基于分形维前臂动作表面肌电信号的分类

通过分形维对表面肌电信号进行识别分类.在30个健康志愿者做前臂内旋和外旋时,从他们的右前臂肌前群分别采集2类动作表面肌电信号.当原始动作表面肌电信号用小波包变换分解成几个子信号后,采用一种基于模糊自相似性的方法计算原始信号和4个子信号的分形维.结果表明:从频带0～125 Hz的子信号求得的内旋和外旋动作表面肌电信号的分形维有各自的范围;通过该分形维进行Bayes决策时,错误识别率仅2.26%.因此,该分形维适合用来识别内旋和外旋动作表面肌电信号.     

Analysis of Acoustic Emission Signal by Fractal Theory in Aluminum Alloy Spot Welding

Spot welding was widely applied inindustries such asaviation, automobile , and other production departments .Aluminumstructures gradually take a prominent positionowingto lightweight and high intensity. But in quality in-spectionof aluminumalloys ,a single electrical parameter orthermal parameters[1]cannot effectivelyforecast the diame-ter of the weld nugget ,the intensity of spot weld, andsplashing duetotheinstabilityof weldzone caused byalloycompositions and fragile surface oxidation. Theref…     

基于分形理论的滚动轴承故障诊断的研究

针对滚动轴承振动信号的特点,从分形原理出发,利用分形维数的概念,对由滚动轴承故障产生的非平稳、非线性信号进行了分形特征的定量描述.试验结果表明,滚动轴承不同故障出现时,其分形维数明显不同.因此,可以利用分形维数有效地诊断出滚动轴承的故障.     

形状不规则催化剂的效率因子计算

利用分形维数定量表征催化剂的形状不规则程度 ,对其中进行的气 -固相催化反应进行了分析计算 .计算结果表明 ,催化剂的形状越不规则 ,催化剂的外表面分形维数越高 ,在相同反应条件下 ,催化剂的利用率越高 .同时给出了适用于形状不规则催化剂的通用 Thiele模数 .计算结果还表明 ,分形维数只影响通用 Thiele模数的数值 ,但在相同的通用Thiele模数下 ,催化剂具有相同的效率因子     

汽车变速箱齿轮磨损的分形预测研究

用分形理论对汽车变速齿轮箱振动信号进行处理,提取齿轮箱振动信号的分形维数,发现分形维数能够反映齿轮的磨损规律,可以对齿轮的磨损进行预测。同时试验研究了齿轮在磨损过程中振动信号分形维数的变化规律。结果表明：分形维数的变化与齿轮的磨损相吻合。     

颗粒成像技术用于絮体分形结构研究

利用颗粒成像技术对硫酸铝形成的高岭土和腐殖酸絮体在破碎后重新生长形成的絮体结构动态变化进行了研究。结果表明,在絮体生长一破碎一再生长过程中,腐殖酸存在时会导致絮体分形维数减小。絮体在生长过程中的分形维数随着粒径增加从1．60增加到1．80,破碎后絮体分形维数重新回到1．60。絮体重新生长形成的絮体的分形维数跟破碎强度有关,较长时间破碎形成的絮体分形维数没有明显变化,短时间破碎形成的絮体分形维数和生长阶段稳定阶段一致。絮体破碎后重构不是生长阶段絮体分形维数增加的原因,而是跟絮体分形尺度不变性及存在多级结构有关。     

Chaos existence in surface discharge of tracking test

Tracking tests for different polymer materials were carried out to investigate the chaotic behavior of surface discharge.The discharge sequences measured during the discharge process were analyzed for finding the evidence of chaos existence.Four kinds of nonlinear analysis methods were adopted:estimating the largest Lyapunov exponent,calculating the fractal dimension with increasing the embedding dimension,drawing the recurrence plots,and plotting the Poincare maps.It is found that the largest Lyapunov exponent of the discharge is positive,and the plot of fractal dimension,as a function of embedding dimension,will saturate at a value.The recurrence plots show the chaotic frame-work patterns,and the Poincare maps also have the chaotic characteristics.The results indicate that the chaotic behavior does exist in the discharge currents of the tracking test.     

