利用小波变换的模拟电路故障检测方法

本提出了一种基于模拟系统响应函数的故障诊断方法。该方法利用小波变换求得系统响应在不同频段中的能量，建立起能量变化与模拟系统中元器件故障的映射关系。该方法无需被检测系统的数学模型、具有实时性好的特点。     

基于小波变换的故障电弧检测技术研究

故障电弧是引起火灾的重要原因,为了确保用电安全,故障电弧检测装置的研究和应用日益受到人们的重视。故障电弧具有随机性,这使得传统的时域和频域方法都难以有效地对故障电弧信号进行分析。小波变换适合对小信号和突变信号进行分析,将其应用于故障电弧检测,可以有效提取电弧特征,准确判断故障电弧的发生。     

基于小波变换的图像边缘检测

根据小波变换原理,指出在边缘检测之前先对图像进行自适应平滑滤波。同时,选取更加有效的小波函数,以改进用于构建边缘检测算子的滤波器。结果表明,该方法用于图像边缘检测效果较好。     

基于小波变换的角点检测算法

传统Harris角点检测算法对噪声敏感,图像分辨率不同,角点容易产生漂移。,结合小波变换的多尺度特性,提出一种基于小波变换的角点检测算法.该算法在图像缩放、旋转或灰度变化时保持了Harris角点检测算法检测角点效果良好的优点．改进了其不具有尺度不变性的缺点,并具有较强的抗噪性与实时性,     

基于小波变换的电力光缆线路异常检测方法

为进一步增强电力光缆的异常检测效果,提出一种基于小波变换的超长距离光缆故障点检测方法,以解决电力光缆故障检测点位误差过大和耗时过长等问题。以现场监测站采集电力光缆信号数据为基础,运用光波分复用技术实现对光信号的分离,通过小波变换明确最大故障的衰减信息,以此缩小故障点位定位范围,提高检测精度。实验结果表明：所提方法在超长电力光缆故障点位检测中始终能够维持较低的检测耗时,且检测精度能够达到80%以上,由此证明所提方法具有提高超长电力光缆故障检测精度的能力。     

基于小波理论的大型发电机内部故障保护方案研究

本文介绍了小波理论在大型发电机内部故障保护中的应用 ,重点分析正交小波在检测各种内部故障中的效果 .仿真结果表明 ,由于故障波形通常表现为不规则和暂态的行为 ,新方案将能取得很好的保护灵敏度 ,并能可靠地应用于保护装置     

一种改进的基于小波变换的语音基频检测

传统的小波变换基频检测通过比较相邻尺度上的小波系数极值点来进行检测．该方法往往存在着伪极值点的误判,降低了检测的精确度,而且增加了运算量．针对小波系数的伪极值点误判情况做了分析,进行了最佳尺度的判定,以及极值点搜索方法的改进,提出了一种基于最佳尺度的小波变换基频检测算法,提高了算法的实时性和准确性,并通过实验证明了该算法的有效性．     

基于小波变换的多尺度图象边缘检测

提出了一种新的图象边缘检测方法，这种方法解决了第一代多尺度边缘检测方法中存在的两个问题，即边缘仅定义为信号的奇异性表现和滤波尺度参数难以选择。实验结果表明，本方法和传统的边缘检测算法相比具有定位精度高，去噪效果好等明显的优点。     

基于小波变换和神经网络的视频文字检测

图像中文字的检测有广泛的应用范围。无论是出现在场景中的文字，还是以图形的形式附加在视频图像中的文字，都能提供重要的索引信息资源。在这篇文章中，我们实现了一种基于小波变换和人工神经网络的视频文字检测系统。它能检测出现在数字图像中的文字区域。我们的系统实现了一个层次间隔的特征提取器，其输出结果将达到一个用于提了文本区域的人工神经网络处理器，即智能分类器，分析出来的文字区域可以送往适当的光学字符识别系统。在对各种各样文本检测的试验中显示了我们的系统的性能。     

基于小波变换的局放信号检测与提取

为提高局放信号检测的准确度，确保电力设备故障诊断的有效性和可靠性，本利用连续小波变换对背景噪声较强的的局放信号进行多尺度分解，在某些尺度下，使局放信号明显增强，用阀值比较可以有效地检测并消除噪声干扰。实验结果表明，只要选取合适的小波函数就能有效地抑制噪声干扰并完成对局放信号的检测和特征提取。     

