指向深度学习的体验式大语文课程建设

通过课堂学习模式的深度探索,辅以经典诵读、个性化阅读、微写作等各种语文实践活动,以及乡土文化寻根、剧本表演等多种体验式语文教学,建设开放性、系统化的大语文课程,使学校语文教育不断地向纵深发展,实现学生语文核心素养的提升。     

教育信息化2.0时代高校教育技术工作创新与实践

教育信息化进入2. 0时代,"互联网+教育"、大数据、人工智能将重组与再造教育的业务流程,高校教育技术机构如何参与到这场大的变革中是需考虑的主要问题。上海交通大学技术中心经过近几年的实践与探索后认为,要认清形势,进一步明确机构定位,本着为教学服务、为教师服务、为学生服务的宗旨,立足教学应用,努力推动教育信息化与教育教学实践的深度融合;创新工作思路,在做好学校教学基础设施的建设和保障工作的同时,协助教师利用教育技术做好课前、课中、课后的教学工作,推动探究式、混合式、翻转课堂等新型教学模式的实际应用,提高教与学的效果;同时,拓展工作领域,要做好学情数据的采集、挖掘工作,分析大数据,将结果反馈给教师、学生和管理人员,助力教和学的同时,提升学校教学管理工作的精准度。     

“互联网+”时代的高校混合式教学改革实践探索——以“Scala技术与应用”课程为例

“互联网+”背景下,各高校积极开展教学改革实践,建设线上、线下混合式课程。文章从教学环境、教学模式、教学内容、教学评价四方面阐述基于国内某知名公司智慧教学系统的混合式教学改革路径,且以“Scala技术与应用”课程为例,建设基于SPOC的混合式教学在线课程资源,开展在线学习、线下课堂、移动学习充分融合的混合式教学改革实践探索,使用平台大数据助力过程性考核教学评价改革。经过一学期的教学实践,在该公司网络教学平台建设了课程资源库、习题库等,为学生提供个性化的学习体验。     

运用PBL教学法开展信息技术课教学的研究

PBL教学法一直是学界较为前沿的教学方法之一,教师在信息技术课堂中践行PBL教学法,探索它对于深度学习的作用和效果。首先将生活内容和信息技术课相结合确定学习项目,其次整合多种学科内容进行综合分析,通过各类学习项目引导学生在其中自主探究、沟通合作,利用学习项目发展学生的创新思维,最终通过实践得出运用PBL深度教学可以有效提升学生的信息技术课学习效率,提高学生的信息技术能力。     

技术赋能智慧新课堂 打造在线教研新样态——教育数字化转型背景下的教研实践探索

技术赋能智慧课堂能够利用数字化平台技术、资源、数据等,深度分析智慧课堂的教学行为,探索多元研究路径,提升教研效能。本文从上海市宝山区实验小学英语教研组的实践探索出发,通过大数据支撑、云平台技术和项目融合,提炼智慧在线教研的有效做法,形成并优化英语学科智慧“云”教研路径,切实增强英语教师专业发展内驱力,提升教师专业素养,从而提高英语教研活动的有效性。     

StarC平台优化高中生物教学的探索

文章基于StarC系统平台的功能特点,结合高中生物学学科特点和教学实践,探讨运用StarC平台优化生物课堂教学的应用形式,助力科学思维发展、课堂过程性评价、课堂知识建构与知识巩固,以期提升课堂教学品质,发展学生学科素养,促进信息技术与学科教学深度融合,也为其他学科教学提供模式参考.     

StarC平台优化高中生物教学的探索

文章基于StarC系统平台的功能特点,结合高中生物学学科特点和教学实践,探讨运用StarC平台优化生物课堂教学的应用形式,助力科学思维发展、课堂过程性评价、课堂知识建构与知识巩固,以期提升课堂教学品质,发展学生学科素养,促进信息技术与学科教学深度融合,也为其他学科教学提供模式参考.     

StarC平台优化高中生物教学的探索

文章基于StarC系统平台的功能特点,结合高中生物学学科特点和教学实践,探讨运用StarC平台优化生物课堂教学的应用形式,助力科学思维发展、课堂过程性评价、课堂知识建构与知识巩固,以期提升课堂教学品质,发展学生学科素养,促进信息技术与学科教学深度融合,也为其他学科教学提供模式参考.     

StarC平台优化高中生物教学的探索

文章基于StarC系统平台的功能特点,结合高中生物学学科特点和教学实践,探讨运用StarC平台优化生物课堂教学的应用形式,助力科学思维发展、课堂过程性评价、课堂知识建构与知识巩固,以期提升课堂教学品质,发展学生学科素养,促进信息技术与学科教学深度融合,也为其他学科教学提供模式参考.     

StarC平台优化高中生物教学的探索

文章基于StarC系统平台的功能特点,结合高中生物学学科特点和教学实践,探讨运用StarC平台优化生物课堂教学的应用形式,助力科学思维发展、课堂过程性评价、课堂知识建构与知识巩固,以期提升课堂教学品质,发展学生学科素养,促进信息技术与学科教学深度融合,也为其他学科教学提供模式参考.     