Characterization of surface EMG signals using improved approximate entropy

An improved approximate entropy （ApEn） is presented and applied to characterize surface electromyography （sEMG） signals. In most previous experiments using nonlinear dynamic analysis, this certain processing was often confronted with the problem of insufficient data points and noisy circumstances, which led to unsatisfactory results. Compared with fractal dimension as well as the standard ApEn, the improved ApEn can extract information underlying sEMG signals more efficiently and accurately. The method introduced here can also be applied to other medium-sized and noisy physiological signals.     

疲劳收缩过程中EMG信号规则度增加的检测

研究了肌肉静态及动态收缩过程中表面EMG信号演化模式的变化,发现了疲劳进程中肌电信号趋于规则性变化的规律,信号的所有规则性演化模式之和（以Dreg表示）的增加反映了该规律.与传统的疲劳指标相比,Dreg在刻画不同人体的肌肉疲劳时变异性更小.此外,基于时域的Dreg的计算可以避免传统频域指标的使用局限性.EMG信号规则度增加的发现,不仅为检测疲劳进程中EMG信号的变化提供了一种新的简易方法,更为以往工作中通过非线性指标（包括熵和复杂度等）来评估肌肉疲劳提供了有力的证据.介绍的信号规则度检测方法同样适用于其他生理电信号.     

粉碎相关的分维数

利用分形和分维数的基本概念,推导出粉碎最终产品的分维数.利用能耗与粉碎最终产品颗粒表面积相关的观点,推导出单位体积粉碎能耗的分维数.利用分形的自相似性,推导出能耗的无标度域与粉碎粒度分布指数的相关性.     

EMG控制系统中放大器电路设计

设计了多种运算放大器电路来检测处理EMG信号,提供了在高输入阻抗、高共模噪声环境下提取和处理极低电平信号的方法,设计了与控制机械控制系统的执行器连接,将EMG信号变换成二进制信号来对直流电动机(驱动假肢动作的电机)进行驱动控制。     

多孔介质表面分形维数的标度关系及其理论验证

对原有的表面分形维数的计算方法进行了简化 ,藉此可以利用压汞或其他分析方法获得的孔分布信息计算出多孔介质的表面分形维数 .Sierpinski海绵的自相似性分析结果显示其内表面只在局部范围内存在标度不变性 .应用获得的简化计算方法分析自相似范围内 Sierpinski海绵的孔分布信息发现 ,由本文的标度关系计算出来的表面分形维数与其理论值非常吻合 ,这一结果从理论上证明了该标度关系的正确性 .     

基于分形的快速最大熵红外图像特征检测

文章针对红外图像目标检测问题,提出一种基于分形的快速最大熵的红外图像特征检测算法.该算法利用DBC方法计算分维数,根据人造物和自然背景分形维差异,确定目标区域;最后,通过二维最大熵原则确定最佳阈值,实现对单目标或者多目标图像分割.该算法能够较好实现红外图像特征检测,有效抑制背景和噪声.     

Motion classification of EMG signals based on wavelet packet transform and LS-SVMs ensemble

This paper presents an effective method for motion classification using the surface electromyographic (sEMG) signal collected from the forearm. Given the nonlinear and time-varying nature of EMG signal, the wavelet packet transform (WPT) is introduced to extract time-frequency joint information. Then the multi-class classifier based on the least squares support vector machine (LS-SVM) is constructed and verified in the various motion classification tasks. The results of contrastive experiments show that different motions can be identified with high accuracy by the presented method. Furthermore, compared with other classifiers with different features, the performance indicates the potential of the SVM techniques combined with WPT in motion classification.     

