国内外网络舆情演化、预警和应对理论研究综述

通过国内外关于网络舆情演化规律、预警机制和对应评估的文献综述开展深入研究。对网络舆情基本问题进行研究,舆情产生后可有多种演化方式,舆情5维特征决定了舆情的产生、发展和演化,把引发实现行动作为网络舆情的末端不利于应对处理;对网络舆情演化规律的理论及分类进行研究,主要归纳为基于专题舆情、舆情主体、信息传播和网络行为的网络舆情演化机制研究;对网络舆情预警的理论及技术进行研究,核心技术是自然语言处理,涵盖舆情主题、舆情内容、传播过程、传播媒介、舆情受众的指标体系各有侧重并不完整;对网络舆情应对的理论及评估进行研究,论述网络舆情的应对做法较多,研究系统性网络舆情应对方法的相对较少。最后针对网络舆情演化、预警和应对理论的研究综述,提出相应的具体研究方法。     

网络舆情研究进展及其主题关联关系路径分析

[目的/意义]梳理网络舆情的研究进展,有助于厘清网络舆情研究的知识基础、传导规律、预警机制和治理策略等之间的内在联系和主题演化路径.[方法/过程]首先分析网络舆情的理论知识基础,然后结合现有研究,按照内容递进的规律将网络舆情研究分为影响因素、传导路径、预警机制以及引导治理策略四个主题,采用内容分析法和社会网络分析法对网...     

新冠肺炎疫情微博舆情传播的网络结构分析

[目的/意义]新冠肺炎疫情是新中国成立至今传播速度最快、传染范围最广、防控难度最大的一次重大突发公共卫生事件,微博是新冠肺炎疫情舆情传播的重要场域,加强突发公共卫生事件微博舆情的针对性研究,利于有效应对突发公共卫生事件舆情。[方法/过程]基于社会网络分析法,探索新冠肺炎疫情舆情传播的网络结构特征、各传播主体的位置与角色。[结果/结论]新冠肺炎疫情微博舆情体现出总量巨大、节点林立、关系复杂的网络特征;不同类型的微博用户在网络中的传播作用各不相同,官方媒体微博、商业媒体微博、自媒体微博在突发事件舆情网络中占据不同的传播位置、具有不同等级的传播能力;在突发公共事件舆情应对和引导过程中,应当推动各类媒体的广泛合作。     

新媒体技术发展对网络舆情信息工作的影响研究

新媒体技术发展使网络传播模式发生了深刻变化：传播主体与受众融合,传播渠道与方式多元,传统传播流程被改变;网络舆情形态也发生了深刻变化：个体成为网络舆情形成和扩散中心,政府“把关”功能严重削弱,出现传播权滥用与“网络串联示威”。新媒体技术还给网络舆情信息工作带来了重大挑战：信息采集数量巨大,信息分析难度增加,舆情预警时间缩短,舆情应对日益复杂。     

网络时代政府对舆情的应对与管理

网络时代,新型社会化媒体形式不断诞生,信息的传播获取日益迅捷,公民对于社会事件的关注度和参与度已发生质变。与此同时,舆情传播的新特征也对作为舆情客体的政府提出新要求。各级政府应充分借鉴组织传播中的事件开发原则,顺应新媒体发展趋势,建立相应的网络舆情应对机制、完善网络舆情监督制度,改变在舆情传播中的被动局面,提升危机应对与舆情管理能力。     

网络舆情监测及预警指标体系构建研究

对现有网络舆情监测指标体系进行整理与归纳,通过E-R模型系统分析主题舆情的属性特征,构建更为科学系统的网络舆情监测与预警指标体系。该指标体系从舆情热度、舆情强度、舆情倾度、舆情生长度四个维度诠释主题舆情的传播范围及程度、舆情主题内容强度、主题舆情生长规律及状态、舆情受众意见分布等网络舆情监测与预警要素。     

微博舆情传播周期中不同传播者的主题挖掘与观点识别

[目的/意义] 探索微博舆情传播周期中不同传播者关注的舆情热点和传播内容的主要观点,进而发现舆情传播的特点和规律,为舆情分析与决策提供依据。[方法/过程] 以特定舆情事件的事实文本数据为来源,以生命周期理论和LDA方法为指导,设计研究流程与构建研究模型,对微博舆情事件中不同传播者的话题进行主题研究,其中包括主题抽取和结果语义标注、各阶段的不同传播者主题的语义分析、基于时间维度的舆情主题观点识别与刻画。[结果/结论] 研究发现,论文所提出的研究模型能够挖掘出舆情传播周期中不同传播者的主题结构、观点脉络以及特征,研判出分布在文字当中有关联性的、代表性的、重要的词语。同时,结论中还发现微博中的官媒、大众媒体发布信息中的话题和用户谈论的热点话题具有明显的差异性。     

