基于DCT的无参考JPEG压缩图像质量评价研究

为满足图像在无线传输高分辨率需求,构建可自动评价图像质量的体系.基于DCT(discrete cosine transformation,离散余弦变换),设计了用于评价JPEG(joint photographic experts group,联合图像专家小组)压缩图像的无参考图像质量评价方法.根据JPEG图像的压缩原...     

基于梯度和显著性的无参考模糊图像质量评价方法

为了更加有效评价模糊图像的图像质量,提出一种基于梯度失真测度图和显著区域图的无参考模糊图像质量评价方法.首先,利用高斯低通滤波对待评价图像进行模糊化处理,以构造参考图像,并结合梯度相似度,得到能精细反映图像微小细节的反差和纹理变化的梯度失真测度图.然后,利用显著模型计算原模糊图像的显著性,采用自适应算法计算原模糊图像的...     

JPEG 2000静态图像压缩／解压软件的实现

研究了ISO于2000年底制定的新一代静态图像压缩编码标准JPEG2000的整个编解码系统,介绍了JPEG2000静止图像压缩标准产生的背景,所涉及的重要概念和关键技术;讲述了作为JPEG2000标准中首选算法小波的提升算法,用程序实现了简单的基于小波提升算法的JPEG2000的编解码系统,并将压缩后的图像在质量及大小两方面与原始图像作了简单的比较,便于选用不同的压缩比得到适合的图像．     

基于JPEG的医学图像压缩方法及应用

医学图像数据量巨大,在传输和图像质量方面,不同人群在使用医学图像时对图像有不同的需求。本文比较了基于DCT的JPEG压缩方法和基于DWT的JEPG2000压缩方法,并用MAT-LAB进行了仿真实验,将压缩后的图像在图像质量及大小两方面与原始图像作了对比。医务人员可选用不同的压缩比得到适合的图像以进行更准确的诊断。     

基于双线性特征融合方法的畸变失真图像质量评价

针对畸变失真图像影响后续图像信息获取的问题,提出了一种基于双线性特征融合方法的畸变失真图像质量评价算法。首先基于人类视觉对图像结构特征敏感的特点提取结构图像,然后将原始图像和结构图像作为双流卷积网络的输入,将两支路网络输出的低层结构特征和高层语义特征通过双线性池化层进行特征融合,最后通过全连接层输出图像质量预测分数。为了验证算法的有效性,在4个公开的图像数据集LIVE、CSIQ、MLIVE与TID2013上进行实验。结果表明,所提算法与当前的失真图像质量评价算法相比,在LIVE、CSIQ和MLIVE数据集上斯皮尔曼等级相关系数(Spearman rank-order correlation coefficient, SROCC)和皮尔逊线性相关系数(Pearson linear correlation coefficient, PLCC)指标至少提升0.2%左右,在TID2013数据集上SROCC值至少提升0.5%左右。所提算法评价结果与人类视觉主观感知有较好的一致性,对多种失真图像质量评价可以取得不错的效果。     

基于视觉感知梯度SSIM的图像质量评价方法研究

本文针对结构相似度模型在图像质量评价方面存在的缺陷,提出一种基于视觉感知梯度的结构相似度图像质量评价模型。该模型从误差可视性和内容可视性两方面描述感知函数,并结合图像的梯度地图得到基于视觉梯度的对比度函数和结构函数,以代替结构相似度模型中的对比度分量和结构分量。实验结果表明,GM_SSIM模型较SSIM模型更符合人眼视觉特性,与图像的主观评价结果相一致,尤其适合对失真较严重的模糊图像进行质量评价。     

基于应用效果的图像质量评价方法建模研究

迄今的图像质量评价大多从图像本身的参数进行评价,或是从成像系统的调制传递函数来评价.然而从应用的角度来看,对图像质量的一般性评价还不能完全解决图像质量与图像应用效果的关系问题.如何针对有限的应用类型或应用目标来考虑图像质量参数,对于图像质量评价方法的研究是很有意义的.对此进行了论述.     

基于MATLAB的去雾图像质量评价系统

雾霾天气对成像系统产生了很大的影响,在图像处理的发展中,优秀的去雾算法不断被提出,对算法效果的评价也在不断深化。针对图像质量评价算法繁多,在去雾效果评价上针对性偏弱等问题,设计了一种基于MATLAB可视化编程环境下的去雾图像质量评价系统,结合传统的去雾算法和基于深度学习的图像去雾技术,对选择进行实验测试的图像进行了不同技术下的去雾处理,并选取了部分图像质量评价的指标,对去雾算法的性能进行了比对。     

基于感知分组理论的图像质量评价（英文）

为了更好地利用人类视觉系统特性,采用已经被证明在人类视觉系统中具有重要作用的感知分组策略来设计图像质量评价模型.与目前的基于固定窗口的方法不同,所提方法通过将感知分组策略融入图像质量评价中,实现了以一种自适应窗口的方式来评价图像质量.算法流程如下:首先,通过超像素方法将相似像素尽最大限度地聚集到一组;其次,对参考图像和失真图像的对应超像素进行基于结构相似度的计算;最后,综合图像中的所有超像素的相似性得到最终的评价结果.在3个图像数据库(LIVE,IVC和MICT)上的实验结果显示,该方法具有很好的预测性能.     

基于梯度和显著性的无参考模糊图像质量评价方法（英文）

为了更加有效评价模糊图像的图像质量,提出一种基于梯度失真测度图和显著区域图的无参考模糊图像质量评价方法.首先,利用高斯低通滤波对待评价图像进行模糊化处理,以构造参考图像,并结合梯度相似度,得到能精细反映图像微小细节的反差和纹理变化的梯度失真测度图.然后,利用显著模型计算原模糊图像的显著性,采用自适应算法计算原模糊图像的特定显著性阈值,再通过二值化处理得到最终的显著区域图.最后,利用显著区域子块显著值加权得到模糊图像的最终评价结果.在LIVE、CSIQ和CID2013数据库上的实验结果表明,预测结果与人的主观判断具有较好的一致性,且计算复杂度较低.     