一种基于盒子维的图像复制-粘贴篡改检测算法

提出了一种基于盒子维的图像复制-粘贴检测算法。对图像分块后,提取各分块的盒子维与几何矩相结合做为各块的特征量,而后通过对图像块特征向量进行相似性检测来定位篡改区域。实验表明:该算法有较强检测能力,能抵抗高斯白噪声等后处理操作。     

n-余表现维数与环扩张

利用n-余表现模定义了模M的n-余表现维数COPnd(M),刻画了右n-余凝聚环,即R为右n-余凝聚环当且仅当对于任意右R-模M,均有COPnd(M)=COPn+1d(M),并研究了在环扩张下模的n-余表现维数的若干关系式。     

测量絮团分维数的新方法

描述絮团分形结构的定量参数分维数可用沉降法、图像法等进行测量。本文提出了一种测量絮团分维数的新方法,即通过测量絮凝体系的表观粘度而获得絮团的分维数(文中名之为粘度分维数)。为此,将絮团依据其空间特征分成四类:分散的单体颗粒、线状絮团、面状絮团及体状絮团,类比说明体系粘度为分散相及各类絮团对体系粘度贡献的线性叠加。通过颗粒碰撞理论及絮团的绕流阻力分析殊途同归地得出了体系粘度与各类絮团分维数的数学模型。依据该模型,可以同时测量不同类型絮团的分维数,并使定量分析絮团的相对组成成为可能。     

Applying sub-band energy extraction to noise cancellation of ultrasonic NDT signal

In ultrasonic non-destructive tests, the echo signal at the flaw is highly complex due to the interference of multiple echoes with random amplitudes and phases, and is disturbed by all kinds of noises, such as thermal noise, digitalization noise, and structure noise. In this paper, the ultrasonic signal was decomposed by empirical mode decomposition （EMD） to obtain the intrinsic mode function （IMF） components according to ultrasonic defect echo signals occuring at the corresponding time, and the energy of the ultrasonic signal was concentrated. The IMF component selection criterion based on sub-band energy extraction was proposed to extract the ultrasonic signal component accurately and automatically from IMF components. When the selected IMF components were filtered by a band pass filter, the signal-to-noise ratio （SNR） was enhanced greatly.     

用于甾体微生物转化的绿僵菌生长与形态关系

利用绿僵菌 Metarrhizium anisopliae的发酵过程研究了菌丝体形态与菌体生长的关系 .与菌体量特征相似 ,菌丝体形态特征也与菌体生长阶段相对应 :菌体形态图像的分形特征在生长迟缓期后期和对数生长期前期呈上升趋势 ,在对数生长期中期达最大值 2 .4.这可能是由于粗糙型弹丸状菌丝体 (rough pellet)与光滑型弹丸状菌丝体 (smooth pellet)比率在菌体生长过程中的显著变化引起的 .而菌丝体形态图像的分形分析可以很好地表征这种变化 .另一方面 ,菌丝体形态还与菌体的生物转化活性相关联 :在甾体底物 (16α,17α-环氧黄体酮 )加入发酵液进行生物转化之前 ,取样分析菌体形态分形特征 ,结果表明菌体较高的分形特征值与菌体较高的甾体转化率相对应 .同时发现菌体分形维数的最大值先于菌体量的最大值出现 ,表明与利用菌体量曲线来确定发酵工艺的传统方法相比 ,利用分形形态曲线可以更及时有效地指导发酵工艺的确定     

麦蚜混合种群发生的分形性质初探

运用分形理论,对1987～2006年间麦蚜混合种群发生的田间系统调查资料进行分析,对麦蚜混合种群发生的性质进行探讨.结果表明：麦蚜发生具有分形性质,其分维值为0.338 7,分维值较小,说明发生程度较重.4月、5月份每隔5 d的时间序列分维值中.4月份至5月15号分维值下降,然后上升.5月10日至20日分维值较小,说明此时段麦蚜集中发生.