基于情感分析与主题分析的“后微博”时代突发事件政府信息公开研究——以新浪微博“天津爆炸”话题为例

[目的/意义] 旨在通过对突发事件舆情研究,探索危机传播管理中的舆情研判方法,并进一步为政府信息公开提供实操方法的建议。[方法/过程] 在理论研究层面,基于危机传播的基本要点,对信息发布效果和舆情实时反馈进行综合分析;在应用处理层面,以新浪微博中“天津爆炸”事件相关信息为例,爬取新浪微博全量数据,基于危机传播领域知识和信息发布文本构建领域词表,并结合危机传播阶段特征,对全量数据进行主题提取和情感分析。[结果/结论] “后微博”时代,微博用户量下降,但其仍旧是突发事件信息公开和舆情扩散的主要阵地。探求突发事件下政府如何利用微博平台,收集、研判、应对网络舆情,为做好信息发布工作提供科学的分析方法和应对手段。     

基于舆情客体与本体剥离的重大突发事件网络舆情本体演化强度研究

[目的 /意义]重大突发事件网络舆情在传播过程中往往会出现不同的主题,而微博用户对不同主题的表达和关注也会直接影响网络舆情的传播速度和规模以及舆情事件的走向。针对重大突发事件的微博用户主题演化分析有助于应急管理部门更好地理解重大突发事件的发展轨迹以及公众在不同阶段的关注点,以便采取有效应对措施。[方法 /过程]以网络舆情信息特征为立足点,辅以自然语言处理技术将舆情信息客体与本体进行剥离,结合重大突发事件特征,创新性提出以舆情客体信息为参照基线的舆情本体演化强度来反映微博主题演化趋势。[结果 /结论 ]研究结果表明,面向网络舆情信息本体的主题分析,与网络舆情实际发展演化趋势更加贴近,对主题内容的揭示也更加全面。同时研究思路也对现有网络舆情主题分析的研究方法中单一求助于自然语言处理技术的优化与更新具有一定启示意义。     

政府应对网络舆情的途径与效果分析

在网络舆情频发的今天,政府在危机情景下的表现直接关乎网络舆情事件的走向和发展,甚至影响网络舆情事件的最终结果。本文以2011年和2012年上半年热点网络舆情事件为样本,通过内容分析法对危机情景下政府应对网络舆情事件的主要途径与传播效果进行分析,总结政府在网络舆情危机应对中的得失,以期为政府的网络舆情应对提供参考。     

基于LDA模型的新冠肺炎疫情微博用户主题聚类图谱及主题传播路径研究

本文构建"日本钻石邮轮"舆情话题微博用户的主题聚类图谱和对网络社群间主题传播路径进行分析,可以更好地识别微博用户主题特征和意见领袖,从而帮助舆情监管部门对舆情进行更为有效的引导和监管。本文基于LDA (latent Dirichlet allocation)模型构建新冠肺炎疫情事件下微博用户的主题聚类图谱,利用困惑度评价指标来确定微博用户的最优主题数和主题分布;利用网络用户转发评论关系构建微博用户主题聚类图谱,提出网络社群间主题传播路径分析方法。本文结合"日本钻石公主号邮轮"这一全球新冠肺炎疫情期间的重要舆情话题,进行微博用户群体主题的确定、主题意见领袖的识别以及该话题下的网络社群间主题传播路径分析。研究结果表明,基于LDA模型可进行网络群体主题识别,并发现衍生的舆情话题,通过意见领袖识别可更好地进行舆情引导,利用网络社群的主题传播路径分析可进行话题推送,从而实现对舆情更好地引导及网络生态治理。     

网络舆情传播影响及应对策略研究——基于重大公共事件视阈的考察

当重大社会公共事件发生时,网络舆情也会随之呈现出爆发增长的态势。网络舆情传播囿于其传播信息多样、传播速度快以及传播隐匿性强等固有特点,会对重大事件的舆情走势造成一系列影响。对此,本文基于重大公共事件视阈,在分析网络舆情传播特点的基础上,厘清舆情传播所带来的积极和消极的影响。并针对网络舆情传播所造成的负面效应,提出应对策略和化解方案。以期为提升网络空间安全治理能力提供一些可行性举措。     

我国健康传播研究热点及趋势分析——基于2010-2019年文献计量分析与内容分析

本研究基于中国知网学术文献,统计并分析了自2010年-2019年来中国健康传播学术研究的特点及未来发展趋势。运用文献计量法和文献内容分析法,统计并分析我国健康传播文献年度分布、类型分布、学科分布、关键词分布、热点主题及文献来源分析等。研究分析显示我国的健康传播学正在由传统媒体向新媒体逐渐过度,存在传播特点多样化、传播路径多元化、传播效果显著化的特点。最终可以看出我国健康传播学正逐渐兴起,其在新闻传播领域研究的议题逐渐多样化,同时在突发公共卫生事件中也发挥了显著作用,因此可以预见我国健康传播学在未来将发展到新的高度。     

