用蒙特卡罗方法计算圆周率的近似值

利用随机数的思想,讨论了蒙特卡罗方法在具体问题中的应用,介绍了三种计算圆周率的近似值的方法;通过软件编程模拟实验过程,突出了蒙特卡罗法的特点．     

几个常用随机数及其性质的比较

在期权定价问题中,由于对许多期权无法导出期权定价的解析公式,所以人们也常采用蒙特卡罗模拟方法进行数值模拟,获得期权价格的数值解.随机采样是蒙特卡罗和拟蒙特卡罗方法的核心.蒙特卡罗方法和拟蒙特卡罗方法的成功当然取决于随机模型的构造,但很大程度上也取决于模型计算中随机数的性质.     

蒙特卡罗方法及应用

本文主要介绍蒙特卡罗方法的基本原理及思想特征,详细讨论了蒙特卡罗方法在计算曲线积分等实际问题中的应用,突出了蒙特卡罗方法的过程及优势。     

拟蒙特卡罗积分与蒙特卡罗积分

分别介绍了蒙特卡罗方法和拟蒙特卡罗方法的基本思想,从算法本身、误差估计以及收敛率等角度分析了蒙特卡罗方法和拟蒙特卡罗方法的关系,并着重分析其在高维积分中的应用,从而说明拟蒙特卡罗方法的优越性。     

蒙特卡罗方法及其在辐射剂量计算中的应用

概述了蒙特卡罗方法的产生与发展，阐述了蒙特卡罗方法的基本特点，最后就蒙特卡罗方法在辐射剂量计算上的应用进行了讨论。     

蒙特卡罗方法在原子物理教学中的应用

在原子物理教学中,通过在强激光场中氢原子电离概率与激光场的电场和磁场关系的讨论,介绍蒙特卡罗方法在处理原子特理问题的思路和方法．     

蒙特卡罗方法在原子物理教学中的应用

在原子物理教学中,通过在强激光场中氢原子电离概率与激光场的电场和磁场关系的讨论．介绍蒙特卡罗方法在处理原子特理问题的思路和方法．     

分数维稳定分布的参数估计

通过对参数估计问题进行研究以及稳定性定理和完整性的介绍,把稳定理论的参数估计推广到全族的分数维稳定性分布,由蒙特卡罗方法作出的检验表明所提供的估计量有很好的效率.     

分数维稳定分布的参数估计

通过对参数估计问题进行研究以及稳定性定理和完整性的介绍,把稳定理论的参数估计推广到全族的分数维稳定性分布,由蒙特卡罗方法作出的检验表明所提供的估计量有很好的效率.     

高职数学中蒙特卡罗方法的应用

计算不规则图形面积问题时常用的方法,一般是先建立不规则图形的函数,再根据定积分公式来求其面积。考虑到高职计算机类学生数学基础知识差但对计算机程序熟悉的特点,采用蒙特卡罗方法,即通过计算机编程可以实现对高职数学中不规则图形面积的计算。实证表明将数学知识点结合学生的专业特点能起到较好的教学效果。     

用蒙特卡罗法求解贝特朗奇论

针对贝特朗奇论所涉及的一个几何概率问题,由于3种不同样本空间的确定导致其结果的差异,利用蒙特卡罗法随机模拟抽样来验证了解法3的合理性,借助计算机用Matlab软件编程以及数理统计中的统计计数等方法解决了该问题。不仅合理运用了蒙特卡罗法原理,而且对理解以及进一步认识几何概率问题中的随机性具有重要意义。     

用蒙特卡罗法解函数方程

用蒙特卡罗法解一类函数方程,讨论设定概率对平均计算量及方差的影响,给出算例。     

Monte Carlo模拟在聚合反应速率常数估算中的运用

1 Introduction It is i mportant to study polymerization mechanisminpolymerization engineering. Obtaining kinetic data isthe key step for establishing polymerization mechanismand understanding elementary reactions . The kineticdata contains two groups of data ,i.e.,the rate andreaction order .The rate ,especially the rate constant ,is i mportant and to be esti mated assuming that the or-der of the reactionis known.Furthermore ,esti mationof rate constants for polymerization is an active anddif…     

基于改进AGA的微电网优化管理研究

针对电动汽车无序充放电影响传统微电网稳定性及经济性问题,建立一种根据电动汽车随机负荷种类分时段调度模型,使用蒙特卡洛方法模拟电动汽车的充放电功率。同时,对传统微电网优化收敛速度慢、精度低等问题,提出一种改进自适应遗传优化算法（SAGA）。最优保存策略结合自适应调整交叉变异概率,解决遗传算法多样性问题,从而改善收敛速度与精度。通过建模及仿真计算,证明该方法在含电动汽车的风光柴储微电网优化中,能较快收敛到最优解,提高了微电网稳定性和经济性,具有良好的工程实用性。     

计算多重广义积分的一种有效方法和程序

利用蒙特卡罗方法探讨了积分的近似计算问题,给出一种算法和用ＱｕｉｃｋＢＡＳＩＣ语言编写的计算程序,对实例进行计算和比较,说明其有效性．     

B-splines smoothed rejection sampling method and its applications in quasi-Monte Carlo integration

The rejection sampling method is one of the most popular methods used in Monte Carlo methods. It turns out that the standard rejection method is closely related to the problem of quasi-Monte Carlo integration of characteristic functions, whose accuracy may be lost due to the discontinuity of the characteristic functions. We proposed a B-splines smoothed rejection sampling method, which smoothed the characteristic function by B-splines smoothing technique without changing the integral quantity. Numerical experiments showed that the convergence rate of nearly O(N-1) is regained by using the B-splines smoothed rejection method in importance sampling.     

晶粒生长过程的蒙特卡罗模拟方法

计算机模拟晶粒生长所用的模型及模拟方法大体可分3种:蒙特卡罗(Monte Carlo)方法或改进的蒙特卡罗方法(简称MC法)、使用连续扩散界面场模型以及将细胞状的晶粒结构看作Laguere棋盘形布局来处理的Laguerre模型.特别是应用于模拟焊接热影响区(HAZ)晶粒长大的二维和三维过程取得了较好结果,但在生长模型的边界处理等方面有待继续完善,特别是晶粒生长与晶化温度、时间、气氛等参数密切相关,这种复杂工艺条件下的晶粒生长过程的模拟,是当前该领域正待解决的难题.     

The Equity Indexed Annuity: A Monte Carlo Forensic Investigation into a Controversial Financial Product

Equity Indexed Annuities (EIAs) are controversial financial products because the payoffs to investors are based on formulas that are supposedly too complex for average investors to understand. This brief describes how Monte Carlo simulation can provide insight into the true risk and return of an EIA. This approach can be used as a project assignment or an in‐class assignment to demonstrate the ability of Monte Carlo simulation to solve problems involving uncertainty and nonlinear payoffs.     

Alternative Monte Carlo Approach for General Global Illumination

Ithasbeenwellknownthatglobalilluminationsimu latesthelighttransportamongallthesurfacesandthelightsourcesinavirtualsceneconsideringdiffusereflection/refrac tionandspecularreflection/refraction .Duetosimplicity,generalityanddimensionalindependence,MonteCarlomethodorrandomwalkmethodisoneofthemostimportantmethodsforsolvingthedifficultglobalillumination .Inpartic ular,MonteCarloisthelastresortwhenallotheranalyticalornumericalmethodsfail[1 ] .　　Lighttransportormultiplelightinteractionsamongthesu…