基于相关性、主成分、聚类、灰色关联度对甜玉米品种的农艺性状综合评价

目的:建立合理的体系对参试甜玉米农艺性状进行综合评价。方法:利用相关性分析法、主成分分析法、聚类分析法及灰色关联度分析法对13个甜玉米品种主要农艺性状进行分析及综合评价。结果:参试甜玉米品种的农艺性状差异较大,变异系数为0.07%～83.09%,其中秃尖花变异系数最大;相关性分析表明,穗籽粒重和穗轴重呈极显著正相关;主成分分析表明,前5个主成分累计贡献率为89.68%,可代表11个性状所反映的遗传信息,且综合得分表明,仅维甜1号低于粤甜16(CK);聚类分析发现,13个甜玉米可聚类为两大类群,第I类群又可分为2个亚类群,第Ⅱ类群和第I-2类群明显优于第I-1类群。结论:基于相关性分析法、主成分分析法、聚类分析法以及灰色关联度分析法的结果,创甜20号、浙甜19、新美甜814、清泰甜6号、凤甜188、凤甜8号、沪甜21、桂甜612、仲甜10号、沪甜12以及浙泰甜921等11个甜玉米品种农艺性状均优于对照。     

基于灰色关联度分析的湖南自主创新发展绩效评价

创新发展绩效是区域创新发展过程中多种因素相互作用的结果。基于湖南省各市州经济社会发展的相关数据,构建创新发展绩效的评价体系,并利用灰色关联分析法对湖南四大区域和14个市州自主创新发展绩效水平进行评价和比较。结果显示四大区域创新发展水平由高到低排名分别为长株潭地区、洞庭湖地区、大湘南地区和大湘西地区。总体而言,区域创新发展水平相对不高,地区差异较为显著,其中长株潭地区作为国家自主创新示范区对其他三大区域创新具有一定的"外溢"效用,但其外溢效用有限。因此,提升湖南创新发展整体实力,必须缩小区域创新差距,进一步优化区域创新环境,合理配置创新要素,实现区域差异化创新。     

安徽农村经济发展水平的灰色关联分析

依据相关的文献,建立了一套指标体系,以因子分析法确定指标的权重,运用灰色关联分析进行综合评价。从地理位置的差异上对安徽省农村各地区的社会经济发展水平进行定量研究。     

基于灰色关联度分析的无锡房地产市场需求研究

本文主要通过灰色关联度分析方法,对影响无锡市房地产市场需求的各因素进行实例分析,从而得出影响无锡市房地产市场需求各因素相对重要性,他们的排序依次为居民收入水平,国民经济发展水平,商品房的售价,居民年储蓄余额,城镇人均居住面积和当地城镇人口。     

基于灰色关联度的大学生学习《高等数学》的效果分析

文中用灰色关联度分析影响优秀率和良好率因素的优先次序,得出影响优等生学习的最关键因素是课后复习与课后学习超一小时.     

基于灰色关联度的芜湖农民收入来源结构分析

运用灰色关联法分析芜湖农民收入结构情况,得出影响芜湖农民收入的主要因素是地方部分企业发展不景气,农民就业压力大,择业范围小,土地承包经营权流转不畅,农业规模经营未实现,农产品销售渠道狭窄,社会保障功能不全,农民整体素质不高等问题.针对这些问题提出要加强招商引资和扶持地方企业发展,加快土地承包经营权流转市场,实现农业规模经营,完善社会保障体系,提高农民的整体素质等措施来改善芜湖农民收入问题.     

基于灰色关联度分析的金融发展与经济增长关系研究

运用灰色关联分析方法对我国1992-2008年间金融发展与经济增长之间的关系进行的实证研究表明：我国的金融发展水平与经济增长之间有着密切的联系,金融业的良性发展将有助于我国国民经济的增长。金融业要想进一步促进我国国民经济健康、持续、快速的发展,就必须在金融生态环境建设、金融结构优化、加快金融创新等方面有所突破。     

基于改进灰色关联度的火灾致因分析

通过对灰色关联度模型机理进行分析,引入符号函数重定关联系数,并给出了一种新的关联度定义方法.改进后的关联度模型能够反映时间序列的正、负相关关系.实例验证表明,改进的灰色关联度能够更真实地反映时间序列曲线的关联程度,所得关联分析结果客观可靠,并且易于上机实现.     