基于SIsnoR的网络舆情传播动力学建模与仿真

[目的/意义]随着智能化时代网络空间信息辐射方式的改变以及政府、媒体与民众等的大量介入,网络舆情社会治理难度日益加大,如何有效提升突发舆情事件的应对和处理能力,研究舆情主体的传播动力学特性就凸显其重要意义。[方法/过程]基于经典SIR模型,突破现有单一主体作用或单一传播群体分化现状,构建了由政府、媒体和网民多主体作用的新型SIsnoR模型,并以2021年“东北限电事件”为例研究了互联网环境下舆情传播的影响机理。[结果/结论 ]基于SIsnoR的网络舆情传播动力学模型能够很好地刻画多主体作用下的网络舆情传播特征,为政府和媒体对于新时代的网络舆情协同治理提供理论依据。     

2021年新媒体研究的热点、新意与趋势

本文通过新媒体文献研究认为,2021年度新媒体研究主题呈现新的整体特点;研究热点主要集中在短视频、媒体融合、舆论舆情、文化与信息内容传播、思想理论、技术创新应用与效果、公共卫生与健康传播、新媒体治理研究等八个方面;在短视频传播模式架构、舆论与情感关系、新媒体国家形象构建、新概念、新话语的理论阐释,技术与具身传播、信息传...     

自然灾害事件主题发现与演化研究——以知乎自然灾害讨论为例

[目的/意义]我国是自然灾害最为频发的国家之一,网络上的灾害讨论信息容易引发负面舆情影响,危害社会稳定,研究自然灾害事件的舆情主题演化规律能协助政府制定舆论管理策略。[方法/过程]本文以两次暴雨洪涝灾害“2021年7·20河南暴雨”及“2020年中国南方洪涝灾害”事件为背景,采用Correlated Topic Model(CTM)主题模型分析方法对知乎用户所发布信息进行建模分析。具体而言,本文结合主题强度和主题传播广度两方面分析用户在暴雨灾害中的注意力转变,并深入探究了用户参与情况对主题传播的影响,进而推演灾害期间主题传播内容与演化规律。[结果/结论]研究得出了两次自然灾害事件的主题传播内容与演化过程情况,为未来自然灾害事件中政府的舆情应对和处理提供了参考。     

基于社会网络分析的移动环境下网络舆情信息传播研究——以新浪微博"雾霾"话题为例

[目的/意义]研究移动互联网络环境下舆情信息传播路径和传播规律,为相关部门加强社会舆情信息监管提供参考.[方法/过程] 在理论研究层面,基于社会网络分析法,从点度中心性、中间中心性和接近中心性3个属性出发,对移动端和非移动端雾霾网络舆情信息传播进行对比分析;在应用研究层面,以新浪微博中雾霾话题信息为例,采用Java编程方式接入新浪网API开放平台获取新浪微博数据,使用Gephi软件及数理统计分析工具绘制有关图表.[结果/结论]揭示了移动环境下网络舆情信息传播特点,验证了社会网络分析法在移动环境下网络舆情信息传播研究中的有效性,并为移动环境下网络舆情信息传播的研究提供了新的研究视角,为实践层面移动环境下网络舆情信息监管提供了分析工具.     

网络时代突发事件媒体应对策略

网络时代,突发事件的传播具有方式多样化、内容广泛化、效果扩大化、媒介联动化的特征,但是当突发事件爆发,媒体应对的实际操作时,却多有误区,表现在当事方封堵信息,设置报道障碍;信息发布迟缓,舆论应对不力;发布虚假信息,传播技巧薄弱等方面。因此,转变应对观念,及时主动公开信息,搭建网络平台,与网民有效互动,培养意见领袖,引导舆情发展,加强媒体联动,形成舆论引导合力并强化监察评估,构建舆情问责机制,便成了媒体应对的主要策略。     

网络时代突发事件媒体应对策略

网络时代,突发事件的传播具有方式多样化、内容广泛化、效果扩大化、媒介联动化的特征,但是当突发事件爆发,媒体应对的实际操作时,却多有误区,表现在当事方封堵信息,设置报道障碍;信息发布迟缓,舆论应对不力;发布虚假信息,传播技巧薄弱等方面。因此,转变应对观念,及时主动公开信息,搭建网络平台,与网民有效互动,培养意见领袖,引导舆情发展,加强媒体联动,形成舆论引导合力并强化监察评估,构建舆情问责机制,便成了媒体应对的主要策略。     

当前我国网络社会舆情特点分析

在我国,网络已日益成为舆论生成的策源地、舆论传播的集散地。基于2010年以来最新网络舆情发展态势,分析了我国网络社会舆情呈现出的五大特点,以利于管理部门积极应对网络舆论,构建主流网络舆情。