小波变换在故障特征提取中的应用

数字信号处理技术始终是进行故障诊断的核心，特别是现代数字信号处理技术的出现和发展，使故摩诊断步人了新的春天。论文针对传统Fourier变换只能在频域上对稳定信号进行分析的不足，探讨了利用小波变换进行非平稳信号分析的算法和应用。     

基于小波变换诊断轴承外圈故障

针对设备的关键部件轴承易发生故障的特点,利用轴承试验台采集外圈点蚀的故障信号,使用小波分析法对故障信号进行早期诊断,通过实验及诊断过程证明小波与Hilbert包络谱结合进行故障信号分析的方法对于轴承故障具有明显的效果,有助于更好的进行故障诊断工作。     

小波变换法在输油管道泄漏检测中的应用

动态系统的故障通常会导致系统的观测信号发生变化 ,因此 ,可以通过计算机对压力信号进行小波变换 ,求取极值点来检测负波的下降沿突变 ,以进行泄漏检测。通过应用 Gauss函数作二次求导 ,合理构造便于计算机处理并进行判断的小波基 ,并针对其在实际应用中误报率较高的问题提出了在信号采样后进行预处理 ,消除噪音信号 ,并通过方向性滤波提高灵敏度的思路。     

小波变换法在输油管道泄漏检测中的应用

动态系统的故障通常会导致系统的观测信号发生变化,因此,可以通过计算机对压力信号进行小波变换,求取极值点来检测负波的下降沿突变,以进行泄漏检测.通过应用Gauss函数作二次求导,合理构造便于计算机处理并进行判断的小波基,并针对其在实际应用中误报率较高的问题提出了在信号采样后进行预处理,消除噪音信号,并通过方向性滤波提高灵敏度的思路.     

基于小波变换和动态时间规整算法相结合的故障识别算法

提出了一种基于小波变换和动态时间规整算法相结合的故障识别算法。该算法首先利用小波变换对实验样本与参考样本进行处理以去掉样本信号的非平稳性和噪声,然后利用动态时间规整算法对未知的实验样本与参考样本之间的相似性进行评价,并基于最短距离进行分类,以达到故障识别的目的,最后将此算法应用到Tennessee Eastman过程的故障识别中,仿真结果表明基于小波变换和DTW算法能够准确地识别出发生何种故障,而常规的DTW算法则存在一定的失误。     

基于小波变换与Boosting的人脸识别方法

文章首先对人脸图像做三层小波变换,分析了小波分解后的各个小波子带图像,研究了每一个小波子带单独运用主成份分析方法进行人脸识别的识别率,然后利用Boosting算法中的投票组合原则,组合各小波子带来进行人脸识别,与传统的主成份分析方法相比,具有更高的识别率.     

基于小波变换和微分算子的图像边缘检测

本文提出了一种检测彩色图像边缘的新方法,该方法先把彩色图像分解为红、绿、蓝三基色图像,然后利用小波变换对三基色图像分别进行多尺度的分解,提取其低频系数,用微分算子检测其图像边缘,最后利用多通道信息融合的办法将三基色的图像边缘融合在一起。通过一个实验说明了该方法的有效性。     

基于小波变换的超高压非对称T型线路故障保护方案

描述了一种利用小波变换对T型线路进行快速保护的方案,保护单元使用各支路经同步化后的三相电压电流,使用小波变换提取故障电压电流频带中的暂态高频分量,进行故障检测与类型判别。建立了非对称T型线路仿真模型,针对不同故障位置、故障类型、故障初始角和故障过渡电阻进行仿真验证。结果表明,该方案快速,准确。     

同声道语音检测及基于小波变换的检测算法

本文分析了同声道语音检测的典型算法WAVELET算法,介绍了算法的基本思想和流程。并用MATLAB工具进行验证。     

基于小波变换的图像渐进传输方法

根据图像小波变换的系数特征,给出一种基于小波变换的图像渐进传输方法,使图像的传输效率大大提高。