计算机在灰色关联分析中的应用

本文设计由计算机来处理灰色关联分析的算法和程度，比手工处理难确、高效。     

基于灰色聚类的海洋主导产业选择研究

海洋产业结构的优化与升级,主旨是围绕主导产业的选择,建立起以主导产业为核心、各产业协调发展的经济系统。可以通过收入弹性、区位商、增长率、比较生产率等指标在内的海洋主导产业综合评价体系,运用灰色聚类分析法,对唐山市海洋主导产业的选择进行实证研究。目前唐山市应从资源禀赋和发展潜力出发,把海洋盐业、海洋油气业和海洋化工业作为海洋主导产业。     

高校教师激励因素的灰色关联度分析

高校教师激励是一个复杂的、多因素相互作用的系统，是高校人力资源管理的核心。在对高校教师激励因素进行问卷调查的基础上，运用灰色关联度法对影响高校教师积极性的因素进行研究，确定了各激励因素的主次关系，发现不同特性高校教师对激励有不同的重视程度，其结论对高校人力资源管理具有重要意义。     

基于灰色聚类的专业设置评价体系

专业设置的影响因素错综复杂,从社会需求和办学资源两个角度建立专业设置适切性的综合评价系统,设计专业设置适切性的灰色聚类评价模型。通过实证分析,论述灰色系统理论应用于专业设置的基本过程,以定量定性相结合的方法对专业进行综合评价及分类,为专业设置提供决策依据。     

基于灰色关联的房地产市场有效需求分析研究

利用灰色理论对房地产市场有效需求影响因素进行了量化,并利用灰色关联度对各影响因素进行了灰色关联分析。通过实例说明灰色关联分析法的计算结果与实际是吻合的。根据灰色管理分析结果,对我国房地产业的稳定、有序发展提出了自己的合理化建议。     

基于灰色关联度聚类的协同过滤推荐算法

协同过滤推荐系统是电子商务系统中最成功、最重要的技术之一,而在协同过滤算法中用户相似度的计算是影响算法效率的重要因素。针对传统协同过滤算法中数据稀疏导致的近邻选择不准确问题,引入灰关联分析理论进行项目聚类和用户相似度计算,并以此为基础提出了一种新的协同过滤算法,既解决了对象匹配的不足,又提高了近邻选择的准确性。实验表明,该算法可以有效解决大规模数据下用户评分数据极端稀疏带来的问题,显著提高系统的推荐质量。     

我国入境旅游产业结构的灰色关联度分析

利用灰色关联度理论分析我国入境旅游产业结构有着独特的优势。通过对我国2002--2009年旅游外汇收入构成进行灰色关联度分析可以发现,根据灰色关联度的大小,我国入境旅游产业各部门的排序依次为交通、住宿、商品销售、娱乐、餐饮、邮电通讯、游览。应通过加大旅游商品的开发,重视旅游娱乐、邮电通讯的开发,不断开发新型旅游产品,进一步提高交通、住宿、餐饮三大部门的综合实力和竞争优势,以实现我国旅游产业结构的优化升级。     

基于灰色关联度分析法的房地产价格影响因素分析——以宿州市为例

根据灰色关联度分析法,建立了房地产价格灰色关联度模型,利用宿州市房地产近十年价格数据（2002—2011年）,对宿州市房地产价格影响因素进行了深入分析．结果表明：宿州房地产价格主要由城市经济发展水平决定,投机因素较少,具有稳步上升的空间．最后根据宿州市房地产价格的未来走势,从经济发展,人均可支配收入,商品房销售面积等方面,提出了规范宿州市房地产市场的政策建议．     

烟草采购品种的灰色关联分析

为了提高烟草企业的采购资金利用率,以安徽省烟草公司池州市分公司进销存综合数据为例,通过运用灰色关联分析——一种以灰色关联度来描述因素间关系强弱、大小和次序的统计分析方法,给出下一年需要投资的烟草品种,从而为企业能够按产品毛收益率大小组织货源提供全面、系统、客观、准确的科学依据。     

基于灰色关联分析法实证分析我国跨境电商的影响因素

影响我国跨境电商发展的因素包括关税、国内生产总值、汇率变动、居民人均收入、进出口货运量、跨境电商企业数量和出入境旅游人数;利用灰色关联分析法,构建模型,以2010—2019年10年数据为基础,确定不同指标对我国跨境电商影响程度的大小,为此研究项目提供数据和理论支撑。