中小学教师助力深度融合的培训模式与实践

信息技术与课堂的深度融合是学校教育信息化工作的一个重要方面。教师培训机构通过"手把手提能力、面对面研课堂、实打实深融合"等方式进行探索与实践,助力信息技术与课堂的深度融合,提升教师信息素养,促进教师专业发展。     

“技术+教育”助力区域未来教育发展

对于区域教育发展来说,技术+教育的实践探索包括用技术打破教育供给与分配的传统瓶颈、促进技术与教育教学实践的深度融合、整体提升干部教师队伍信息技术素养、助力区域教育特色发展等方面。同时,要关注技术助力教育发展中的问题,如技术不能替代教育、技术促进教学过程的数据化和精细化、技术加速教学方式的升级以及技术过度应用对学生身心健康造成不良影响等。     

SPOC环境下图形图像处理课程混合式教学模式研究

随着现代社会网络技术和教育技术的高速发展,学校乃至整个社会都将面临着教育方式和方法的深度变革,即从传统的规模化班级授课模式逐步转变为基于网络的个性化教育模式.在顺应教育模式变革的新时代,在学校开设的小规模在线课程SPOC与传统课堂结合的混合式教学模式,以图形图像处理课程Photo Shop中的一节课为例,探讨了基于混合式教学理论的教学设计及教学评价.     

SPOC环境下图形图像处理课程混合式教学模式研究

随着现代社会网络技术和教育技术的高速发展,学校乃至整个社会都将面临着教育方式和方法的深度变革,即从传统的规模化班级授课模式逐步转变为基于网络的个性化教育模式.在顺应教育模式变革的新时代,在学校开设的小规模在线课程SPOC与传统课堂结合的混合式教学模式,以图形图像处理课程Photo Shop中的一节课为例,探讨了基于混合式教学理论的教学设计及教学评价.     

建设数字学校 网聚教学力量——基于宁夏数字学校的建设与实践

数字学校以信息技术手段为基础,重点解决“互联网+教育”实施过程中的资源共享和学习环境问题,对于实现教育现代化具有积极促进作用。文章基于数字学校的建设与实践,通过对数字学校建设需求的分析,以省级大平台建设与应用为重点,以推进信息技术与教育教学融合应用为核心,汇聚教学力量,实现课程同步上线、师生网上学习、名师在线辅导,支持学生综合实践活动、家长在线课堂等,延续“空中课堂”的服务模式,打破学校封闭办学体系、传统教学结构、固化组织形式等方面的弊端,进行积极探索与实践。     

教育城域网环境下“三个课堂”的实践探索——以临泽县为例

《教育信息化2.0行动计划》提出要在2022年建成“互联网+教育”大平台,加快推进教育信息化基础设施建设,建设“三个课堂”,探索线上线下教育教学新模式,支撑教育高质量发展。文章通过“三个课堂”常态化教学应用策略,充分利用城区学校优质师资、教育教学资源,探索“县城学校带动农村学校、骨干教师带动其他教师”模式,积极探索“互联网+教育”育人新机制,充分利用教育城域网扩大优质教育资源覆盖面的优势,组建三个“线上教学共同体”互动网络课堂教学模式,助力乡村学校教育教学质量和教师专业水平的提升。     

以在线教学促教育公平和教师成长 以北京市开放型在线辅导为例

<正>北京市开放型在线辅导是北京市教委委托北京师范大学未来教育高精尖创新中心搭建的平台，对初中学生多元化和个性化的问题需求进行免费在线辅导。笔者于2022年深度参与北京市开放型在线辅导的一对一辅导、问答中心、双师微课、互动课堂、9月月度精品课、定向（大兴）问题互动课堂，发现开放型在线辅导能够在全北京范围内促进教育公平的实现，助力各区（特别是郊区）初中阶段学生的成长，同时能够增长教师在教学能力、教学思维、教学组织等方面的成长。开放型在线辅导是一项惠民措施，很大程度上提升了优质教育资源的结构化发展和辐射。     

基于问题的学习模式在计算机基础课教学中的应用研究

基于网络的学习模式是目前大家普遍认同的主流学习模式,而基于问题的教学理念又是学生依据个体差异和认知能力高低获取知识的最佳途径,因此二者的有机融合便成为了当前教育界研究的热点问题。本文研究的思路是基于将传统课堂授课与在线学习相融合,以问题为中心取代以课程为中心的教学理念,真正探索教学的个性化和学习过程的自主化,做到因材施教和个性化教学。实践结果显示了该教学模式的正确性和有效性,能够在提升学生学习兴趣的同时,大幅度提高学习的效率。     

基于iFIAS的高中信息技术优课课堂互动行为分析

研究依据改进型弗兰德斯互动分析系统,从“2022年湖南省中小学教师在线集体备课大赛”中选取3个高中信息技术优质教学视频课例作为观察对象,分析课堂互动行为特征发现：课堂整体互动情况良好,课堂提问创新性与开放性不足,技术利用程度较高。结合数据分析结果和课堂视频观察对信息技术课堂教学提出三条改进策略,以期为信息技术学科教学提供参考,助力深度学习的实践探索。     

人工智能视域下个性化学习路径推荐:机理、演进、价值与趋势

个性化学习路径推荐是智能技术驱动教育服务智能升级的关键力量,是实现大规模个性化教育的重要驱动。然而,目前个性化学习路径推荐的研究与实践仍未成熟,难以满足学习者因人而异、因时而变的个性化需求。个性化学习路径推荐的主流推荐框架包括基于机器学习、基于进化计算和基于知识图谱三种方式,具有不同的模型机理和适用的教育场景,经历了起步探索、预测推理、改进优化和融合创新的技术演进历程。其对教育的价值导向体现在赋能课堂教学、助力因材施教,优化在线学习、驱动服务升级,支持场馆学习、增强智能感知,改善游戏学习、优化交互体验,为破解大规模与个性化相结合的应用难题提供了重要支撑。随着智能技术的迭代升级及深入应用,未来个性化学习路径推荐呈现四大发展趋势,即关注信息要素的深度融合、迈向全方位多尺度的形式化建模,融合多种技术优势、构建以知识为主导的高性能推荐框架,注重可视化呈现和动态感知、推动个性化服务模式的优化升级,重视全景性应用策略研究、促进推荐技术与真实教育情境的紧密耦合。