方法，提出了采用小波多分辨率信号分解的电解质量暂态干扰检测新方法，并对暂态振荡、暂态脉冲，电压间断等电能质量干扰的检测进行了仿真实验，结果表明所提出的方法在时域和频域上都具有良好的检测性能，适合短暂瞬变信号的检测，并可用于其他时的变的非平稳信号处理。     

基于LabView的电能质量虚拟仪器分析仪

为了检测电能质量,本文提出一种基于Lab View软件的电能质量虚拟仪器分析仪,并解释了部分原理知识和Lab View程序设计的过程。该虚拟仪器可以简单快捷地检测电能质量并模拟不同情况电能质量波形图,然后计算其电能质量的失真度。该虚拟仪器分析仪利用利用小波算法检测电能信号突变点,选用的小波基为Meyer小波。该虚拟仪器分析仪也有助于加深学习者对于电能质量各种不同恶化情况的印象,可以直观地看到电能质量的变化。     

电能质量分析方法综述

由于故障、非线性负荷的加入以及用户对高质量电能的要求,电能质量问题引起了高度的关注。对基于时域、频域、变换方法3种分析方法原理及其各自在电能质量分析中的应用作了详细的阐述,并对该领域未来的研究方向进行了展望。     

基于虚拟仪器电能质量监测系统

在我国当今社会发展中,电能作为使用最广泛的能源体现在人们的日常生活的方方面面。随着生产力的进步和生活水平的提高,对供电质量也提出了更高的要求。电能作为一种特殊商品,电力用户有权利要求得到质量优良的电能。为了满足对电能的各种需要,现如今电网系统日益复杂,这就要求我们对电网的各种运行参数进行监测,并根据监测数据进行分析来提高供电质量以延长用电设备的寿命,减少电能损耗,预防设备故障和生产事故。     

电能质量及其在线监测方法研究

在讨论了电能质量在线监测必要性基础上,提出了一种基于公用电话网络的电能质量监测系统。本文主要介绍该系统软件硬件结构和功能、测量方法。     

基于FACTS技术的电能质量行业发展现状及趋势

近年来,随着国家电网及用电单位对电能质量的日益重视和了解,动态无功补偿与有源滤波装置的市场不断升温。和传统设备相比,基于FACTS技术的新一代电能质量设备具有响应速度快、动态调节、无投切过流和过压等突出优点。目前已在新能源、煤矿、冶金、钢铁等领域得到大范围应用。本文对其发展现状进行了细分分析,并根据目前的型式对其发展趋势进行了预测。     

基于Hadoop的海量电能质量监测数据分析平台研究

随着电力系统规模的不断扩大,对电能质量要求的不断提高,涌现出海量的电能质量监测数据,这对现有的电能质量分析计算平台带来了挑战。如何对海量电能质量监测数据进行可靠快速的处理成为电能质量分析中的重要问题。本文利用分布式计算在处理海量数据方面的优势,基于Hadoop分布式技术设计开发了一个电能质量监测数据分析平台,同时结合Hadoop和关系型数据库各自的特点,不仅提升了平台性能,而且使平台可以较为方便的整合到现有的电能质量监测系统中,以增强现有系统的计算能力。     

基于小波分析的不确定数据流异常数据检测

针对数据流高速、无限连续和动态不确定性等特点,从提高不确定数据流数据管理能力的角度来解决不确定数据流中异常数据识别问题。首先采用小波分析,将连续数据流流量数据的高频与低频分量分离;其次,结合不确定数据流聚类方法找出数据中的异常点。仿真实验证明,该检测方法能够良好地适应数据流的不确定性,在一定条件下可获得相当好的检测效果。     

联机编目书目数据质量控制探讨

概述了联机编目的发展情况,对联机编目数据存在的质量问题进行探讨,提出了编目质量控制的措施。     

基于专利数据的核心技术识别模型构建及实证研究

[目的/意义]掌握核心技术可以为经济高质量发展提供有力支撑,如何利用专利数据识别核心技术是值得关注的问题。[方法/过程]构建核心技术“三力”模型,构建核心技术识别指标体系和识别模型,利用最优组合赋权法确定权重,划分核心技术区间,基于OLED平板显示产业1997-2016年世界专利数据进行实证研究。[结果/结论]识别得到11项核心专利,均集中在材料制备、元件制造、驱动电路设计三个产业链上游领域。研究结果符合目前技术国际分布格局,说明提出的核心技术识别模型具有科学性和实用性,能够准确识别产业核心技术。     

基于SOM网络聚类的数据清洗技术

在数据装入数据仓库之前,应该对数据进行数据清洗.而数据清洗的核心工作就是清洗近似重复记录.聚类是将相似度高的数据对象聚集到一个类中,于是我们提出将该技术用于近似重复记录的发现上.本文主要介绍如何将SOM网络聚类强大的学习功能及良好的自组织性、自适应性和鲁棒性应用到数据清洗中。     

电能质量基础数据服务系统研究

目前,电能质量基础数据来源多样且数据格式不兼容,导致数据难以共享、应用难以集成。本文针对这一现状,利用Web Service技术设计开发了电能质量基础数据服务系统。系统将异构数据源的数据解析并转换为特定XML格式的基础数据,然后以接口的形式向外提供服务。电能质量系统只需调用服务接口就能获得所需的基础数据,这为电力企业在大区域范围内进行数据共享和综合分析提供了方便。     

浅谈基于IEC61850的电能质量监测数据建模

本文介绍了基于IEC61850的电能质量监测数据建模方法,为电能质量监测设备的开发提供了技术指导。     

电能质量在线监测仪的设计方法探究

目前,市场上电能质量分析仪有很多种,功能指标不尽相同。本文针对传统电能质量测量存在不足的情况,分析探究各种电能质量在线监测仪的设计方法,并依据电能质量的参数算法,设计出软件处理方法,对改进或设计新型电能质量监测仪,提高电能质量的性能及指标有重大意义。     

天津市高校联合书目数据库数据质量控制研究

文章通过对天津市高校联合书目数据库质量的分析,探讨了书目数据库存在的质量问题及原因,并从数据规范控制、数据质量管理体系、系统改进等方面提出了控制书目质量的建议和措施。     

基于SSH技术网上书店的设计与实现

在当今信息化的社会中,计算机的使用更加频繁,网络技术也日益发达,通过网络的便捷,给人们带来良好的购物体验。因此,为了满足人们在图书方面的需求,网上书店应运而生。通过笔者设计开发的系统,用户可以在网上实现图书的查询、购买等功能,方便用户的同时也为销售商节约了成本。系统主要采用三大框架,即Struts、Hibernate和Spring,结合JSP技术,数据库选择轻巧的My SQL,遵循MVC设计模式,借助My Eclipse、Navicat等开发工具来完成整个系统。