一种基于JPEG2000的半脆弱数字水印

利用JPEG2000编解码系统提供的小波变换和EBCOT技术,提出了一种用于JPEG2000图像认证的半脆弱数字水印算法。该算法把水印嵌入到量化后小波系数的高频部分中,对JPEG2000编解码系统的影响小。文章最后给出算法的仿真实验结果并加以分析,实验结果表明该算法对一般的JPEG2000压缩具有较强的鲁棒性,对常见的攻击如：剪切、噪声等具有脆弱性。     

一种基于JPEG2000的半脆弱数字水印

利用JPEG2000编解码系统提供的小波变换和EBCOT技术,提出了一种用于JPEG2000图像认证的半脆弱数字水印算法。该算法把水印嵌入到量化后小波系数的高频部分中,对JPEG2000编解码系统的影响小。文章最后给出算法的仿真实验结果并加以分析,实验结果表明该算法对一般的JPEG2000压缩具有较强的鲁棒性,对常见的攻击如:剪切、噪声等具有脆弱性。     

基于DCT-SVD的盲数字水印鲁棒提取算法

提出了一种新的基于DCT-SVD的数字水印算法．该算法将图像分块后,先进行离散余弦变换,再进行奇异值分解,根据数字图像进行奇异值分解后得到的奇异值序列是递减的序列这一特性来嵌入水印．提取水印时不需要原始图像,所以本水印方案是盲的．实验结果表明,该算法不仅对几何失真具有很强的抵抗能力,而且对添加噪声、滤波及JPEG压缩也具有良好的鲁棒性．     

结合Huffman编码和SPIHT算法实现高效图像压缩方法

低速通道中图像传递在许多领域有广泛应用。探讨一种基于SPIHT算法对高品质图像进行压缩的方法。采用该方法能给远距离无线通信应用提供递进的图像传输能力。与JPEG不同,JPEG标准必须先将图像压缩到一定程度后再传送。该方法中,数据头和图片数据从目标图像中区分开来。头信息经过必要修改后再传送,图像数据使用SPIHT压缩并传送。实验表明,该方法可以得到更好的压缩率和传输时间。     

一种高容量的自适应图像可逆信息隐藏算法

基于传统的预测误差扩张算法,创新性地提出一种根据不同像素局部复杂度适应性嵌入1bit或3bits的可逆数据隐藏算法,有效地避免对有较大预测误差像素的嵌入,提高了水印图像质量并且增加了可嵌入容量。同时结合像素选择策略,在被改变的图像像素总数量中加大嵌入像素数量比重,并降低转移像素数量比重,以达到优化水印图像质量的目标。实验结果表明,该算法相比于传统的预测误差扩张算法与相似理念适应性算法,在嵌入量和水印质量方面都有一定提升。     

一种基于视觉显著性的交通图像质量评价方法

随着智能交通的不断发展、监控设备的更新换代,交通监控系统获取到的图像信息每年都在成倍增长,其直接影响就是摄像设备采集到的无用信息太多,如何对其中的图像信息进行质量评价以及筛选是一个重要问题。为了改善这一现象,提出一种基于视觉显著性的交通图像质量评价方法。该方法将图像抽样成一些随机的感兴趣区域,然后对这些区域进行计算,最后得到显著性图像。实验结果表明,基于视觉显著性的交通质量评价方法效率高、实用性强。该方法得到的显著性图像明显符合人眼的视觉特性以及感兴趣区域,达到了预期效果。     

一种噪声近似图像的质量区分方法

文中针对图像间质量差别微小而需评价的难题,提出了一种新的基于偏微分方程放大模型的全参考图像质量客观评价方法.算法利用偏微分方程在图像放大过程中能够较好地保持图像的边缘特征和细节信息的优点,通过比较放大后的图像加权峰值信噪比变化的情况,得出全参考图像质量评价指标-M_HPSNR.实验结果为类似的需要区分质量近似图像的需求提供了技术参考.     

虹膜图像质量评价方法研究

虹膜识别中,图像质量除受到采集设备、环境光照、目标位置、目标状态等因素影响外,错误的图像分割也会导致图像质量下降,因此单一量度或较少量度都不能准确评价用于匹配计算的虹膜图像质量.基于此设计了可用虹膜区、虹膜大小、清晰度、扩张度等八个评价因子;研究了各评价因子所表征的图像质量特性;提出了利用图像分割参数计算各评价因子的方法;根据实验得到的各评价因子阈值以及图像分割可能的错误,对质量评价因子进行校准;最后融合校准后的因子形成虹膜图像质量评价值.实验结果显示所提出的方法可有效评价虹膜图像质量.     

一种基于DWT的自适应图像数字水印算法

提出了一种基于DWT和Arnold置乱变换的自适应图像数字水印的算法。该算法利用人类视觉模型的频率掩盖特性对嵌入水印的强度能够进行自适应的调整,从而使算法具有自适应能力。实验结果显示,嵌入的水印具有不可见性,而且对于常见的JPEG压缩、滤波、噪声等攻击具有良好的鲁棒性     

一种基于DCT域与图像置乱的数字水印算法研究

提出了一种将水印图像进行Arnold置乱后嵌入到经DCT域进行变化的载体图像中的数字水印算法。算法研究结果表明水印具有较好的不可见性及健壮性。同时,文中采用不同图像处理方式对嵌入水印后的图像进行了攻击实验,实验表明该算法对于JPEG压缩具有较好的鲁棒性。